😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Трамп назначил Бо Хайнса главой "Криптосовета", а CEO a16z назначен старшим советником по вопросам #AI
- Налоговая США (IRS) утверждает, что стейкинг криптовалют облагается налогом
- Phoenix Group планирует листинг на Nasdaq в 2025 году
🇰🇵#HYPE В HyperLiquid наблюдается рекордный отток на фоне опасений пользователей, что северокорейские хакеры могут искать уязвимости (несколько кошельков северокорейских хакеров имеют потери >700 000$ от торговли на бирже). #HYPE Hyperliquid Labs опровергают, что их взломали
🇰🇷 Новый комитет Южной Кореи разрабатывает санкции против манипуляторов крипторынка
🇸🇻#BTC Правительство Сальвадора продолжает накопление#BTC
🇯🇵 Gate Group приобрели Coin Master и официально вышли на японский рынок
🔥 MicroStrategy приобрели ещё 5,262 #BTC
🥳#BNB Binance Alpha выпустили новую партию проектов
🥳#TONПавел Дуров: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 млрд $, и мы завершаем год с более чем 500 млн $ денежных резервов, не считая криптоактивов
🙋♂ Nokia подали патент на «устройство, метод и компьютерную программу», которые могут шифровать цифровые активы
🥳#CRO Crypto .com запускает регулируемую службу хранения цифровых активов для клиентов из США и Канады
🙋♂ Moonpay ведет переговоры о приобретении Helio за ~150 млн $
🚫 Регулятор Малайзии запретили Atomic Wallet работать в стране
🔮#CGX#RON Community Gaming запустит свой рынок прогнозов Forkast, ориентированный на игры, в сети #RONIN
✅ Paraswap DAO одобрила внедрение нового токена для замены #PSP
🙋♂#LDO#ETH Lido запустили Ethereum SDK
🆕Листинги:
- Binance добавляет фьючерсы на #HIVE
- Binance Launchpool добавляет#BIO
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- С адреса команды Pendle перевели 625 000 #PENDLE на Binance
- транзакции китов
📊Графики и отчёты:
- #FUD Новые трейдеры, которые присоединились к рынку за последние 2-3 месяца, активно распродают#BTC и #ETH
- WhaleMap: Уровень 98 133$ остаётся важным, учитывая китовые накопления #BTC
- за последние 2 года наблюдался значительный рост числа держателей криптовалют 📈
- #UNI Общий объем #USDC на Uniswap превысил 1 трлн $ 📈
- DropsTab: новые токены в стадии накопления, поддерживаемые топовыми венчурными инвесторами
- ТОП#AI-агентов по росту цен за последние 7 дней
- отчёт CoinShares по фин потокам
- отчет BNB Chain за 2024 год #BNB
💰Сборы средств:
- Avalon Labs - 10 млн $
- #USUALUsual - 10 млн $ от Binance и Kraken
✏️События на завтра:
🔓 Разлоки: Ribbon Finance (#RBN) - 1,06% ($4,18m)
🎁#AGI Delysium запустят программу вознаграждений
🇺🇸 Durable Goods Orders (MoM) (Nov) - 16:30 мск
- Redbook (YoY) - 16:55 мск
- New Home Sales (Nov) - 18:00 мск
#코스텍시스#ai
'엔비디아-루멘텀'이 ai 광통신 확장 통해 RF머트리얼즈의 뻠삥을 가져왔다면,
이제 '엔비디아-TI'이 ai 전력 관련 800v 인프라로 코스텍시스의 새로운 뉴제너뤠이션을 가져올 것. 오늘이 그 시작.
NVIDIA GTC에서 공개된 TI의 800 VDC 전력 아키텍처 솔루션은 업계 선도 수준의 사양을 갖춘 다양한 레퍼런스 설계로 구성된다.
주요 설계에는 800V 레일의 입력 전력 보호를 위한 확장형 핫스왑 컨트롤러와, 통합 GaN 전력 스테이지를 적용해 컴퓨트 트레이 애플리케이션에서 97.6% 피크 효율과 2000W/in³ 이상의 전력 밀도를 구현하는 800V-6V DC/DC 버스 컨버터가 포함된다.
2025년 7월, 북미 AI·GPU 선도 기업인 T사와 594억의 공급계약을 맺는다. 2025년 12월 양산을 시작했고, 2026년 1월부터 초도 양산 물량을 납품 중이다
https://zdnet.co.kr/view/?no=20260318135212
Эфир, смотрится гораздо интересней. Так как, очень сильная поддержка на 2 900 тыс, а перспективы роста в течении года минимум 8-9 тысяч. Планирую сформировать длинную позицию в лонг, в ближайшие дни.
#АнализРынка#ETH
Amerikalik fermerlar sun’iy intellektdan foydalanyapti
#news / #AI
ℹ️ Dunyo aholisi oshishi sabab 2050-yilda hozirgidan ko‘ra 70 foiz ko‘proq oziq-ovqat yetishtirishga to‘g‘ri keladi. Yetmaganiga, AQSHda yildan yilga kamroq yoshlar fermerlikni tanlayapti.
😔 Hozir fermerlarning o‘rtacha yoshi 60 da. Iqlim o‘zgarishi ham yetishtirilayotgan hosilni xavf ostiga qo‘ymoqda.
✅ Bu muammolarni hal qilishda sun’iy intellekt fermerlarga yordam bera olishi mumkin.
▶️YouTube'da ko'rish
💻 Kompyuterni birga o'rganamiz ⤵️
💬Telegram I📺YouTube I📱Insta I📹TikTok
ChatGPT tufayli yo‘qolishi mumkin bo‘lgan 10 ta kasb sanab o‘tildi!
#news / #AI
ℹ️ ChatGPT chatboti bor-yo‘g‘i bir necha oydan beri mavjud, biroq u allaqachon texnologiya hamjamiyatida juda ko‘p shovqin yaratishga muvaffaq bo‘ldi. Mutaxassislarning ta’kidlashicha, ChatGPT va shunga o‘xshash sun’iy intellekt ishlanmalari ba’zi kasblarga tahdid solishi mumkin.
✅ Business Insider portali mutaxassislari neyrotarmoqlarning rivojlanishi tufayli to‘liq yoki qisman yo‘qolib ketishi mumkin bo‘lgan 10 ta kasbni sanab o‘tishdi.
🫠Ular quyidagilar:
- texnik vakansiyalar (koderlar, dasturchilar, dasturiy ta’minot muhandislari, ma’lumotlar tahlilchilari);
- ommaviy axborot vositalaridagi ish o‘rinlari (bosh direktor, muharrirlar, jurnalistlar);
- yuridik sohadagi ish o‘rinlari (parayurist, yurist yordamchisi);
- marketologlar;
- o‘qituvchilar;
- moliyaviy ish o‘rinlari (moliyaviy tahlilchilar, shaxsiy moliyaviy maslahatchilar);
- treyderlar,
- grafik dizaynerlar;
- buxgalterlar,
- qo‘llab-quvvatlash xizmati xodimlari.
📝 To'liq maqolani ushbu havolada o'qishingiz mumkin.
💻 Kompyuterni birga o'rganamiz ⤵️
TelegramIInstagramITikTok
Комиссия в сети TON при переводе USDT опустилась до 0.04 $ 🤯📱
Основные переводы приходятся на телеграм кошельки и телеграм хранилища криптовалют 🤯📱
P.s избегайте дорогих сети такие как Tron или Ethereum ⚡️
Подпишись на Телеблог Биткоин
#TON#Телеграм#Биткоин
🔥Интересный кейс про ML в картографии
В статье рассказано про развитие детектора Яндекс Карт для распознавания дорожных знаков на панорамах — от бинарного классификатора до нейросетей. Сейчас детектор умеет находить почти все знаки в России. Первая же версия создавалась в 2016 году с помощью небольшого датасета и модели на классических подходах компьютерного зрения. Использовали ACFFeatures + WaldBoost с бинарными решающими деревьями.
Классические методы страдали «близорукостью» — детектили знаки только «в лоб», повороты пропускали, поэтому перешли к новой версии на свёрточных нейросетях и натренировали Faster R-CNN.
Нетривиальные архитектурные решения:
▪️Объединили все знаки ограничения скорости в один класс + дополнительная сеть для распознавания чисел на вырезанном знаке
▪️ То же с направлениями по полосам — детектор находит знак, дополнительная модель выдаёт бинарный вектор направлений
▪️ Создали отдельную модель для обработки найденных знаков многополосности. Полная техническая реализация описана в статье.
🟢Главная проблема — сбор датасета
Как обычно, всё упёрлось в данные для обучения. Терабайты фотографий улиц прогонять через асессоров — дорого и неэффективно. Выстроили такой процесс: сначала автоматически находить фотографии, где есть дорожные знаки, и только потом отправлять их на разметку асессорам.
🟢Финальные цифры:
▪️ 300 тысяч фотографий в датасете
▪️ 1,5 миллиона размеченных знаков
▪️200+ поддерживаемых классов знаков
Любопытный факт: самый частый знак в датасете — пешеходный переход.
Практический результат: всё это помогает автоматически обновлять данные в Картах, по которым сервис строит маршруты, выдаёт голосовые подсказки о том, с какой скоростью ехать и тд. В год так вносится более 200 тысяч автообновлений
⚡️Статья:https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/946338/
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml
Polymathic - междисциплинарный ИИ
Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥.
Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п.
В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков.
На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI.
#AI#ML