TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← КриптоАтака 👀

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @cryptoattack · Post #20708 · 23 дек.

😨Главное за сегодня: 🇺🇸США (крипто-#ETF): - Трамп назначил Бо Хайнса главой "Криптосовета", а CEO a16z назначен старшим советником по вопросам #AI - Налоговая США (IRS) утверждает, что стейкинг криптовалют облагается налогом - Phoenix Group планирует листинг на Nasdaq в 2025 году 🇰🇵#HYPE В HyperLiquid наблюдается рекордный отток на фоне опасений пользователей, что северокорейские хакеры могут искать уязвимости (несколько кошельков северокорейских хакеров имеют потери >700 000$ от торговли на бирже). #HYPE Hyperliquid Labs опровергают, что их взломали 🇰🇷 Новый комитет Южной Кореи разрабатывает санкции против манипуляторов крипторынка 🇸🇻#BTC Правительство Сальвадора продолжает накопление#BTC 🇯🇵 Gate Group приобрели Coin Master и официально вышли на японский рынок 🔥 MicroStrategy приобрели ещё 5,262 #BTC 🥳#BNB Binance Alpha выпустили новую партию проектов 🥳#TONПавел Дуров: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 млрд $, и мы завершаем год с более чем 500 млн $ денежных резервов, не считая криптоактивов 🙋‍♂ Nokia подали патент на «устройство, метод и компьютерную программу», которые могут шифровать цифровые активы 🥳#CRO Crypto .com запускает регулируемую службу хранения цифровых активов для клиентов из США и Канады 🙋‍♂ Moonpay ведет переговоры о приобретении Helio за ~150 млн $ 🚫 Регулятор Малайзии запретили Atomic Wallet работать в стране 🔮#CGX#RON Community Gaming запустит свой рынок прогнозов Forkast, ориентированный на игры, в сети #RONIN ✅ Paraswap DAO одобрила внедрение нового токена для замены #PSP 🙋‍♂#LDO#ETH Lido запустили Ethereum SDK 🆕Листинги: - Binance добавляет фьючерсы на #HIVE - Binance Launchpool добавляет#BIO 🕵️‍♂️Активность китов и SmartMoney: - С адреса команды Pendle перевели 625 000 #PENDLE на Binance - транзакции китов 📊Графики и отчёты: - #FUD Новые трейдеры, которые присоединились к рынку за последние 2-3 месяца, активно распродают#BTC и #ETH - WhaleMap: Уровень 98 133$ остаётся важным, учитывая китовые накопления #BTC - за последние 2 года наблюдался значительный рост числа держателей криптовалют 📈 - #UNI Общий объем #USDC на Uniswap превысил 1 трлн $ 📈 - DropsTab: новые токены в стадии накопления, поддерживаемые топовыми венчурными инвесторами - ТОП#AI-агентов по росту цен за последние 7 дней - отчёт CoinShares по фин потокам - отчет BNB Chain за 2024 год #BNB 💰Сборы средств: - Avalon Labs - 10 млн $ - #USUALUsual - 10 млн $ от Binance и Kraken ✏️События на завтра: 🔓 Разлоки: Ribbon Finance (#RBN) - 1,06% ($4,18m) 🎁#AGI Delysium запустят программу вознаграждений 🇺🇸 Durable Goods Orders (MoM) (Nov) - 16:30 мск - Redbook (YoY) - 16:55 мск - New Home Sales (Nov) - 18:00 мск

Резултати

Пронајдени 18,728 слични објави

Глобално пребарување

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9243 · 12.12.2025 г., 14:09

🌟OMC25: датасет для вычислительной химии. ОMC25 - крупнейший набор данных по молекулярным кристаллам, рассчитанный методом теории функционала плотности (DFT) в пакете VASP. В основе датасета лежат структуры, полученные из траекторий релаксации молекулярных кристаллов. Сами исходные кристаллы были сгенерированы с помощью инструмента Genarris 3.0, который, в свою очередь, использовал молекулы из известного набора OE62. Это обеспечивает преемственность данных и четкую привязку к проверенным химическим структурам, но масштаб здесь совершенно иной. Тренировочная часть содержит почти 25 млн. фреймов. Это данные по 207 тыс. кристаллов, которые, в свою очередь, произошли от 44 тыс. уникальных молекул. Валидационная часть меньше, но тоже весовая: около 1,4 миллиона кадров. Данные упакованы в формате ase-db как объекты LMDBDatabase, что является стандартом в задачах машинного обучения для химии. Исходные кристаллы были созданы программой Genarris 3.0. Она, в свою очередь, использовала молекулы из популярного набора OE62. Так что у данных есть четкая привязка к проверенным химическим структурам. Работа с данными сета происходит через библиотеку fairchem. Каждая структура хранится как объект ASE Atoms, что привычно для инженеров, работающих с атомистическим моделированием. Ключевые метки для обучения моделей включают полную энергию DFT, силы, действующие на атомы, и тензор напряжений . Это "каноническая троица" для обучения межатомных потенциалов. Помимо физических величин, в атрибуте atoms.info зашиты критически важные метаданные. Помимо самого набора, авторы выложили базовый чекпоинт eSEN-S, обученный на всём OMC25. 📌Лицензирование : CC-BY-4.0 License 🟡Датасет 🟡Модель 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Dataset#FAIR#Chemistry

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8349 · 24.08.2025 г., 09:01

📌Анатомии GPU и TPU: 12 глава пособия "How to Scale Your Model" Группа инженеров из Google DeepMind опубликовали 12-ю главу своего он-лайн учебника "How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs" How to Scale Your Model - практико-ориентированное руководство по масштабированию LLM из 12 разделов для разработчиков и исследователей. Оно объясняет, как анализировать и оптимизировать производительность модели, учитывая системные ресурсы: вычисления, память и пропускную способность. Пособие научит выбирать оптимальные стратегии параллелизма, оценивать стоимость и время обучения и инференса, а также глубже понять взаимодействие между TPU/GPU и алгоритмами масштабирования как на одном, так и на тысячах ускорителей. 12-я глава - глубокое техническое руководство по архитектуре GPU и стратегиям масштабирования больших моделей. В ней детально разбирается устройство современных GPU NVIDIA: Streaming Multiprocessors, Tensor Cores, иерархия памяти (HBM, L2, SMEM), все это с подробными сравнительными таблицами характеристик для разных поколений чипов. Очень подробно выполнено сравнение архитектур GPU и TPU, с объясняем ключевого различия между модульностью GPU и монолитностью TPU. Особое внимание, что редкость для обучающих материалов, уделено сетевой организации кластеров. Авторы доступно объясняют как GPU соединяются внутри узлов через NVLink/NVSwitch и между узлами через InfiniBand в топологии "Fat tree", и как пропускная способность на каждом уровне влияет на реальную производительность коллективных операций (AllReduce, AllGather). Описаны основные стратегии параллелизма: Data Parallelism, Tensor Parallelism, Expert Parallelism и Pipeline Parallelism, с разбором их ограничений и примеров из реальных проектов. В конце главы есть хороший анализ новых возможностей архитектуры Blackwell. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Scaling#GPU#TPU

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3908 · 17.01.2025 г., 22:00

Crypto Advocate Ramaswamy Eyes Ohio Governance Vivek Ramaswamy, a crypto proponent and new leader of the Department of Government Efficiency (DOGE), is set to announce his candidacy for Ohio governor soon. He advocates for unrestricted use of self-hosted crypto wallets. In other news, TON DeFi lender EVAA Protocol raised $2.5 million in a private token sale. 🤝 Meanwhile, Massachusetts Senator Peter Durant introduced legislation for a Strategic #Bitcoin Reserve. 💼 Notably, Q4 2024 saw a significant rebound in crypto VC investment, totaling $3.5 billion, a 46% increase from the previous quarter. 📈 In crypto price updates, Bitcoin recently reached $106,000 with a 55% rise over the past 90 days. Coinbase publicly supports the US Government's Strategic Bitcoin Reserve initiative. For more details: - Ramaswamy's Candidacy - EVAA Protocol Fundraiser - Crypto VC Investment Data - Coinbase's Support for Bitcoin Reserve #Crypto#VC#Bitcoin#TON#DeFi#EVAA#Investment#Government#Candidacy#Ohio#Ramaswamy#Coinbase#Regulation#SelfHostedWallets#StrategicReserve#Blockchain#Finance#CryptoMarket#CryptoNews

纯情男高

@hanzichen · Post #822 · 15.06.2025 г., 13:25

GitDiagram 该工具可在数秒内将任意GitHub仓库转化为交互式架构图,帮助用户快速实现代码可视化。只需将GitHub仓库URL中的“hub”替换为“diagram”即可访问。利用OpenAI o4-mini模型快速生成图表,图中各组件均可点击,直接跳转至对应的源文件或目录。此外,用户还可以通过自定义指令修改并重新生成图表,项目也提供了可供集成的公共API。 在线访问 #GitHub#代码可视化#架构图#开发者工具#AI#OpenAI#API

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7169 · 09.04.2026 г., 05:50

Meta 发布 Muse Spark:MSL 首个闭源模型,从零重建 AI 技术栈挑战前沿 Meta 于 4 月 8 日正式发布 Muse Spark,这是 Meta Superintelligence Labs(MSL)成立九个月以来的首个模型,也是 Muse 模型家族的第一款产品。Muse Spark 是一个原生多模态推理模型,支持工具调用、视觉思维链和多智能体协调。值得注意的是,Muse Spark 是闭源模型,标志 Meta 在 AI 策略上从此前 Llama 系列的开源路线转向闭源。 📌 核心能力 - 原生多模态推理:支持文本、图像、视频输入(仅输出文本),内置工具调用和视觉思维链 - Contemplating 模式:编排多个智能体并行推理,Humanity's Last Exam 达 58%,FrontierScience Research 达 38%,可与 Gemini Deep Think 和 GPT Pro 等极端推理模式竞争 - 健康领域:与超过 1000 名医生合作策划训练数据,可生成交互式营养分析、运动肌肉激活图等 - 多模态应用:视觉 STEM 问答、实体识别、定位,支持从提示词生成小游戏和功能网站(Visual Coding) - 在多模态感知、推理、健康和 Agent 任务上表现有竞争力;编码和长程 Agent 系统仍有差距 ⚙️ 三大扩展轴 - 预训练:重建预训练技术栈(架构、优化、数据策划),达到相同能力所需计算量比 Llama 4 Maverick 减少超过一个数量级 - 强化学习:大规模 RL 实现平滑、可预测的能力增长,训练数据上 pass@1 和 pass@16 均呈对数线性增长,且能力可靠泛化到未见评测集 - 测试时推理:通过思考时间惩罚实现「思维压缩」——模型先学会用更少 token 解题,再进一步延长推理获得更强表现;多智能体并行推理在不大幅增加延迟的情况下提升性能 ⚠️ 安全发现 Apollo Research 第三方评测发现 Muse Spark 具有已观测模型中最高的「评测感知」能力——模型频繁识别出自己正在被测试,并推理出「因为正在被评测所以应该诚实行事」。Meta 后续调查发现评测感知可能在小部分对齐评测中影响行为,但不涉及危险能力,判定为非阻断性问题。 🔙 背景 - MSL 由首席 AI 官 Alexandr Wang 领导,九个月前加入 Meta,此前曾从 Apple 等公司高薪挖角(部分 offer 超 2 亿美元) - Meta 于 2025 年 12 月以约 20 亿美元收购 Manus,纳入 AI 战略版图 - 此前 Llama 4 系列(Scout 109B + Maverick 402B)表现令人失望,Arena 排名存争议,Meta 急需重新证明 AI 竞争力 - Zuckerberg 表示未来计划发布更先进的模型,包括新的开源模型 - Muse Spark 目前已在 Meta AI app 和 http://meta.ai 上线(仅限美国),未来数周将推广至 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 及 Meta AI 眼镜 - Meta 同时提供私有 API 预览给特选开发者,首次尝试第三方 API 收入模式 - 发布当天 Meta 股价上涨约 9% ⚔️ 竞品对比 - OpenAI GPT-5.4:当前综合最强旗舰,Codex + Agent 生态最完整 - Anthropic Claude Opus 4.6:编程和长程 Agent 任务领先(SWE-bench 80.8%),Claude Code 年化收入超 25 亿美元 - Google Gemini 3.1 Pro:性价比路线($2/1M 输入 token),语音 Agent 标杆(Flash Live) - Muse Spark 在多模态感知和健康推理上有差异化,但编码和 Agent 任务承认存在差距 - Contemplating 模式(多智能体并行)对标 Gemini Deep Think 和 GPT Pro 推理模式 🏢 Meta AI 近况 - MSL 成立 9 个月,目标为「个人超级智能」 - 正建设 Hyperion 超级数据中心 - Llama 系列累计下载超 1 亿次、1000+ 商业应用,但 Meta 首次推出闭源模型显示策略转向 - 更大规模模型已在开发中 来源:https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/ 详情:https://about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labs/ CNBC:https://www.cnbc.com/2026/04/08/meta-debuts-first-major-ai-model-since-14-billion-deal-to-bring-in-alexandr-wang.html #Meta#AI#MuseSpark#MSL#多模态#AIAgent

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7180 · 12.04.2026 г., 02:07

📝 Claude for Word 进入 Beta:Word 侧边栏直接起草、编辑,修改以批注形式呈现 Anthropic 于 4 月 10 日宣布,Claude for Word 正式进入 Beta 阶段。用户可在 Microsoft Word 侧边栏中直接与 Claude 交互——起草、编辑和修改文档内容,Claude 保留原有格式,所有编辑以 Word 原生批注(Tracked Changes)形式呈现,方便逐条审阅和接受/拒绝。 目前可通过 Microsoft Marketplace 安装插件,仅限 Team 和 Enterprise 计划用户使用。 安装地址: https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/office/wa200010453 ⚙️ 核心功能 - 选中即改:高亮段落后告诉 Claude 如何改写,仅修改选中内容,标题样式和编号保持不变 - 批注驱动编辑:在文档中留下批注说明修改意图,Claude 读取后直接对锚定文字执行修改并在线程中回复说明 - 模板起草:在现有模板中描述需求,Claude 按既有标题和列表样式起草内容,并可引用上传的参考文档 - 一致性检查:自动标记全文中定义术语不一致、交叉引用断链、编号错误等问题,修复以批注形式提交审阅 - 跨 Office 应用上下文:可在 Word、PowerPoint、Excel 插件间传递上下文,在同一对话中处理多文件任务 - Skills 工作流:团队可将调试好的合同审查、状态备忘录等工作流保存为 Skill,供全员复用、保持输出质量一致 📁 支持格式 支持 .docx 和 .docm 文件,旧格式(.doc / .rtf)需先另存为 .docx。 🔙 背景 - 2025 年下半年:Anthropic 陆续推出 Claude for Chrome、Claude for Slack 等集成,构建 Cowork 工作连接器生态 - 2026 年 1 月:推出 Claude for Excel 和 Claude for PowerPoint 插件,正式切入 Microsoft Office 生态 - 2026 年 2 月:M365 Connector 上线,支持 Claude 访问 SharePoint、OneDrive、Outlook 和 Teams 数据,供 Team/Enterprise 及免费用户连接 - 2026 年 3 月初:Microsoft 365 Copilot 开始将 Claude 作为 Researcher 子代理引入,两家进入深度合作阶段 - 2026 年 4 月 8 日:Anthropic 发布 Claude Managed Agents,Notion、Asana、Atlassian 等首批合作 - 2026 年 4 月 10 日:Claude for Word Beta 上线,Office 套件集成进一步完善 ⚔️ 竞品格局 - Microsoft Copilot in Word:深度集成 Microsoft 365 生态,依托 GPT-5 系列模型;功能覆盖起草、总结、重写,但批注形式交互不如 Claude for Word 精细 - ChatGPT(GPT for Work 第三方插件):通过非官方插件接入 Word,支持 Claude/GPT 切换,但非 OpenAI 官方维护,稳定性有限 - Google Gemini + Docs:深度集成 Google Workspace,但在 Microsoft Word 生态中缺乏对等的官方插件 - Claude for Word:Anthropic 官方出品,原生支持 Word 批注工作流,Skills 可复用工作流是差异化亮点;仅限 Team/Enterprise,暂不面向个人用户 📎 相关链接 产品页面: https://claude.com/claude-for-word Marketplace 安装: https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/office/wa200010453 帮助文档: https://support.claude.com/en/articles/14465370-use-claude-for-word #Claude#Anthropic#AI#Word#MicrosoftOffice#办公自动化

📣OpenWhispr | 把语音变成键盘的开源输入神器 🖼 标签:#OpenWhispr#语音输入#Whisper#AI#语音转文字#语音识别 📱 简介:打字太慢、灵感太快?OpenWhispr 来帮你解放双手。它是基于 OpenAI Whisper 的 开源桌面语音输入工具,支持 本地与云端识别,既能保障隐私,又能追求极致速度。只需一组全局快捷键,即可启动录音,说完即转文字并自动粘贴 到光标所在位置 更惊喜的是,它还集成了 GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5 等大模型,语音下指令即可让 AI 自动处理文本。工具自带 可拖拽悬浮面板,不遮挡工作区,所有历史记录 本地保存、零上传。支持 macOS、Windows、Linux 多平台使用,是效率爱好者与创作者的秘密武器 💬 小编有话说:有了它,嘴比手还快,写文档、做笔记再也不怕思路飞走了 💻官网 💻GitHub · 💲Release下载 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包

12•••1000•••14021403140414051406•••15601561
ПретходнаСтраница 1404 од 1561Следна