Post #9640

האם הCPU הפך להיות החסם האמיתי של מהפכת הבינה המלאכותית? 🔎 $AMD 💻 $INTC 💻 מחקר חדש של Georgia Tech בשיתוף עם חברת אינטל מראה לנו שצוואר הבקבוק שנוצר בגלל המעבד (CPU) עלול להיות אפילו גדול יותר מהבעיות של הפוטוניקה, 👀 הם מציגים נתון מטורף:📊 -המצב הזה של חסר בCPU, רק הולך ומחמיר ככל ששבבי הבינה המלאכותית הופכים להיות חזקים וטובים יותר.... 📈 איך הם בדקו את זה?🔍 החוקרים לקחו עומסי עבודה אמיתיים שקורים ביום-יום, כמו סוכני חיפוש באינטרנט, עוזרי מחקר וסוכני קידוד, והם עקבו אחרי כל שלב ושלב בביצוע המשימה כדי להבין איפה המערכת נעצרת. התוצאות מראות הבדל משמעותי בין סוגי המערכות:📊 🔣במערכת שמשתמשת בכרטיסי מסך (GPU) זולים יותר, המעבד היה אחראי ל-38% מזמן ההמתנה הכולל של המערכת, 🕗 - אבל כשהריצו את אותן המשימות בדיוק על שבבי ה-H200 העוצמתיים, החלק של המעבד בעיכובים זינק ל-65%. 📈 מה ההגיון❓ הנה ההסבר:💡 זה קורה בגלל שכרטיס מסך מהיר יותר פשוט מסיים את החישובים שלו הרבה יותר מוקדם, לכן המעבד נשאר "החוליה החלשה" שצריכה לטפל בכל שאר הפעולות של ה-agent, ⚖️ זה בדיוק מה שגורם לזמן ההמתנה שלו להיראות אפילו גדול יותר בהשוואה לביצועים המהירים של ה-GPU. ⏳ החלק הכי מעניין שעולה מהמסקנות של המחקר הזה?🔗 כל פעם שחברה משדרגת את הGPU שלה היא בעצם חייבת לחזור ולקנות עוד CPU חזקים כדי לאזן את המערכת, 🛒 ובדיוק בגלל זה הביקוש למעבדים צפוי רק להמשיך לגדול ככל שהטכנולוגיה מתקדמת.📞 כנראה שזה מה שעומד מאחורי הדיווח של סמנכ"ל הכספים של אינטל, שציין כי הביקוש למעבדים שלא מקבל מענה כבר מגיע לסכומים שמתחילים ב-B (מיליארדים)...👤 אנחנו במעקב 🔎 - התראות מניות חמות בטלגרם -🔎 להצטרפות לערוץ: 📡T.me/TheAmericanDream5📡 אין בנכתב המלצה לביצוע פעולה בני"ע ואין האמור מהווה תחליף ליעוץ.