Најди сличен содржај

ЧатГПТ предлагает мнескидку 50% При отказе от подписки, которая была оформлена на сайте, если оформлена через Apple то вроде бы не предлагает) #ai | @andreyposnov

AI без интернета (офлайн) на своем компьютере Зачем это обывателю? Кейсов на самом деле не мало, как минимум это бесплатно и дает возможность запускать AI без облака, чтобы ничего не отправлялось в интернет (приватность, скорость), ну и на случай если упадет интернет как например у нас было в Испании когда все электричество пропало (пост об этом) хорошо бы иметь умного ИИ с которым можно будет пообщаться) Еще можно использовать как офлайн переводчик или объяснялку без интернета, помощника по учебе и изучения чего либо. Для профессионалов это вообще оогромная область, от исследования как это работает до разного рода кастомизаций и применений. Доступных LLM OSS (Open Source Software) офлайн, которые можно скачать к себе на компьютер, огромное количество, вот некоторые OpenAI (создатели ChatGPT) gpt-oss:120b - 61 gb - не потянул мой компуктер, на запустил gpt-oss:20b - 12gb - свой локальный мини чатгпт, мне показалось одна из лучших моделей но я пока мало экспереминтировал Qwen3 (Alibaba, китайский амазон у которого свои облака типа aws и тд) qwen3-coder:30b - 18gb - в рейтингах лучшая для офлайн кодинга на 23 ноября 2025 года qwen3:32b - 20gb - более универсальная Gemma3 (Google, локальная версия gemini) gemma3:27b - 17gb - лучшая модель из иностранных для русского языка Надо много памяти! Гигабайты означают не только место на диске, а еще место в оперативной памяти, например у меня MacBook Pro M1 Max 2021 с 64GB, но он не сможет тянуть gpt-oss:120b, которой надо 61gb, запустить удалось, так как памяти хватает, но эффективность нулевая, все залагало и работать с этим невозможн, так как нужна же память еще для самой системы, для фоновых процессов для разных операций и тд, это даже не впритык а overмного. Нат текущий день есть две популярные тулы для экспериментов с LLM (arge language model) офлайн, это 1️⃣Ollama (от бывших инженеров докер и гитхаб), начиналась как терминальная тула (CLI), сейчас есть UI близкий к chatgpt - Рекомендую программистам. Каталог моделей https://ollama.com/library/ установить chatgpt например просто командой и потом в UI Ollama можно общаться с привычными папками и создание окон чата или в терминале ollama run gpt-oss:20b 2️⃣LM Studio сразу начиналась как UI user friendly тула для работы с LLM офлайн, Рекомендую НЕ программистам, которые просто хотят использовать как ChatGPT (просто для общения с моделью), модели можно скачать через UI. Если просто пообщаться то просто ставите любой инструмент Ollama/LM Studio и там в UI можно выбрать любую модельку которая вам понравится и подходит по ресурсам вашего компьютера условно gemma3:1b (1ГБ) заработает на большинстве современных компьютеров без проблем (но сильно будет заметна разница по умности с облачными, скорее подойдет чисто для тестов), а вот gpt-oss:20b будет супер уже, но надо чтобы у вас было либо в оперативке либо в видеокарте 20gb, реально локальный офлайн чатгпт (июня 2024 года). Для кодинга Можно либо генерировать код прям в LM Studio/Ollama, либо перейти в IDE, например VSCode и в окне огента выбрать Manage Models, там выбрать провайдера Ollama и там уже будут доступны модели которые вы скачали, и можно как обычно работать в агентском моде, либо через расширения типа Continue/Kilo code. Есть и другие способы запуска, в том числе через Claude (подробнее тут) Только для кодинга в настройках Ollama/LM Studio надо увеличить контекстное окно, по дефолту в обоих 4k, для кодинга лучше выкрутить на максимум до 256k Свою идеальную модель для кодинга, общения или чего то другого можно найти только экспериментируя) возможно сайт Обнимающее Лицоhttps://huggingface.co, в этом может помочь, это как гитхаб для ИИ-моделей, датасетов и других инструментов. — Офлайн ИИ заметно слабее своих облачных собратьев, плюс очень требователен к железу (затоможно погреться зимой от компьютера, а то с облачным стоит тихонечко себе), но все еще можно найти кейсы и адаптировать для своих повседневных задач 👍 #ai | @andreyposnov

fyi: chatgpt теперь кодит лучше всех несколько дней назад вышла 5.1 codex, да и 5.0 норм было, я уже давно использую платную версию чатгпт но вот с пет проектом поиграться надо было всегда платить экспериментировать за разные другие типа Cursor, Claude Теперь у меня для пет проектов бесплатный Cursor + Плагин Codex от OpenAI (ChatGPT) наконец то можно платить за одно и получать все (и бытовое и кодинг), и лимит из за того что он недорогой больше как будто бы +общение на английском экономит 30-40% если вдруг не знали, да и эффективность как будто лучше (когда на английском промпты) #ai | @andreyposnov

ChatGPT Vs Perplexity (Зачем нужен перплексити вообще) Кстати, сейчас идет акция PayPal + Perplexity, дают Pro подписку на 12 месяцев на Perplexity, если у вас есть аккаунт PayPal - забрать тут https://www.perplexity.ai/join/p/paypal-subscription(не рефералка, реально у них акция, бесплатно подписка которая стоит 200 долларов в год) Сам я в повседневной жизни пользуюсь в основном ChatGPT, для всех сфер своей жизни вообщем-то. Для кодинга я постоянно экспериментирую, если бы меня спросили летом лучшую модель/тулу я бы назвал Claude, а сейчас я в восторге от Codex (OpenAI). Но вот Perplexity? Что это такое вообще, зачем он нужен, такой же Чатгпт? Да еще зачем то свой браузер сделали? Я попользовался совсем немного и вот как я понимаю разницу. В ЧатГПТ у тебя весь экспириенс выстраиваться как будто ты общается с чем то живым, с роботом, поэтому собственно в названии и есть Chat, то есть идет такой диалог-общение на какую то тему, где ты расспрашиваешь то, что тебе интересно. Перплексити же, это больше поисковик, который кажется если раньше было загугли, теперь будет заперплексити (очевидно не будет, слишком сложное название, скорее гугл возьмет лучшее что придумают в перплексити). В Перплексити есть 3 режима: поиск (быстрый), ресерч (подольше), лабс (на про ограничено даже 50 запросов, типо очень сильно думает и собирает данные по разным источникам, может создавать документы, в том числе интерактивные дашборды с веб версией), генерация разного рода отчетов показал мне очень классно работает. Также можно выбрать источники, где искать: Web (весь интернет), Academic (научные доки), Social (искать общение и мнения в соцсетях), Finance (SEC и другие финансовые источники). А так же можно подключить свои приложения, gmail, calendar, dropbox, notion, linear. Можно выбрать модель (по умолчанию стоит Best), также можно выбрать Claude, Gemini, GPT, Grok и их модель Sonar. — Ну и самое интересное, Перплексити предназначен для точного поиска и предоставления фактических ответов с цитированием интернет-источников, у них даже нет приписки снизу (как у ЧатГПТ), мол “модель может делать ошибки и ошибаться”, то есть можно полагаться на ответ, проверить его (кликнув на источник и тд), но не будет такой личности в диалоге, никакого креатива и тд, только ФАКты Я честно не пользовался им пока не попалась эта акция на бесплатный год, ну раз дают, потестирую #ai | @andreyposnov

Чатгпт5 + BBVA Вышла новая модель от openai, еще умнее и красивее, теперь банановая (говорят что кодят лучше всех теперь) С моей спонтанной текстовой презентацией и при чем там ББВА можно ознакомиться в комментариях к этому посту https://t.me/andreyposnov/3249 Доступно уже для кодинга бесплатно в Курсоре и Копайлоте, Виндсерфе #ai | @andreyposnov

Через 15 мин, опен эй ай, что-то покажут, интересно что 🤓 Смотрели на ютубе #ai@andreyposnov

Я в шоке 😮 Если LLM - Мозг. то MCP - Руки. Или как сэкономить 229 евро в месяц (как минимум) и повысить свою продуктивность У OpenAI (создатели ChatGPT), есть сервис Operator https://operator.chatgpt.com , он доступен только по PRO подписке, которая стоит 229 евро в месяц, что дороговато для экспериментов по фану Operator, позволяет командами в чат выполнять задачи в браузере по типу “найди мне квартиры в Барселоне с ценой до 2000 евро с современным дизайном” или “купи билеты Барселона - Лосанджелес на таком то сайте” и это будет сделано — 👉Немножко контекста LLM - Large Language Model, большая языковая модель, например GPT GPT - Generative Pre-trained Transformer, название модели Generative, означает что текст генериурется Pre-trained, что модель была предобучена на огромном кол-ве данных Transformer, это тип нейросетевой архитектуры, предложенный в 2017 году, который хорошо работает с текстом то есть продукт ChatGPT от OpenAI, по сути означает своим названием “Пообщайся с генеративной предобученной моделью трансформером” MCP - Model Context Protocol, это протокол который придумали в Anthropic в ноябре 2024 года (их популярная модель Claude Opus/Sonnet), и многие компании в том числе OpenAI согласились использовать MCP как единый стандарт, и сейчас летом 2025, это набирает обороты Если упрощено то MCP это как API для LLM, или USBC, короче универсальный стандарт который позволяет подключить к LLM инструменты и источники данных. — 👉Магия Чтобы сделать это надо создать MCP сервер локально или в облаке, которые будет по этому протоколу предоставлять доступ к контексту или инструментам Несколько примеров: можно подключить Git, чтобы LLM могла читать, искать, делать PR и тд Sentry, для анализа ошибок и потом предлагать решение Google Maps - для работы “по карте” PostgresQL - для понимания вашей схемы да и в целом работы с данными Notion, Hubspot, YouTube, короче много чего, и потенциал огромный Уже есть разные репоготовых MCP серверовhttps://smithery.ai (один из них), который аггрегирует наиболее интересные например MCP-Playwright (https://github.com/microsoft/playwright-mcp) Это современныая библиотека для автоматизации браузера был выпущен 5 лет назад Microsoft. (это как Selenium которому уже 21 год, но тоже обновляется) Я просто зашел на этот репо сайт скопировал команду подключения MCP сервера в Cursor, и ввел команду что я хочу чтобы было сделано (никакой настройки просто ctrl+c ctrl+v и просто ввожу команду уже через минуту) Вы просто пишите что должно быть сделано, насколько вы подробно напишите, настолько подробно будет сделано, например я хайлевел написал с подключеным MCP Playwright, LLMке o3 (OpenAI) Используй Playwright. Зайди на сайт www.moobycinemas.com забронируй мне билеты на ближайшую дату на великолепную четверку, где надо будет ввести карту, я введу, авторизация там не нужна. Результат вы видите в прикрепленном видео Я лично был шокирован точностью исполнения, потому что раньше чтобы автоматизировать такое, требовалось значительное количество времени, а теперь ты просто даешь команду и она выполняется. ⚠️Прошу обратить внимание команда на русском языке, верхнеуровневая (без подробностей), он пошел на испаноязычный сайт, сам все нажал, сам все нашел, обработал все всплывающие окна, выбрал место вообще в целом сделал все что я хочу. Я еще поэкспериментирую и вернусь к вам с результатами на следующей неделе 🙂(ведь можно дать команды сохранить данные в файлы, сделать скриншоты и многое другое) ps. Я слышал что некоторые уже используют это для заполнения налоговых декларации) Это конечно вообще чудеса Вы уже успели попользоваться MCP? 🔥 - Я только что узнал об этом 👍 - Да, очень круто ❤️- Нет, еще не успел 🤓- Нет, я в этом не понимаю #ai | расписание постов @andreyposnov

Microsoft Copilot пришел в Телеграмофициально. В след за Grok (новость о партнерстве с телеграм), Microsoft Copilot (искусственный интеллект) пришел официально в телеграм Вот официальная инфа на сайте Майкрософт https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/for-individuals/get-copilot А вот ссылка на бот Копайлота в тг @CopilotOfficialBot Я уже пообщался, он достаточно умный, быстро отвечает, картинки создает даже (пару минут), но на какой модели работает НЕ признается. Кажется достигнув 1млдр пользователей официально, Телеграм стал видим для крупных гигантов 👍 #ai | @andreyposnov

OpenAI открыли доступ к Codex подписчикамPlus (мне) Доступен тут chatgpt.com/codex Не прошло и месяца как стал доступен более широкому кругу пользователей, вот тут мой пост от 16 мая про Codex, когда он вышел https://t.me/andreyposnov/3074 Я уже подключил свои репо, там запустились 3 базовые задачи, и я для теста дал 2 свои, потом расскажу как справляется В чем фишка? В моем случае я вижу это так, бывает что-то забыл подправить или баг какой выскочил, можно дать команду Кодексу, чтобы он поправил или доработал, прям с телефона, он сделает, поднимет PR, который я так же смогу аппрувнуть с телефона, и так как у меня frontend на nextjs в Amplify, при мерже в мейн все задеплоится на прод В случае бекенда у меня ci/cd по сложнее, после мержа в мейн, гитхаб экшены все задеплоят на прод Это совсем не о том что программисты не нужны, надо все еще понимать что ты просишь своего ai помощника, и ДевОпс должен быть in-place так сказать чтобы все работало как я описал, это открывает больше возможностей, можно будет реализовывать идеи быстрее или вообще позволить им увидеть свет) Ну и «программировать» с телефона/айпада, это то что давно все ждали) Но то что джнуиор-мидл специалистов нужно будет меньше это точно, думаю порог вхождения в айти возрастет, как бы не казалось наоборот Если например джуниору можно было дать сверстать что-то, теперь это сделает AI, а джуниору уже надо уметь что-то больше, например девопс штучки знать или в продукте больше разбираться и понимать разные метрики #ai | @andreyposnov

OpenAI выпустили Codex. (новый продукт) Создатели ChatGPT выпустили тулу для разработчиков Это ИИ-Агент который может писать код в браузере, командами, автоматически открывая Pull Request’ы, находит баг по описанию, может пофиксить и тд., все что делают программисты сегодня короче) Тут официальный пресс-релиз https://openai.com/index/introducing-codex/ Последние два дня я доделывал несколько фич для своего проекта@equipage_ai, я использую Cursor, и там пару дней тестировал новую модель для кодинга 4.1, раньше использовать 4o и claude-sonnet, приходилось много править в процессе, сейчас же с 4.1 я практически ничего не меняю, просто говорю что надо сделать, вплоть до того что я просто кидаю папку с компонентами и говорю давайка поменяем логику вот так, и все меняется, мне остается только проверить минимально. Codex же еще круче, он сам все исправит да еще и запушит в репозиторий, а если настроен CI/CD то все и задеплоится само после проверок)) Разработка будущего уже здесь. К посту на фото вы также можете видеть спутниковый снимок зоны, где строят один из нескольких датацентров Stargate. (для работы искусственного интеллекта). Футбольное поле справа сверху для масштаба. ps. за 2025 уволено/сокращено более 50 000 человек в айти секторе (в Европе и США). Вы используете AI в работе? 👍 - конечно, а куда без него ❤️ - нет, для работы не использую + но хочу начать 🔥- нет, для работы не использую + и не собираюсь, я против искусственного интеллекта #ai | @andreyposnov

#AI 浏览器直接用 https://text.pollinations.ai/给我debian11系统源，包含官方、清华、阿里源 https://image.pollinations.ai/prompt/一个持枪的白人劫匪

#ai https://aurorai.cn/chat/ Free模型不用开会员就能用，有些0积分，有些则需要消耗积分。 300积分兑换：linux_nb