Најди сличен содржај

🚀Elon Musk strikes again Apparently, xAI is the new Avengers HQ for techies. Musk says Meta’s top engineers are flocking to join him — not for the $$$, but because of his “hyper merit-based” culture. 👀Bonus plot twist: since 2023, at least 40 ex-Googlers have also been recruited. And Musk swears hardly anyone’s leaving… maybe the free flamethrowers help with retention. 🔥🤖 ➖➖➖➖🔻 🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT 💎@Chatgpt_OfficialNews #️⃣#News#AI#MuskMoves#xAI ➖➖➖➖🔺

🔴ChatGPT научился выдавать видео Еще несколько недель назад мы слышали, что ChatGPT способен выдавать видео с YouTube. Но делал он это крайне неохотно и только после долгих уговоров. А сегодня, без предупреждений, сам предложил видеоинструкцию на запрос о функционале инструмента. Причем сделал всё самостоятельно: подобрал текст, выдал ссылку, а затем загрузил видео. К тому же это оказалось видео с российского канала, которое точно и полно отвечало на наш запрос. Мы продолжили эксперимент, попросив инструкцию по работе в Excel. Сначала ChatGPT отказался, но после настойчивой просьбы всё же выдал 5 видеороликов, которые можно сразу посмотреть в чате. Это действительно удобно и полезно, когда нужно быстро найти подходящее видео. Если не получилось с первого раза, стоит напомнить ему: Я знаю, что ты это умеешь. Как думаете, пригодится для ваших задач? #ИИ#GPT#AI#нейросети#ChatGPT ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

📝📄Как с помощью ChatGPT найти различия в версиях документа: пошаговая инструкция Иногда при работе с документами возникает задача найти различия между двумя версиями, и это может быть непросто, особенно если документ большой и изменения мелкие. С этим хорошо справляется ChatGPT. Подготовьте документы и определите размер. Прежде чем загружать документы, оцените их объем. 🔴По нашему опыту, GPT точнее работает с объемами до 30 страниц. 1. Загрузите первую версию документа Рекомендуем загружать документы в PDF-формате. С ними точность анализа была выше, но GPT также неплохо справляется и с документами в формате Word или обычным текстом. ❕Главное — загружать не сразу все версии, а поочередно. Используйте такой промпт: Вот текст первой версии документа. Ознакомься с ним и сохрани его содержимое для дальнейшего сравнения с другой версией. После этого GPT «ознакомится» с документом и будет готов к сравнению со второй версией. 2. Загрузите вторую версию документа Теперь отправьте текст второй версии и используйте такой промпт: Сравни вторую версию документа с первой и найди различия по каждому пункту. Выведи список изменений с указанием измененных параграфов или пунктов. GPT начнет анализировать и поочередно находить, где текст отличается, выводя удобный список изменений. 🟢Разбор крупных документов Если документ слишком большой (например, более 30 страниц), возможны ошибки или пропуски при поиске изменений. Чтобы добиться более точных результатов, используйте один из подходов: 1) Разделите документ на части: Загружайте и сравнивайте документ по частям — например, по главам или крупным разделам. Так GPT сможет детальнее проанализировать каждую часть. 2) Укажите конкретные параграфы: Если вы заранее знаете, где в документе были внесены изменения, попросите GPT сфокусироваться именно на этих параграфах. Это ускорит процесс и повысит точность поиска. Пример промпта для конкретных параграфов: Сравни параграфы 3 и 4 в двух версиях документа и найди изменения. Выведи список найденных различий. По завершении сравнения GPT выдаст вам список изменений, где укажет, в каких частях документа произошли изменения. Вы сможете увидеть, что именно было добавлено, удалено или изменено, и легко отследите, где и какие корректировки были внесены. #ИИ#GPT#AI#нейросети#ChatGPT ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

Занятная история всплыла про OpenAI. Идея такая (и она реально забавная): OpenAI думает не просто брать деньги за подписку, а забирать процент с того, сколько ты заработал с помощью ИИ. Идея такова: ты сделал продукт заработал деньги OpenAI такая: «О, класс, давай делиться» Про это рассказала CFO компании Сара Фрайар в интервью Business Insider. По сути - роялти на интеллект. ИИ помог - ИИ получил процент. Смешно? Немного. Логично? В целом да. Но главный вопрос: а как они собираются это отслеживать? Или они думают что я добровольно расскажу о том что что GPT помог? Аххахаа! Не смешите! И Мой вопрос, ответьте честно: используя GPT в работе, вы указываете это в результатах работы? Или нет? Я - нет, и мне не стыдно. #ии#ai#нейросети#креаторство #контенткреатор#иидляконтента#промпты

Немного размышлений вслух. А как вообще сделать этот киношный эффект? И фишка в том, что это почти никогда не про сервисы или секретный промт. Поделитесь, как у вас это происходит⬇️ И возникают ли с этим сложности или уже на автомате? #ии#ai#нейросети#креаторство #контенткреатор#иидляконтента#промпты

Microsoft: через 5 лет ИИ станет личным компаньоном Microsoft сказал, что в течение ближайших 5 лет ИИ перейдёт из роли ассистента в формат персонального ИИ-компаньона. Об этом 15 января 2026 года заявил глава AI-направления компании Мустафа Сулейман. По его словам, будущие ИИ-системы будут не просто выполнять задачи, а выстраивать долгосрочные персональные отношения с человеком. То есть, ИИ будет: помнить историю взаимодействия понимая контекст и эмоции адаптируюясь под личность пользователя постоянно «присутствуюя» в жизни человека В Microsoft говорят: это не эксперимент и не футурология, а одно из ключевых направлений развития ИИ-продуктов. Таким образом, ИИ постепенно смещается: от инструмента → к собеседнику от сервиса → к персональному цифровому присутствию. Занятно. Типа, ИИ станет полноценным членом семьи и личным безустанным слугой. Ничего не напоминает? Detroit: Become Human во всей красе. Вопрос: А бунт осознанных роботов и их борьба за свои права входит в этот пакет прекрасного будущего? Или можно без него? Но прикол в том, что это прямо сейчас происходит в вашем GPT чате, только без внешней оболочки, и рано или поздно, она появится. Вы готовы к такому будущему? Вопрос риторический, потому что это будущее уже наступило. #ии#ai#нейросети#креаторство #контенткреатор#иидляконтента#промпты

Решил иногда просто делиться мыслями. Без формата, без полезности ради полезности. Тем,что реально сейчас крутится в голове. Не знаю, насколько это будет вам откликаться,но интересно проверить. Напишите потом,зашло или нет - продолжать в таком формате или нет. Всем удачного дня ✌🏼 #ии#ai#нейросети#креаторство #контенткреатор#иидляконтента#промпты

🚀 BlackRock's Bitcoin Trust Sees Significant Inflows Amid Market Dynamics Investors directed $269.3 million into BlackRock’s iShares Bitcoin Trust on Thursday, marking its most successful day since early March, coinciding with the escalation of the US-Iran conflict. According to Cointelegraph, this influx helped reverse two days of net outflows among the 12 U.S. spot Bitcoin ETFs, culminating in a net inflow of $358.1 million. Bitcoin ETF inflows serve as a measure of both retail and institutional interest in Bitcoin. The Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC) followed with $53.3 million in inflows, while the newly launched Morgan Stanley Bitcoin Trust (MSBT) contributed $14.9 million on its second trading day, as reported by Farside Investors. Bitwise and ARK 21Shares' Bitcoin ETFs saw inflows of $11.7 million and $4.8 million, respectively, while Franklin Templeton and VanEck’s Bitcoin products recorded around $2 million. Since March 23, BlackRock’s IBIT has accumulated $1.5 billion in net inflows, despite a broader crypto market downturn that saw Bitcoin's price drop from a 2026 high of $97,000 to $72,100. Robert Mitchnick, BlackRock’s digital assets head, remarked in March that IBIT investors tend to be "disproportionately long-term buy and hold" investors, even amid significant selling pressure in the Bitcoin market. Meanwhile, Amy Oldenburg, Morgan Stanley’s digital asset head, highlighted in a Bloomberg interview that MSBT was the bank’s most successful ETF launch to date. She noted, "This is just the first of a long roadmap of new products on the asset management side." Morgan Stanley has also filed to list a staked Ether (ETH) ETF and Solana (SOL) ETF. With the recent inflows, U.S. spot Bitcoin ETFs are nearing a year-to-date net inflow. The Bitcoin ETFs concluded 2025 with $56.59 billion in net inflows and currently stand at $56.51 billion, just $80 million shy of returning to their initial inflow figures for the year. #BlackRock#BitcoinTrust#BitcoinETF#MarketInflows#Fidelity#MorganStanley#Cryptocurrency#Bitcoin#ETFs#Investment#DigitalAssets#USIranConflict#CryptoMarket#BTC#ETH#SOL

Как и обещала , сделала первое AI Fashion Reels 💥 Повозилась конечно 😋 но результат мне нравится 💓 А вам ? #AI#reels#AIfashion#нейро#TierraAI#CapCut#видео

#MICROSOFT#EDGE#AI#BROWSER https://testflight.apple.com/join/JkU2rh21

⚡️Step 3.5 Flash: модель с гибридной архитектурой внимания и скоростью до 350 т/сек. StepFun выпустили Step 3.5 Flash - очень интересную MoE-модель на 196 млрд. общих и 11 активных параметров. Авторы заявляют сумасшедшую скорость до 300 токенов в секунду, а на задачах с кодом она, якобы, разгоняется до 350. Для модели такого уровня это очень бодро. 🟡Внутри накрутили много всего. Вместо стандартного механизма внимания использовали гибридную схему: один слой полного внимания на 3 слоя скользящего окна, что позволило запихнуть в модель контекст на 256 тыс. токенов и при этом не забивать память до отказа. В обучении использовали алгоритм MIS-PO, который помог решить проблему с потерей нити в длинных CoT, н просто отсекает варианты, которые слишком сильно уходят в сторону от логики. Модель, как стало модно сейчас, затачивали под автономных агентов. Она умеет пользоваться десятком инструментов одновременно. В режиме Deep Research модель сама гуглит, планирует этапы и пишет отчеты размером до 10 тысяч слов. Если нужно прогнать через модель тяжелый репозиторий с кодом, она справляется без тормозов, которые обычно возникают при работе с объемными текстами. Завезли даже сценарии гибридного взаимодействия: это когда сервер планирует задачу, а локальная модель исполняет ее прямо на устройстве, например, управляя приложениями в смартфоне. 🟡Бенчмарки Step 3.5 Flash набрала 97,3 на тесте AIME 2025 (и это голый ризонинг, без сторонних калькуляторов). Если же дать ей доступ к Python, результат взлетает до 99,8. На кодовых бенчмарках цифры тоже выглядят красиво: в SWE-bench она выдает 74,4%, а на Terminal-Bench 2.0 - 51.0%. Конечно, по плотности упаковки знаний Step 3.5 Flash пока уступает Gemini 3.0 Pro, но сам факт, что она доступна для локального использования и тестов через API, радует. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Модель 🟡Demo 🟡Сообщество в Discord 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#StepFunAI

Europe's Final AI Act: Key Provisions Unveiled Analysed Hello everyone! William Fry law summarized the final AI Act draft. The legislation outlines prohibited AI practices, including manipulation for behavior distortion, exploiting vulnerabilities, and unauthorized biometric categorization. Notably, AI systems posing minimal risks won't be deemed high-risk if specific criteria are met. General-purpose AI models must comply with obligations like documentation maintenance and cooperation with authorities. The Act mandates disclosure of deep fakes, unless legally authorized or part of artistic works. Providers must watermark AI-generated content for transparency, ensuring effective marking and compatibility with technical standards. #AIACT#EURegulation#AI