Најди сличен содржај

Dreams Gallery By Voodoont #voodoont #арт#art#ai#indian#pocahontas#lake#tribal#girl#beauty#landscape#hot

Appian CEO Challenges AI Industry to Prioritize Trust Matt Calkins, CEO of Appian, has called on the AI industry to prioritize responsible development and trust. At a critical moment for AI, Calkins unveiled guidelines promoting data transparency, user consent, and respect for intellectual property. "We must ensure AI flourishes by building trust," Calkins stated. His four principles include disclosing data sources, using private data with consent, anonymizing personally identifiable data, and compensating for copyrighted information. These steps aim to shift AI development from a data race to a trust race. As AI faces increasing scrutiny, Calkins positions Appian as a leader in responsible AI, encouraging others to join this movement. Trust, he argues, will unlock AI's full potential and redefine industry success. #AI#ResponsibleAI#DataPrivacy#Appian#TechLeadership

💫 Попал в топ 1% пользователей Replit по миру в 2025 Тем временем, Replit прислал мне результаты 2025 года (на изображении). Большая часть этих 16 аппов была «одноразовая» и «для воркшопа», но 1400 сообщений и топ 1% всех пользователей Replit можно использовать как подтверждение того, что в вайб-кодинге что-то точно уже попробовал 🤓 (не говоря уже о том, что на Cursor, Lovable и остальные инструменты вайб-кодинга ушло, думаю, не меньше) #vibecoding#вайбкодинг#ИИ#AI#Replit#2025год#итоги

🔝🔝 --sref 3115368680 --sv 4 --v 7 #Illustration#Dark#Detailed#Vibrant#Cartoon#Minimalist#StyleRandom#Detailed#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 🔥AiGenLabs - main channel

#javascript#agents#ai#ai_agents#automation#claude#cli#development#framework#fullstack#nodejs#orchestration#typescript Synkra AIOS is an AI-powered development framework that automates software creation through specialized agents working together in coordinated teams. It uses a two-phase approach: planning agents (analyst, PM, architect) create detailed project specifications, then development agents (Scrum Master, developer, QA) execute those plans with full context preserved throughout. The framework prioritizes CLI-first operations with observability and UI as secondary layers, eliminating common problems like planning inconsistency and context loss in AI-assisted development. You benefit from faster, more coherent project delivery with autonomous agents handling planning, coding, and quality assurance while maintaining architectural consistency and reducing manual coordination overhead. https://github.com/SynkraAI/aios-core

💙 The Bitget Wallet Lite x Pigshouse x Tonkombat special event is now live! TON Kombat is the most intense arena game on #TON — choose your faction and fight for glory! Complete this task & earn +100 KeyShards: 1. Login app & Go to Ton Kombat task 2. Follow Ton Kombat on X 3. Join Ton Kombat telegram channel 4. Visit Ton Kombat mini-app #Pigshouse is the hottest #memecoin on #Telegram, with just 9 days left until #TGE! Complete this task & earn +100 #KeyShards: 1. Login app & Go to Pigshouse task 2. Follow Pigshouse on X 3, Join Pigshouse telegram channel 4. Visit Pigshouse mini-app 🌲Dec 16, 4:00 PM — Dec 23, 4:00 PM (UTC+8) 🔑Claim your KeyShard now before ends, Hurry up! And uncover even more hidden rewards! 💰 The future is right in front of us — bind Bitget Wallet, and dive into #BitgetWalletLite unlocking endless possibilities together! 🫴

🎧 Perch 2.0 — AI, который слушает природу и спасает вымирающие виды. DeepMind выпустили Perch 2.0 — компактную supervised-модель для биоакустики. Без миллиардов параметров, без сложного self-supervised обучения — просто аккуратная модель, которая побила все бенчмарки и уже работает в полевых исследованиях. 🌱 Почему это важно Звуки природы — это источник данных о биоразнообразии. По аудиозаписям можно понять: - какие животные живут в лесу, - сколько их, - размножаются ли они, - не вытесняются ли они человеком. Но расшифровка аудио — адский труд: в одном часе записи из тропиков десятки накладывающихся голосов. 🐦Что умеет Perch 2.0 Perch 2.0 — универсальный эмбеддер для звуков животных. Берёт 5 секунд аудио → выдаёт вектор, с которым можно: - находить похожие записи, - кластеризовать звуки, - обучать простой классификатор для новых видов (few-shot). ⚡ Работает без GPU и без дообучения. 🛠 Архитектура - Основa: EfficientNet-B3 (12M параметров). - Три головы: 1. Классификация ~15k видов. 2. Прототипная — создаёт семантические логиты для distillation. 3. Source prediction — угадывает источник записи. - Обучение в два шага: 1. Прототипная голова учится сама. 2. Её логиты становятся soft-label’ами для основной (**self-distillation**). 📊 Результаты - SOTA на BirdSet и BEANS (ROC-AUC, mAP). - Отличная переносимость на морских данных (киты, дельфины), которых почти не было в тренировке. - Всё это — без fine-tuning, только фиксированные эмбеддинги. Главный вывод Perch 2.0 показывает, что: 🟢 качественная разметка, 🟢 простая архитектура, 🟢 чёткая постановка задачи могут быть важнее, чем «бесконечные параметры» и сложные LLM. 🌍 Что это меняет - Биологам — быстрый анализ джунглей Бразилии или рифов без написания своих моделей. - ML-инженерам — наглядный пример, как обучать компактные сети без потери качества. - Исследователям — напоминание: не всегда нужен GPT-4, чтобы сделать полезный инструмент. 🟠Github: https://github.com/google-research/perch-hoplite 🟠Подробнее: https://deepmind.google/discover/blog/how-ai-is-helping-advance-the-science-of-bioacoustics-to-save-endangered-species/ 🟠Статья: http://arxiv.org/abs/2508.04665 @ai_machinelearning_big_data #DeepMind#AI#Bioacoustics#MachineLearning#Perch#Ecology

🎮 DOOM запустили на ChatGPT Люблю наблюдать за тем, как эту легенду запускают на разных устройствах — видел даже запуск на огромном битном «компьютере» с «экраном» в майнкрафте не так давно. Тут тоже интересно: после предварительной подготовки прямо в диалоге с ChatGPT открывается 🧙 Нет, ChatGPT не пишет с нуля код всей игры, разочарую вас🐸 Делал тот же чувак, который ранее предложил вариант captcha (бесячего теста, что ты не робот) с проверкой твоих навыков стрельбы в DOOM 😁 Душные пояснения для тех, кому интересно, как так получилось: Разработчик взял шаблон ChatGPT App на Next.js, добавил инструмент play_doom и задеплоил всё на Vercel. Chatgpt не просто описывает игру, а реально запускает рабочий Doom прямо в чат: серверный и клиентский рендеринг работают одновременно. - Пояснения, как работает эта связка ChatGPT+Vercel - Оригинальный пост ⚠️ Видео и пост из X (бывший Twitter), который сейчас запрещен в РФ. #ИИ#ChatGPT#DOOM#AI#NextJS#Vercel#GameDev

Расширения старых работ By Voodoont #voodoont #ai#арт#art#girl#space#arwen#liv_tyler#lotr#sci_fi#pastel#old_work Dreams Gallery

By Voodoont Dreams Gallery #voodoont #ai#арт#art#girl#lady#office#explosion#shadows#noir#cinema

By Voodoont #voodoont #ai#арт#art#cat#printer#plotter#autumn#happy#smile Dreams Gallery

Новая версия Google Gemini 3 ожидается к декабрю. Чего же ждать от Gemini 3.0? 1. Истинная мультимодальность с рождения. Ожидается, что в отличие от многих моделей, которые «доучивают» работе с разными типами данных, Gemini 3 будет изначально спроектирована как "truly multimodal". Это сулит более глубокое и бесшовное понимание связей между текстом, изображением, видео и звуком. 2. Архитектура «смеси экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE). Это главная фишка! Вместо одной гигантской модели Google, вероятно, будет использовать набор более мелких «экспертных» сетей. Каждая из них специализируется на своей задаче. Для пользователя это означает: ➡️Скорость: Модель будет работать быстрее, так как для каждого запроса задействуется не вся сеть, а только нужные «эксперты». ➡️Эффективность: Снизятся затраты на вычисления, а значит, сервис может стать доступнее. ➡️Качество: Ответы станут более точными и специализированными. 3. Прямая интеграция в экосистему Google. Логично предположить, что Gemini 3 станет мозгом для всех продуктов Google: Поиска, Gmail, Документов, YouTube и, конечно, Android. Представьте себе ассистента, который не просто отвечает на вопросы, а контекстно помогает вам во всех приложениях. 4. Фокус на рассуждениях и планировании (Reasoning & Planning). Следующий рубеж для ИИ — не просто генерация текста, а способность к сложным многошаговым рассуждениям. Gemini 3, возможно, сделает серьезный шаг в этом направлении, что откроет двери для более сложных задач: от научных исследований до полноценного автономного планирования проектов. Чем она будет интересна нам всем? ➡️Более умный и быстрый помощник в телефоне и браузере. ➡️Качественно новые взаимодействия: например, возможность показать холодильник по видео и получить рецепты из доступных продуктов, или загрузить черновик отчета и получить не только правки стиля, но и проверку логики и выводов. ➡️Снижение стоимости доступа к продвинутому ИИ (благодаря архитектуре MoE). Итог: Если слухи верны, Gemini 3.0 — это не «еще одна большая языковая модель», а попытка Google переопределить архитектуру больших моделей, сделав их более эффективными, мощными и глубоко интегрированными в нашу цифровую жизнь. Ждем официального анонса... А что вы ждете от новой модели от Google? Поделитесь в комментариях! #Gemini3#GoogleAI#ИскусственныйИнтеллект#AI#MoE#Нейросети#Google#Инсайды https://t.me/semasci