Најди сличен содржај

CBDCs are no longer theoretical. The race is on. Will a country launch a retail CBDC before October 2026? EdgeMarket lets you explore this through AI driven prediction systems. The future is probabilistic. #CBDC#EdgeMarket#AI#Fintech#Macro#FutureFinance

🔊【#深度解读】 当 AI 成为你的专属支付大脑，当数字美元瞬间跨越国界，Stripe 正在悄然改写全球商贸规则！🤖💳 想知道未来 5 年内最颠覆支付体验的四大趋势？ 点击👇阅读全文，一探究竟！ #AI#Stripe#稳定币#agenticcommerce 👉阅读全文

🌟MUVERA: уравниваем в скорости многовекторный и одновекторный поиск. MUVERA - алгоритм, разработанный Google Research, который сводит сложную задачу многовекторного поиска обратно к простому и быстрому MIPS, как в подходах с одним вектором. Суть проста: вместо того чтобы работать с громоздким набором векторов, MUVERA сжимает его в единый вектор фиксированной длины, так называемый Fixed Dimensional Encoding (FDE). Главный трюк в том, что скалярное произведение этих новых FDE-векторов очень точно аппроксимирует исходную, «честную» метрику Чамфера. На практике процесс выглядит как двухэтапный конвейер. Сначала MUVERA генерирует FDE для всех документов в базе и индексирует их с помощью обычного MIPS-солвера. Когда приходит запрос, для него тоже создается FDE, и система молниеносно находит небольшой список кандидатов. А уже затем этот короткий список переранжируется с использованием оригинальной, медленной, но точной метрики Чамфера. На выходе получаем и скорость, и качество. В практическом сравнении с предыдущим SOTA методом PLAID, MUVERA показывает в среднем на 10% более высокую полноту выдачи при сокращении задержки на 90%. Чтобы достичь того же качества, алгоритму требуется отобрать в 5-20 раз меньше кандидатов для финального переранжирования. Более того, эти FDE-векторы отлично сжимаются — до 32 раз с минимальной потерей качества. Для тех. кто хочет попробовать, в репозитории проекта на Github есть реализации MUVERA на Python и C++ . 📌Лицензирование: Apache 2.0 🟡Статья 🟡Arxiv 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#MUVERA#GoogleResearch

#Youtuber#知识分享#探索引擎#AI#分享#推荐 今天给大家推荐一位Youtuber：檀东东·Tango ，主要专注于知识分享，包括探索引擎、问题分析、AI使用等。 我最早认识檀东东这位Youtuber，是通过读者朋友分享檀东东的视频：搜索技术，普通人变强的唯一外挂。全套详细宝藏教程~ 。当时我正在写查找目标信息系列的文章（目前该系列只出了两篇：何谓信息？信息的本质与基本运行法则是什么？ 和信息化和人工智能时代，我们应该如何找到目标信息？），该视频分享的内容，我比较熟悉，观看完之后发现，其分享的内容比较全面、真实有效、逻辑清晰，看了之后，受益良多，之前频道里简要分享过(点击查看)。 檀东东的Youtube频道，最早是做Mindmanager思维导图教程等，后来做学习、工作思维方法类的分享，近期做探索引擎、AI类的知识分享，还包括生活类的视频分享。目前该频道发了131个视频，订阅数有16.9万人。 推荐的视频： 1.ChatGPT 是少数强者的【外挂】｜ChatGPT使用教程 2.搜索技术，普通人变强的唯一外挂。全套详细宝藏教程~ 3.ChatGPT说：和我对话，能上清华｜彻底颠覆教育，拉开差距 4.想做视频博主？这个视频得看，帮你无障碍启动 （建议你也成为Youtuber，100万点击量=5万美金收入） 5.『费曼学习法』 这是最牛的学习方法，教是最好的学！教是最好的学 6.2023年，我的成长秘诀，都在这4个模型里 7.【结构化思考】因为平庸，我才努力点满这项奇技 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

AI Memecoins Market Surpasses $10 Billion According to Coingecko, the total market cap of AI-based memecoins has exceeded $11 billion, with a daily trading volume nearing $2.5 billion. Notable tokens include: ✔️ ai16z: $2.6 billion market cap, up 184% this week ✔️ Fartcoin: $1.35 billion, up 38.2% ✔️ Zerebro: $765 million, up ~116%. These tokens leverage AI technology or concepts in their frameworks. Learn more here #AI#Crypto#VC#Memecoins#Trading#Blockchain#Bitcoin#DeFi#Investing

DeepSearch – sun’iy intellektdagi kuchli vosita! 🤖 DeepSearch – bu sun’iy intellekt asosidagi kuchli vosita bo‘lib, u turli manbalarga tarqalgan katta hajmdagi ma’lumotlarni topish, tahlil qilish va ulashga yordam beradi. Bu xuddi shaxsiy tadqiqotchi kabi ishlaydi – oddiy qidiruv tizimlaridan chuqurroq o‘rganib, aniq va dolzarb javoblarni soniyalarda taqdim etadi! 💡Haqiqiy hayotdan misol: O‘zbekistondagi avlodlarni hisoblash Yaqinda men 2025-yilda O‘zbekiston aholisining avlodlar bo‘yicha taqsimlanishi haqida ma’lumot so‘radim. DeepSearch tezda O‘zbekiston Statistika agentligining rasmiy ma’lumotlarini to‘pladi, ularning dolzarbligini tekshirdi (aholi soni – 37,5 mln!), demografik tendensiyalarni hisobga oldi (masalan, 2024-yilda tug‘ilish darajasi pasaygani) va hatto men kutgan natijalar bilan solishtirdi. Natijada, men quyidagi avlodlarning ulushlarini ko‘rsatadigan aniq diagrammani oldim: • Z avlodi (26,1%) – eng faol raqamli avlod! • Alfa avlodi (22,4%) – yuqori tug‘ilish darajasi tufayli o‘sib kelayotgan kelajak. • Milleniallar (23,8%), X avlodi (18,9%), Baby-boomerlar (7,3%) va avvalgi avlodlar (2,5%) – hammasi o‘z joyida. Agar DeepSearch bo‘lmaganda, men qo‘lda hisobotlarni titkilab, raqamlarni qayta tekshirishim va ko‘p vaqt yo‘qotishimga to‘g‘ri kelardi. Ammo bu vosita menga aniq ma’lumot, vizualizatsiya va hatto natijalarning kutilganidan farq qilishining sabablarini tushuntirib berdi (masalan, migratsiya yoki demografik o‘zgarishlar tufayli). Bu haqiqatan ham ajoyib! 🚀 DeepSearch – tadqiqotchilar, tahlilchilar yoki shunchaki qiziquvchilar uchun ideal vosita. U vaqtni tejaydi, chuqur tahlil qiladi va asosli qarorlar qabul qilishga yordam beradi. O‘zingiz sinab ko‘ring – u nima uchun mening sevimli vositamga aylanganini tushunasiz! 😎 #AI#DeepSearch#Demografiya#Texnologiyalar 📡@kunuzai | Muallif: АЙPulatov

Cочку?) Dreams Gallery By Voodoont #voodoont #арт#art#ai#ice#juice#orange

✈️Awesome Claude Skills | 把 Claude 变成“可复用工作流”：一站收齐各种技能提示词模板 🏷 检索标签：#AwesomeClaudeSkills#Claude#AI#工作流#提示词 ⭐️ 详情介绍：很多人用 Claude 的问题不是不会问，而是“每次都从零写一遍”，Awesome Claude Skills 这类清单的价值就在于把常用流程沉淀成可复用的 Skills，让 Claude 按你的规矩稳定跑，省掉重复调教的时间 它按文档处理、开发工具、数据分析、营销沟通、创意媒体、组织协作等方向做了分类，Claude.ai、Claude Code、API 用户都能直接挑自己那一类抄作业开干 📖awesome-claude-skills 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#Revenuecat#摄影#AI ✅#Morphose 📱 更新版本: 1.0.4 👤 脚本作者: @chxm1023 🕒 更新日期: 2024-12-15 📌 脚本功能: 解锁Pro ❗️ 使用声明: 仅供学习参考，请在下载后24小时内删除。禁止传播、售卖，感谢理解与支持。 💳 特别说明: 一次性解锁，先开启规则，在进入软件即可！如果无效按[恢复购买]进行恢复！ ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

День Карт Dreams Gallery By Voodoont #voodoont #арт#art#ai#fantasy#girl#maps#realistic#inktober

🤖Cтудия Leehom Wang показала выступление с гуманоидным роботом Unitree G1 на сцене. Финальный акробатический флип стал настоящей кульминацией шоу и вызвал бурную реакцию публики. ИИ должен был оптимизировать бизнес-процессы. Но сначала решил раскачать зал. @ai_machinelearning_big_data #Robotics#HumanoidRobots#AI#Unitree

​​💰Каждая корпорация в среднем может потратить $12.3M на Gen AI за 2026 год – опрос a16z. Всеми нами уважаемый a16z тут недавно опросил 100 CIO крупных корпораций и получил некоторые любопытные данные. 1/ Для начала к теме поста – сколько же корпорации тратят на Gen AI в год? В мае 2025 опрос показал следующее: ▪️$7.0M за 2025 год (это +200% YoY) ▪️$12.3M за 2026 год (это +75%) 🔹Любопытно, что в середине 2024 ожидали, что потратят $4.5M за 2025 год, сейчас в середине уже этого года прогноз уже на 56% выше 2/ Использование разных моделей выглядит уже нормой: ▪️1 и менее модель используют ~17% компаний с выручкой $500M-$5B, а среди $20B+ нет компаний, которые используют менее 2-х ▪️OpenAI чуть больше любят большие компании (~60% компаний с выручкой $500m-$5B имеют в проде решения на базе OpenAI, тогда как доля таких компаний в когорте $20B+ составляет ~78%). Но они не любят Anthropic (у него доля падает с ~20% до ~10%) ▪️В тройке также есть Google. Они расположены #1 OpenAI, #2 Google, #3 Anthropic. ▪️У Google Gemini Flash 2.5 еще и самый лучший индекс performance по сравнению с затратами. 3/ Где хранят данные: ▪️~80% хранят у самих вендоров моделей (типа OpenAI) и также хранят в CSP (типа AWS) ▪️Если средневзвешанно по AI spent взять, то 37% у вендоров и 28% в CSP ▪️CIO отмечают, что за год стало сложнее поменять модель на другую 4/ Что находится в проде? Тут прикольная разница между регулируемыми отраслями и нерегулируемыми: ▪️У нерегулируемых на уровне 80-85% в проде находятся чатботы общего пользования, customer support и разработка софта ▫️А у регулируемых на уровне 80% только разработка софта, далее ~50% чатботы и 40% customer support 5/ Отдельный любопытный факт: 🔹Сейчас 39% компаний направляют на Gen AI средства из основного централизованного IT бюджета (только 5% считают, что это innovation budget) 👉 Читайте более подробно статью a16z по ссылке: https://a16z.com/ai-enterprise-2025/ #research#benchmarks#saas#ai