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🚬#AI президент на прямой линии наводит на мысль: какими были бы страны, если бы все правительство, чиновников и гос.структуру заменить на Сверх AI / #AGI Страна X под Управлением AI: Новая Эра Технологий и Прогресса - Автоматизированные Города: Крупные города используют интеллектуальные транспортные системы для предотвращения пробок, и роботизированные сервисы для улучшения городских услуг. - Персональные Ассистенты ИИ: ИИ-ассистенты помогают гражданам в управлении домашними финансами, предоставляют здоровьесберегающие рекомендации и упрощают рутинные задачи. - Автоматизированное Сельское Хозяйство: Применение роботов и дронов в аграрном секторе повышает урожайность и эффективность, сокращая человеческий труд и ресурсы. - Технологический Экспорт: Страна становится лидером в экспорте инновационных технологий, включая продвинутые ИИ-системы и робототехнику. - Образование: ИИ индивидуализирует обучение, адаптируясь под потребности каждого ученика и экономики в реальном времени. - Здравоохранение: Применение ИИ в медицине для анализа данных пациентов позволяет быстрее ставить диагнозы и разрабатывать лекартсва. - Борьба с Преступностью: ИИ анализирует данные для предотвращения преступлений и координирует действия правоохранительных органов. - Городское Планирование и Инфраструктура: Использование ИИ для разработки городских планов и инфраструктуры. - Развитие Науки и Инноваций: ИИ стимулирует научные исследования и открытия (как на днях в математике). - Ну и конечно же безусловный базовый доход,который позволяет людям больше не работать с самого рождения. ____ 🔵 Согласитесь, звучит очень утопично, но все эти технологии уже доступны сегодня! Внедряя #AI в свои личные процессы или в свою компанию, вы делаете это великолепное будущее ближе. Один из проектов над которым я сейчас работаю - это цифровая компанией с #AI сотрудниками, управляемая #AI директором - результаты конечно #blowmymind, надеюсь скоро смогу поделиться. 🆒 Подпишись @ilia_plasma

🇺🇸👀#ETF Flows Snapshot 📊 资金继续流出 BTC / ETH，流入 SOL,机构短期偏好明显分化。 BTC ETFs 1D: -1,416 BTC 7D: -8,616 BTC ETH ETFs 1D: -24,697 ETH 7D: -71,245 ETH SOL ETFs 1D: +22,285 SOL 7D: +260,248 SOL #比特币#以太坊#索拉納 #BTC#ETH#SOL#Markets —————— 👇⭐️👇 🤣 🥲👇 資源搜索 🖲️👆

👨‍💻 Разработчики уходят из криптоиндустрии в AI. Активность разработчиков в блокчейн-проектах резко снизилась с начала 2025 года: • Количество еженедельных коммитов (зафиксированных изменений в коде проекта) упало примерно на 75% – с ~850k до ~210k. • Число активных разработчиков сократилось на 56% – до ~4600. Динамика по отдельным сетям: • Ethereum (#ETH) -34% коммитов. • Solana (#SOL) -40%. • BNB Chain (#BNB) -85%. • Aptos (#APT) -60%. • Base -52%. При этом на GitHub уже более 4,3m репозиториев, связанных с AI-технологиями, а проекты генеративного AI привлекают свыше 1m разработчиков в месяц. AI-инфраструктура, инструменты для LLM и машинного обучения стали главным направлением роста для программистов. Crypto Headlines

🚨🪙 🟠TOP 5 HEADLINES Markets react to ETF competition, oil supply risks, and rising Bitcoin adoption narratives. #Breaking#Macro#Crypto ———📌 24 小時重點新聞 Top 5 👇 1️⃣ Morgan Stanley 比特幣 ETF 費率僅 0.14% 市場最低費率，機構競爭進一步升溫。 2️⃣ 沙烏地東西向石油管線滿載運行 能源供應緊張，地緣政治風險仍高。 3️⃣ ETH 恐懼與貪婪指數維持低位 市場情緒仍偏保守，資金觀望。 4️⃣ 泰國確保通過霍爾木茲海峽安全航道 航運與能源供應風險暫時緩解。 5️⃣ 特朗普稱讚比特幣影響力 並表示加密支付需求正在上升。 #Macro#ETF#Bitcoin #BTC#ETH#Markets#Crypto —————— 🤣👇 ☕️👇 币圈 区块链新闻 😺👇

🎰#RONIN buying 🔫 358K USDT in 3 min (13%) on Binance Futures P: 0,1034 ⬆️ (6,27%) Vol 24h: 3,06M USDT Last 18 d ago #CEXTrack

🎰#RONIN buying 🔫 144K USDT in 3 min (11%) on Binance P: 0,1032 ⬆️ (5,63%) Vol 24h: 1,44M USDT Last 7 h ago #CEXTrack

✴️#BTC#etf#крипто#макро Активы под управлением cпотовых BTC-ETF уже превысили $50 млрд с момента их запуска в янв 2024г. Это самый успешный дебют из всех ETF в истории — обзор Coinbase/Glassnode

📊↗️#Ethereum#Santiment： 加密市場在昨日 FUD 後迅速反彈。 ETH 剛突破 $3,440 BTC 回升至 $103.8K。 主流 L1 & DeFi 項目普遍上漲： #HYPE +10%、#AVAX +5% #UNI +6%、#WLFI +7%。 💡 市場資金情緒正在修復，短期波動仍偏高。#Insight #BTC#DeFi#CryptoMarkets ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲 Follow for more Web3 News 🤣

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近期写的最长的一篇文章，聊了一些自己的思考，关于通用人工智能（#AGI）和翻译、写作、伦理、生产关系，讨论了 #openai 未来的发展。 ----- 节选：对新时代的我们来说，Ai 是一种「毒药」，短期收益显而易见，但长期的负面影响却是不可知的，可能需要十年以上的时间才能被充分识别。它吸引着我们，让懒惰的我们忘记思考。理查德·道金斯声称，模因是心灵病毒，寄生实体，它们侵入人类思维，利用它们自我繁殖。人类主体是被充满情感的文化元素感染的，这些元素如同传染性的细菌一样，从一个人传播到另一个人。在这一观点下，我们可以将 AI 视为一种新的文化共生体，像病原体一般，它可以通过学习人类的语言和行为来传播和改变我们的思维。这种感染和共生并不一定是有害的，也可能是益生菌，取决于如何和其他介质相平衡。 #blog#opinion#ai ----- https://anotherdayu.com/2023/5048/

【人類進入 #AGI 時代將使勞動力通縮，技能貶值 ，財富紅利來了】 #郭文貴#AGI 戰友們，就在過去的幾天時間里，硅谷經歷了一場無聲的地震，震源來自 GitHub 上代號為紅龍蝦的開源項目 MoltBot，它直接打破了當年 ChatGPT 創下的增長記錄，上線后不到 24 小時就在 GitHub 上拿到 9000 顆星，短短三天內輕松斬獲 6 萬顆星。 如果只看新聞，你可能會以為這又是一個被程序員捧紅的網紅聊天機器人，或是又一輪稍縱即逝的 AI 泡沫。但是，請各位立即停止這種天真的推斷。當你剝開這只紅龍蝦的代碼，會發現一個讓所有軟件巨頭不寒而栗的事實：它的核心不在聊天，而在自動執行任務。 它是會自己動手干活的數字員工，不是用來提供靈感的顧問，而是直接接管鼠標和鍵盤的替身。當一個輕量級開源項目能像人一樣自動打開財報、提取數據、填好 Excel 并發送郵件，且成本幾乎為零時，一個殘酷的商業斷層就此出現。這不僅是效率的進化，更是赤裸裸的成本屠殺。 本期視頻就來扒開這份技術狂歡的皮，看看里面藏著怎樣的財富轉移邏輯：隨著推理成本的歸零，熟悉的 SaaS 模式已經死了，而數字勞動力將重構全球經濟。 過去兩年，我們用的 ChatGPT Cloud 本質上都是被困在瀏覽器里的大腦，它們極其聰明，能寫出完美的財報分析，卻沒有 “手”—— 依然需要人工把文件復制進去，把生成的分析復制出來，再手動打開郵箱粘貼、點擊發送，這個流程里，人還是干體力的搬運工。而 MoltBot 捅破了這層窗戶紙，它的進步核心在于三個字：控制權。 第一，打破軟件的圍墻，不再只是一個網頁，而是直接運行在操作系統里，擁有讀取本地文件、調用 Excel 接口、操作郵件客戶端的完整權限； 第二，把建議變成動作，以前的 AI 只是出主意，現在的 AI 直接拿結果，你無需輸入繁瑣的提示詞調教，只需下達模糊指令，比如 “整理過去三天的財報郵件并發給總監”，它就會自動拆解任務，在后臺調用各類軟件跑完整個流程。 這就好比以前你雇的是只會動嘴的咨詢顧問，現在擁有了長了手、能干臟活累活的全能實習生，不用教它怎么點鼠標，只需告訴它目標是什么。這種從信息處理到任務交付的跨越，才是硅谷開發者們為它瘋狂點星的真正原因。 而這種質變的發生，資本的嗅覺永遠最靈敏。就在 MoltBot 刷屏的同時，在 2026 年大創意報告中一組讓人頭皮發麻的數據：AI 推理成本正在以每年 99% 的速度歸零。這意味著資金正在發生史詩級大遷徙，從只懂燒錢的技術研發端，瘋狂涌向能把活干完的交付端。 我們來算一筆冷血又真實的賬。假設你在紐約或上海經營一家中型公司，需要雇傭一名全職行政助理，負責處理文檔、回復常規郵件、安排會議日程。 在碳基勞動力市場里，這筆賬是這樣的：月薪至少 8 千到 1.5 萬人民幣，加上五險一金、辦公場地分攤、電腦設備折舊，還有生病、請假、情緒波動、離職跳槽的隱性成本，綜合算下來，企業每年為這個崗位支付的硬性成本至少 15 萬人民幣，且會隨通脹逐年上漲。 而如果換成硅基勞動力，部署一套基于 MoltBot 改良的本地化智能體，成本是多少？硬件端只需購買幾張高端顯卡，一次性投入約 3-5 萬元人民幣；軟件端是開源的，或僅需極低成本訂閱；能源端的電費幾乎可以忽略不計。更關鍵的是，這 5 萬是一次性投入、終身使用，這個硅基員工能 24 小時待命，處理速度是人類的 10 倍甚至 100 倍，沒有情緒、不會走神、更不會搞辦公室政治。 這就是數字勞動力市場的底層邏輯：這根本不是兩個物種的競爭，而是一場維度的碾壓，當兩者成本相差一個數量級時，商業世界的物理法則就會徹底斷裂。 有人會問，這種替代早就有人提過，為什么偏偏 2026 年爆發？答案藏在 ARK 報告里那條最陡峭的曲線 ——推理成本，這是理解未來 3 年財富邏輯的唯一鑰匙。所謂推理成本，不是訓練大模型燒掉的幾十億美金，而是讓 AI 回答一個問題、生成答案所消耗的算力和電力。2023 年讓 AI 寫一份高質量研報，后臺消耗可能只要幾毛錢，但如果讓 AI 像 MoltBot 一樣，每秒都進行自我反思、任務拆解、多路徑嘗試，成本會瞬間爆炸。 推理成本降不下來，AI 永遠只是昂貴的演示玩具，成不了廉價的勞動力。但如今奇跡已然發生，根據木頭姐的測算，AI 推理成本正以每年 70% 到 99% 的速度暴跌，這是比摩爾定律更瘋狂的指數級下降，意味著智能這種資源，正在從奢侈品變成自來水。2024 年用 AI 還惜墨如金，生怕提示詞寫錯浪費額度；到 2026 年，當推理成本無限趨近于零，你可以讓 MoltBot 為解決一個 bug，自己在后臺運行 1 萬次模擬、自己跟自己辯論，直到找到最優解。 這也是為什么 Dave Blundin 在訪談中說，盡管目前 AI Agent 的一次通過率可能只有 80%，但因為推理太便宜，我們可以啟動 100 個 Agent 暴力破解同一個問題，成功率能堆到 99.99%。當思考不再昂貴，勞動力自然就不再稀缺，正是這種成本結構的巨變，直接宣判了傳統軟件行業的死刑。 過去十年，Salesforce、Adobe、微軟 Office 這些 SaaS 巨頭，商業模式都建立在 “人頭稅” 上：賣給你鏟子，你需要雇傭人類員工使用這把鏟子，買一個賬號每月付 30 美金，這個模式曾穩如泰山。但在 MoltBot 代表的數字員工時代，這個邏輯徹底崩塌。 企業主會突然發現：為什么還要買那么多軟件賬號？以前需要買 10 個客服軟件賬號給 10 個客服用，現在只需一個超級智能體接口，就能同時處理 1000 個客戶投訴；以前需要買 Adobe 全家桶給設計師用，現在只需告訴智能體想要什么圖，它直接交付結果。SaaS 巨頭們引以為傲的護城河 —— 用戶粘性、操作習慣，在 AI Agent 面前毫無意義，因為操作軟件的不再是人，而是 AI，AI 不需要好用的 UI 界面，只需要 API 接口。 未來的商業模式，將從 “軟件即服務” 進化為 “服務即服務”。企業不再為工具付費，只為結果付費；以前是賣鏟子讓你自己挖，現在是直接開著挖掘機把坑挖好再收錢。這不僅是商業模式的迭代，更是對舊時代科技權貴的一場清洗。OpenAI 雖有 9 億用戶，但巨大的算力成本迫使它推出高達 60 美元 CPM 的廣告報價，堪稱自殺式定價；而谷歌這類擁有龐大現金流、底層算力優勢的巨頭，能通過價格戰將推理成本壓得更低，從而搶占市場。這場廝殺中，那些仍試圖按人頭收費、提供單一工具價值的 SaaS 公司，將面臨估值的血腥重估。 這還沒完，影響遠不止于此。當視角從行業拉大到全球，一個更反直覺的宏觀悖論出現了：如果軟件行業的血流成河只是局部戰爭，那2026 大創意報告中拋出的宏觀預測，就是一場顛覆所有經濟學常識的世界大戰。全球實際 GDP 增速將從歷史平均的 3%，暴力拉升至 7% 以上。 請暫停感受這個數字的重量：過去 125 年里，無論是蒸汽機轟鳴的工業革命，還是互聯網誕生的信息時代，全球經濟增長率都像被鎖死一樣穩定在 3% 左右，7% 在傳統經濟學家的模型里，屬于奇點事件，是只出現在科幻小說里的數字。 更反常識的是另一半預測：GDP 暴漲的同時，通脹率將長期被壓死在 1% 以下，甚至出現負增長，這簡直是在挑戰經濟學的地心引力。按照凱恩斯主義經典理論，高增長必然伴隨高通脹，低增長才伴隨低通脹，怎么可能一邊經濟火熱到爆炸，一邊物價便宜到地板？ 但我們正在進入人類歷史上從未有過的 “供給無限時代”。當 MoltBot 讓白領的腦力供給趨向無限，當實體智能設備讓物理世界的運力供給趨向無限，價格體系的崩塌是注定的。這不是大蕭條式的壞通縮，而是技術爆炸帶來的好通縮。 要理解這份好通縮，不能只盯著電腦里的 MoltBot，還要看向窗外的大馬路 —— 那里正在發生一場物理世界的成本歸零運動。Robotaxi ，將可以定義為與數字員工并列的實體勞動力，這不僅是換一種交通工具，更是對運輸成本的降維打擊。 看一組足以讓 Uber 和滴滴顫抖的數據：目前 Uber 在美國的每英里運營成本約 2.8 美元，絕大部分是司機工資、保險和燃油費；而特斯拉 Robotaxi 的預估成本僅20 美分，這是 14 倍的成本極差。這就好比你還在用馬車拉貨，每公里要喂 10 斤草料、給馬夫發工錢，而對手開著核動力火車來了，成本只有你的零頭。 當運輸成本下降一個數量級，這就不再是交通業的變革，而是城市物理學的重構。請認真想象：如果打車比坐地鐵還便宜，你還會擠地鐵嗎？如果物流配送費幾乎為零，你還會去超市扛大米嗎？甚至如果通勤成本可以忽略不計，市中心的高房價邏輯還成立嗎？你完全可以住在風景優美的郊區，在車上睡一覺就到公司，這就是供給無限的威力。 Robotaxi 從來都不只是車，它是奔跑在城市血管里的廉價紅細胞，將把出行這個昂貴的商品，變成像水和電一樣極其廉價的基礎設施。在這種情況下，物價怎么漲得起來？服務費怎么漲得起來？通縮，是唯一的結局。 于是這里出現了一個巨大的邏輯黑洞：既然東西越來越便宜，代表經濟總產值的 GDP 為什么會暴漲？按理說價格跌了，GDP 應該縮水才對。這就要引出著名的杰文斯悖論：很多人認為，當一項資源變便宜時會省下錢，其實大錯特錯。歷史告訴我們，當一項資源效率提高、價格暴跌時，對它的需求會呈指數級爆炸，最終的總支出反而會增加。 就像當年燈泡剛發明時，電費極貴，大家只在晚上開一會兒燈；后來電費便宜了，人們真的省電了嗎？沒有，反而把城市變成了不夜城 —— 需求的爆發，讓電費的總支出不降反升。而這，就是供給無限時代里，GDP 暴漲與通縮并存的底層邏輯，也是 MoltBot 引爆的這場變革中，最值得我們抓住的財富紅利核心。 你準備好了嗎？