Newlearnerの自留地

#Tools#macOS ✂️ FinderClip：让 macOS 拥有 Windows 的剪切粘贴体验 GitHub ⭐️ Features: • 支持在 Finder 中直接使用 ⌘X 剪切文件，`⌘V` 粘贴移动 • 自动区分文件选择状态与文本编辑状态，避免快捷键冲突 • 提供剪切/粘贴状态通知，支持 Esc 键取消剪切 • 基于 Swift 开发，菜单栏驻留，支持超时保护与自动更新 众所周知，macOS Finder 原生并不支持对文件的“剪切（⌘X）”，但是有个类似的操作流程：用户通常需要先“复制（⌘C）”，再到目标位置使用“移动（⌘⌥V）”。对于习惯了 Windows 逻辑的用户来说，这种“先复制后决定移动”的操作并不直观。 FinderClip 通过拦截键盘事件并结合 Accessibility API 实现了剪切逻辑：当按下 ⌘X 时，它会记录当前文件并进入剪切模式；当按下 ⌘V 时，它会自动将其映射为系统的移动操作。它还贴心地加入了超时保护和场景识别，确保在重命名文件或编辑文本时不会误触发剪切功能。 🤔 这是一个典型的“小而美”补丁，解决的是一个极其细微但高频的交互问题。我作为十年的 macOS 用户都不知道有这么一个快捷键，虽然资深果粉可能已经习惯了 ⌘⌥V 的逻辑，但对于跨平台办公或刚从 Windows 转过来的用户，FinderClip 可以极大地降低肌肉记忆的迁移成本。此外，开发者的另一款产品 OneClip 全功能剪贴板管理也内置了此功能。如果你只需要这个单一的剪切增强，FinderClip 无疑是更加轻量、专注的选择。 频道：@NewlearnerChannel

#Tools#Web 🗂S.EE：偏专业用户场景的、隐私友好的短网址、文件分享和链接分析平台 🔗：Web | Demo 👉Features • 多个可用短域名，可自定义域名 • 主打隐私友好和洁净体验，无广告、无追踪 • 面向开发者，支持自动化与系统集成 • 支持文件分享，提供直链分享、断点续传、全球 CDN、多文件格式支持 • 支持链路分析数据、团队成员管理等其他功能 👾 看到这个超短的域名，被吸引住了。深入了解后才发现原来是图床 SM.MS 的运营者推出的新项目，前者已经稳定运行 10 年有余，还算比较可靠。另一个让我佩服的点，就是运营者持有了那么多超短的域名，放在几年前我痴迷于此的时候，一定羡慕坏了 💡 和 SM.MS 这个具有浓厚 Web 2.0 开放分享特征的项目不同，S.EE 从一开始就做到了仅注册可用、明码标价、面向海外市场（无中文），运营者还是很有自己的想法的。在黑五期间，他们推出了一个 终身版 套餐，售价 59 美元。近期又正式上线了文件分享功能，并计划将 SM.MS 付费用户迁移过来 👀 你可以通过 S.EE 通过短链的形式分发你的内容，网址也好、文件也好，在保证足够短的同时，平台会给予一些数据分析支持。对于开发者，平台同样提供了许多接口，便于实现自动化和集成开发 📘 关联阅读： 1️⃣L(o*62).ong：让你的链接变得更长长长长长长长长长长长长长长长长长长长长长长长长长长长 2️⃣Url-Shorten-Worker：一个基于 Cloudflare Worker 的短链接生成网页项目 频道：@NewlearnerChannel

#Travel#Life#GitHub情报#Tools 📩 接读者来稿，TA 向我们推荐了自己开发的出入境统计小工具 ✈️Border Tally：出入境记录自动计算网页 🔗：GitHub | Web 👉Features • PDF 自动解析：直接上传出入境记录 PDF，自动提取出入境日期、口岸、证件信息等 • 境外停留天数自动计算：在你设定的时间范围内，计算境外停留天数（并展示境内停留、未来区间等辅助信息） • 口岸概览（最常去的口岸 TOP3）：在结果卡片“背面”查看时间范围内最常出现的口岸，并用交通方式图标辅助识别 • 所有计算在浏览器本地完成，不上传到服务器 • 自动处理证件不匹配等常见问题 • 提示同日多次出入境等情况，便于人工核对 💡 Border Tally 是一个纯前端工具，上传「国家移民管理局」下载的出入境记录 PDF 后，自动解析并计算你在指定时间范围内的境外停留天数，并以可视化方式展示结果与明细，帮助你快速核对出入境数据 👀 本项目的核心目标是出入境记录的自动解析与天数计算，开发者希望通过这个工具，帮助到留学生以及其他出国旅行的朋友们！ 频道：@NewlearnerChannel

#macOS#Web#Tools#APP ☁️tinydot：一键将本地 Finder 文件上传到云端 🔗：Web | Wiki | App Store 👉Features • 通过本地应用，将 Finder 文件夹内容快速上云 • 可发布图片、Markdown、音频、视频等内容，并获得专属域名 • 文件内容修改时自动同步到云端 • 详尽的指南，帮助你自己建站、上传、自定义网站外观等 💡 在我看来，tinydot 是一个纯技术驱动的项目，开发者一定热衷于编程、文档编写和极简设计，它也让我想到了之前的几个 Apple 生态相关的在线项目。它的出现更多是一种围绕苹果生态的玩乐，论云端存储和同步，成熟的方案太多 👀 但 tinydot 对身在 Apple 生态里面的人，有它自己的玩法和乐趣。譬如工作上没有处理完的文件，可以打包放在文件夹中同步，然后在家中的 Mac 上访问。你也可以和同样使用 Mac 的好友亲人共用一个文件夹，方便互传互享 🧑🏻‍💻 目前 tinydot 还处于内测阶段，所以完全免费，但有一定的文件上传容量限制。开发者对于未来的功能和付费计划有着自己的想法，计划加入自定义域名、数据分析、团队协作、更多存储空间等新特性。项目从去年最后一天上线，迭代速度比较快，期待未来小而美的发展 📘 关联阅读： 1️⃣Alto：一键发布你的 APPLE 笔记 2️⃣Public.me：利用 iMessage 搭建你的微博客平台 频道：@NewlearnerChannel

#Tools#macOS 🐱 ClashMac：基于 SwiftUI 的轻量 Clash 客户端 Website | GitHub ⭐️ Features • 基于 SwiftUI 原生开发，可自行更换内核 • 内置独立 Dashboard，提供流量趋势等更多数据监控 • 支持一键禁用海外 QUIC、添加网页代理规则及隐私遮罩模式 • 自动完成 DNS/TUN/GEO 参数配置，支持拖拽 YAML 导入并预校验 之前 Clash 在 macOS 上我的首选是 Clash X Pro，这种仅停留在菜单栏形式的代理软件我非常喜欢，但在上次风波过后就没了选择。其他 Clash 生态的如 Clash Verge 我觉得太沉，代理软件就应该安安静静的待在后台。 ClashMac 是一款新的专为 macOS 打造的轻量化 Clash (mihomo) 菜单栏客户端。舍弃了常见的跨平台架构，ClashMac 采用原生 SwiftUI 构建，使得 UI 响应迅速且视觉风格与 macOS 系统统一。除了基础的节点切换，它也内置了仪表盘，提供了非常详尽的统计功能耗。为了提升用户体验，ClashMac 也加入了一些贴心细节：例如针对 YouTube 缓冲问题的“视频加速”功能、保护隐私的屏幕遮罩、以及无需 root 密码的权限辅助工具。ClashMac 很适合开箱即用，开发者的 Github 仓库里也提供了使用的 Clash 配置文件模板。另外，针对 Clash 生态各种奇奇怪怪的漏洞，ClashMac 做了特权助手安全加固，以修复潜在的命令注入漏洞。 🧑🏻‍💻 macOS 代理工具领域，虽然已有 Surge 这样的富贵行业标杆和 Clash Verge (Rev) 等跨平台选手，但 ClashMac 绝对是 Clash X Pro 最佳的继任选手，macOS 平台上已经不需要考虑其他的 Clash 软件了。虽然该项目目前处于闭源状态（仅提供二进制文件），对于极度看重代码透明度的用户可能是个顾虑，但对于追求系统一致性、低功耗和美观度的普通用户来说，ClashMac 无疑是一个极具诱惑力的选择。跨平台框架太沉了，ClashMac 这类利用原生框架榨干系统特性的应用，往往能提供比 Electron 等方案更好的使用心智，界面的割裂感也会更小。 频道：@NewlearnerChannel

#AI#Tools#Blog#years#Life 📮《2025 玩物志：「灵活就业」的一年》 博文＞ 盘点 2025 不再全职工作的一年，工具的意义从「提效」变成了： 在不确定性中，维持一套可持续运转的生活秩序。 🧰软件盘点 ✦ 滴答清单：不是管理任务，是对抗分心 ✦ 个人站点：完全自定义的码字基地 ✦ 多邻国：最适合破冰的语言学习伴侣 ✦ 腾讯会议：不止于会议，工作之外的线上闲聊 ✦ 语音输入法：不让信息输出的带宽限制堵塞交流 ✦ Notion AI：为生活与复杂问题写 README ✦ Claude Code：AI 辅助编程，持续构建产品 ✦ Strava：4＋2 骑行探索 ✦ Roam FM：用声音漫游世界，不重复的背景音 💻硬件盘点 ✦ M4 MacBook Air：轻量且可靠的移动办公 ✦ DJI Mini 5 Pro：4+2+1 的探索 ✦ Anker 充电宝：移动办公的续航担当 🧩一句话 ✦ 工具带来的不是效率，而是秩序感 * 本文来自自留地伙伴 频道：@NewlearnerChannel

#Tools#years#buybuybuy 🎁2025年在日本：我的年度好物分享 原文链接：Blog | Wechat | 少数派 2025年是我在日本的第五年了。从2021年来到日本开始，每到年末，我都会盘点我今年的消费情况，并且将其中高频使用且体验感好的产品写出来分享给大家，今年也不例外。 秉承着“没有完美的商品“这一原则，今年的好物还会增加一条缺点说明，希望可以给大家更为客观的商品印象；此外，因为希望大家省去查找商品价格、入手渠道的烦恼，我会尽量在商品推荐下面写出参考价格以及入手途径。 🧾 年度好物清单（精简版） • IYOSHI COLA 伊良可乐 • ARC'TERYX Gamma MX Hoody • EVERGOODS x Carryology MPL22背包 • YAMANO3 Flower MOUNTAIN×NANGA 户外鞋 • THE SUPERIOR LABOR 钱包 • SHIRO&LINC CORPORATION 护手霜 • Costco 93% 填充鸭绒被 • Bellroy Lite Duffel 健身包 • Patagonia Capilene® Cool Daily Shirt速干打底 • 下略 🤔总结 本文罗列的物品虽然是我在本年度购物中精挑细选的完美选择，但对于“好物”的定义完全是我的主观判断，仅仅是“适配”我自己，而非适合所有人；如果能给你带来些许启发，那将是本文的最大意义。完美的商品并不存在，但希望本文会对你今后的购物提供更多的参考范围。 希望2025年的这些好物分享对看到这里的你有一点儿帮助，如果你有任何疑问，欢迎在本文下方跟我留言互动。我们2026年的好物分享再见。 ⭐️ 也欢迎大家在评论区分享你今年的剁手体验和安利好物~ 频道：@NewlearnerChannel

#App#macOS#Tools 📅Dayflow：AI 标注你的时间线 ✨Features - AI 驱动的时间线标注：以 1 FPS 的低速率录制屏幕，每 15 分钟进行一次批量分析。它能将“在 Chrome 中花费 3 小时”等粗略指标，转化为“审查 PR 评论：45 分钟”或“调试认证流程：1.5 小时”等有意义的活动描述。 - 隐私优先的架构：用户可选择使用云端 Google Gemini API 进行高质量分析，或通过 Ollama、LM Studio 等工具在本地运行模型，实现完全离线处理，确保敏感的屏幕数据绝不离开本地设备。 - 极低的系统资源占用：应用基于原生 SwiftUI 构建，安装包约 25MB。正常运行时，内存消耗约 100MB，CPU 使用率低于 1%。 - 自动存储管理：默认自动清理超过 3 天的原始录屏文件，将磁盘占用维持在可预测的范围内（72 小时录制数据约占用 5GB）。 - 辅助生产力工具：提供分心事件高亮功能，帮助用户识别偏离任务的时刻；同时可生成工作日延时摄影，用于快速回顾一天的工作进展。 ⚙️机制 Dayflow 将原始屏幕像素转化为语义活动摘要： - 步骤1: 捕捉：利用 macOS 原生 ScreenCaptureKit 框架，以 1 FPS 的速率进行屏幕录制，并将视频流分割为 15 秒的片段暂存于 ~/Library/Application Support/Dayflow/ 目录。 - 步骤2: 分析：每 15 分钟，系统会收集过去 15 分钟内生成的 60 个图像帧，将其作为一个批次准备进行处理。 - 步骤3: 生成：将图像批次发送给视觉语言模型以生成结构化的 JSON 摘要。该过程根据所选模型有显著差异：云端 Gemini API 利用其原生的视频理解能力，仅需 2 次 LLM 调用；而本地模型（如通过 Ollama 运行的 Qwen2.5VL-3B）则需通过复杂的提示工程和数据分块，进行约 32 次 LLM 调用来处理相同的数据量。 - 步骤4: 显示：AI 生成的活动数据被存储在本地的 SQLite 数据库中（通过 GRDB 库管理）。前端 UI 基于 SwiftUI 构建，通过 @Observable 对象监听数据库变化，自动、响应式地更新时间线视图。 - 步骤5: 清理：一个后台进程会定期运行，默认自动删除超过三天的原始录屏文件，以控制存储空间占用。 👨🏻‍💻使用场景 - 个人生产力与自我认知：知识工作者可用于实时了解自己的时间分配情况，通过即时反馈来调整工作节奏、对抗拖延，并确保工作与计划保持一致。 - 专业计费与时间追踪：适用于律师、顾问、自由职业者等按时计费的专业人士。其自动活动捕捉功能可记录所有可计费工作，有效避免因手动记录不完整而造成的收入损失。 - ADHD 与注意力管理：为 ADHD 等神经多样性用户提供任务完成度的可视化反馈和激励，帮助他们更好地理解自身的注意力模式，并建立更准确的时间感。 - 开发与研究流程优化：开发者和研究人员可利用它来分析自身的工作流程，识别深度工作时段、上下文切换的频率和成本，以及常见的中断模式，从而优化个人或团队的工作安排。 频道：@NewlearnerChannel

#Photos#Tools#GitHub情报#Web 📸ColorLake： 一站式相机预设（LUT）预览和管理工具 🔗：GitHub | Web 👉Features - 批量上传图片，自动生成缩略图列表，任意选择一张进入调色流程 - 右侧预览矩阵一次展示多组 LUT 并支持分页切换 - 点击任意预览图后，左侧进入对比模式，拖动 slider 可以在原图与套用 LUT 的画面之间实时切换 - LUT 资源懒加载与缓存，首次点击时下载 LUT 文件，之后多处复用 😗 近年来，随着「出片文化」和小红书成为风潮，许多人对于「风格化」「快速出片」的需求愈发旺盛。这样的现象导致 iOS 多款滤镜相机（如 Dazz）爆火，富士相机供不应求，像素蛋糕 成为摄影师的修图神器 💡 本项目针对的群体同样也很明确：面向（入门）调色师和摄影师，平时用一点电脑，能够访问网页。项目在开发的过程中，高度参考了 3D LUT Creator 这个开源项目（作为后端），主要开发了前端以更好地呈现结果 👀 实际用起来，就像是在 Lightroom 中选择预设，网页中共提供 66 款 LUT 预设，涵盖富士、理光、尼康等多个相机品牌色彩。选择其中某个 LUT 后，你可以直观看到对比效果，目前需要改进的地方是希望可以固定左侧预览窗口，让其不受滚动影响 📘 关联阅读： 1️⃣AI Color Match by Polarr Next：在线一键模仿调色 2️⃣分享两个与摄影相关的项目 3️⃣介绍两个开源的摄影作品展示页项目 频道：@NewlearnerChannel

#Tools#macOS 🧠 Web: 集成本地 AI 的原生 macOS 浏览器 🔗：GitHub 👉Features： - 原生 SwiftUI 构建，轻量简约 - 由 Apple MLX 驱动的本地 AI，注重隐私 - 支持自带 Key 连接 OpenAI、Anthropic、Gemini 等云端大模型 - AI 助手侧边栏 🌏 Web 是一款使用 SwiftUI 原生构建的 macOS 浏览器，其核心特性是深度集成了 AI 功能，利用 Apple Silicon 芯片的本地 AI 能力，在浏览器侧边栏提供了一个 AI 助手。用户可以调用它来分析当前网页内容，例如生成 TL;DR 摘要或进行上下文对话。除了隐私优先的本地模型，Web 也支持用户通过自带 API Key 的方式（BYOK）连接到 OpenAI 等云端大模型，提供了更大的灵活性。Web 还具备了基本的浏览器特性，比如广告拦截和 Tab 管理等，但是同时也存在很多浏览器需要的特性的缺失，处于早期实验阶段。 🤔 随着 Arc 等浏览器对交互和形态的探索，将 AI 原生集成到浏览器中似乎是下一个演进方向。Web 项目的有趣之处在于它选择利用 Apple Silicon 的优势，让 AI 处理在设备端完成，充分保障了隐私。虽然目前作为一款日常浏览器，它还缺少许多关键功能，但它展示了一种可能性：浏览器不再仅仅是内容的渲染器，更是智能的“内容处理器”。但是这些项目目前看来还似乎缺少了一些想象力，在大部分民用消费级设备上运行的端侧大模型性能还极其有限。让我们再畅想一下，随着 AI 时代的来临，会不会催生更强大的设备端算力飞入寻常百姓家？ 频道：@NewlearnerChannel

#AI#Photos#Tools#Web#GitHub情报 🧠ChatIMG.AI：对比 GPT-4o 与 Gemini 模型的图像生成能力，从创意提示词中获取灵感 🔗：GitHub | Web 🎉 GPT-4o 的文生图功能一经推出，网上就出现了很多 meme 图，也不乏有人在闲鱼靠着为别人定制图片收费。而后，Google 推出 Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)，又让这股照片热持续了一阵子 💡 今天介绍的项目是由国人开发者搭建的在线文生图模型生成照对比网站，你可以在其中发掘不同提示词带来的最终出图效果，更可以将两种模型使用同一种提示词的效果放在一起对比。希望你在使用的过程中能够发掘自己喜爱的、灵光一现的好图片 👀此外，网站还提供了「一键文生图」功能，提供了多种模型、多种艺术风格以便选择。你还可以通过提示词，或者上传对应风格的图片，让网站分析并自动生成 📘 关联阅读： 1️⃣Learn Prompting：教你如何与 AI 对话的开源免费教程 2️⃣OpenPromptStudio：开源 AIGC 提示词可视化编辑器 3️⃣Image To Prompt：上传图片，自动生成 Prompt 频道：@NewlearnerChannel

#GitHub情报#Web#Tools 🦔PostHog：开源的一体化产品分析平台 ✨Features - 一体化平台：集产品分析、网站分析、会话回放、功能开关、A/B 测试、用户调研、数据仓库、数据管道于一体，整合超过八种独立工具的功能。 - 产品分析：提供事件跟踪、漏斗分析、留存分析和用户群组划分，用于深入洞察用户行为。 - 会话回放：录制用户交互过程，附带控制台日志、网络请求和事件时间线，用于可视化地诊断 JavaScript 错误和前端问题。官方称成本降低高达 50%。 - 功能开关与 A/B 测试：支持功能灰度发布、A/B 测试和复杂的多变量测试，并提供统计显著性计算。 - 内置数据仓库：允许使用 SQL (HogQL) 直接查询分析数据，并支持与超过 120 个数据源和目标集成，打通产品与业务数据。 - LLM 可观测性：监控和分析产品中 AI 模型的使用情况，捕获调用链路（Traces）、生成内容、延迟和成本指标。 - 开源与自托管：提供开源版本，允许自托管部署，确保数据完全控制，避免供应商锁定。 ⚙️使用步骤 PostHog 采用 API-first 架构，为开发者提供高度的灵活性和控制力。 - 步骤1: 数据采集：通过全面的 SDK 套件从不同平台捕获事件。前端 SDK (JavaScript, React) 支持 Autocapture 功能，可自动捕获点击、表单提交等客户端事件，无需手动埋点。 - 步骤2: 后端跟踪：提供 Node.js, Python, Java 等后端库，用于跟踪发生在服务器端的关键业务事件，如 API 调用或支付处理。 - 步骤3: 数据处理与存储：数据被实时处理，以支持即时分析和功能开关的快速更新。所有数据存储在内置的数据仓库中，可通过 HogQL (一种 SQL 方言) 进行复杂查询。 - 步骤4: 功能交付：功能开关和 A/B 测试配置通过低延迟的基础设施实时分发给客户端，实现对特定用户群体的精准控制。 👨🏻‍💻应用场景 产品与工程团队 - 分析用户转化漏斗，识别用户流失节点，通过数据驱动产品迭代。 - 使用会话回放复现用户遇到的 Bug，结合控制台和网络日志快速定位前端问题。 初创公司 - 利用一体化平台替代多个分散的分析工具，降低工具链复杂度和成本。 - 受益于慷慨的免费额度和针对初创企业的 5 万美元赠金计划。 数据分析 - 通过 SQL 直接在数据仓库中进行深度分析，将产品使用数据与外部业务数据（如 CRM）结合。 - 验证 A/B 测试结果的统计有效性，为产品决策提供量化依据。 AI 应用开发 - 监控集成在应用中的 LLM 功能，追踪其性能、延迟和 Token 成本，优化 AI 功能的用户体验和经济效益。 👻感想 他给的实在是太多了。基本上所有框架和语言都支持，功能上也是达到了恐怖的 34 个。功能和老牌的分析工具 Mixpanle，Google Analysitcs 不分上下的同时，价格还足够的便宜，免费档位就可以畅爽使用所有工具。 频道：@NewlearnerChannel