Најди сличен содржај

GM ALL! 👍 Don't forget to get on our bot and earn Fi points! We farm all day. Don't forget to get on our Telegram bot and earn Fi points! We farm all day. https://t.me/pixelversexyzbot👈 #pixelverse#crypto#ton#taptap#game#blum#hot#not#giveaways#prize

🚀 Вышел QwenLong-L1.5 - модель для long-context reasoning, которая на длинных контекстах конкурирует с GPT-5 и Gemini-2.5-Pro. Коротко о модели - 30B параметров, из них 3B активных - Заточена под рассуждение на очень длинных контекстах - Полностью открыты веса, код обучения и рецепты данных Ключевые показатели: - +31.7 балла на OpenAI MRCR при контексте 128K - SOTA среди всех моделей - На уровне Gemini-2.5-Pro на 6 крупных long-QA бенчмарках - +9.69 на CorpusQA - +6.16 на LongBench-V2 Что интересного. 1. Синтетические данные в масштабе 14.1K длинных reasoning-сэмплов из 9.2B токенов без ручной разметки. Средняя длина - 34K токенов, максимум - 119K. 2. Стабильное RL-обучение Используется балансировка задач и Adaptive Entropy-Controlled Policy Optimization (AEPO), что позволяет стабильно обучать модели на длинных последовательностях. 3. Архитектура с памятью Итеративные обновления памяти за пределами окна 256K токенов. Результат - +9.48 балла на задачах с контекстом от 1M до 4M токенов. QwenLong-L1.5 - это один из самых сильных open-source шагов в сторону реально масштабируемого ризонинга с длинным контекстом Модель интересна не только результатами, но и тем, что весь стек обучения открыт. GitHub: https://github.com/Tongyi-Zhiwen/Qwen-Doc Paper: https://modelscope.cn/papers/2512.12967 Model: https://modelscope.cn/models/iic/QwenLong-L1.5-30B-A3B HF: https://huggingface.co/Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1.5-30B-A3B @ai_machinelearning_big_data #AI, #LLM, #opensource, #long#Owen

Elon Musk Drops OpenAI Lawsuit Elon Musk has officially withdrawn his lawsuit against OpenAI just one day before a key court hearing. The lawsuit had accused OpenAI of abandoning its mission to develop AI for the benefit of humanity. Musk alleged that since his departure in 2017, OpenAI shifted focus towards profits, especially through its partnership with Microsoft. OpenAI denied these claims, releasing emails from Musk’s tenure that contradict his accusations. The timing of Musk's withdrawal is notable, especially after his recent objections to OpenAI’s integration into Apple’s OS. While this lawsuit has been dropped, the ongoing tensions between Musk and OpenAI suggest that this conflict is far from over. #ElonMusk#OpenAI#AI#TechNews

🚀 DeepSeek выпустили DeepSeek Math V2 - мощную модель для самопроверяемых математических рассуждений. Модель способна не просто решать задачи, а самостоятельно проверять корректность своих доказательств. Это шаг от генерации ответа к глубокому, надёжному и логически выверенному выводу. 📊 Результаты: - уровень золотой медали на IMO 2025 - почти идеальные результаты на CMO 2024 - 118 из 120 баллов на Putnam 2024 🔍 Главное отличие от предыдущих моделей: ИИ учится *мыслить строго*, пошагово формируя доказательство и сам проверяет логическую связность каждого шага. Подходит как для автоматизированного решения задач, так и для обучения, генерации разборов и проверки решений. https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2 @ai_machinelearning_big_data #AI#DeepSeek#Math#LLM#MachineLearning#OpenSource #

Anthropic CEO 暗讽谷歌、OpenAI：我们专心搞企业 AI，活得挺滋润 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊近日对OpenAI和谷歌的竞争策略提出批评。在谷歌发布Gemini 3后，OpenAI宣布进入“红色警戒”状态，而Anthropic则表示从未采取类似举措。阿莫代伊认为，Anthropic所受到的竞争压力较小，部分原因在于其产品战略更侧重于企业客户。Anthropic专注于企业级代码生成，并计划拓展至金融、生物医药、零售和能源等领域。尽管面临来自谷歌、OpenAI等公司的竞争，阿莫代伊对AI竞赛中巨额资金投入表示怀疑，强调Anthropic将以“负责任”的方式推进发展。IT之家 🏷#Anthropic#AI#竞争#企业 📢频道👥群组📝投稿

🍹 Вы точно хотели бы такое, но прямо не догадывались об этом. Я говорю о новом расширении для Google Chrome от вьетнамской студии Bliss Interactive. Благодаря этому плагину будут включаться субтитры на YouTube именно в тот момент, когда вы начинаете хрустеть чипсами, из-за чего не слышны звуки из видео. Как вы догадываетесь, здесь не обошлось без модели машинного обучения, которую обучили на записях аж 178 часов жевания чипсов и прочих снеков. Можете установить расширение (на самом деле технически не важно, хрустите вы Lay's или другими чипсами). #AI#App#Service#Fun | Not Boring Tech

$WAT is coming. Are you ready? Launch 🪙September 23rd, 2024 🪙 🔠🔠🔠🙂🔠🔠🔠🔠 🏎Hurry up and mine more! #TON#Gamee#WAT#race

👥Windows-Use | 用AI直接操控Windows的电脑系统实现自动化操作 传统的 RPA 工具 要么复杂笨重，要么依赖大量配置，而 Windows-Use 直接让 AI 与 Windows GUI 层交互，实现了更灵活的 自动化体验。它能 打开应用、点击按钮、输入文字、执行 Shell 命令、捕获界面状态，而且无需依赖计算机视觉模型，任何 大语言模型（LLM） 都能直接驱动 😎 小编有话说：再这样玩下去，AI 真要把 Windows 变成“语音+文字遥控器”了 👩‍💻GitHub 标签：#WindowsUse#远程操作#远程控制#AI#AI控制 🗓@xiuerSearch 搜索历史资源 ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包

🤖 MiniMax-M2: новая MoE-модель серииMiniMax MiniMax-M2 переосмысливает эффективность: это 230 млрд параметров (из них активно только 10 млрд) - мощная, быстрая и экономичная модель, которая сочетает интеллект уровня топовых LLM с оптимизацией под агентные применения и программирование. 🔹 Основные особенности 🧠 Интеллект мирового уровня. По данным *Artificial Analysis*, MiniMax-M2 демонстрирует отличные результаты в математике, науке, программировании, следовании инструкциям и использовании инструментов. Модель занимает #1 место среди всех open-source моделей по суммарному индексу интеллекта. 💻 Кодинг Разработана для полного цикла разработкт - от файловыхправок дотестировании кода и его автокоррекции. Модель показывает отличные результаты на Terminal-Bench и (Multi-)SWE-Bench, что делает её эффективной в IDE, терминалах и CI-системах. 🧩 Агентные возможности. MiniMax-M2 умеет планироватьи выполнять сложные цепочки действий через shell, браузер, retrieval и code runners. В тестах BrowseComp уверенно находит труднодоступные источники и восстанавливается после сбоев, не теряя цепочку рассуждений. MiniMax M2 построена по принципу GPT-OSS и использует сочетание Full Attention и Sliding Window Attention (SWA). Это помогает эффективно работать с длинным контекстом - часть модели анализирует всё сразу, другая концентрируется на ближайших фрагментах текста. Каждая attention-голова имеет собственный RMSNorm, а блоки Full Attention и SWA используют разные RoPE-параметры, это повышает гибкость и устойчивость модели. MiniMax-M2 - это новый стандарт эффективности для AGI-агентов и кодинга: умнее, быстрее и дешевле, чем аналоги. https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2 @ai_machinelearning_big_data #AI#MiniMax#LLM#ArtificialIntelligence#Benchmarks

↗️Как быстро собрать сложную схему с ИИ Есть бесплатная платформа draw.io - онлайн-редактор для схем, диаграмм, архитектуры. Работает из РФ прекрасно, не требует регистрации. Можно рисовать воронки, майндмэпы, флоу процессов, всё что угодно. По умолчанию нужно рисовать ручками. Но для больших проектов неудобно. ➡️Провели эксперимент: создание уже готовых схем для draw.io через ИИ. Взяли спецификацию ТГ-бота на 1700 строк - с сущностями, роутером, 16 FSM-состояниями, интеграциями. Загрузили файл + промпт с описанием задачи: собрать это всё красиво в схему. ❓Над задачей работали GPT и Claude. На видео показываем, как это всё быстро происходит. Обе нейронки выдали готовый файл, который просто открывается в draw.io и на рабочем поле вырастает структура. Claude справился лучше: 7 чётких зон, структура читается, цвета работают. GPT выдал всё, но визуально — стена, сложнее ориентироваться. У обеих нейронок есть блоки, которые поехали по размеру. Но это мелочи, легко тут же правится. На более простых схемах Claude даёт просто идеальную картинку, которую тут же можно экспортировать в PDF или JPEG. Качество экспорта хорошее. Всё чётко видно. 💡Что важно указать в промпте, чтобы не получить месиво из блоков со стрелками во все стороны: ◽️ Зоны визуально разделены (фоны или swimlanes) ◽️ Цветовое кодирование для разных типов элементов ◽️ Стрелки угловые (orthogonal), не диагональные ◽️ Легенда с обозначениями ◽️ Результат: файл .drawio #ИИ#AI#Нейросети#drawio ——— #Инструменты#Схемы ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

🚀 Binance Launches Word of the Day Game with BNB Rewards According to the announcement from Binance, the platform has introduced a new Word of the Day (WOTD) game, themed "Team Up with Binance." This educational initiative aims to enhance users' crypto vocabulary while keeping them informed about the latest market trends. The activity period is set from 2026-04-13 00:00 (UTC) to 2026-04-19 23:59 (UTC). Participants can engage in up to two WOTD games daily, testing their knowledge on the specified topic. Users who correctly answer at least three questions during the activity period will qualify to share a 15 BNB reward pool. The distribution of rewards will be proportional to the number of correct answers each user provides, with a maximum cap of 0.01 BNB per user. Rewards are scheduled to be distributed to winners' Spot Accounts by 2026-05-03 23:59 (UTC). To access a second WOTD game, users must click the "Get A New WOTD" button after completing the first game. Sharing the featured link on social media and having it clicked by a logged-in user will unlock the second game. Additionally, new users registering with the "WOTD" referral code during the activity period will receive a 10% discount on Spot trading fees. They may also earn additional welcome rewards by completing tasks in the Rewards Hub within 14 days of registration. Binance reserves the right to modify or cancel the promotion without prior notice and may update the list of eligible countries or regions. Participation is subject to Binance's terms and conditions, and users must complete account verification to be eligible for rewards. The platform emphasizes that any fraudulent activity or violation of terms may lead to disqualification from the promotion. #Binance#WordOfTheDay#WOTD#BNB#CryptoEducation#CryptoRewards#CryptoGame#SpotTrading#ReferralCode#RewardsHub#Blockchain#CryptoLearning#CryptoCommunity

🗣Qwen3-TTS - мощный open-source релиз (voice design + клонирование голоса) Qwen официально выпустили Qwen3-TTS и полностью открыли всю линейку моделей - Base / CustomVoice / VoiceDesign. Что внутри: - 5 моделей (0.6B и 1.8B классы) - Free-form Voice Design - генерация/редаквтирование голоса по описанию - Voice Cloning - клонирование голоса - 10 языков - 12Hz tokenizer - сильная компрессия аудио без сильной потери качества - полная поддержка fine-tuning - заявляют SOTA качество на ряде метрик Раньше лучшие генераторы были в закрытых API, а теперь появляется полноценный open-source стек TTS, где можно: - обучать под домен, - делать кастомные голоса, - и не зависеть от провайдера. ▪GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS ▪Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-tts ▪Демо (HF): https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS ▪Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen3tts-0115 ▪Paper: https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS/blob/main/assets/Qwen3_TTS.pdf @ai_machinelearning_big_data #AI#TTS#Qwen#OpenSource#SpeechAI