Најди сличен содржај

250902|| AAA2025 𝕏 UPDATE #Lineup 📢 ACON 2025 in Kaohsiung MC Line-up 💜#수이#SUI 💜#슈화#SHUHUA 💜#앨런#ALLEN 💜#이준영#LEEJUNYOUNG (In Korean alphabetical order) 🎈2025.12.07 (SUN) 🎈Kaohsiung National Stadium #AAA2025#ACON2025#2025AsiaArtistAwards #AAA2025_KAOHSIUNG#AAA_10th#AAA#ACON –🦋 ── @GIDLE_UPDATE ──

Немного винтажных новогодних открыток от популярных музыкантов 80-х Dreams Gallery By Voodoont #voodoont #арт#art#ai#retro#girl#music#vintage#newyear#xmas#christmas#abba#cc_catch

🇺🇸 纽约出现「免费超市」引爆话题 💬 知名实况主 Asmongold 点评 网路实测视频，店内商品 不用结帐、直接带走，引发网路热议。 #币圈#区块链#美国#比特币新闻 ——— 据称该超市由 Polymarket 资助打造，被视为一种结合 预测市场、社会实验与加密叙事 的新型模式。 NEW: Polymarket-funded free grocery store opens in New York Streamer Asmongold visits and tests the viral “free supermarket” concept, where shoppers can take items without paying at checkout. The store is reportedly backed by Polymarket, turning real-world retail into a social and economic experiment. #免费超市#Polymarket#预测市场#加密叙事#BTC#市场#加密货币#年少有为 🧠你觉得这种「免费超市」模式会在更多城市出现吗？ 🤣👇😀👇底下留言分享 ✉️👇

Implementing Transparency in AI: A Step Forward Zuzanna Warso and Paul Keller from Open Future, alongside Maximilian Gahntz from Mozilla, have published a proposal to implement the EU AI Act’s training data transparency requirement for general-purpose AI (GPAI). Article 53 1(d) of the Act mandates GPAI model providers to publish detailed summaries of their training content, covering data sources and sets with narrative explanations. The proposed template emphasizes a comprehensive scope and sufficient technical detail to benefit both experts and laypeople. These summaries should list primary data collections, provide narrative explanations of other data sources, and clearly distinguish between 'data sources' (origins) and 'datasets' (processed data points). This transparency requirement aims to enhance accountability, enable research and scrutiny, and strengthen individuals' and organizations' ability to exercise their rights in the AI development process. #AI#Transparency#AIAct#DataGovernance#OpenFuture#Mozilla

Dexter Secures $500K Funding Dexter, an AI solution provider for field ops teams, has raised $500K to enhance process automation for businesses. Round concluded on December 4, 2024. Learn more at Dexter. #Dexter#Funding#AI#FieldOps#Automation#Business

## EDENA Project ### 📊 Core Information: What is EDENA? EDENA is a government-approved Security Token Offering (STO) platform that tokenizes real-world assets like carbon credits and real estate. We make institutional-grade investments accessible from just $10, not millions. EDENA Token Utility: EDENA tokens are the exclusive payment currency for all STO investments on our exchanges. Just like you need USDT for crypto trading, you need EDENA to invest in tokenized real-world assets. As more assets get tokenized and trading volume grows, EDENA token demand increases naturally - this isn't speculation, it's real utility driven by actual usage. Key Facts: - Market Cap: $5 Billion (Top 1% of all cryptocurrencies) - Government Partners: Multiple countries, primarily Indonesia & Egypt - Current Exchanges: Indodax, BingX, Coinstore + Major global exchanges coming soon - Title Sponsor: Web3 Week Asia 2025 ### 🚀 Growth Trajectory: Current (2025): - Listed on major exchanges globally - Government partnerships in multiple countries - $5B market cap milestone Next 6-12 Months: - Indonesia STO Exchange - Q4 2025 launch in preparation (270M people need EDENA to invest) - Egypt STO Exchange - Q1 2026 launch in preparation (100M+ MENA users need EDENA) - Multiple real estate products in preparation, first being a $250M completed complex - Every STO transaction = EDENA demand - Target: 10+ exchange listings 2026 Vision: - $10B+ assets tokenized = Billions in EDENA transaction volume - Operations in 10+ countries = Millions of users needing EDENA - Leading global RWA platform 🎯 Key Messages: 1. "EDENA = Your payment gateway to trillion-dollar markets" 2. "Not speculation - real utility with mandatory usage" 3. "Every carbon credit investment needs EDENA" 4. "Every real estate investment needs EDENA" ### 📱 Hashtags: #EDENA#STO#RWA#CarbonCredits#RealWorldAssets#Blockchain#RealUtility#Indonesia#ASEAN#Egypt#MENA#AFRICA ### 🔗 Official Links: - Website: edenatoken.com - Twitter: @EdenaOfficial - Telegram Channel: t.me/edenaofficial - Telegram Group: t.me/EdenaCommunity

💡RND1 - новаяэкспериментальная модель с 30 миллиардами параметров, построенная по архитектуре Sparse Mixture-of-Experts, где активно 3 миллиарда параметров. Она была преобразована из предварительно обученной авторегрессионной модели (Qwen3-30B-A3B) и затем дополнительно обучена на 500 миллиардах токенов, чтобы полностью поменять поведениие диффузионной модели. Обычные модели (AR, автогрессионные) пишут текст слово за словом, а RND1 создаёт всё предложение сразу и потом пошагово уточняет его, как будто “проявляет” текст из шума. Это - Diffusion Language Model (DLM), аналог диффузионных моделей, которые рисуют картинки, только здесь она “рисует” слова. 🔄 Как её сделали Команда Radical Numerics придумала, как превратить готовую модель в диффузионную без обучения с нуля. Они просто поменяли тип внимания и дообучили модель на новой задаче. Этот метод называется AR-to-Diffusion Conversion (A2D) - то есть конверсия из автогрессионной модели в диффузионную. Как это происходит: 1. Берут сильную GPT-подобную модель. 2. Меняют механизм внимания — теперь модель видит весь контекст сразу. 3. Продолжают обучение по диффузионной задаче. 4. Используют разные скорости обучения для разных частей сети, чтобы модель не забыла старое, но научилась новому способу мышления. ⚙️ Что под капотом ▪Mixture-of-Experts (MoE) - у модели 30 млрд параметров, но реально работают только 3 млрд за раз. Это делает её мощной, но экономной. ▪Непрерывное дообучение - старые знания не стираются, а “встраиваются” в новый режим. ▪Огромные батчи - модель учится на больших партиях данных, чтобы стабилизировать обучение, ведь она не обрабатывает все токены сразу. ✔️ Чем RND1 интересна: - Параллельная генерация - текст создаётся быстрее, без пошаговой задержки. - Меньше затрат - активных параметров всего 3 млрд, при этом качество как у больших GPT. - Новая архитектура - открывает дорогу гибридным моделям, сочетающим плюсы AR и DLM. - Полностью открытый код и веса - можно исследовать, изменять, запускать самому. - Первый серьёзный шаг к самосовершенствующемуся ИИ- модель может не только обучаться, но и помогать в проектировании следующей версии. Это реально интересный метод, RND1 показывает, что ИИ можно не просто обучать, а перестраивать - менять его саму логику мышления без начала “с нуля”. Похоже, это может стать фундаментом для систем Recursive Self-Improvement (RSI), когда ИИ способен создавать и улучшать самого себя. 🟠Blog: https://radicalnumerics.ai/blog/rnd1 🟠Code: https://github.com/RadicalNumerics/RND1 🟠Report: https://radicalnumerics.ai/assets/rnd1_report.pdf 🟠Веса: https://huggingface.co/radicalnumerics/RND1-Base-0910 🟠Видео: https://www.youtube.com/watch?v=M8XdNsecroo @ai_machinelearning_big_data #RND1#RadicalNumerics#AI#DLM#DiffusionModel#MoE#OpenSource

🚀 Quantum Safe Bitcoin Proposed to Resist Quantum Attacks Avihu Levy has introduced a concept called Quantum Safe Bitcoin, which is a hash-based transaction design intended to withstand quantum computing attacks. According to NS3.AI, this proposal seeks to enhance Bitcoin's security without altering its fundamental rules. The estimated cost for implementing this design using cloud GPU computing ranges from $75 to $150. However, the complete transaction assembly and broadcast have yet to be demonstrated on the blockchain. #QuantumSafeBitcoin#Bitcoin#QuantumComputing#Blockchain#Cryptocurrency#CyberSecurity#DigitalCurrency#CryptoInnovation#BTC

Justt Secures $30M Funding Justt has raised $30 million in a funding round on December 19, 2024, to enhance its AI-powered chargeback automation and friendly fraud prevention solutions for merchants. More details on their technology can be found on Justt's website. #Funding#Chargebacks#AI#FraudPrevention#Merchants

#javascript#agent#agentic#agentic_ai#ai#ai_agents#automation#cursor#design#figma#generative_ai#llm#llms#mcp#model_context_protocol Cursor Talk to Figma MCP lets Cursor AI read and edit your Figma designs directly, using tools like `get_selection` for info, `set_text_content` for bulk text changes, `create_rectangle` for shapes, and `set_instance_overrides` for components. Setup is quick: install Bun, run `bun setup` and `bun socket`, add the Figma plugin. This saves you hours by skipping context switches, automating repetitive tasks like text replacement or override propagation, speeding up design-to-code workflows, and keeping everything in sync for faster, precise builds. https://github.com/grab/cursor-talk-to-figma-mcp

◀️--sref 2870177520 --niji 6 🟥 #Anime#Cartoon#2D#Vibrant#Cute#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎

Доброе утро! 😂 By Voodoont Dreams Gallery #voodoont #ai#арт#art#realistic#photo#girl#puppy#croissant#lake#cafe#food#morning