Најди сличен содржај

【供应】 供应名称： ai 实时换脸 供应介绍： 五官可摸可捏无瑕疵（可以捏鼻子，嘴巴，眼镜，全脸遮盖），可左右上下摇头，无限仿真人，不泄露真实人脸，五官做到1比1克隆 可调整脸型。 实现facebook、whatsapp等全屏技术 价格： 1500U 标签：#ai#换脸#视频#引流#精聊 👇点击下方按钮查看发布者

越臭越香❤️ #ai#恋足#浪费食物

🚫Facebook's Battle with Fake Accounts Last week, #Facebook published its third Community Standards Enforcement Report which shows the efforts the company is making to curb and remove controversial content. Between October 2018 and March 2019, Facebook said it removed 3.39 billion fake accounts, twice the number detected and removed in the previous six-month period. It is also more than a billion more than the 2.37 billion people who actively use Facebook each month. Facebook is trying to fight mass account creations using a combination of #AI and human monitoring. Facebook claims that the vast majority of fake accounts disabled within minutes of their creation. #️⃣#FakeNews#Spam 🔗 Read more on Statista. 🚀@PerspectiveIX

🗣️ Napkin：AI将文字转可视化工具 🏷️#AI工具#趣站#AI#可视化 👉https://www.ahhhhfs.com/62574/

🇺🇸📊 以太全球新聞 📆 2025-10-07 EthereumGlobalNews ｜ETF 資金動向追蹤 — 📌#BTC-ETFs • 淨流入：+7,553 BTC（約 $7.43 億美元） 🟢 • 其中 BlackRock 流入：6,447 BTC（約 $8.05 億美元） • BlackRock 持倉總量：783,768 BTC（約 $978.9 億美元） 📌#ETH-ETFs • 淨流入：+51,653 ETH（約 $2.41 億美元） 🟢 • 其中 BlackRock 流入：45,672 ETH（約 $2.13 億美元） • BlackRock 持倉總量：3,933,864 ETH（約 $183.4 億美元） #ETF資金流入#BlackRock持倉#BTC與ETH觀察#機構布局加速#鏈上資本流動 🛰️ 以太區塊鏈新聞極搜聊天

💸Попадёт ли ваш сайт в AI-выдачу? Google и Яндекс уже решают за вас Мы разобрали, как это работает — и разница оказалась важной: 😮У Google подход мягче. Алгоритм «раздувает» запрос и собирает источники по подтемам. Шанс попасть в AI Overviews есть даже у сайтов, которые не в топ-3. 😮У Яндекса правила жёстче. Алиса любит структуру: списки, таблицы, явные шаги. Плюс — schema.org. Без разметки FAQ или HowTo ваши шансы резко падают. Это не игра в «новое SEO». Это напоминание старого: индекс, сниппеты, ясный текст. Но теперь без лени: алгоритмы сразу видно, кто сделал структуру, а кто оставил абстрактный поток слов. 🔜И ещё одно: клики из AI Overviews в Google считаются в Search Console как обычный Web-трафик. Но сами переходы качественнее — пользователи дольше остаются на сайте. Всё это заставляет разработчиков и владельцев сайтов задуматься: а хватает ли нам только «классического SEO», или пора структурировать контент иначе? Подробный разбор в нашем Дзене “Шашков и Головко. AI в решениях”. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

↗️Считали ли вы когда-нибудь стоимость одного запроса к ChatGPT? Мы — нет. До последнего времени. Год назад казалось — ИИ почти бесплатный, какие-то там копейки за токен. Потом начали внедрять в продукты, масштабировать, экспериментировать с новыми моделями. ⏰Картина изменилась быстро. Новые модели-рассуждатели могут сжечь тысячи долларов на одной сложной задаче. Миллион запросов в месяц к YandexGPT — миллион рублей. Своё железо окупается только при определённой загрузке. Российские компании уже прошли романтический период и учатся считать деньги. Кто-то вкладывает миллиарды, требуя подтверждённую выручку уже сейчас. Кто-то улучшил продукт нейросетью и получил ноль роста в A/B-тесте. ✅Мы разобрали экономику ИИ с конкретными формулами и цифрами. Использовали выводы из недавнего обсуждения экспертов. Получилась статья с расчётами: когда API выгоднее собственных GPU, сколько стоит токен в реальности, как российские команды оптимизируют расходы. Читайте в Дзене — "Шашков & Головко • AI в решениях" #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

👀Как держать бэклог под контролем и угадывать желания юзеров? Продактам знакомо — задач слишком много, а что правда нужно пользователям, часто остаётся загадкой. Хочется рабочих схем, чтобы расставить приоритеты без лишних кругов. Мы нашли такие на канале Black Product Owner от Тиграна Басеяна — CEO geekz.ru и препода ВШЭ. Его цикл про приоритизацию реально выручает. ➡️ Модель Кано связывает функциональность фич с эмоциями юзеров. Показывает, как одна и та же фича может быть "жить можно" или "это же круто". ➡️Стори мапинг собирает бэклог в понятную карту. Команда сразу видит общую картину. ➡️MoSCoW раскладывает задачи по важности — от "без этого не жить" до "можно и без". Команда быстрее договаривается. Но это не всё — Тигран ещё делится разборами UX, мини-исследованиями вроде “почему Кинопоиск теряет пользователей” или “как работает техподдержка”. Полезно для тех, кто хочет видеть продукт с разных сторон. Мы сами пробуем эти методы, и они работают. MoSCoW помог выделить ключевые фичи для бота, а Кано показала, где пользователи ждут улучшений. Но без данных это всё равно как идти на ощупь. ⬇️Тут подключаются нейросети. Берёте теорию из поста, загружаете её в нейронку вместе со своим контекстом — например, логами аналитики или отзывами. Она обрабатывает данные и предлагает, что может быть важным для вашего продукта. Допустим, вы узнали, что 70% пользователей хотят быструю загрузку — это база. Или что дизайн хвалят 20% — это ваш "вау". Пример промпта: Вот теория метода MoSCoW [вставьте текст поста]. У меня есть задачи: ускорить загрузку сайта, добавить фильтры в поиск, изменить цвет кнопок. 40% пользователей жалуются на скорость, 10% просят фильтры. Распредели задачи по категориям Must, Should, Could, Won’t. На Black Product Owner есть что почерпнуть для продуктовой работы. Берите в копилку! #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🤔Хотите понять, как ИИ влияет на вашу работу и какие новые инструменты появляются? Загляните в Global Job Impact Index на сайте There's an AI for That. Он показывает, сколько задач в вашей профессии можно передать ИИ и какие решения для этого уже есть. Например, в работе с данными — 95% работы, а у терапевтов — 90%. Это хороший способ разобраться, какие умения стоит подтянуть, чтобы не остаться за бортом. 💫 На сайте вообще куча всего — почти 32 тысячи ИИ-инструментов для разных дел: от написания текстов и обработки картинок до анализа данных и программирования. Ищете что-то для маркетинга, дизайна или разработки? Открываете каталог, вводите пару слов в поиск — и сразу находите, что нужно. Не надо часами рыться в интернете. А еще можно подписаться на рассылку и узнавать о новых инструментах, как только они появляются. Это хорошо помогает держать руку на пульсе. ➡️Как попробовать? Заходите на сайт, пишете свою профессию в строке поиска и смотрите результат. А если интересно покопаться во всем, что есть, — листайте каталог на главной. Это ничего не стоит, делается быстро и может подсказать пару свежих идей для работы. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🔘🔘Гид по продвинутому использованию LLM от Карпатого Андрей Карпатый (бывший директор по ИИ в OpenAI, один из главных экспертов в мире по нейросетям) выложил мощный разбор продвинутых фич LLM. Это не про "как написать хороший промпт", а про глубокую интеграцию нейросетей в работу и жизнь. Видео посмотрите тут. Оно на английском. Если вы не знаете языка, то: ➡️Включаем автоперевод субтитров на YouTube: → Субтитры → Автоперевод → Русский. ➡️Используем Recall AI. Он сделает конспект видео. Про этот инструмент рассказывали в этом посте. С тех пор как поставили, так сильно выручает. Попробуйте с ним разобрать видео. На что обратить особое внимание? 1️⃣ Deep Research – когда простого поиска мало (42:04) Андрей поясняет, как работает Глубокий поиск – модель не просто гуглит, а реально анализирует информацию. Карпатый говорит, что это почти как "ассистент-исследователь", который 10 минут копает инфу, а потом выдает выводы. Обычно LLM просто берет первое, что находит в интернете. Но Deep Research – это другой уровень: он реально думает, проверяет источники и выдает вывод, а не просто копипасту. 2️⃣Думающие модели – AI, который реально размышляет (22:54) Обычные LLM просто предсказывают следующий токен. Но новые модели (DeepSeek R1, O1 Pro) могут пересматривать свои выводы и менять ход мыслей. Объясняется, чем это полезно в сложных задачах. Представьте, что вы решаете уравнение. Обычная нейросеть просто подставляет числа. А думающая модель – реально пробует разные варианты, смотрит, что не так, и меняет стратегию. 3️⃣ Artifacts – когда LLM делает за тебя мини-приложения (1:09:00) Звучит круто? Потому что это реально круто. Теперь можно просто сказать LLM, что тебе нужно – и она сама напишет код. Например, Карпатый показывает, как он делает флеш-карточки для изучения языков. Обычно, если тебе нужно приложение, надо искать разработчика. Теперь просто просишь LLM – и получаешь готовый инструмент. 4️⃣ Кодинг с LLM – не просто автодополнение, а полноценная работа в паре (1:14:02) Cursor + Composer – AI, который не просто пишет код, а сам правит файлы. Я просто сказал: «Добавь конфетти при победе». И AI сделал всё сам – нашел библиотеку, обновил код, даже скачал звуковые эффекты. Это не просто автодополнение, это уже разработка в паре. Это видео и для новичков, и для тех, кто хочет реально встроить AI в работу и жизнь. Больше разборов и обучающих видео на канале Карпатого. Реально стоит посмотреть, всё очень доходчиво объяснено. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

GM! ☕️💚📖 If you could read one page of the "#HTX Alpha Book," what would you want to see? 🚀 The next 100x gem? 📈 The exact #BTC bottom? 💎 Exclusive #airdrop dates? Let us know your wildest #crypto wishes below! 👇 ✈️Telegram | ✖️X ✅Announcements

微软等云大厂开始签“存储采购强制性长约”，“存储周期”将重塑 云厂商态度从"拒绝长约"转向"主动绑定"，源于AI数据中心扩张加速、供应保障优先级提升。 新协议引入预付款违约机制，并将定价与现货市场挂钩。若长协广泛落地，存储行业历史性"供需错位、价格剧震"的周期规律或面临结构性重塑，但价格下行期对消费端的缓冲效应也将随之削弱。 🗒 标签: #存储#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot