Најди сличен содржај

👑Как выглядит зрелость в AI-продакт-менеджменте? — слева: когда знаешь, как работает Retention — справа: когда наконец-то понял, зачем он вообще нужен Кринж? Возможно. Реальность? Тоже. ➡️Сделано в ChatGPT (с DALL·E). Вот промпт, если тоже захотите сделать себе такое лицо, только скормите нейронке свое фото: Переделай моё фото в стиле мультяшного персонажа ЛаБуБу. Большие круглые глаза, преувеличенная улыбка с острыми зубами, взъерошенные волосы, уши как у зверька. Примерьте и вы себе лицо зрелого нейропродакта, которого понесло поиграться перед юбилеем. Да, завтра у одного из нас др. Угадайте по лицу, кто 7 июня будет принимать поздравления? Илья или Леонид? #ИИ#AI#Нейросети#ChatGPT ——— #FunZone#Изображения ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🌐AI and the New Global Divide A new UNDP report warns that most economic and societal benefits from AI are likely to accrue to wealthy countries, echoing the “Great Divergence” of the industrial revolution. The report notes that communities with limited access to electricity, internet connectivity, digital skills, or reliable infrastructure, including conflict-affected and climate-displaced populations, face a heightened risk of exclusion. These groups are often missing from datasets used to train AI systems, reinforcing their invisibility and widening disparities. The report also outlines AI’s potential to support development: rapid medical diagnostics, improved agricultural guidance, real-time poverty and disaster-risk analysis, and more transparent public decision-making. Yet scaling these tools raises environmental, ethical, and security concerns. Even in high-income countries, data centers’ electricity and water consumption threatens climate goals, while AI-enabled cyberattacks and deepfakes increase systemic vulnerabilities. The UNDP concludes that governments must expand digital infrastructure, skills training, fair-competition measures, and regulatory safeguards to ensure equitable access. Without such interventions, millions may be unable to participate in the global digital economy. The stated priority: democratize AI while protecting those most exposed to disruption. #AI#AIGovernance#UNDP#AIEthics

🇺🇸New York Courts Establish Formal AI Use Policy for Judges and Staff New York Unified Court System has issued its first official policy governing the use of generative AI by judges, justices, and court personnel. The interim rules limit the use of AI to approved tools and mandate training for all users. The policy explicitly prohibits entering confidential or privileged information into any generative AI tool that is not operated as a private model under the control of the court system. The document emphasizes that judges and staff remain fully responsible for their work product and must ensure that AI output does not reflect harmful bias, stereotypes, or prejudice. “While AI can enhance productivity, it must be utilized with great care,” said Chief Administrative Judge Joseph Zayas. “It is not designed to replace human judgment, discretion, or decision-making.” #AI#AIethics#Judiciary#AIGovernance

🥰标题：换脸秀_9.0.6.2_解锁高级版 🌈简介：一款全新的AI智能换脸app，你只需要上传1张照片，就可以通过人脸融合技术一键合成古风汉服、青春风华、高冷女神、肌肉型男等热门装扮视频动态效果。 app内多种风格一键转换，出场就会惊艳你的社交圈. 📃下载地址: 🟢在线下载【无密码】 📃下载地址: 🟢蓝秦云盘【无密码】 😘 标签：#AI#换脸#换装#换脸秀

🪙Major Listed on 🪙OKX 1️⃣ $MAJOR deposits are now open. 2️⃣ Spot trading on the MAJOR/USDT pair will open at 12:00 UTC on November 28. 🔗Listing details #OKX#TON#Major#listing

🔔 카카오모빌리티 "로봇플랫폼 시장 선점" 📈#카카오모빌리티#카카오#현대자동차#우아한형제들 📝#로봇#모빌리티#스마트팜#AI#디지털플랫폼 카카오모빌리티가 로봇플랫폼 사업을 차세대 성장 동력으로 삼으며 미래 모빌리티 혁신 기대를 높이고 있음. ⬜⬜⬜⬜⬜│🟥🟥⬜⬜⬜ 【 겁나빠른 #드리고봇 뉴스 】 http://www.fnnews.com/news/202605131815143826

🇦🇪TON Launches UAE Golden Visa Program TON Foundation has announced a unique opportunity to obtain a 10-year UAE residency by staking $100,000 worth of ❤️Toncoin for 3 years and paying a one-time fee of $35,000. This program is more affordable than traditional routes (real estate ≥ $540,000) and offers fast processing — under 7 weeks from application to visa issuance. ✅Key Details 🟠Stake in TON: $100,000 locked for 36 months via a decentralized smart contract; funds remain under your control and are unlocked at the end of the term. 🟠One-time Fee: $35,000 for application processing. 🟠Processing Time: Up to 7 weeks from submission of all documents. 🟠Yield: Approximately 3–4% annual return on the staked amount. 🟠Family Included: Spouse, children, and parents at no extra cost (only standard UAE government fees). 📈Market Reaction Following the announcement, Toncoin’s price rose by 13%, reaching around $3.00 — it will be interesting to see whether this move has a lasting impact on the price ahead of the upcoming unlocks for TON Believers Found starting in 3 months and 7 days. 📄 How to Apply 1. Visit and fill out the form: ton.org/pt/golden-visa 2. Follow the instructions sent by email: pay the fee and stake via the smart contract. 3. Await confirmation, then receive your invitation from the UAE partner. Learn more: ton.org/pt/golden-visa #TON#GoldenVisa#UAE#Web3

⚡️МТС Web Services запустила MWS Track Rails — таск-трекер с ИИ-агентами внутри платформы MWS DevRails. Решение автоматизирует ключевые этапы разработки: ИИ-агенты берут на себя до 50% рутинных задач и генерируют до 30% кода, снижая нагрузку на ИТ-команды. Как это работает: - AI Product Owner формирует бизнес-требования (−30% нагрузки на продакта); - AI Analytic декомпозирует требования в техзадачи; - AI Developer создает до 40% нового кода и собирает версии продукта; - AI QA-агенты описывают тесты и проводят проверки (−50% времени тестирования). 📌 В результате DevRails позволяет масштабировать разработку без найма новых специалистов, сокращает time-to-market в три раза и повышает продуктивность команд вдвое. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#DevTools#MTS

🌟CUDA-L2: ИИ научился писать CUDA-ядра эффективнее инженеров NVIDIA. Исследовательская группа DeepReinforce разработала систему полностью автоматического написания GPU-кода для матричного умножения под названием CUDA-L2. Этот код работает на 10–30% быстрее, чем cuBLAS и cuBLASLt, а это, на минуточку, уже оптимизированные библиотеки от самой NVIDIA. Обычно такие библиотеки создаются вручную людьми, которые используют готовые шаблоны ядер. А автотюнеры лишь подкручивают параметры, например, размер тайлов. Но DeepReinforce считают, что даже критически важные и глубоко оптимизированные задачи, как HGEMM, могут быть улучшены с помощью LLM, работающей в связке с RL. В системе CUDA-L2 языковая модель буквально пишет исходный код CUDA с нуля для каждого размера матрицы. Она не просто меняет параметры, она может менять структуру кода, циклы, стратегию тайлинга, паддинг и даже свизл-паттерны. А еще, она сама выбирает стиль программирования - будь то сырой CUDA, CuTe, CUTLASS или inline PTX. Процесс выглядит так: цикл RL запускает сгенерированные ядра на реальном железе, измеряет скорость и корректность, а затем обновляет LLM. Со временем модель выводит свои собственные правила производительности, вместо того чтобы полагаться на знания, заложенные людьми. В качестве генератора использовалась модель DeepSeek 671B. Ее дополнительно доучили на смеси массива CUDA-ядер и качественном коде из библиотек PyTorch, ATen, CUTLASS и примеров от NVIDIA. 🟡Что это дает на практике Для претрейна и файнтюна LLM большая часть времени GPU тратится именно на операции матричного умножения HGEMM. Если ускорить эти ядра на те самые 10–30%, которые обещает CUDA-L2, то весь процесс обучения становится заметно дешевле и быстрее. Поскольку CUDA-L2 обрабатывает около 1000 реальных размеров матриц, а не пару вручную настроенных, ускорение работает для самых разных архитектур. Это значит, что в тот же бюджет на GPU можно вместить больше токенов обучения, больше прогонов SFT или RLHF и т.д. 🟡Тесты HGEMM-ядра, созданные CUDA-L2, стабильно быстрее стандартных библиотек. В так называемом "оффлайн-сценарии" CUDA-L2 работает примерно на 17–22% быстрее, чем torch.matmul, cuBLAS и cuBLASLt. Она даже на 11% обгоняет cuBLASLt AutoTuning, который сам по себе уже использует поиск ядра. А в "серверном", сценарии, который имитирует реальный инференс с паузами между вызовами - разница еще больше: буст в 24–29% по сравнению с torch.matmul и cuBLAS. Простым рисёрчем проект не ограничен, в репозитории на Github авторы выложили оптимизированные ядра HGEMM A100 для 1000 конфигураций. В планах: расширение на архитектуры Ada Lovelace, Hopper, Blackwell, поддержка более плотных конфигураций и 32-битный HGEMM. 🟡Arxiv 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#CUDA#DeepReinforce

#typescript#agents#ai#cloudflare#durable_objects#workflows Cloudflare Agents helps developers build intelligent AI systems that can remember things, communicate in real-time, and work on their own at a global scale. These AI agents can maintain their state and memory, allowing them to learn from interactions and respond better over time. The benefit to users is that they can create powerful AI tools more easily and affordably, without needing complex infrastructure. This means users can automate tasks more efficiently and make their AI systems smarter and more responsive. https://github.com/cloudflare/agents

🪙👀🚀 🚨重大爆料 幣圈 新聞 江卓爾做空 ETH：熊市與地緣政治雙重夾擊！中國 最大 礦工 之一江卓爾在 X（原 Twitter）發布消息，確認他已在 ETH 2242 的價位做空 ETH。他認為，當前的 熊市週期。遠未結束，地緣政治衝突將是關鍵變量。這對 ETH 市場構成重大下行壓力，是投資者必須面對的現實。 #加密货币#以太坊#ETH#做空 #币圈#熊市#区块链#以太币 ——— 📊市場情緒觀察 📊——— ⚡️曝光新聞👇👇資源搜索群 🖲️👆 📊市場情緒觀察： 🐻熊市週期尚未結束 📉任何反彈均為加空機會 🗺️ 地緣政治風險（如戰爭）加劇 🤣👇 ☕️👇 幣圈 区块链新闻 😺👇

【今晚，AI视频生成工作流已经闭环了】 刚刚，谷歌正式发布了 SOTA 的生图/改图模型 nano banana，定名 Gemini 2.5 Flash Image，通义也同时发布了完全开源的 Wan2.2-S2V。 2.5 Image 擅长精准定位编辑，保持角色一致性，并且拥有 Gemini 的世界知识！而 Wan2.2-S2V 开源地实现了文字+图+音频→数字人的视频生成！ 我觉得视频创作者的黄金时代可能已经来了！ 今晚之后，AI 视频制作流程将简化为以下几步： 1️⃣用现有的顶尖 AI 图像生成工具，例如即梦、GPT image 或 Midjourney 生成图像，再用即梦或者 nano banana 打字P图，精准修改到满意为止； 2️⃣用 Elevenlabs 生成语音，Suno生成音乐； 3️⃣用通义万象 Wan2.2-SV 或 HeyGen 将语音和图像转换为数字人形象。 整个流程门槛低，成本低，效果上乘，且高度可控！ 此前已经出现了一些高质量的 AIGC 视频，例如 AI 生成的雪王大战东方明珠和瑞克与莫蒂穿越多重时空这些。 今晚发布的这些模型想必会让接下来几周的 AI 视频的制作效率和效果变得更好了... nano banana：https://aistudio.google.com/ Wan2.2-S2V：https://mp.weixin.qq.com/s/K6eA-I11dHMgsdgUGDw9Uw #AI#AIGC#Google#Gemini#Wan#Alibaba#Video#Photo#Avatar