😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Трамп назначил Бо Хайнса главой "Криптосовета", а CEO a16z назначен старшим советником по вопросам #AI
- Налоговая США (IRS) утверждает, что стейкинг криптовалют облагается налогом
- Phoenix Group планирует листинг на Nasdaq в 2025 году
🇰🇵#HYPE В HyperLiquid наблюдается рекордный отток на фоне опасений пользователей, что северокорейские хакеры могут искать уязвимости (несколько кошельков северокорейских хакеров имеют потери >700 000$ от торговли на бирже). #HYPE Hyperliquid Labs опровергают, что их взломали
🇰🇷 Новый комитет Южной Кореи разрабатывает санкции против манипуляторов крипторынка
🇸🇻#BTC Правительство Сальвадора продолжает накопление#BTC
🇯🇵 Gate Group приобрели Coin Master и официально вышли на японский рынок
🔥 MicroStrategy приобрели ещё 5,262 #BTC
🥳#BNB Binance Alpha выпустили новую партию проектов
🥳#TONПавел Дуров: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 млрд $, и мы завершаем год с более чем 500 млн $ денежных резервов, не считая криптоактивов
🙋♂ Nokia подали патент на «устройство, метод и компьютерную программу», которые могут шифровать цифровые активы
🥳#CRO Crypto .com запускает регулируемую службу хранения цифровых активов для клиентов из США и Канады
🙋♂ Moonpay ведет переговоры о приобретении Helio за ~150 млн $
🚫 Регулятор Малайзии запретили Atomic Wallet работать в стране
🔮#CGX#RON Community Gaming запустит свой рынок прогнозов Forkast, ориентированный на игры, в сети #RONIN
✅ Paraswap DAO одобрила внедрение нового токена для замены #PSP
🙋♂#LDO#ETH Lido запустили Ethereum SDK
🆕Листинги:
- Binance добавляет фьючерсы на #HIVE
- Binance Launchpool добавляет#BIO
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- С адреса команды Pendle перевели 625 000 #PENDLE на Binance
- транзакции китов
📊Графики и отчёты:
- #FUD Новые трейдеры, которые присоединились к рынку за последние 2-3 месяца, активно распродают#BTC и #ETH
- WhaleMap: Уровень 98 133$ остаётся важным, учитывая китовые накопления #BTC
- за последние 2 года наблюдался значительный рост числа держателей криптовалют 📈
- #UNI Общий объем #USDC на Uniswap превысил 1 трлн $ 📈
- DropsTab: новые токены в стадии накопления, поддерживаемые топовыми венчурными инвесторами
- ТОП#AI-агентов по росту цен за последние 7 дней
- отчёт CoinShares по фин потокам
- отчет BNB Chain за 2024 год #BNB
💰Сборы средств:
- Avalon Labs - 10 млн $
- #USUALUsual - 10 млн $ от Binance и Kraken
✏️События на завтра:
🔓 Разлоки: Ribbon Finance (#RBN) - 1,06% ($4,18m)
🎁#AGI Delysium запустят программу вознаграждений
🇺🇸 Durable Goods Orders (MoM) (Nov) - 16:30 мск
- Redbook (YoY) - 16:55 мск
- New Home Sales (Nov) - 18:00 мск
Lost in Translation: AI Explanations Biased Toward Western Cultures?
A new study reveals a potential blind spot in AI development: cultural bias in explanations provided by AI systems.
As AI plays an increasingly prominent role in decision-making (hiring, healthcare), explainable AI is crucial for user trust and understanding.
Explainable AI systems aim to make complex AI models easier to understand by generating explanations for their outputs.
The study analyzed over 200 explainable AI user studies, finding a significant bias towards explaining AI decisions in ways preferred by Western populations:
Western cultures tend to favor internalist explanations, focusing on the AI's "thinking" or beliefs. Conversely, collectivist cultures might prefer externalist explanations, referencing rules or social norms influencing the AI's output.
This bias could lead to:
✅ Reduced trust in AI systems from non-Western users who receive explanations that don't resonate with their cultural background.
✅ Exclusion of valuable populations from the benefits of explainable AI.
94% of studies reviewed showed no awareness of potential cultural variations in explanation preferences.
48% of studies didn't report the cultural background of participants.
Studies sampling non-Western populations were scarce (8.4%).
Even studies reporting cultural background often generalized findings to broader populations without considering cultural differences.
As AI impacts people worldwide, AI systems need to cater to diverse cultural understandings of explanation.
#AI#ExplainableAI#Culture#Bias
#python#ai#ai_chat#chatgpt#enterprise_search#gen_ai#information_retrieval#llm#llm_ui#nextjs#python#rag
Onyx is an open-source AI platform that lets you easily create and use custom AI chat agents with any large language model (LLM). It supports advanced features like web search, document search, code execution, and connecting to over 40 apps, all while keeping your data secure and private. You can deploy it quickly on your own servers or cloud, making it great for individuals or large teams. Onyx helps you get accurate, reliable answers from your own knowledge and automates tasks, improving productivity and collaboration in your work. It’s flexible, secure, and free to start with.
https://github.com/onyx-dot-app/onyx
Это должна была быть Командор Сьюзан Иванова из сериала Вавилон-5, но получилось средне, поэтому держите просто харизматичных космических командирш! 😜
By Voodoont
#Commander_Ivanova
#Babylon_5
#voodoont
#scifi
#арт#art#illustration#ai#stable_diffusion#realistic#anime#cinema#90s
Bybit Under High Withdrawal Pressure
MEXC transferred 12,652 stETH ($33.75M) to Bybit's cold wallet. Bybit expected 64,452 ETH ($170M) in loan support from Bitget. An additional transfer of 11,800 ETH ($31M) occurred from Binance. Following a recent hack, Bybit recorded peak withdrawal levels, surpassing 350,000 requests; 99.994% have been processed.
Links: Porter Stansberry, Ben Zhou
#Bybit#MEXC#stETH#ETH#Crypto#Binance#Bitget#Bitcoin#Withdrawals#Whale#Finance#Hack#Blockchain#Investments#Market#Institutional#Debt#Liquidity#Trading#Assets#VC
✔️Ling-1T - новая модель от inclusionAI с 1 триллионом параметров
Модель на 1 трлн, из них ≈ 50 млрд активны на токен (MoE-архитектура).
Она обучена на 20 трлн+ токенов, специально отобранных для задач логического мышления и рассуждений. Контекст: 128 000 токенов.
Построена на базе Evo-CoT (Evolutionary Chain of Thought) и Linguistics-Unit RL - нового метода обучения для масштабируемых рассуждений. При помощи Evo-CoT модель постепенно улучшает баланс между точностью рассуждений и вычислительной эффективностью. То есть с каждым шагом она пытается делать рассуждения «глубже», но не слишком дорого по ресурсам.
Моделька демонстрирует сильные результаты в задачах кода, математики, логики и фронтенд-генерации.
В архитектуре задействованы Mixture-of-Experts (1/32 активация), MTP слои и маршрутизация экспертов.
Ling-1T показывает, что огромные модели можно сделать не только мощными, но и экономичными.
https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T
@ai_machinelearning_big_data
#Ling1T#AI#ML#OpenSource#Reasoning#TrillionScale#FP8