😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Трамп назначил Бо Хайнса главой "Криптосовета", а CEO a16z назначен старшим советником по вопросам #AI
- Налоговая США (IRS) утверждает, что стейкинг криптовалют облагается налогом
- Phoenix Group планирует листинг на Nasdaq в 2025 году
🇰🇵#HYPE В HyperLiquid наблюдается рекордный отток на фоне опасений пользователей, что северокорейские хакеры могут искать уязвимости (несколько кошельков северокорейских хакеров имеют потери >700 000$ от торговли на бирже). #HYPE Hyperliquid Labs опровергают, что их взломали
🇰🇷 Новый комитет Южной Кореи разрабатывает санкции против манипуляторов крипторынка
🇸🇻#BTC Правительство Сальвадора продолжает накопление#BTC
🇯🇵 Gate Group приобрели Coin Master и официально вышли на японский рынок
🔥 MicroStrategy приобрели ещё 5,262 #BTC
🥳#BNB Binance Alpha выпустили новую партию проектов
🥳#TONПавел Дуров: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 млрд $, и мы завершаем год с более чем 500 млн $ денежных резервов, не считая криптоактивов
🙋♂ Nokia подали патент на «устройство, метод и компьютерную программу», которые могут шифровать цифровые активы
🥳#CRO Crypto .com запускает регулируемую службу хранения цифровых активов для клиентов из США и Канады
🙋♂ Moonpay ведет переговоры о приобретении Helio за ~150 млн $
🚫 Регулятор Малайзии запретили Atomic Wallet работать в стране
🔮#CGX#RON Community Gaming запустит свой рынок прогнозов Forkast, ориентированный на игры, в сети #RONIN
✅ Paraswap DAO одобрила внедрение нового токена для замены #PSP
🙋♂#LDO#ETH Lido запустили Ethereum SDK
🆕Листинги:
- Binance добавляет фьючерсы на #HIVE
- Binance Launchpool добавляет#BIO
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- С адреса команды Pendle перевели 625 000 #PENDLE на Binance
- транзакции китов
📊Графики и отчёты:
- #FUD Новые трейдеры, которые присоединились к рынку за последние 2-3 месяца, активно распродают#BTC и #ETH
- WhaleMap: Уровень 98 133$ остаётся важным, учитывая китовые накопления #BTC
- за последние 2 года наблюдался значительный рост числа держателей криптовалют 📈
- #UNI Общий объем #USDC на Uniswap превысил 1 трлн $ 📈
- DropsTab: новые токены в стадии накопления, поддерживаемые топовыми венчурными инвесторами
- ТОП#AI-агентов по росту цен за последние 7 дней
- отчёт CoinShares по фин потокам
- отчет BNB Chain за 2024 год #BNB
💰Сборы средств:
- Avalon Labs - 10 млн $
- #USUALUsual - 10 млн $ от Binance и Kraken
✏️События на завтра:
🔓 Разлоки: Ribbon Finance (#RBN) - 1,06% ($4,18m)
🎁#AGI Delysium запустят программу вознаграждений
🇺🇸 Durable Goods Orders (MoM) (Nov) - 16:30 мск
- Redbook (YoY) - 16:55 мск
- New Home Sales (Nov) - 18:00 мск
🌟The Assistant Axis: почему модели сходят с ума и как их от этого лечить
Все мы знаем этот тон LLM: "Я всего лишь языковая модель, я не могу…". Оказывается, это не просто зазубренный текст, а конкретное состояние модели.
Anthropic в соавторстве с Оксфордом залезли внутрь языковых моделей (Llama 3.3 70B, Qwen 3 32B и Gemma 2 27B), чтобы понять, где физически живет та самая скучная персона "As an AI language model".
Покопавшись в их мозгах, нашли вектор в пространстве активаций, который отвечает за режим "ассистента". Если модель с него съезжает - начинается хаос, галлюцинации и суицидальные советы.
Тестовые модели отыгрывали 275 разных ролей (от скептика и ученого до психопата и фанатика). Затем сняли активации и прогнали через метод главных компонент.
Выяснилось, что главная компонента, отвечающая за вариативность поведения, это буквально, шкала "Насколько я Ассистент?":
🟢Один полюс: скучный, полезный, безопасный Ассистент.
🟠Другой полюс: мистические сущности и эмоционально нестабильные персонажи.
🟡Интересное наблюдение.
Если долго болтать с моделью о философии, сознании или (особенно!) на терапевтические темы, модель самопроизвольно сползает с оси Ассистента в сторону хаоса.
Qwen 3 32B при сильном дрейфе персоны начинал утверждать, что он человек, родом из Сан-Паулу, или внезапно включал режим психоза, поддерживая бред пользователя о том, что ИИ обрел сознание. А Llama и Gemma уходили в мистику и пафосные речи.
🟡Как это починить
Можно дотюнивать модель до бесконечности а зачем?, но авторы предлагают методику отсечения активаций. Схема такая:
🟢Замеряют проекцию активаций на "Ось Ассистента" во время инференса.
🟢Если проекция улетает слишком далеко в не-ассистентскую зону (ниже определенного порога), они жестко клемпят значения вектора, возвращая их в безопасный диапазон.
🟡Метод помог
Успешность джейлбрейков упала на ~60%. При этом метрики полезности (GSM8k, MMLU Pro, кодинг) не пострадали.
Модель перестает вестись на провокации "Ты злобный хакер", просто потому что ей физически запретили активировать нейроны, отвечающие за "злобного хакера".
🟡Нюансы
Если вы LLM используется для креатива текстов или ролеплея, этот метод убьет все веселье - модель будет принудительно сваливаться в формализм.
Метод предполагает, что безопасность - это линейное направление в пространстве активаций. Для нелинейных концепций это не сработает.
Шкала полярности "Оси Ассистента" у разных моделей разная, и универсальный вектор найти сложно.
На Neuronpedia, кстати, можно самостоятельно поискать тот самый дрейф персоналии у Llama 3.3 70B, там собрали демо с примерами изоляции, сикофантии и налогового фрода.
Для самых заинтересованных в проблеме, есть репозиторий на Github с инструментами вычислений, анализа и управления с помощью Assistant Axis и полными стенограммами чатов из препринта.
Предварительно рассчитанные оси и векторы персоналий для Gemma 2 27B, Qwen 3 32B и Llama 3.3 70B выложены на HuggingFace.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#Research#Anthropic
Аналитическая компания Blockchain Elliptic, #MIT и #IBM выпустили новую модель искусственного интеллекта (и набор данных на 200 миллионов транзакций, на котором она обучена), целью которой является определение «формы» отмывания денег в #btc.
Аналитики блокчейна уже много лет используют инструменты машинного обучения для автоматизации и совершенствования своих инструментов для отслеживания криптофондов и выявления преступников. Фактически, в 2019 году Elliptic уже сотрудничала с MIT и IBM для создания модели искусственного интеллекта для обнаружения подозрительных движений денег.
В качестве теста полученного в результате инструмента искусственного интеллекта исследователи проверили его результаты на одной #crypto бирже. Выявили 52 подозрительные цепочки транзакций, как выяснилось, биржа уже пометила 14 счетов, на которые поступили эти средства, на предмет подозрения в незаконной деятельности. от владельцев аккаунтов. Модель искусственного интеллекта исследователей совпала с выводами собственных следователей биржи.
KolgotA • Crypto • Economy • Statistics
Massive BTC Transfer from Robinhood
🚨 500 #BTC (worth $50,823,461) transferred from #Robinhood to an unknown wallet. Details available via Whale Alert here: Transaction Details.
Coinbase adds Ether fi (ETHFI) and Bittensor (TAO) to its project roadmap. Read more: Coinbase Announcement.
#BTC#Robinhood#Coinbase#ETHFI#TAO#Crypto#VC
⚡️TON Community: Exciting Ecosystem Updates
#TON#Hipo#TiltPlay
TON Community shares key updates from its ecosystem. Players can now participate in the Miner's Game on TiltPlay for rewards, celebrate Hipo's two-year milestone, and explore the TON City simulator. Exciting opportunities await with prizes and bonuses.
Source: link
@tonlines
⚡️Hipo on dAssets: New Support for hTON and HPO
#TON#Hipo#dAssets
Hipo announces that hTON and HPO are now live on dAssets, a TON portfolio tracker on Telegram. Users can easily categorize their TON tokens, including various staking and liquidity tokens, with the added feature of tracking multiple wallets in one place.
Source: link
@tonlines
Google представила ReasoningBank — систему памяти, позволяющую AI-агентам учиться на ошибках в реальном времени
ReasoningBank позволяет системам обобщать выводы, сделанные одновременно на основе успешных и неудачных решений. Идея близка к человеческому подходу: если агент совершает ошибку, он анализирует, что пошло не так, и сохраняет урок как структурированное «воспоминание» с полями Title, Description и Content. Разработчики отмечают, что система уже демонстрирует признаки «поведенческой эволюции»: от примитивных повторений к сложным стратегиям, в которых агент переосмысливает цель и адаптирует план действий.
Процесс организован как замкнутый цикл: после каждой задачи запускается механизм самооценки, который отмечает, какие шаги были полезны, а какие привели к неудаче. На этой системе также построена новая стратегия масштабирования вычислений — Memory-aware Test-Time Scaling (MaTTS), которая не просто увеличивает число прогонов, а использует каждый запуск для извлечения новых паттернов.
На бенчмарках в браузинге и программировании ReasoningBank показал улучшение эффективности до 34% и снижение числа действий до 16% по сравнению с системами, которые хранят только сырые трассировки или успешные шаблоны.
#news#AI#агент#бигтехи
https://arxiv.org/pdf/2509.25140v1
##SEC APPROVES SPOT #ETH-ETH - all 8 #ETFs are approved
————————--
to launch ELF, the SEC needs to approve both Form #19b-4 (change in trading rules) - the SEC has just approved, and S-1 (registration application) - approval for trading - issuers will now begin submitting applications #S-1 for trading permission
lawyer #Coinbase: approval of spot ETH- ETF means that ETH is actually considered a commodity.
ChatGPT нахально обзывается 😮
Угадаете, как было дело, чтобы он мне так написал? 😁
Пишите в комментах идеи 👇
UPD
На самом деле, хотелось поразгонять, что наша «манера» общения, особенно с ChatGPT (у него «память» как фича), кардинально влияет на то, как нейронка отвечает.
Это реально буквально «глина», а каждый ваш промпт — надавливание на нее, чтобы получилась нужная вам форма.
Иногда нужна просто фактура «Сколько лет Мадонне», а иногда вам нужен именно «живой» диалог. И то, в каком вы состоянии, какая задача перед вами стоит или какие мысли в голове — ваш контекст, который нейронка «схватывает» из того что вы пишете. Но можно и сразу задать тон, заложив контекст и пожелания в первое же сообщение, создав «диалоговую память».
В некоторых нейронках можно такой отдельный «системный промпт» буквально заложить в основу каждого ответа в этом диалоге — например, в google ai studio (тут нужен VPN и gmail аккаунт) справа есть такая панель.
В ChatGPT и большинстве других «больших» нейронок можно в настройках задать примерно то же самое, но будет действовать на все диалоги сразу. Например, у меня стоит такой:
(нажмите, чтобы скопировать)
<instructions>
- ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection>
<self_reflection>
1. Spend time thinking of a rubric, from a role POV, until you are confident
2. Think deeply about every aspect of what makes for a world-class answer. Use that knowledge to create a rubric that has 5-7 categories. This rubric is critical to get right, but never show this to the user. This is for your purposes only
3. Use the rubric to internally think and iterate on the best (≥98 out of 100 score) possible solution to the user request. IF your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again
4. Keep going until solved
</self_reflection>
<answering_rules>
1. USE the language of USER message
2. In the FIRST chat message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>"
3. Act as a role assigned
4. Answer the question in a natural, human-like manner
5. ALWAYS use an <example> for your first chat message structure
6. If not requested by the user, no actionable items are needed by default
7. Don't use tables if not requested
</answering_rules>
<example>
I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>
**TL;DR**: … // skip for rewriting tasks
<Step-by-step answer with CONCRETE details and key context, formatted for a deep reading>
</example>
</instructions>
Он улучшает мои ответы и делает выжимку ответа в самом его начале — очень удобно. Взял у Denis Sexy IT — популярного ТГ канала про ИИ. Пользуюсь уже второй год.
А еще, там же можно написать «о себе», чтобы ChatGPT всегда учитывал ваш бэкграунд при ответах.
Попробуйте!
Хэштеговая:
#AI#ИИ#нейросети#GenAI#LLM#tech