Најди сличен содржај

🚀 Morgan Stanley Explores Tokenized Money-Market Fund After Bitcoin ETF Launch Morgan Stanley, managing $9.3 trillion in client assets, is considering launching a tokenized money-market fund following its recent introduction of a spot Bitcoin ETF. According to NS3.AI, Amy Oldenburg from Morgan Stanley highlighted the bank's interest in tax-loss harvesting for digital assets through its subsidiary, Parametric. Data from Farside Investors indicates that the new Bitcoin ETF has attracted approximately $46 million in net inflows since its launch on Wednesday. Additionally, Morgan Stanley submitted applications in January for ETFs linked to Ethereum and Solana. #MorganStanley#TokenizedMoneyMarketFund#BitcoinETF#DigitalAssets#TaxLossHarvesting#EthereumETF#SolanaETF#Parametric#NS3AI#FarsideInvestors#CryptoInvesting#BTC#ETH#SOL

📝Кейс: Как найти убойные тезисы вместе с ИИ Цель: с помощью ИИ собрать аргументы, структурировать их и сделать выступление, которое всех зацепит. ➡️Шаг 1: Ставим цель и находим главные идеи Прежде чем лезть в детали, нужно понять, что вы хотите доказать. ИИ тут как мозговой штурм — задаёте вопрос и сразу получаете идеи. Промпт: Помоги мне сформулировать чёткую позицию по теме [вставьте вашу тему]. Какие ключевые тезисы можно выделить? Что получится: ИИ выдаст 3-5 сильных идей. Например, для вашей темы он может предложить что-то вроде: "Это надёжно, потому что технологии крутые", "Это полезно для всех" или "Это открывает новые возможности". Всё зависит от того, что вы закинете в промпт. ➡️Шаг 2: Подбираем факты, чтобы не быть голословными Голые слова никого не убедят. Нужны доказательства — исследования, цифры, примеры. ИИ тут как ваш личный исследователь. Идеально работает в моделях с “Глубокими рассуждениями и поиском”. Протестировали на ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Grok. Промпт: Найди свежие данные, исследования или статистику, которые подтверждают тезисы по теме [вставьте вашу тему]. Что получится: ссылки на статьи, отчёты, конкретные цифры. Например, сравнение каких-то показателей или реальные кейсы, где ваша идея уже сработала. Всё, чтобы ваши слова звучали железобетонно. ➡️Шаг 3: Строим логику, чтобы всё сходилось Аргументы должны быть не просто кучей фактов, а связной историей. ИИ поможет выстроить их так, чтобы слушатели кивали в такт. Промпт: Предложи логичные аргументы для темы [вставьте вашу тему]. Используй дедукцию, индукцию и аналогии. Что получится: Дедукция: "Если все знают, что А работает, а Б — часть А, то Б тоже работает." Индукция: "Вот три примера, где это сработало, значит, это не случайность." Аналогия: "Это как смена старого телефона на новый — прогресс очевиден." ИИ подгонит эти подходы под вашу тему. ➡️Шаг 4: Готовимся к возражениям Сильное выступление — это когда вы предугадали все "а что, если" и готовы ответить. ИИ поможет найти слабые места и заткнуть их. Промпт: Какие возражения могут быть против моей темы и этих аргументов? Как их опровергнуть? Что получится: Возражение: "А вдруг это опасно?" Ответ: "На самом деле, вот данные, которые показывают обратное." Вы получите список типичных "но" и чёткие контраргументы к ним. ➡️Шаг 5: Добавляем драйва и баланс Выступление — не только про логику, но и про то, чтобы зажечь аудиторию. ИИ подскажет, где добавить эмоций, а где — фактов. Промпт: Посмотри мой текст по теме [вставьте вашу тему]. Что в нём рациональное, что эмоциональное? Как сделать баланс? Что получится: если текст слишком сухой — ИИ предложит яркие примеры или образы. Если перебор с пафосом — подкинет пару цифр для веса. Вы получите советы, как держать слушателей на крючке. ➡️Шаг 6: Собираем всё в готовый текст Когда идеи, факты и ответы на возражения есть, пора склеить это в единое целое. ИИ сделает черновик за вас. Промпт: На основе аргументов и контраргументов напиши связный текст для выступления на 5-7 минут по теме [вставьте вашу тему]. Что получится: готовый доклад, который звучит естественно. Останется подправить его под себя — и можно выходить на сцену. Этот подход работает для любой темы. Задаёте ИИ правильные вопросы — и он выдаёт вам всё, что нужно: от идей до финального текста. Просто, быстро и по делу. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Кейсы#Доклад ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

China Promotes Global AI Cooperation With New Shanghai Declaration China is advancing global AI cooperation through the Shanghai Declaration on Global AI Governance, a five-point pledge aimed at fostering open AI development and international collaboration. Announced at the World Artificial Intelligence Conference (WAIC) in Shanghai, the declaration emphasizes AI research and development across various sectors, including healthcare, transportation, and agriculture. The declaration includes commitments to AI safety, preventing the use of AI for public opinion manipulation and disinformation, and promoting the transfer of AI technologies under the principles of openness and shared benefit. It also addresses the mitigation of AI's impact on employment. Chen Jining, party secretary for Shanghai, called for a collaborative effort from governments, the scientific community, and industry to ensure AI benefits humanity. Chinese Premier Li Qiang reiterated the importance of AI security and governance, expressing China's willingness to work with other nations to enhance global AI development. The declaration builds on China's existing AI governance initiatives, such as supporting the U.S.-led UN resolution on trustworthy AI and the Bletchley Declaration on AI Safety. #AI#ShanghaiDeclaration#AIGovernance

◎【名称】: Dola12.5.0豆包国际版问答生图完全无限制（需要搭配mt管理器安装） ◎【介绍】: Dola（原名Cici）是字节跳动为海外市场打造的免费AI对话助手，具备语音交互功能，能在移动端与电脑端灵活使用。学习辅导、内容创作和日常交流，Dola都能提供高效支持。用户能自定义AI机器人，用在知识学习、创意协作或情感陪伴等场景。国内用户推荐使用豆包，支持PC网页、客户端、手机APP及浏览器插件，多端同步且完全免费。 💖 标签: #AI#豆包#豆包国际版#Dola 💫 下载地址: 下载地址 ——————————————————

OpenAI 披露来自医疗资源匮乏地区的每周 60 万健康咨询，其中七成发生在非工作时间 OpenAI 披露，ChatGPT 每周在美国收到约 60 万条健康咨询，其中七成发生在非工作时间。这些咨询尤其集中在医疗资源匮乏的地区，表明 AI 在弥补医疗服务缺口方面发挥着作用。该数据反映了人们对便捷医疗信息获取的需求，以及 AI 在辅助医疗健康领域日益增长的影响力。THE DECODER 🏷#OpenAI#ChatGPT#Health#AI 📢频道👥群组📝投稿

🎤SingSingers, good news!🎤 The TON withdrawal feature in SingSing is now re-enabled! Withdraw your TON and enjoy the smooth gaming experience. 💼💎 Get ready for more epic adventures in the Tycoon Game! #SingSing#TON#GameWithdrawals#TycoonGame 🎤Announcement | Chat | X (Twitter) | Website | Game

#Кино —Так это вы меня привезли? —Да. А вы подумали, что я — это он. —Я не думал, что вы — это он. Я думал, что он — это вы. (с) "Счастливое число Слевина" #ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Art

🏚В индустрии есть негласная установка, что AI зайдёт всем. Вот первый громкий кейс, который её ломает 29 марта Bluesky (это глобальная альтернатива Twitter, около 43 миллионов пользователей) запустила Attie. Что он делает. Любой пользователь Bluesky открывает Attie, словами описывает, какую ленту хочет видеть. Например, «фотографии мха, посты про средневековые баллады, всё про деревья и травы». AI один раз переводит это описание в фильтр, сохраняет, и дальше лента работает сама, без повторных вызовов модели. Прозрачно, без обучения на постах пользователей, без ранжирования под рекламу. Технически - это образцовая работа. Ровно тот "правильный AI", за который анти-AI движение должно было бы аплодировать. ❎За сутки они получили 125 тысяч банов. По этому показателю Attie вышла на второе место во всей сети из 43 миллионов пользователей. Причина простая. Bluesky - это место, куда люди пришли именно от AI. Они мигрировали туда из Twitter, когда тот начал встраивать AI в ленту. Отсутствие AI было для этой аудитории не побочной характеристикой, а главной причиной выбора платформы. И когда сама Bluesky запустила свой AI-инструмент, даже самый хороший, даже самый прозрачный - для них это было предательством. Защищали не ленту от конкретного бота. Защищали границу, ради которой пришли. Привычная рамка тут не работает. Это не история про плохой продукт, плохой UX или плохой запуск. Продукт хороший. Запуск громкий. А аудитория всё равно отвергла, и отвергла именно потому, что это AI. Не конкретный AI. Просто AI как явление в том месте, где его быть не должно. ❤️ И тут стоит остановиться. Потому что у большинства команд, которые сейчас встраивают AI куда-то, в голове сидит молчаливая аксиома: пользователи хотят AI, надо просто хорошо сделать. История Attie показывает, что это не аксиома, а гипотеза. И гипотеза, которую почти никто не проверяет до запуска. Подробный разбор - что запустили, как реагировали пользователи, что сделало хуже руководство, и параллель с одной похожей фичей, которая прямо сейчас выкатывается в VK Mini App для небольшого города - на нашем Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях". ❔ А у вас в команде тоже есть негласная установка, что AI зайдёт по умолчанию? Или вы где-то её проверяете перед тем, как встраивать? #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Attie ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Леонид Шашков в подкасте Sbergile Talks Павел Габедава, ведущий рубрики о продуктовой культуре в Sbergile, пригласил Леонида обсудить продуктовый менеджмент в крупной компании. В выпуске обсудили: ◽️переход от разработки к продуктовому лидерству; ◽️как выстраиваются зоны ответственности между продуктом, тимлидами и командами; ◽️вызовы и подходы продуктового менеджмента в корпоративной среде: организацию процессов, развитие продуктового подхода и поиск оптимальных решений для пользователей и бизнеса. ❤️Слушать/смотреть: YouTube RuTube Яндекс музыка Apple Spotify Zvuk Telegram #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Подскаст ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Последний месяц конференций было... много. У нас точно.❤️‍🔥 Леонид Шашков выступал на двух - SECON2025 (Пенза) и Стачка (СПБ). Там обычно разработчики, которые принимают решения (не только слушают доклады). Темы были такие. ✅Как команда 100+ человек внедрила нейросети в работу. Каждая роль получила инструменты под себя, от PM до DevOps покрыли. Цикл разработки весь. Метрики до/после есть, время на задачи упало прилично. ✅И вторая про агентов. Как IC рутину закрывают через команды агентов, весь пайплайн прошли (исследования, тесты, всё). MCP использовали, A2A, Computer Use Agent. Не просто ChatGPT значит. С метриками показывал и с факапами, конечно тоже. На Стачке выступал вместе с Максимом Шведенко. Макс у нас про Cursor рассказывал. Мы вам афиши часто кидаем разных событий. Не просто так! Одно дело посты читать по отдельности, другое попасть на конфу и выйти с зарядом. Следите дальше за анонсами. Они точно еще будут. 😉 #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Конеферции ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

📍Опять на ProductCamp? Ага! Мы снова идём. Не пропустили ни одного — потому что это единственное место, где про AI говорят без глянца. Не «мы внедрили, и теперь всё стало лучше». А как есть: тут модель помогла, тут завалилась, а тут всё пошло совсем не туда. И именно это ценно. ProductCamp (19–21 сентября) собирает тех, кто глубоко в теме. Программу строят сами участники: предлагают, голосуют, спорят. В итоге получается смесь радости, слез и пота, а не очередной список «трендов». 🫂Стартапы вообще не держат язык за зубами. Им нечего терять — поэтому рассказывают всё... ну, или почти всё. И никто не стесняется неудобных вопросов. Вот за это мы и любим этот формат. После таких разговоров смотришь на свой продукт иначе. Видишь, где можно экспериментировать, а где лучше даже не начинать. 🔵Если внедряете нейронки — включайтесь.Онлайн или приезжайте лично, 19–21 сентября. #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#ProductCamp ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

📰 AI’s New Frontier Is a Small Town’s Backyard Archbald, Pennsylvania has become the kind of place where “progress” arrives with chainsaws, diesel generators, and a brochure. Developers want six data center campuses on about 14 percent of the town’s land, and residents are left wondering why an AI boom has to look like a land grab. The pitch is classic corporate folklore: jobs, tax revenue, future, optimism. The reality is less glossy — forests cut down, neighbors pushed close to massive warehouses, and a community suddenly asked to absorb the noise, water demand, and grid strain for an industry that won’t even say which tech firms will move in. What makes Archbald interesting is that the backlash is not just environmental. It is political, emotional, and deeply local, with residents flooding meetings, forcing resignations, and turning a sleepy borough into a referendum on who gets to decide the future of a town. That’s why the fight keeps spreading. Data centers are being sold as invisible infrastructure, but people living next to them are discovering they are anything but invisible once the stumps, generators, and property lines show up. So the AI economy’s clean little slogan runs into the oldest American response: not here, not on our land, and not without a real answer about who pays the price. #AI#dataCenters#Pennsylvania#Archbald#development#localpolitics 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸