The unexpected effectiveness of Python in #science.
In a keynote on the first day of #PyCon 2017, Jake VanderPlas looked at the relationship between #Python and science. Over the last ten years or so, there has been a large rise in the amount of Python code being used—and released—by scientists. There are reasons for that, which VanderPlas described, but, perhaps more importantly, the growing practice of releasing all of this code can help solve one of the major problems facing science today:
https://lwn.net/Articles/724255/
#вакансия#senior#python#ai#ml#ии#llm#datasciense
ML-разработчик / Python-разработчик с опытом внедрения ИИ (Senior)
ЗП: договорная, отталкиваемся от пожеланий кандидата
Формат работы: full-time, удаленно, в офисе или гибрид
Контакт:@pstarasov
❤️ О компанииЛайк:
Мы EdTech компания, которая обладает уникальным доменным знанием в области бизнеса.
Мы запускаем проект AI практически с нуля, поэтому в нем не будет раздражающего легаси, зато будет готовая инфраструктура и десятки разработчиков, которые могут воплотить в жизнь любые нужные тебе интерфейсы. Твоя задача – помогать в создании AI архитектуры внутри бизнеса, которая изменит рынок образования
🤔 Чем предстоит заниматься:
• Создание архитектуры, на основе которой компания переедет на рельсы AI
• Писать код руками. Мы ищем играющего тренера, который в будущем будет добирать команду, но основы должны быть заложены самостоятельно
• У нас есть несколько направлений, которые мы успешно апробировали в формате MVP:
– Продукт: верификация и генерация нового контента основываясь на базе знаний
– Сервис-менеджмент: Q&A
– Коммерция: технотрипваеры
👨💻Требования:
• Опыт в Data Science от 2-х лет
• Опыт работы с Python от 5-ти лет
• Опыт работы с LLM и фреймворками (LangChain или аналоги)
• Опыт дообучения моделей
• Понимание принципов ООП, паттернов проектирования
• Опыт работы с SQL, REST APIs
• Будет плюсом опыт работы на уровне Deep Learning
👍 Мы предлагаем:
• Возможность работать над интересными и сложными задачами в области ИИ
• Удаленную работу из любой страны или работу в офисе в Москва-Сити
• Конкурентоспособную зарплату
• Работу в компании с IT-аккредитацией
• Компенсацию 50% затрат на образовательные программы для сотрудников
• Отпуск 28 календарных дней
#Python#django#webDevelopment#book
🛠
Web Development with Django: A definitive guide to building modern Python web applications using Django 4
✍️
Ben Shaw | Saurabh Badhwar | Chris Guest | Bharath Chandra K
📆 2023
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#ML#LLM#Python#RAG#вакансия#работа#jobs#SPb
#python#agents#ai#llm#mcp
You can access a large collection of ready-to-use AI agent projects and tutorials that help you build smart applications like chatbots, research assistants, and automation tools using popular AI frameworks such as LangChain, OpenAI Agents SDK, and Agno. This collection includes simple starter agents, advanced multi-agent workflows, and tools with memory and document understanding. It also offers step-by-step setup instructions and video tutorials to help you learn quickly. Using these resources saves you time and effort in creating powerful AI apps, making it easier to develop, test, and deploy AI solutions even if you are new to AI programming.
https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps
#python#agent#llm#rag#tutorial
You can learn to build smart AI agents from scratch with a free, open-source tutorial called Hello-Agents by Datawhale. It covers everything from basic concepts and history to hands-on projects like creating your own AI agent framework and multi-agent systems. The course includes practical skills such as memory, context handling, communication protocols, and training large language models. By following it, you gain deep understanding and real coding experience, moving from just using AI models to designing intelligent systems yourself. This helps you develop advanced AI skills useful for jobs, research, or building innovative AI applications. The materials are online and easy to access anytime.
https://github.com/datawhalechina/hello-agents