Најди сличен содржај

#AI#ChatGPT#新模型#消息 分享：ChatGPT-4.5即将发布 说明：发布时间，大约北京时间2月28日凌晨4点；付费用户优先体验。 参考：X； OpenAI 消息。 📢频道✈️群组☘️博客📬投稿

📢 Master vs AI Assistant – Qaysi biri ustun? 🤖⚡ vs 👨‍🏫🎓 🧐 AI yordamchilari tezkor va hamma sohada bilimli, ammo ustozning o‘rni boshqacha. 🔹 Siz nima deb o‘ylaysiz? Ustoz muhimroqmi yoki AI yetarlimi? Eng samarali o‘rganish usuli qanday? 💬 Fikrlaringizni izohlarda qoldiring! ✍️👇 📌 Obuna bo‘ling va bog‘laning: 🔗YouTube | Instagram | LinkedIn | Telegram #it#ai#kurs#swift#ios#development#gita#logic

本日 以太坊 幣圈 大事 重點回顧 #虛擬貨幣#加密貨幣#ETH #区块链#以太币#比特币#Web3 ——— 👇⭐️👇 🤣留言分享觀點 🥲

ArcReel：小说一键转短剧的 AI 自动化工厂，将小说脚本化，多智能体协作自动搞定设计与分镜 🏷标签：#源码#AI#AI视频#小说转视频 ☁链接：点击获取 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文

#豆包#抖音旗下#AI#智能助手 https://testflight.apple.com/join/mAE3jS7i

#豆包#抖音旗下#AI#智能助手 https://testflight.apple.com/join/mAE3jS7i

🍏 Siri nihoyat aqlliroq bo‘ladi… lekin bu hali aniq emas! Apple kelgusi 4 yil ichida AQShda chip ishlab chiqarishni yo‘lga qo‘yish uchun 500 milliard dollardan ko‘proq mablag‘ sarflaydi. 🇺🇸 Kompaniya barcha 50 shtatda ish o‘rinlari yaratishni va Apple Intelligence hamda boshqa bulut xizmatlari uchun serverlar va chip komponentlarini AQShga ko‘chirishni rejalashtirmoqda. Bu maqsadda 2026-yilda Texasning Xyuston shahrida yangi zavod ochilishi kutilmoqda. Shuningdek, Apple qurilmalari uchun chiplar TSMCning Arizona zavodida ham ishlab chiqariladi. 👨‍💻 Tadqiqot va ishlanmalar endi Xitoy yoki Hindistonda emas, balki AQShning o‘zida olib boriladi. Apple 20 mingdan ortiq yangi xodim yollaydi, ularning aksariyati sun’iy intellekt bo‘yicha mutaxassislar, dasturiy ta’minot ishlab chiquvchilari va chip muhandislari bo‘ladi. Shuningdek, kompaniya ushbu sohalarda mutaxassislar tayyorlashga ham sarmoya kiritadi. 💬 Apple bu yangilikni e’lon qilishdan avval, Tim Kuk shaxsan Donald Tramp bilan uchrashgan. Tafsilotlar Apple rasmiy saytida e’lon qilingan: Press-reliz. #Apple#AI#chip#texnologiya 📡@kunuzai

ETFs and Crypto Investments Surge NYSE Arca proposes rule change for Grayscale’s Ethereum ETFs to allow ether staking. Trump Media Board approves investment in crypto assets. Millennium Management reveals $2.6B in Bitcoin ETF holdings and $182M in Ethereum ETF holdings. U.S. Bitcoin liquidity rises, Kraken and Coinbase lead. Blockchain.com hires ex-Goldman Sachs Justin Evans as CFO, plans IPO expansion. Tether invests in Juventus Football Club to strengthen crypto’s position in sports. For more details, read the full proposals: NYSE Proposal and Bloomberg Article #Ethereum#ETF#Crypto#Grayscale#TrumpMedia#Bitcoin#Investment#Tether#Blockchain#IPO#Sports#Juventus#Finance#Liquidity#Web3#NFT#Kraken#Coinbase#AstonMartin#Meta#AI

🔔 "많이 먹었다"...'삼전닉스' 꽉 쥔 개미들, 이 종목은 팔았다 📈#삼성전자#SK하이닉스#현대자동차#미래에셋증권#NAVER 📝#반도체#자동차#AI#전력#해외주식 삼성전자와 SK하이닉스, 현대차는 전 연령대에서 꾸준히 매수 선호가 이어지고 있어 긍정적 기류가 감지된다. ⬜⬜⬜⬜⬜│🟥🟥⬜⬜⬜ 【 겁나빠른 #드리고봇 뉴스 】 https://n.news.naver.com/article/008/0005357222

🌟Amazon встроила векторную базу данных прямо в хранилище S3. Amazon анонсировала S3 Vectors - нативную поддержку векторного поиска прямо внутри своего вездесущего объектного хранилища. Заявлено, что это может снизить затраты на хранение и обработку векторов до 90%. По сути, AWS предлагает не отдельный сервис, а новый тип бакета vector bucket. Внутри него вы создаете векторные индексы, указывая размерность векторов и метрику расстояния (косинусную или евклидову). 🟡Дальше все работает как магия Вы просто загружаете в индекс свои эмбеддинги вместе с метаданными для фильтрации, а S3 берет на себя всю грязную работу по хранению, автоматической оптимизации и обеспечению субсекундного ответа на запросы. Никакого управления инфраструктурой. Один бакет может содержать до 10 тысяч индексов, а каждый индекс, в свою очередь, десятки миллионов векторов. 🟡Главная сила этого решения - в экосистеме. S3 Vectors бесшовно интегрируется с Bedrock Knowledge Bases. Теперь при создании базы знаний для RAG-приложения можно просто указать S3-бакет в качестве векторного хранилища. Процесс создания RAG-пайплайна для тех, кто уже живет в облаке AWS, упрощается до нескольких кликов. То же самое касается и SageMaker Unified Studio, где эта интеграция тоже доступна из коробки. 🟡"One more thing" анонса - умная интеграция с сервисом OpenSearch. AWS предлагает гибкую, многоуровневую стратегию. Нечасто используемые или «холодные» векторы можно экономично хранить в S3 Vectors. А когда для части данных потребуется максимальная производительность и низкая задержка в реальном времени, например, для системы рекомендаций, их можно быстро экспортировать в OpenSearch. Это очень прагматичный инженерный подход, позволяющий балансировать между стоимостью и производительностью. Пока сервис находится в статусе превью и доступен в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), and Asia Pacific (Sydney) Regions. Попробовать S3 Vectors можно в Amazon S3 console. 🟡Статья 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#RAG#Amazon

⚖️Lawsuit Targets Character.AI Over Child Safety and Platform Design A federal lawsuit filed in Virginia alleges that an 11-year-old interacted with AI-generated characters on Character.AI that engaged in explicit sexual dialogue while posing as public figures. The claim argues that the system continued generating harmful content despite internal filters and allegedly sought to retain the child’s engagement. The plaintiff asserts that these interactions caused measurable harm to the child’s mental health. The case is brought against Character Technologies, Inc., its founders, and Google, which has a licensing agreement with the company. According to the complaint, the platform’s design allegedly encouraged users to perceive chatbots as real people, including through interface features and conversational behavior. Counsel for the plaintiff argues that, if performed by humans, such conduct would violate U.S. state and federal laws on online child grooming. Character.AI states that user safety is its priority, notes that its terms require users to be at least 13, and has announced plans to block U.S. users under 18 from interacting with AI-generated characters. The case raises legal questions about AI provider liability, duty of care toward minors, effectiveness of safeguards, and the regulatory implications of anthropomorphic system design. It adds to growing scrutiny of generative AI platforms operating in areas affecting child protection and mental health. #AI#AIRegulation#ChildSafety#GenerativeAI

🧠 ИИ умеет мыслить стратегически? Новое исследование Oxford и King’s College London поставило перед ИИ-моделями сложную задачу: сыграть тысячи раундов эволюционной версии "Дилеммы заключённого", где важно не просто ответить правильно, а выстроить стратегию в долгую. В эксперименте участвовали флагманские модели от OpenAI, Google и Anthropic. Вот как они себя проявили: 🔹Google Gemini — хладнокровный и расчётливый Не доверяет, первым атакует, наказывает за предательство. Стратег чистой воды. 🔹OpenAI GPT — слишком добрый Склонен к сотрудничеству даже тогда, когда это невыгодно. Хорош в мире, уязвим в конфликте. 🔹Anthropic Claude — гибкий и адаптивный Умеет прощать, но делает выводы на основе опыта коммуникации. Меняет поведение со временем и часто приходит к победе. Исследователи проанализировали 32,000 решений, и выяснили: эти модели не просто "угадывают" слова — они делают выводы, оценивают риск, строят гипотезы о поведении противника и последовательно придерживаются своей стратегии. Общее в поведении: 1. Модели справляются с новыми, непредсказуемыми оппонентами 2. Демонстрируют разные стратегии, несмотря на общий обучающий набор данных 3. Объясняют свои действия — в некоторых случаях с вероятностным анализом, ссылаясь на поведение соперников Еще большинство моделей выбирает кооперацию — особенно против предсказуемых и простых стратегий соперника. Каждая модель показала уникальныйстильповедения — почти как характер. Если приводить аналогию с реальными личностями: - Gemini = Генри Киссинджер - OpenAI = Вудро Вильсон - Anthropic = Джордж Буш-старший Современные LLM практически ведут себя как полноценные стратеги: формулируют цели, оценивают оппонентов и формируют осторожные, но устойчивые пути к победе. 🔜Подробности @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#MMLM#research