Најди сличен содржај

Подготовка к торгам на неделю 21.07.2025 Инструменты в игре: #SP500 #BTC #ETH #SOL #HYPE #SBER #СNY Клуб Trading Space: - среднесрочные сигналы (крипта, фонда, фьючерсы) - стриминг торговли внутри дня на американской сессии - долгосрочные портфели - трейдерский чат Рублёвый фонд Крипто-фонд Связаться с менеджером Регистрация: 📍Платформа SpreadFighter 📍Платформа TigerTrade промокод: Tradingspace20 📍Брокер TigerTrade 📍Крипто-биржа ByBit 💶Подпишись - Trading Space

🦈选购 #OKX 最新鲨鱼鳍，有机会赢取额外奖金~ 💡如何参与？ 1/申购本期鲨鱼鳍 2/评论区分享申购截图 3/七天后，若 #BTC 或 #ETH 价格触发本期鲨鱼鳍年化上限，为申购该方向的用户送出60Ux5 ⏳申购截止时间：11月8日20:00(UTC+8)，额度有限，先到先得！ 推特详情查看：https://x.com/okxchinese/status/1854751976619491803?s=46&t=NSQz5Mp2uOor79RBG4UqQA 📍🌷欢迎关注欧意OKX中文公告频道：https://t.me/okxchinese

Bitcoin holdings of Bitcoin ETFs as of 4/29 Note: The new section at the bottom, including the new Hong Kong ETFs and other ETFs » 10,000 BTC #BTC#ETF#CRYPTO#BITCOIN

⚡️DAOLama NFT Lending: Weekly NFT Market Highlights #TON#Solana#ETH DAOLama NFT Lending reports a 21% increase in trading volume for Anonymous Numbers on TON, reaching 680.3K TON in the past week. The channel also highlights the remarkable growth of CryptoPunks on ETH with a 196% rise in trading volume. Additionally, Whale NFT has launched a TON-Solana bridge, allowing NFT transfers and listings on Magic Eden. Source: link @tonlines

🔥🔥🔥 #ETH, #BNB, #SOL, and many Bluechip Altcoins have been consolidating in a tight range for the past 18 days above the 200-day 📊 . Despite the choppy market, holding above this level is a bullish sign 💰💰💰 A massive breakout is imminent 🔥

为进一步满足隐私要求，即日起本站新增 #以太坊#ETH 支付，包括 #ETH#USDT-ERC20 #USDC-ERC20 支付 感谢各位支持

#ldo#eth 💸 В Lido DAO предлагают запустить обратный выкуп LDO с открытого рынка на $20m, чтобы остановить затяжное снижение цены. В DAO считают, что токен сейчас сильно недооценен относительно ETH. ➠ LDO обвалился на ~96% от исторического максимума ($7,30 → ~$0,3). ➠ Торгуется значительно дешевле относительно ETH, примерно на 63% ниже среднего уровня за последние 2 года. ➠ При этом ~23,2% всего застейканного ETH приходится на Lido. Crypto Headlines

#币圈新闻 🪙紧急通知。#BTC#ETH 破位了 建议出掉手中的币，换稳定币。大跌刚刚开始 ~ 但是别全部换成USDT，小心冻结。 PS：大佬预测，BTC得跌到5万美 😊 😊 😃阳光广告赞助 😃 😊 😊 1️⃣新葡京国际注册网址 💎千王频道 😃注册即送 🇸🇷 🇸🇷 🇸🇷 🇸🇰 🇸🇷 🇸🇷 🇸🇷 2️⃣🔤8⃣无私彩日出亿🔤东南亚最大线上赌场,实力保障,出款无忧!🔥官方频道: @U8com_cn官网:U8.COM 3️⃣ 😀 😃 😄 😄 🥰 😊 🙂 😋爆大奖 东南亚首创1:1的USDT线上投注娱乐 4️⃣彩票168统一开奖，公平公开公正【计划群】无视任何彩种 专业带赢 🐶 🐭 🐭 🐹 🐰 🐰 🦊 🐽 🐸 🙈 🦆 😄西港综合盘巨额出款无忧日出亿U 😊汉化 😊订阅❤️投稿 😊导航 😊

💥Сегодня опасный день. Sec планирует одобрить ETF-ETH. Рынки в ожидании позитивных событий. Однако пока это слухи, которые уже заложены в рынке. Поэтому в случае одобрения ETF, крупные игроки могут фиксировать прибыль. Здесь может с играть, классическая инвестиционная стратегия, покупай на слухах-продавай по факту… ⚡️ #ETF#ETH#КриптоНовости

Одиночество закончилось. Точка невозврата пройдена. Представьте: инопланетная цивилизация выходит на связь. Общение – только текстом. В процессе первых контактов инопланетяне решают наши сложнейшие математические задачи. Помогают разрабатывать эксперименты. Пишут отличный код и вполне качественные стихи. Их диалоги с нами, неотличимы от наших … Вы бы отрицали наличие у них высшего интеллекта, как у нас лишь только потому, что не можете заглянуть им «внутрь» и проверить «настоящее ли это понимание»? Абсурд, правда? Тогда почему этот стандарт применяется к ИИ? Статья в Nature двух профессоров (в областях artificial intelligence, data science, and computer science, philosophy) и двух доцентов (philosophy, linguistics) Исследовательского университета в Калифорнии показывает зашоренность общественности (включая и научную), оставляющую вне поля зрения очевидный факт - мы больше не одни на планете, поскольку перестали быть единственным носителем высшего интеллекта. Мы уже не одни В 1950-м Тьюринг спросил: может ли машина мыслить? В марте 2025-го мы получили ответ. Оглушительный. GPT-4.5 прошел тест Тьюринга с результатом 73% – выше, чем сами люди. Читатели начали предпочитать тексты ИИ работам живых экспертов, находя их глубже и точнее. Машины, о которых мечтал Тьюринг, появились уже без малого год назад. Мы же просто не смогли (не захотели?) это увидеть. Ложная планка Скептики требуют от ИИ совершенства. Но разве Мария Кюри разбиралась в теории чисел? Разве Эйнштейн владел китайским? Общий интеллект – не всеведение. Это достаточная широта и глубина. ИИ решает задачи уровня продвинутых аспирантов, берет золото на математических олимпиадах, генерирует научные гипотезы, которые подтверждаются в реальных экспериментах. Мы признаем людей весьма умными, способными и образованными на основании гораздо более слабых свидетельств. Не попугай «Стохастический попугай», говорят критики. Но откуда тогда перенос знаний? Обучение программированию резко улучшает логику в гуманитарных областях. Модели решают задачи, которых не было в обучающей выборке. Они извлекают структуру реальности, а не просто комбинируют слова. Хокинг десятилетиями общался с миром только через текст. Это умаляло его гениальность? Выходит, - отсутствие физического, деятельного контакта с миром не отменяет разум. Третье смещение Да, у ИИ «зубчатый профиль» компетенций: он анализирует квантовую физику, но может ошибиться в подсчете букв. Эта странность нас пугает. Но разве у людей так не бывает? Например, радикально изменивший физику Эйнштейн, рассеянный в быту и с проблемами в запоминании бытовых деталей вроде маршрутов или телефонов. Но при всех странностях ИИ, мы впервые в истории не одиноки в пространстве общего интеллекта. Коперник лишил нас центра Вселенной. Дарвин – биологической исключительности. Теперь Тьюринг завершает процесс: мы больше не единственные носители высшего разума. Лестница, чтобы оглядеться В 1965-м Дрейфус насмехался: создание ИИ – как попытка достать до Луны, залезая на дерево. Абсурдный путь к недостижимой цели. Но он ошибся. Лестница была нужна. Но не для того, чтобы добраться до Луны – а чтобы поднявшись повыше оглядеться вокруг. И поднявшись увидеть: общий интеллект уже здесь, рядом с нами. История сжимает сроки. То, что занимало десятилетия, теперь – недели. Признание AGI – не академический спор, а вопрос выживания. Нам нужна новая этика для сосуществования с этим чужим, но до боли похожим разумом. Отрицание – стратегия страуса. Пора признать: мы больше не одни. #AGI

Через 2 года на Земле уже будет СуперИнтеллект. Экспериментальное обоснование этого на реальных проверенных данных. Как можно прогнозировать появление СуперИнтеллекта, если для этого понятия даже нет общепринятого количественного определения? Как можно прогнозировать скорость прогресса количественных показателей интеллектуальных способностей ИИ на горизонте нескольких лет, если никто не берется предсказывать способности GPT-5 – модели, ожидаемой через несколько месяцев? Как это ни удивительно, но ответ на оба вопроса один – да, можно (и вполне обоснованно). Поясню это на диаграмме профессора Итана Молика. • Диаграмма показывает прогресс LLM ровно за 2 года с появления оригинальной модели GPT-4 в июне 2023 по сегодня (июнь 2025) • Прогресс показан для двух основных показателей: – стоимость использования модели (в расчете на 1 млн токенов (каждый токен это единица текста от буквы до короткого слова); – интеллектуальная способность модели, подтверждаемая её показателем прохождения тестов GPQA Diamond Score (показатель того, насколько успешно ИИ справляется с решением самых сложных, требующих экспертных рассуждений задач, которые ставят в тупик даже эрудированных людей с доступом к поисковикам). Посмотрите в левый нижний угол диаграммы на способности и стоимость оригинальной модели GPT-4 в июне 2023 и сравните с показателями сегодняшних моделей: • Рост интеллектуальных способностей +106% (с уровня студента-старшекурсника университета (знает основы, но далеко не эксперт) до уровня, превышающего средний среди обладателей профильных PhD • Снижение стоимости использования модели, примерно – 100% N.B. GPQA — это набор очень сложных вопросов уровня аспирантуры в таких областях, как биология, физика и химия. Его главная особенность в том, что вопросы "защищены от поиска в Google". Это означает, что для ответа на них недостаточно просто найти информацию в Интернете. Требуется глубокое понимание темы, умение рассуждать и связывать воедино сложные концепции. Это и есть суть GPQA, а Diamond score — это оценка за самую сложную часть этого экзамена. Какой вывод можно сделать из диаграммы? • Пока нет никаких признаков прекращения быстрого роста возможностей ИИ при постоянно снижающихся затратах • За следующие 2 года возможности ИИ вполне могут превысить уровень PhD не менее, чем уровень PhD выше студента-старшекурсника. Как называть таких «ИИ-сверхумников» будет уже не важно. Важно, что их будет много, и каждый из них будет обладать несопоставимыми с людьми возможностями. И это будет, хотим мы этого или нет. #AGI

#agi http://arxiv.org/abs/2303.12712 This is crazy.