Најди сличен содржај

Ai Anime Girl — Joo-Hee Lee (Solo Leveling) #Ai#AiArt#AiAnime#Art#Anime#JooHeeLee

Ai Anime Girl — Esil Radiru (Solo Leveling) #Ai#AiArt#AiAnime#Art#Anime#EsilRadiru

Ai Anime Girl — Kate Marsh #Ai#AiArt#AiAnime#Art#Anime #KateMarsh

Ai Anime Girl — Kyouko Hori #Ai#AiArt#AiAnime#Art#Anime #KyoukoHori 👉Ai Arts Gallery Anime — Follow!🔥

PSG vs Liverpool Quarter Final Two outcomes One truth On EdgeMarket You do not just watch You participate AI reasoning Oracle verification Be part of the outcome #EdgeMarket#Football#ChampionsLeague#AI#Web3#Predictions

🐱Выложил свои наработки для использования с AI Агентами на GitHub Репозиторий включает магазин для Claude Code и несколько инстурметов 👉maven-mcp умеет получать информацию о свежих версиях зависимостях, дать дифф изменений, проверь, какие обновления вам нужны 👉sensitive-guard - добавляет хуки, чтобы проверить файлы на чувствительные данные перед тем, как агент попытается обратиться к ним. Работает на основе gitleaks. #AI#Gradle#ClaudeCode#Безопаность#Maven

书名：一个恶魔的发迹史_ _805_ai加料版 作者：🔎ivanwang52801 文件：简体中文 · TXT · 23MB · 统计：379热度 | 175下载 | 1点赞 | 0收藏 评级：0分 (0人) 💬 质量：0分 (0人) 索引：#一个#恶魔#发迹#发迹史 #805 #ai#加料#ivanwang52801#的#版 上传：👤56aaaaa #预览#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[446本]

◀️--sref 3264171648 --s 222 🟥 #Photography#Vibrant#Detailed#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎

#互联E栈#证件照#AI#抠图 #HivisionIDPhotos AI证件照神器 轻量离线运行，一键搞定证件照抠图、排版、美颜、尺寸定制，支持多平台部署和Gradio Web 界面，还可打包进小程序或客户端，简直是隐私友好型找工工具首选 证件照别再花冤枉钱，动动手指自己搞定 🔘网址： 在线使用 🔊频道 |💬群组 |🎁福利 |📍导航

⚡️Alibaba выпустила семейство Qwen 3.5 Medium. Команда Qwen опубликовала серию моделей Qwen 3.5 Medium, в которую вошли: 🟠Qwen3.5-Flash 🟢Qwen3.5-35B-A3B 🟢Qwen3.5-122B-A10B 🟢Qwen3.5-27B. Сюрприз серии - Qwen3.5-35B-A3B. По бенчмаркам она превосходит Qwen3-235B-A22B-2507, у которого активных параметров было 22B то есть разница в эффективности больше чем в 7 раз. Qwen3.5-Flash - это продакшен-версия 35B-A3B, заточенная под агентные сценарии. Из коробки доступны контекстное окно в 1 млн. токенов и нативная поддержка fвызова функций. Миллионный контекст снимает необходимость строить RAG при работе с большими кодовыми базами или объемными документами, модель удерживает все в контексте. Старшие модели Qwen3.5-122B-A10B и Qwen3.5-27B ориентированы на сложные многошаговые задачи: планирование, цепочки рассуждений, долгосрочное выполнение инструкций. Для них применялся четырехэтапный пайплайн дообучения с холодным стартом через длинный СoT и RL на основе hbpjybyu-сигналов. 122B-A10B при 10B активных параметров по логической связности конкурирует с заметно более тяжелыми dense-моделями. Веса доступны на Hugging Face, Flash - только через Model Studio от Alibaba Cloud по цене примерно 10 центов за млн. входных и 40 центов за млн. выходных токенов 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Набор моделей @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Qwen#Alibiba

🌟Qwen3-Coder-Next: агентная MoE-модель в линейке Qwen3-Coder. Qwen3-Coder-Next — открытая MoE-модель на 80 млрд. общих и 3 млрд. активных параметров с контекстным окном в 256К токенов для агентных задач. Модель учили через agentic training на 800 тыс. задачах, созданных из GitHub PR в реальных Docker-контейнерах, где она получала прямой фидбек от среды. Это развило навыки планирования в ризонинге, использования инструментов и умение восстанавливаться после ошибок выполнения. На претрейне расширили поддержку языков с 92 до 370, затем SFT на траекториях агентов, а потом - специализация экспертов (WebDev, QA, UX) с последующей дистилляцией в единую модель. В конце, через RL подтянули в задачах кодинга и математики, используя юнит-тесты как сигнал вознаграждения. Основной массив данных (те самые Docker-контейнеры) это по большей мере Python (202 тыс. инстансов) и JS/TS (175 тыс. инстансов). Для редких языков модель может чаще галлюцинировать, так как данных для RL и проверок через юнит-тесты там физически меньше. 🟡Бенчмарки 🟢70% на SWE-Bench Verified (используя SWE-Agent) 🟢44.3% на SWE-Bench Pro (почти как у топов) 🟢62.8% на SWE-Bench Multilingual (фикс багов на уровне репозитория на разных языках) Модель все-таки ощутимо отстает от Claude 4.5 Opus на сверхсложных архитектурных задачах с большими кодовыми базами. Иногда ей требуется слишком много итераций, чтобы нащупать верное решение и это вопросы к эффективности планирования. Фронтенд и UI - слабое место (авторы признают), а в киберсек-задачах (поиск уязвимостей и TAA) модель пока не дотягивает до человеческого уровня. Единственное, что спасает Qwen3-Coder-Next от забвения - это компактность и поддержка fill-in-the-middle для адекватного автодополнения кода в IDE. Qwen обещают улучшать ризонинг, принятие решении и поддержку дополнительных задач на основе фидбэка пользователей. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Модель 🟡Техотчет 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#QwenCoderNext#Qwen

Август и сентябрь - исторически, очень слабые месяца для американского индекса SP&500, а также биткоина. #Bitcoin#btc#altcoins#биткоин#S&P500 #SP500