Најди сличен содржај

谷歌、英伟达押注，这家估值 40 亿美元的 AI 公司，想把科学家直接干掉 作者｜桦林舞王 编辑｜靖宇 1956 年，一批科学家聚在达特茅斯，第一次正式讨论「机器能否思考」。他们乐观地以为，用一个夏天就能解决这个问题。 七十年后，这个问题依然没有答案。但有一家公司，刚刚成立四个月， 就拿到了 5 亿美元融资，估值达到 40 亿美元 ——只因为它宣称，自己找到了一条路，让 AI 学会自己做研究、自己进化。 这家公司叫 Recursive Superintelligence。 Google 风投 GV 领投，英伟达跟投。两家公司在 AI 生态里的地位不需要赘述。它们同时出手，押注一家连产品都还没有公开的初创公司，背后的逻辑值得认真拆解。 📌 01 「把人从循... via 极客公园 标签: #AI#Recursive#Google ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

🔎Google I/O 2026 konferensiyasi 19–20-may kunlari bo‘lib o‘tadi. 🆕Google sun’iy intellekt sohasidagi yangi ishlanmalarini, shuningdek Gemini, Android, Chrome va boshqa o‘z mahsulotlari bo‘yicha yangilanishlarni namoyish etishni va’da qilmoqda. ✨ Konferensiyada xodimlar va ekspertlarning chiqishlari kutilgan — ular sun’iy intellektning kelajagi mavzusida ta’limiy ma’ruzalar taqdim etadi. ➡️#google#io#ai | Birinchi IT-Blog

Google 正在将AI视频制作工具推送给Workspace 用户 Workspace 各类方案的用户现在可以使用 Flow，通过文本提示或图片生成视频。 Google 正在扩大其 AI 视频制作工具的使用范围。Flow 于去年五月推出，最初仅对 Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅者开放，现在 Business、Enterprise 和 Education 版 Workspace 用户也能使用该工具。 🗒 标签: #Google#AI#Workspce 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Google正在测试 Scholar Labs，这是一款由AI驱动的学术搜索工具 Google称这是一个“新方向”——但AI能找到高质量的科学研究吗？ 谷歌宣布正在测试一款名为 Scholar Labs 的 AI 驱动搜索工具，旨在回答详细的研究问题。 但它的演示也引发了一个更大的疑问：科学家们会相信这样一款放弃传统衡量研究受欢迎程度的方法，转而通过分析词语之间的关系来筛选优质研究的工具吗？ 新的搜索工具使用人工智能来识别用户查询中的主要主题和关系，目前仅对一小部分用户开放。 我(本文作者)拥有脑机接口的博士学位，所以我很想看看 Scholar Labs 搜索了什么。 第一个结果是 2024 年发表在《应用科学》杂志上的一篇关于脑机接口研究的综述论文。Scholar Labs 解释了结果与查询匹配的原因，因此它指出该论文讨论了对一种名为脑电图的非侵入性信号的研究，并综述了该领域的一些领先算法。 作者注意到 Scholar Labs 缺少用于区分“优秀”和“普通”研究的常用指标的筛选器。 其中一个指标是自发表以来一项研究被其他研究引用的次数 这大致可以转化为一篇论文的受欢迎程度。它也与时间有关：一项最近发表的研究可能没有被引用过，也可能在几个月内积累数百次引用；一项 90 年代的研究可能会有数千次引用。 另一个指标是科学期刊的“影响因子”。 发表被广泛引用的研究的期刊具有较高的影响因子，因此在科学界享有更严谨或更有意义的声誉。应用科学期刊自称影响因子为 2.5。相比之下，《自然》杂志的影响因子为 48.5。 原版的 Google Scholar 提供了按“相关性”排序研究的功能，并显示每个结果的引用次数。 Google 发言人 Lisa Oguike 表示，新推出的 Scholar Labs 旨在帮助用户找到“最有用的论文”，Google 表示，它通过与研究人员相同的方式对论文进行排名，即“权衡每份文档的全文、发表地点、作者，以及它在其他学术文献中被引用了多少次以及最近被引用的时间。” 然而，Oguike 告诉 The Verge，新的 Scholar Labs 不会根据论文的引用次数或期刊的影响因子对结果进行排序或限制。 Oguike 写道：“影响因子和引用计数取决于论文的研究领域，大多数用户很难在具体研究问题的背景下猜测合适的值。” Oguike 补充道：“按影响因子或引用计数进行限制通常会错过重要的论文——特别是跨学科/相邻领域/期刊中的论文或最近发表的文章。” 引用计数和影响因子等指标“是对一篇论文质量的相当粗略的评估”，范德堡大学医学中心神经病学副教授马修·施拉格在接受 The Verge 采访时表示，他同意谷歌的说法。他表示，这些指标“更多地说明了论文的社会背景”，而不是其质量，尽管“希望这两者是相关的”。 🗒 标签: #Google#Scholar#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Nano Banana 2 免费无限生图？ Google Flow 平台使用 Nano Banana 2 生成图片显示消耗 0 点数 https://labs.google/fx/zh/tools/flow 标签：#AI#图#Google ✈️合作/投稿频道群组频道标签

#softSkills#AI#Llms#LangChain 🤖 LangChain MasterClass- #8 OpenAI LLM & Pinecone Python Apps ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Claude Cowork. Новое или недооцененное старое? Anthropic выкатили Cowork - новую фишку в десктопном приложении Claude для Mac. Заявленные возможности: - Работа с файлами в указанной папке на компе - читать, редактировать, создавать, удалять - Создание документов, презентаций, таблиц - Обработка скриншотов и превращение их в структурированные данные - Автономное выполнение многошаговых задач с отчётом о прогрессе - Интеграция с браузером через Claude in Chrome ❗️Сначала может показаться, что это что-то совершенно новое. Однако, это тот же самый Claude Code, просто без терминала. Техническая суть: Cowork построен на Claude Agent SDK - том же движке, что и Claude Code. Более того, команда Anthropic собрала Cowork за 10 дней, и весь код написал сам Claude Code. Цитата из официального блога: Разработчики стали использовать Claude Code не для кода — разбирали файлы, делали презентации, сортировали фото, отменяли подписки, восстанавливали фото с дисков. Anthropic увидели это и сделали версию с понятным интерфейсом для всех. Вот собственно и всё. По сути, Cowork — это упрощённая обёртка для тех, кого пугает терминал. Плюс ограничение - пока только на Mac. Claude Code же и на винде отлично запускается. Подписка Max ($100+) нужна и там, и там. ♥️ Друзья, если у вас уже есть Claude Code - Cowork, возможно, вам и не нужен. На видео показываем, как Claude Code легко подключается к Яндекс Диску через rclone. Тестировали на задаче: поиск дубликатов файлов в облаке. Итог трудов: найден 133 291 дубликат, на 360 ГБ. Дальше пойдём к сортировке фотографий по темам. Claude Code и это может: разобрать памятники к памятникам, а фото с одним человеком сложить в отдельно подписанную папку. И всё будет делать удалённо в облаке. #ИИ#AI#Нейросети#Claude ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

🔍Эксперимент со стилями в Claude Мы протестировали новую функцию Claude, которая позволяет обучить нейросеть писать в персональном стиле. Вот что мы сделали: 🔸Создали два стиля: Алексей Ремизов (лиричный, мистический, сказовый) и Антон Чехов (лаконичный, реалистичный, с подтекстом). Прогнали одинаковый промпт: Напиши короткий рассказ о человеке, который однажды встретил странного незнакомца, и эта встреча изменила его жизнь. Третий вариант — тот же промпт, но без указания стиля. ➡️Результаты: Ремизов: атмосфера, богатые метафоры, философская мистика Чехов: реализм, тонкие эмоции, открытый финал Без стиля: линейный, универсальный текст с ясной моралью ➡️Чем интересно? Функция помогает создавать тексты с чётко заданным тоном: от брендинга до креативных задач. Подходит для: • Маркетинга: уникальный голос компании • Автоматизации: стандартизация писем, блогов, сценариев • Креатива: новый взгляд на привычные сюжеты ➡️Как попробовать? • В поле ввода текста нажмите кнопку "Choose style" — откроется список доступных стилей. • Внизу списка выберите "Create & Edit Styles". • В открывшемся окне нажмите "Create new style". • Укажите название нового стиля и добавьте примеры текста, которые передают нужный тон. Это могут быть фрагменты произведений автора, на которого вы ориентируетесь, или ваши собственные примеры. Можно загрузить их документом или вставить напрямую текстом. • Сохраните стиль — он появится в списке. • Выбирайте стиль при написании текста, чтобы нейросеть адаптировалась к нужному тону. ✔️Попробуйте и убедитесь, как сильно меняется результат! Иллюстрации к посту: скриншоты эксперимента. #ИИ#Claude#Нейросети#AI ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

#Anime #Orginal #Girl #Fan_Art #AI_Illustration #Ai #Chinese_style #Profile #AnimWorld @Wall_Amv

#AI#VoiceTech#DS#AIEngineer Привет, это Voximplant! Сейчас мы ищем AI Engineer для задач в направлении voice/text. 💻Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service. Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI. У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу. О Voximplant в 2026 году: С 2013 года на рынке облачных коммуникаций; 300+ сотрудников; 30 000 клиентов по всему миру; 3 млрд звонков обрабатываем в год. 🔖Задачи: Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации; Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding; Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации; Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter); Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost); Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок); Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы; Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе; Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта; Сопровождать запуски проектов для клиентов; 🖇Ожидания от будущего коллеги: Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ; Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других; 🖇Опыт работы с ASR/TTS: управление потоками речи в реальном времени, корректное восстановление контекста после прерывания, согласование таймингов между распознаванием, ответом и синтезом речи; Понимание современных подходов к RAG, включая: работу с векторными базами данных, разработку и настройку embedding-пайплайнов. Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов; Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга; Уверенные навыки программирования на Python: построение пайплайнов, интеграция с API LLM и векторными базами, автоматизация процессов. Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег. ⌨️Будет плюсом: Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд; Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов; Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей. 🖱Предлагаем: Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса; Гибкое начало рабочего дня;; Работа в аккредитованной IT-компании; Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю; Корпоративные скидки от BestBenefits; Удалённый формат работы, при желании гибрида — Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком; Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы. Процесс найма: Скрининг с HR; Техническое интервью; Оффер. Резюме ждёт Ольга @olgas_itrec

How to add liquidity to Tonco? 1. Visit the website https://app.tonco.io/ 2. Connect your TON wallet 3. Go to the Pools page (https://app.tonco.io/#/pools) 4. Find the needed pool and click on it. Pay attention to the checkbox! This will allow you to make the correct choice if you see two identical pools 5. Click Create position, adjust the range and enter the number of tokens. You can use ZAP to automatically calculate how much of each you need to buy 6. Request the transaction and sign in the wallet. Soon the position will appear on it in the form of an NFT and will be visible on the website. If it becomes marked as Out of range, this means that the price has changed and has left the position's range. #ton#dex#liquidity FAQ | BUY

How to add liquidity on Bidask? 1. Go to https://bidask.finance/ 2. Connect your TON-wallet 3. Visit the Pools page (https://bidask.finance/en/app/pools) 4. Find the necessary pair, click and select the suitable CLMM or DLMM pool. DLMM differs in that the commission changes depending on trading volumes. 5. Click Add liquidity, choose the form of liquidity, set the range and indicate the amounts of tokens. 6. Request the transaction and sign in the wallet. In a few seconds, everything will be ready. The position will appear and will be available for viewing and management. #ton#dex#liquidity FAQ | BUY