Најди сличен содржај

By Voodoont Dreams Gallery #voodoont #ai#арт#art#dark#dark_fantasy#fantasy#cross#mountain#anime

🚀 智谱发布 GLM-5.1：全球最强开源模型，SWE-Bench Pro 登顶，可持续工作 8 小时 智谱（Z.AI）于 4 月 7 日正式发布新一代旗舰模型 GLM-5.1，定位面向长程任务（Long-Horizon Tasks）的智能体工程模型。GLM-5.1 以 MIT 许可开源，官方称其为「目前全球最强的开源模型」。 ⚙️ 核心能力 - SWE-Bench Pro 58.4%，全球第一，超越 GPT-5.4（57.7）和 Claude Opus 4.6（57.3），国产模型首次在该基准上登顶 - Terminal-Bench 2.0（Claude Code）63.5，NL2Repo 42.7，均大幅领先上代 GLM-5 - CyberGym 68.7，超越 Opus 4.6（66.6），网络安全能力显著 - HLE 31.0（with tools 52.3），GPQA-Diamond 86.2，推理能力全面提升 📌 长程任务：核心突破 GLM-5.1 的关键差异化在于「长程持续优化」能力——给它更多时间，结果就更好： - 向量数据库优化：600+ 轮迭代、6000+ 次工具调用后达到 21.5k QPS，是此前 Opus 4.6 最佳成绩（3,547 QPS）的 6 倍 - GPU 内核优化（KernelBench Level 3）：50 个问题上实现 3.6× 加速，持续 1200 轮仍有提升空间（Opus 4.6 达 4.2×，仍领先） - Linux 桌面构建：在无任何启动代码的情况下持续工作 8 小时，从零构建出包含文件浏览器、终端、文本编辑器、系统监视器、计算器、游戏在内的完整 Web 端桌面环境 此前模型（包括 GLM-5）往往在尝试几种熟悉策略后便陷入停滞，而 GLM-5.1 能自主分解问题、运行实验、分析结果、识别瓶颈并修订策略，在数百轮迭代中持续优化。 🔙 背景 - 智谱近期迭代密集：GLM-4.7（2025-12）→ GLM-5（2026-02，744B MoE）→ GLM-5-Turbo → GLM-5V-Turbo（2026-04-01，视觉编程基座，https://t.me/ShareCentre/7149）→ GLM-5.1 - 伴随此次发布，智谱在 OpenRouter 上再度提价 10%，缓存命中 token 价格已接近 Claude Sonnet 4.6 水平，国产模型首次在核心场景实现与海外头部厂商价格对齐 - 智谱正冲刺「大模型第一股」IPO，商业化节奏持续加快 - GLM-5.1 已面向 GLM Coding Plan 全部用户（Lite/Pro/Max）开放，支持在 Claude Code 和 OpenClaw 中使用 - 高峰时段（北京时间每日 14:00-18:00）消耗 3× 配额，非高峰 2×；4 月底前非高峰按 1× 计费 ⚔️ 竞品对比 - 编码三指标（SWE-Bench Pro + Terminal-Bench 2.0 + NL2Repo）均值全球第三、国产第一、开源第一 - 长程优化能力（VectorDBBench 21.5k QPS）远超所有竞品；KernelBench 上 Opus 4.6（4.2×）仍领先 - Qwen3.6-Plus（4/1 发布）在 Terminal-Bench 和 Agent 基准上构成直接竞争；MiniMax M2.7 SWE-Pro 56.2 紧随其后 - 模型权重在 HuggingFace 和 ModelScope 公开，支持 vLLM 和 SGLang 推理框架 原始博客：https://z.ai/blog/glm-5.1 #AI#智谱#GLM#开源模型#AIAgent#编程#长程任务

🇰🇿The Kazakhstan regulator approved TON Following Pavel Durov's visit to Kazakhstan yesterday, the AIFC Financial Services Authority (AFSA)has officially approvedthe digital asset Toncoin for trading on AFSA-licensed platforms. This decision was made after a comprehensive review that confirmed Toncoin meets the regulatory standards set by AFSA. Investors now have the opportunity to trade Toncoin within a robust regulatory framework that provides a high level of protection. The acceptance of #Toncoin into the AIFC regulated environment opens up new opportunities for institutional and retail investors seeking secure and transparent trading options. #TON#KZT#crypto#invest#p2p

#广义#DNS#启动器#AI#Wikipedia#Google#搜索引擎#社区 DNS作为一种映射关系推广成启动器的概念多少还是有些意想不到呢，Wikipedia的这种特性我之前偶尔也发现了 也越发觉得Google不是万能的，无法准确的描述和找到真正想要的，有时候还不如高质量的社区，不过现在AI也能部分替代了，逐步转向为多搜索引擎和AI搜索问答结合

ArXiv_CS_CV论文讨论 https://t.me/arXiv_CS_CV #技术#论文#arXiv #计算机科学#机器学习#人工智能#AI

🤣 以太區塊鏈新聞 🗓 2025-10-14 EthereumGlobalNews 💵#鏈上數據觀察 📊【 #BTC穩站135日均線，鏈上指標顯示投機降溫、結構穩固 】同時 #MVRV回落至 1.0 附近，顯示市場正從過度投機中冷卻，但整體結構依然穩健。 #技術走勢#BTC趨勢觀察#市場情緒#區塊鏈數據

🔥WFGY 2.0 — Semantic Reasoning Engine for LLMs (MIT) Это движок с открытым исходным кодом, цель которого — уменьшить галлюцинации и логические сбои в системах типа RAG / LLM, особенно когда: - источники OCR-текста плохо распознаются, - происходит «semantic drift» (когда ответ уходит от вопроса), - «ghost matches», когда извлечённый фрагмент кажется релевантным, но на самом деле нет. Обычно ошибки ловят уже в готовом сгенерированном тексте, из-за чего они часто повторяются. В Semantic Reasoning Engine всё наоборот: если система видит, что рассуждения «кривые» или сбились с курса, она останавливается, сбрасывается или ищет другой путь и отвечает только когда состояние стабильно. 🛡Авторы называют это semantic firewall - семантический «файрвол». Проверки встроены прямо в процесс мышления модели, а не поверх ответа с фильтрами или регексами. Это помогает избегать ошибок до того, как они попадут в вывод. 📌 Проект включает карту из 16 типичных ошибок LLM: - неверный поиск данных, - сбившаяся логика, - «провалы памяти», - путаница ролей агентов и другие. Для каждой есть простое текстовое исправление. Никаких SDK — достаточно вставить инструкции прямо в промпт. 🟢Как модель решает, правильные ли ответ генерируется: - ΔS (drift) - не уходит ли смысл слишком далеко от шага к шагу - λ (convergence) - сходится ли рассуждение к решению или крутится в цикле - Coverage — достаточно ли фактов и аргументов учтено Если все три условия выполнены, ответ считается «качественным». 🟢В тестах стабильность вывода выросла до 90–95% против обычных 70–85% у традиционных подходов. ▪Github: https://github.com/onestardao/WFGY @ai_machinelearning_big_data #ai#llm#opensource#reasoning#hallucinations#promptengineering

🚀 Claude Opus 4.1: Ответ Anthropic перед GPT-5 Пока все ждут GPT-5 (ожидается в августе), Anthropic выпустил Claude Opus 4.1 — обновление флагмана с упором на кодирование, рассуждения и агентные задачи. Главное: ▫️Прорыв в коде: Точность на SWE-bench Verified — 74.5% (+2% к Opus 4). ▫️Для разработчиков: Уже в GitHub Copilot (Pro+/Enterprise). GitHub хвалит улучшения в рефакторинге, Rakuten — хирургическую точность исправлений. ▫️Рыночные позиции: Доля Anthropic в корпоративном ИИ — 32% (OpenAI — 25%). Тесты: ▫️Рост: GPQA Diamond (80.9%), AIME 2025 (78.0%). ▫️Спад: TAU-bench (авиакатегория). Где: Claude (подписка), API, AWS Bedrock, Google Vertex AI, GitHub Copilot. 💬 Ваше мнение? Значимое обновление? Кто лидирует в гонке? #Claude#Anthropic#Opus41#ИИ#AI#GPT5#Coding Подробнее https://t.me/semasci

📖GenAI Pushes Corporate Legal Departments Toward Measurable Business Impact A new report from Everlaw and the Association of Corporate Counsel shows a near-unanimous shift in how in-house legal teams view generative AI: all but 4% believe it will strengthen their ability to demonstrate business value. Efficiency is the core driver: 81% cite faster legal support and matter resolution as the primary benefit, yet most departments lack the infrastructure to prove these gains. Only 12% track technology ROI, and just 16% measure outcomes relative to cost, even as GenAI reshapes expectations around performance transparency. The findings highlight legal’s transition from cost control to strategic contribution. GenAI is expected to accelerate internal efficiency (76%), identify cost-saving opportunities in outside counsel work (43%), and enhance billing analysis (42%). But data fragmentation and limited tool integration remain major barriers. With 69% of leaders calling GenAI adoption for metrics and reporting “critically” or “very important” in the next three to five years, the pressure is now on governance, reporting technology, and AI-driven analytical capabilities to close the gap between potential and provable impact. #AI#Law#LegalTech#GenAI#LegalOps

⭐️ --sref 920125513 --v 7 #3D#Vibrant#Minimalist#Detailed#Dark#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 🔥AiGenLabs - main channel

🗣️ГигаЧат заговорил! Ваш голосовой помощник готов к диалогу. Тот самый момент, когда общение с нейросетью становится по-настоящему живым и естественным. 🚀 В ГигаЧат вышла фича «Общаться голосом». Теперь вы можете не просто печатать запросы, а вести полноценный диалог, как с реальным человеком. Что особенно круто: ✅Можно перебивать и уточнять — стройте диалог динамично, не дожидаясь конца фразы. ✅Обсуждайте сложные темы — задавайте вопросы, просите объяснить детали, и ГигаЧат подстроится. ✅Получите текстовую расшифровку — вся ваша беседа сохранится в чате. Идеально для конспектирования или если вы, как и мы, обожаете голосовые интерфейсы! 😉 Где попробовать? Пока функция доступна в веб-версии и в приложении для Android. #ГигаЧат#ГолосовойРежим#ИИ#Нейросети#AI#SberAI#Инновации https://t.me/semasci

🔊【#深度解读】 想知道是什么让汽车无需人驾就能上路、机器人即将走进千家万户、还有人类能通过意念重获“超能力”吗？跟随埃隆·马斯克的思维之旅，从特斯拉自动驾驶到火星殖民、从Neuralink脑机接口到AI安全观，一篇深度长文带你一窥科技狂人的未来蓝图。 #AI#自动驾驶#Neuralink#火星计划#马斯克#人类未来 👉阅读全文