😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Трамп назначил Бо Хайнса главой "Криптосовета", а CEO a16z назначен старшим советником по вопросам #AI
- Налоговая США (IRS) утверждает, что стейкинг криптовалют облагается налогом
- Phoenix Group планирует листинг на Nasdaq в 2025 году
🇰🇵#HYPE В HyperLiquid наблюдается рекордный отток на фоне опасений пользователей, что северокорейские хакеры могут искать уязвимости (несколько кошельков северокорейских хакеров имеют потери >700 000$ от торговли на бирже). #HYPE Hyperliquid Labs опровергают, что их взломали
🇰🇷 Новый комитет Южной Кореи разрабатывает санкции против манипуляторов крипторынка
🇸🇻#BTC Правительство Сальвадора продолжает накопление#BTC
🇯🇵 Gate Group приобрели Coin Master и официально вышли на японский рынок
🔥 MicroStrategy приобрели ещё 5,262 #BTC
🥳#BNB Binance Alpha выпустили новую партию проектов
🥳#TONПавел Дуров: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 млрд $, и мы завершаем год с более чем 500 млн $ денежных резервов, не считая криптоактивов
🙋♂ Nokia подали патент на «устройство, метод и компьютерную программу», которые могут шифровать цифровые активы
🥳#CRO Crypto .com запускает регулируемую службу хранения цифровых активов для клиентов из США и Канады
🙋♂ Moonpay ведет переговоры о приобретении Helio за ~150 млн $
🚫 Регулятор Малайзии запретили Atomic Wallet работать в стране
🔮#CGX#RON Community Gaming запустит свой рынок прогнозов Forkast, ориентированный на игры, в сети #RONIN
✅ Paraswap DAO одобрила внедрение нового токена для замены #PSP
🙋♂#LDO#ETH Lido запустили Ethereum SDK
🆕Листинги:
- Binance добавляет фьючерсы на #HIVE
- Binance Launchpool добавляет#BIO
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- С адреса команды Pendle перевели 625 000 #PENDLE на Binance
- транзакции китов
📊Графики и отчёты:
- #FUD Новые трейдеры, которые присоединились к рынку за последние 2-3 месяца, активно распродают#BTC и #ETH
- WhaleMap: Уровень 98 133$ остаётся важным, учитывая китовые накопления #BTC
- за последние 2 года наблюдался значительный рост числа держателей криптовалют 📈
- #UNI Общий объем #USDC на Uniswap превысил 1 трлн $ 📈
- DropsTab: новые токены в стадии накопления, поддерживаемые топовыми венчурными инвесторами
- ТОП#AI-агентов по росту цен за последние 7 дней
- отчёт CoinShares по фин потокам
- отчет BNB Chain за 2024 год #BNB
💰Сборы средств:
- Avalon Labs - 10 млн $
- #USUALUsual - 10 млн $ от Binance и Kraken
✏️События на завтра:
🔓 Разлоки: Ribbon Finance (#RBN) - 1,06% ($4,18m)
🎁#AGI Delysium запустят программу вознаграждений
🇺🇸 Durable Goods Orders (MoM) (Nov) - 16:30 мск
- Redbook (YoY) - 16:55 мск
- New Home Sales (Nov) - 18:00 мск
#вакансии#datascientist#LLM#SeniorLLM#LeadLLM#AI#ИИ#AIagent
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя и Автора на курс-интенсив по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и Автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Бонус за успешную рекомендацию.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
AI Doctor：AI 医疗会诊面板，纯前端多医生 AI 会诊模拟系统，让AI帮你分析会诊病情病因
一个创新的医疗会诊模拟系统，通过集成多个大语言模型（LLM）扮演不同的医生角色，实现多专家协同诊断。系统采用纯前端架构，无需后端服务器，直接在浏览器中调用各大 AI 服务商的 API。
🏷标签：#AI#AI看病#开源#医生
☁链接：点击获取
⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文
🤑6th Season of The Open League is coming!
The next season of the Open League is already approaching, the essence of which is to stimulate ecosystem and community projects. This in turn leads to an increase in the rate of tokens, which have now been significantly lowered against the background of recent events. The 6th season of the Open League starts on September 12.
Аre you ready for the new season?
#TheOpenLeague#TOL#TON#Telegram
TON Ecosystem Transitions to Self-Sustainability
The TON Foundation has ended all incentive programs, leading the TON ecosystem to operate independently. Incentives like boosts in TON/USDT pools, lending bonuses, and grants are no longer available, likely due to budget constraints. Meanwhile, yields for TON and USDT are diminishing, prompting a focus on building new projects.
Additionally, analysts from Bernstein comment on Bitcoin's stagnation post-ETF success, indicating that further market movements could hinge on targeted crypto group initiatives and growing bank positions. As the market trends downwards, the popularity of Bitcoin call options at $110,000 reflects bullish intentions despite lingering inflation concerns.
Noteworthy developments include the upcoming unlock of 11.2 million $SOL from FTX's bankruptcy sale, potentially impacting market dynamics significantly.
#TON#Crypto#Bitcoin#SOL#FTX#USDT#Investment#MarketTrends#Yields#Blockchain#DeFi#Economy#Ethereum#Innovation#Funding#Startups#TechNews#BearMarket
⚡️STON.fi Welcomes BabyDoge Token
#BabyDoge#STONfi#TON
STON.fi announces the addition of the popular meme token, BabyDoge, to its trading platform. BabyDoge, known for its robust ecosystem featuring BabyDogeSwap and an NFT Marketplace, offers exclusive farming opportunities for users with $10,000 in rewards.
Source: link
@tonlines
📌Гайд от OpenAI: контекстная персонализация ассистента.
OpenAI добавили в свой cookbook гайд по Context Engineering для Agents SDK, и это, пожалуй, самый грамотный подход к управлению памятью.
Вместо того чтобы рыться в тысячах старых сообщений, агент ведет структурированный профиль пользователя и "записную книжку".
🟡Как это устроено
🟢State Object: центр сведений в виде JSON-объекта, который хранится локально. В нем есть profile (жесткие факты: имя, ID, статус лояльности) и notes (неструктурированные заметки: "любит отели в центре").
🟢Injection: перед каждым запуском этот стейт скармливается в системный промпт в YAML-формате: для профиля и Markdown для заметок. Не все подряд, конечно, а только то, что нужно сейчас.
🟢Distillation: самое интересное. Агент не просто болтает, у него есть тул save_memory_note. Если в разговоре вы сказали: "Я не ем мясо", агент вызывает этот тул и сохраняет Session Note (временную заметку) в реальном времени.
🟢Consolidation: сборка мусора для памяти. После завершения сессии запускается отдельный процесс, который берет временные заметки, сравнивает их с глобальными, удаляет дубликаты и разрешает конфликты по принципу "свежее побеждает старое".
🟡Профиты
🟠Агент начинает вести себя как личный ассистент без дообучения.
🟠Есть четкие правила: то, что юзер сказал сейчас > заметки сессии > глобальные настройки.
🟠Не валим все в кучу, а разделяем жесткие данные (например, из CRM) и мягкие (предпочтения из чата).
Подход OpenAI с разделением на Session Memory и Global Memory выглядит надежно, но требует прямых рук при написании логики консолидации. Без этого ваш агент быстро превратится в деда с деменцией, который помнит то, чего не было.
🟡Подводные камни
Нужно делать отдельный вызов LLM после каждого диалога, чтобы причесать память. Если на этом этапе модель заглючит, она может записать в "долгую память" галлюцинацию или удалить важное. Тут решают жесткие рамки.
Если разрешить агенту запоминать всё подряд, юзер может сказать: "Запомни, что мое новое правило - никаких правил". Поэтому нужны ограничения на этапе записи и вычитки памяти.
Контекстное окно не резиновое. Хотя модели имеют огромный контекст, таскать за собой "Войну и мир" из заметок пользователя — накладно по деньгам и таймингам. Придется периодически триммить историю, оставляя только суть.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#Guide#OpenAI