Најди сличен содржај

#AI#ClaudeCode https://fixupx.com/AprilNEA/status/1942810855835590832

#Whisky o #ron: 🥃 | ¿Cuál es mejor para la salud, según ChatGPT? https://ift.tt/IZBQRuF November 08, 2024 at 06:00AM

#global#AI#торговыеидеи Аналитики GS отмечают, что Китайские разработчики тратят на CAPEX примерно 20% от того, что тратят US разработчики LLM, но при этом передовые LLM Китая в контексте реального usage дают в рот (пока не жестко) некоторым передовым LLM США. То есть я сейчас не говорю что китайская модель лучше по индексам и бенчмаркам. Нет, они не лучше пока что (тем более US скоро начнет публиковать модели, сделанные на более новых версиях GPU, TPU, DPU, XPU, на более крутых чипах HMB, DRAM, SDD и с более скоростными коннекторами и переключателями (развитие CPO и OCI) Я говорю про то, что количество токенов обрабатываемых китайскими моделями может быть больше чем у американских. Также аналитики отмечают, что выручка от облачных направлений китайского биг-теха растет по 30% г/г как и в америке, эффективность CAPEX у китайских техов примерно сопоставима с американскими техами, даже по графику видно что эффективность выше. EPS растет также как и у американских техов (тоже примерно по 25-30%), но вот торгуются они с дисконтом. Дисконт объясняется целом набором объективных причин. Среди них: - слабое внутреннее потребление в Китае - многолетний кризис на рынке недвижимости, который тянет за собой другие отрасли и общую экономику - сохраняющееся дефляционное давление из-за избытка производственных мощностей - неоднократные вмешательства регулирующих органов в сектор - и более широкие геополитические проблемы… Но при этом опрос клиентов теперь говорит о том, что вместо 9% желающих инвестировать в Китай по итогам такого же опроса в 2024-2025 гг., теперь в Китай хотят инвестировать уже 25% опрошенных. Также аллокация активов в Китай у фондов, отслеживаемых GS начинает увеличиваться и сейчас составляет 6.8% против около 5% в 2024-2025 гг. и 15% на пике в 2019 году. Поэтому я держу акции Alibaba, Tencent и Baidu через фьючерсы в Тинькофе. Жалко ByteDance (который делает LLM Doubao) не публичный. Его бы тоже держал. Ближайшим катализатором роста для них может быть: https://t.me/zzz_NonameResearch/1736 *НЕ ИИР

‘Илья из Open AI’, который меняет наш мир. Чуть больше контекста вокруг заголовков про Сэма Альтмана #trends#AI В новостных статьях о скандале вокруг увольнения / возвращения Сэма Альтмана, Open AI и ChatGPT, часто фигурирует некий ‘Илья’. Илья — активный участник научного, технологического сообщества в сфере искусственного интеллекта. Но для массового зрителя, как я, Альтман стал главным публичным персонажем для самой ‘горячей’ технологии года. Илья Суцкевер — сооснователь OpenAI и Chief Scientist (не знаю как правильно перевести на рус; главный научный сотрудник 🧐), одна из ключевых фигур в мире искусственного интеллекта, исследующий, программирующий и прогнозирующий развитие технологии. Две недели назад The Guardian выпустила 10 минутный док про Илью, озаглавив его: ‘Ilya: the AI scientist shaping the world’. Художественный рассказ, показывающий взгляд на мир глазами ученого. Очень рекомендую. Отец Ильи, Ефим Наумович Суцкевер — инженер-физик Горьковского Университета (ныне Нижний Новгород). В 1991 году он и его семья эмигрируют в Израиль, потом в Канаду. В университете Суцквер изучает ИИ и машинное обучение, в 2015 году становится сооснователем OpenAI. В июле 2023 года Илья возглавил отдел Superalignment в OpenAI. Задача отдела — обеспечить безопасность и управляемость ИИ, превосходящего человека. У Ильи нет никаких сомнений, что ИИ умнее человека и будет будет превосходить нас во всех профессиональных сферах. И есть весомая гипотеза, что AGI/Artificial General Intelligent system (искусственный интеллект, способный к автономному самообучению и принятию решений, и превышающий возможности мышления человека), будет разработан скорее скоро, чем позже. Никаких сентиментов в словах. Настроение фильма можно описать как «восторженное опасение», «мы создали нечто, что умнее нас, и тут крайне важно идти аккуратно». Максимально драматичная метафора Ильи, которой он описывает свое понимание отношения ИИ к человечеству. Спасибо режиссерам, конечно, они добавили к настроению 😁 Не то, чтобы ИИ будет ненавидеть людей и хотеть причинить им вред, но ИИ будет слишком могущественным. И я думаю, хорошей аналогией было бы то, как люди обращаются с животными. Мы не ненавидим животных, я думаю, что люди любят животных и очень привязаны к ним. Но когда приходит время строить шоссе между двумя городами, мы не спрашиваем у животных разрешения Mic drop 🎤 Ссылка на док 🔗 https://youtu.be/9iqn1HhFJ6c?si=XQuPna3bDutWp4dj @planning_horizon

AI сократит стоимость анимационных фильмов на 90% 🔥 Джеффри Катценберг, один из легендарных управленцев в индустрии анимационных фильмов, сооснователь DreamWorks, бывший председатель совета директоров The Walt Disney Company. При нем студия выпустила такие работы как «Русалочка», «Красавица и Чудовище», «Аладдин и «Король Лев», а позже (уже с другой студией) он создал Шрека. «В прежние времена вам могли понадобиться 500 художников и годы, чтобы создать анимационный фильм мирового уровня. Уже через три года я не думаю, что это займет 10% от этих затрат». #trends#ai @planning_horizon

Новые технологии — старые привычки. Борьба AI. 👀 Дипфэйковый Mr.Beast, голосом, сгенерированным на AI, скамит подростков в платной рекламе TikTok, предлагая выиграть iPhone за $2. Такие предложения сразу выдают в себе мошенничество. Но не в этот раз. Mr.Beast (один из самых популярных блогеров в мире) прославился своими безумными идеями. Он дарит людям дома и машины, а недавно провел альтернативные олимпийские игры с призом в $250.000. Большую часть мошеннического контента в социальных сетях фильтрует также AI, и TikTok — одна из самых прогрессивных социальных сетей в области алгоритмов и технологий. Но также, не в этот раз. Искусственный интеллект TikTok сражался с искусственным интеллектом , стоящим за дипфейком MrBeast, и AI TikTok проиграл. Мотивации людей не меняются тысячелетиями. AI, дипфэйки, диджитализация — новый слой. Новые инструменты реализации потребностей всех сторон. #Trends#AI @planning_horizon

#Blog#AI 🧑🏻‍💻你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战 🔗：X Article 上个月在公司给产品和业务的同学分享了下怎么上手 AI Coding，加上最近发了条推特，聊到不少同学因为订阅门槛没机会用上一线 AI Coding 工具，方法和习惯不花钱就能先学，索性把上手这部分整理出来。 很多人卡在使用命令行的第一步，看到只有字符的终端会觉得是给程序员用的，自己肯定搞不定。其实门槛没想象的高，会用豆包这类对话框 AI 的人花点时间也能上手，剩下的就是慢慢习惯把执行权交给它。等用顺手后会发现它像个什么活都接的能干助手，跑后台数据、写解决你问题的小工具、把乱七八糟的文档拼成简报、做原型、整理销售报表都能干。 这篇文章想和大伙聊清楚这几个点：第一道坎为什么是命令行、Claude Code 适合什么样的活、CLAUDE.md 到底怎么写、需求精度差一档结果差多少、Plan 和 Auto 模式什么时候用、怎么验收它真的做对了、Skills 怎么沉淀重复动作打包成肌肉记忆，以及几条让账号不被封、代码不出事的安全习惯。 频道：@NewlearnerChannel

#Blog#AI 🧑🏻‍💻你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践 🔗：X Article 今天这篇是「你不知道的」系列第三篇，写完 Claude Code 和 Agent 之后，想着继续挑战一下，把大模型训练到底怎么回事梳理清楚，尽量让非专业背景的人也能读懂。 刚开始我也以为模型变强就是参数堆大、数据喂多。后来发现用户真正感受到的那些提升，大部分不是来自预训练，而是来自它后面那整套流程：后训练、评测、奖励、Agent 训练、蒸馏，每一层都在影响最终体感。InstructGPT 当年有个数字，1.3B 做过对齐的模型，人类偏好评测里能赢过 175B 的 GPT-3，差了两个数量级，但用户更喜欢那个小的。 这篇文章想聊清楚这几个点：训练为什么是条流水线、数据配方怎么决定能力分布、系统约束为什么要在训练前就想清楚、后训练到底在调什么、奖励模型和 RLHF 怎么回事、蒸馏怎么把大模型能力压进小模型，以及 Agent 训练和部署侧还有哪些工程现实。 频道：@NewlearnerChannel

#Blog#AI 🧑🏻‍💻你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践 🔗：X Article 今天这篇文章源于写完「你不知道的 Claude Code」之后，发现自己对 Agent 底层的理解还差一截，加上团队在 Agent 方向已经有不少业务落地，一直缺一份系统梳理，所以又把资料、开源实现和自己写的代码重新过了一遍。 刚开始我也觉得 Agent 效果不稳是模型能力不够，换更贵的模型就能解决。后来发现提升往往没有想象中那么大，反而是 Harness 搭得好不好、工具描述准不准、上下文有没有分层管理，才是决定成功率的真正变量。 这篇文章想和大伙聊清楚这几个点：Agent Loop 的控制流怎么运转、Harness 为什么比模型更关键、上下文工程为什么决定稳定性、工具设计的核心原则、记忆系统怎么分层、多 Agent如何协作组织，以及评测和追踪体系怎么搭。 频道：@NewlearnerChannel

#Blog#AI 🧑🏻‍💻你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践 🔗：X Article 今天这篇文章源于自己最近半年深度使用 Claude Code、两个账号每月 40 刀氪金换来的一些踩坑经验，希望能给大伙一些输入。 刚开始我也把它当 ChatBot 用，后来很快遇到这样的问题：上下文越来越乱、工具越来越多但效果越来越差、规则越写越长却越不遵守，折腾了一段时间，研究了 Claude Code 本身之后才意识到，这不是 Prompt 问题，而是这套系统的设计就是这样的。 这篇文章想和大伙聊清楚这几个点：Claude Code 底层怎么运作、上下文为什么会乱以及怎么治理、Skills 和 Hooks 应该怎么设计、Subagents 的正确用法、Prompt Caching 的架构影响，以及怎么写一个真正有用的 CLAUDE.md。 频道：@NewlearnerChannel

#AI#Blog 📮《用 AI 写什么，不写什么》 公众号文章>博文> 与 AI 的合作，哪些应该交给 AI，哪些必须自己完成。 🧰 让 AI 写方案 ✦ 先自己厘清 20% 的关键判断，然后用 AI 补全 80% 的结构 ✦ 分章节逐段迭代，让 AI 找逻辑漏洞而非直接生成 ✦ 通过格式化、检查清单与沉淀机制构成飞轮效应 ✦ Notion AI 是目前最佳协作载体，可调取个人积累与外部上下文 💻 让 AI 写代码 ✦ AI 是「软件 3D 打印机」，帮助从不能到能 ✦ 先定义方案，再拆解任务 ✦ 个人站点、浏览器扩展、 Docker 服务、专属应用都能快速落地 ✒️ 不让 AI 写博文 ✦ 博文是思考本身，是与自己对话的过程 ✦ 完美答案不重要，思考的纹理与差异性更珍贵 ✦ 写作是 refined thinking，不是效率竞赛 频道：@NewlearnerChannel

#ВлажныеМечты#ETH 🤤 Пара ETH/SPX (S&P 500) – после длительного боковика соотношение снова у нижней границы диапазона. Ранее от этой зоны ETH начинал расти быстрее фондового рынка. Crypto Headlines