#вакансия#ml#rl#python#numpy#pandas#pytorch#jax#mlflow#rllib
О НАШЕМ ПРОЕКТЕ
Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании.
Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка.
Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI;
🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки);
🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL);
🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам;
🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам);
🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций.
🧑💻Что ожидаем:
🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт);
🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов;
🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки;
🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты;
🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики.
🧑💻Мы предлагаем:
- СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны);
- БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д;
- УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций);
- РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост;
- процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства.
📝 Ждём ваши резюме
89287653141, тг @MariP_rnd
#desarrolloWeb#Python#html#css
🌐
Python sin fronteras: HTML, CSS, Flask y MySQL
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python#text_to_speech#tts#voice_clone#zero_shot_tts
OpenVoice is a free, open-source tool that lets you clone any voice using just a short audio sample, then generate speech in that voice across many languages and accents[1][5][8]. You can fine-tune how the voice sounds—adjusting emotion, accent, rhythm, pauses, and intonation—to match your needs[1][3][5]. A major benefit is “zero-shot” cloning: you can make the cloned voice speak languages it was never trained on, which is rare in voice AI[1][3][4]. The latest version, OpenVoice V2, offers even better sound quality, supports six major languages natively, and is free for both personal and commercial use[1]. This makes it easy and affordable for anyone to create realistic, customizable voice content without needing technical expertise or expensive software.
https://github.com/myshell-ai/OpenVoice
#python#agents#ai#ai_agents#llm#llms#mcp#model_context_protocol#python
The Model Context Protocol (MCP) is a standard way for AI agents to connect with different tools and data sources, making it much easier to build powerful AI applications without writing custom code for each integration[2][5]. The mcp-agent framework uses MCP to let you quickly create agents that can do things like read files, fetch web pages, or manage emails, and you can combine these agents in flexible ways to handle complex tasks. This means you can focus on what you want your AI to do, while mcp-agent takes care of connecting to the right tools and managing the workflow, saving you time and effort[3][5].
https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent
🎶Music Industry Streaming Revenues
Revenues from streaming #Music grew 28% YoY to $3.4 billion for the first half of 2018.
This broad category includes revenues from subscription services (such as paid versions of #Spotify, #AppleMusic, #Amazon, #TIDAL, and others), digital and customized radio services (like #Pandora, #SiriusXM, and other Internet radio), and ad-supported on-demand streaming services (such as #YouTube, #Vevo, and ad-supported Spotify). The overwhelming majority of the industry’s revenue growth during the period came from streaming music.
Paid subscriptions have become the biggest format for music by revenue. Year-over-year growth of 33% brought total subscription revenues to $2.5 billion. So ¾ of recording industry revenue came from streaming, and ¾ of that from paid subscriptions. Despite far few users, subscription streaming vastly out performed ad-supported revenues.
🚀@PerspectiveIX via RIAA (PDF).
❓Which one do you prefer?
#python#agent#finance#llm#multiagent#trading
TradingAgents is a free, open-source framework using AI agents like analysts, researchers, traders, and risk managers to mimic real trading firms and make smart stock decisions. Install easily via GitHub, set API keys for models like GPT or Claude, and run CLI or Python code for quick analysis on any ticker. It boosts returns up to 30.5% yearly with low risk and clear explanations. You gain powerful, customizable tools to test and improve trading strategies fast, saving time and spotting better opportunities.
https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
Причина № 6. А какой урожай можно вырастить на теплой лоджии! Огурцы, помидоры, зелень…
Причина № 7. … И какой урожай можно сохранить до самой весны на теплой лоджии, организовав там настоящий мини-погреб
И наконец, на теплой лоджии можно с удовольствием проводить время в кресле за чашечкой чая. А сделать теплой лоджию поможет экологичный и биостойкий ПЕНОПЛЭКС КОМФОРТ®! Утеплитель легко монтировать даже одному человеку: плиты имеют малый вес и небольшие размеры. Для работы с утеплителем не потребуется защитная одежда и маска: материал не содержит мелких волокон и пыли.
Как утеплить лоджию, можно посмотреть в видео: https://www.youtube.com/watch?v=37wrrLzo…
ПЕНОПЛЭКС® — тепло прочного дома!
www.penoplex.ru
.
#пеноплэкс#penoplex#теплоизоляция#балкон#лоджия#теплыйбалкон#утепленнаялоджия#идеидляквартиры#ремонт#ремонтвквартире#youtube#строительство#утепление
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия#vacancy#удаленка#remote#мидл#middle#ai#ии#ml#мл#llm#nlp#langchain#datascientist#mlengineer#python
#python#hacktoberfest#hacktoberfest_accepted#hacktoberfest2021#pywhatkit
PyWhatKit is a simple Python library that helps automate everyday tasks like sending WhatsApp messages, sharing images, playing YouTube videos, converting text to handwriting, and more. It works right away with no extra setup and supports the latest Python versions. With PyWhatKit, you can schedule messages, control your PC remotely, and even turn images into ASCII art. This saves time and makes it easy to handle routine jobs, making your daily workflow faster and more efficient.
https://github.com/Ankit404butfound/PyWhatKit
#python#agents#artificial_intelligence#cybersecurity#generative_ai#llm#penetration_testing
Strix is a free, open-source tool that uses AI agents to automatically find and fix security problems in your apps by acting like real hackers—running your code, hunting for vulnerabilities, and proving they’re real by actually exploiting them, not just guessing[1][2]. It works fast, gives clear reports, and can even suggest fixes or create pull requests to help you secure your code quickly. You can run it on your own computer, in your development pipeline, or use a cloud version for easier setup. The main benefit is that you get thorough, real-world security testing without the slow pace and high cost of manual checks, helping you catch and fix issues before they become serious problems.
https://github.com/usestrix/strix
https://docs.python.org/3/library/subprocess.html
The #subprocess module allows you to spawn new #processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. This module intends to replace several older #modules and #functions.
#python
Dash, announced this year, is an open source library for building web applications, especially those that make good use of #data visualization, in pure Python. It is built on top of #Flask, #Plotly.js and #React, and provides abstractions that free you from having to learn those frameworks and let you become productive quickly.
#Dash is a #Python framework for building analytical web applications. No JavaScript required.
https://plot.ly/products/dash/