Најди сличен содржај

By Voodoont #voodoont #ai#арт#art#girl#jungle#river#forest#pirate#movie#cinema Dreams Gallery

谷歌上线 AI 工具：支持 OpenClaw 接管云盘、自动收发邮件等 谷歌于3月7日开源Google Workspace CLI，该工具整合现有云API，内置超过40项Agent Skills，并支持结构化JSON输出。Google Workspace CLI涵盖Gmail、Google Drive和Google Calendar等核心产品的API，可与OpenClaw等AI智能体直接读取并自动操作办公数据。AI可自主生成命令行输入，解析JSON输出，实现自动加载/创建云端文件、发送邮件、创建/修改日历约会等功能。谷歌云总监Addy Osmani强调了其JSON输出的完美支持。谷歌在其GitHub项目主页声明，该工具并非正式商业产品，用户需自行承担数据受损等潜在风险。IT之家 🏷#Google#Workspace#CLI#AI#自动化办公 📢频道👥群组📝投稿

◀️ --sref 88446273 #Vibrant#Dark#2D#Painting#illustration#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎

🌟X-Omni от Tencent: авторегрессионная text-to-image модель с RL. X-Omni - методика обучения T2I моделей, которая наглядно доказывает, что RL может вдохнуть новую жизнь в авторегрессионный подход и вывести такие модели на SOTA-уровень. X-Omni построена на гибридной, но при этом унифицированной архитектуре. Схематично она выглядит так: Семантический токенизатор изображений SigLIP-VQ с фиксированным словарем на 16 384 токена кодирует картинку в дискретные токены. Эти визуальные токены вместе с текстовыми подаются в единую авторегрессионную модель на базе Qwen2.5-7B. Наконец, в финальном рендеринге используется диффузионный декодер на основе FLUX.1-dev. 🟡Уникальность метода - в смеси RL по GRPO и комплексной reward-системе. Вместо одного критерия, модель оценивается сразу по нескольким направлениям. За эстетику и соответствие предпочтениям человека отвечает HPSv2 и модель Unified Reward. За семантическую связь между промптом и изображением — VLM-модель Qwen2.5-VL-32B. А за самое сложное, отрисовку текста внутри картинки, отвечает отдельная награда на основе OCR-систем GOT-OCR2.0 и PaddleOCR. Тестовую модель X-Omni обучали на смеси из 200 млн. изображений, которые после токенизации превратились в 600 млрд мультимодальных токенов, а на этапе SFT использовал ещё 1.5 млрд. токенов. Для RL-фазы был отобран микс из 180 тыс. промптов, состоящий как из творческие запросы, так и задач на рендеринг текста. 🟡И это дало свои плоды, особенно в отрисовке текста, где авторегрессионные модели исторически пасовали. На бенче OneIG-Bench X-Omni показала результат 0.901 для английского языка, обойдя GPT-4o (0.857). А на собственном LongText-Bench, специально созданном для оценки рендеринга длинных надписей, модель буквально разгромила всех в китайском языке, набрав 0.814 балла против 0.619 у GPT-4o. В задачах общей генерации по тексту X-Omni также на высоте. На DPG-Bench модель достигла SOTA-результата 87.65, опередив GPT-4o (86.23) и Show-o2 (86.14). На GenEval результат составил 0.83, чуть-чуть не дотянув до модели Mogao (0.89). Даже в задачах на понимание изображений X-Omni показывает себя достойно: на OCRBench ее результат (704) превосходит другие унифицированные модели, например Emu3 (687). 🟡Интересные подробности. Во-первых, X-Omni не нуждается в CFG. В отличие от Emu3 или Janus-Pro, качество которых резко падает при отключении CFG, X-Omni работает стабильно. Во-вторых, что, пожалуй, самое важное, RL превосходит даже SFT с последующим сэмплингом best-of-N. Этот вывод идет вразрез с устоявшимся мнением в области языкового моделирования и доказывает, что для изображений холистическая оптимизация через RL дает существенный прирост качества. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Страница проекта 🟡Набор моделей 🟡Arxiv 🟡Demo 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#T2I#RL#XOmni#Tencent

Microsoft Advocates for Robust Global AI Governance Microsoft's new publication, “Global Governance: Goals and Lessons for AI,” authored by Brad Smith and Natasha Crampton, explores AI governance by drawing parallels to civil aviation and nuclear power regulation. The report outlines a multi-layered approach involving industry standards, domestic regulation, and international governance to manage AI's global risks and foster inclusive progress. The publication highlights three key goals for international AI governance: ✅Mitigating Global Risks: International collaboration is crucial to address risks associated with AI that transcend national borders. ✅Ensuring Compatibility: Interoperable regulations across countries will be essential for fostering innovation and avoiding fragmented approaches. ✅Promoting Inclusive Growth: International governance should ensure that everyone benefits from the advancements in AI. The publication emphasizes the necessity for robust global governance frameworks to responsibly harness AI’s potential. “Global Governance: Goals and Lessons for AI” is available in print and e-reader formats. #AI#GlobalGovernance#Technology#Microsoft#AIGovernance

AI 智能体开源基金会成立：OpenAI、谷歌、亚马逊 AWS 等巨头加入，目标打破新时代垄断 为应对AI智能体发展可能出现的不兼容和封闭生态，Linux基金会启动“Agentic AI Foundation”（AAIF）。该组织旨在推动AI智能体相关开源项目的中立发展，初期获得Anthropic、Block和OpenAI的捐赠支持。Anthropic贡献了模型上下文协议MCP，Block贡献了Goose框架，OpenAI贡献了AGENTS.md。亚马逊AWS、彭博社、Cloudflare和谷歌等也已加入AAIF。AAIF通过“定向基金”模式筹集资金，技术路线图由技术指导委员会决定，以避免少数平台垄断AI智能体基础设施，确保不同系统间的协作。IT之家 🏷#Agentic#AI#Foundation#AI#智能体#开源 📢频道👥群组📝投稿

🪙1 DAY to $TOMA The team announced decision to allocate 80% of entire $TOMA supply to community members😄😄😄 The team believes that the users should receive the majority share. After all, without users, there is no project — your support is what made #Tomarket possible. A few key details to keep in mind over the next couple of days. Read them carefully: ✔️ The countdown ends October 31st at 23:59 HRS. Be sure you’re ready because this is when we’ll lock in your $TOMA allocation. Reach the highest level you can — every bit counts. ✔️ For accurate $TOMA allocations, the game will undergo a 24-hour maintenance period after the snapshot. Most features will go offline, giving us the time we need to finalize each allocation and remove any unwanted bots or bad actors. ✔️ Note that at this point, level upgrades, payment functions (TON stars, payments with #TON), and activity for $TOMATO or referral counts will be stopped. ✔️ You’ll be able to view your $TOMA balance after November 2nd 00:00 HRS (GMT+8). $TOMA is seriously coming. And this is just the beginning. See you in about 28 hours. Tomarket Team Those who have achieved at least🏅Gold + Medal Owner🎖 might find there's a little extra waiting for them... The last call guys, LFG!!😄 #Airdrop#TGE#listing#BitgetWallet#Web3#TON#Tap2Earn

🔖诗境 | 上传图片自动生成诗句卡片 只需上传一张图片，诗境 就能利用 AI 自动生成诗句，并渲染成精美的 卡片。无论是朋友圈配图、纪念生活瞬间，还是寻找灵感表达，都能获得独一无二的 诗意文字 与视觉效果 试着把一张日常照片交给 AI，它或许会写出你意想不到的 诗境 🌐诗境 标签：#诗境#AI#AI生成#诗句#图片配诗#诗词 🔗发送【关键词】搜索资源：@xiuerSearch 📮频道 | 🪧群聊 | ✨中文包

🔖AI问禅 | 却惑几菩提的禅意对话空间 却惑几菩提 以 AI 技术 为舟、以 佛家智慧 为海，构建了一个独特的 禅意交互空间。无论你是想 探寻佛法真义、化解生活困惑，还是仅仅想在喧嚣中觅一方宁静，都能在这里找到一丝心灵的回响 每一次提问，都是一场与自我的深度对话 🌐AI问禅 标签：#AI问禅#却惑几菩提#AI#佛学#答疑解惑#佛法 🔗发送【关键词】搜索资源：@xiuerSearch 📮频道 | 🪧群聊 | ✨中文包

🚀 Bitcoin(BTC) Drops Below 72,000 USDT with a 1.23% Decrease in 24 Hours On Apr 12, 2026, 01:42 AM(UTC). According to Binance Market Data, Bitcoin has dropped below 72,000 USDT and is now trading at 71,964.390625 USDT, with a narrowed 1.23% decrease in 24 hours. #Bitcoin#BTC#USDT#Binance#cryptocurrency#marketdata#price drop #decrease

Navigating the EU AI Act: Defining 'Subliminal Techniques' Hello, AI & Law followers! Academics from Imperial College London and Aarhus University weigh in on the draft EU AI Act, focusing on its approach to addressing concerns surrounding 'subliminal techniques' used by AI systems. The Act aims to regulate these techniques but lacks a precise definition, raising questions about its effectiveness. The scholars suggest a more comprehensive definition: “Subliminal techniques aim to influence a person’s behavior in ways that the person is likely to remain unaware of (1) the attempt to influence, (2) the methods used for influence, or (3) the effects of the influence on decision-making or the formation of values and beliefs.” Why It Matters: A clear and inclusive definition of 'subliminal techniques' is crucial for effective AI regulation, ensuring that potentially harmful manipulation is appropriately addressed without hindering innovation. #AI#EUAIAct#Regulation#SubliminalTechniques#AIethics#LegalTech

✈️ 徒步模拟器 | 一个 AI 驱动的鳌太线虚拟穿越游戏 🏷 检索标签：#徒步模拟器#鳌太线#生存游戏#AI#游戏#模拟器#户外模拟 ⭐️ 详情介绍：这是个放在浏览器里的 鳌太线虚拟穿越游戏，你不是沿路看看风景就完了， 六项生存状态、三档难度，根据天气、补给、理智和路线判断 都得要自己计划安排，它拿 真实地理点位 做底，再让 AI 按你当下状态临时抛任务，走同一条线也不会每次都一个感觉 它有意思的地方在于，很多决定都不是摆样子：暴风雪前要不要硬顶、物资该不该省、装备怎么买，走错真的会把后面节奏带崩 🔎徒步模拟器·在线体验 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索