Најди сличен содржај

✔️OpenAI и Paradigm представили инструмент для оценки навыков ИИ в защите смарт-контрактов. EVMbench - специализированный фреймворк, который проверяет, насколько хорошо языковые модели справляются с 3 задачами: находят баги в коде смарт-контрактов, эксплуатируют их в контролируемой среде и исправляют без нарушения логики контракта. Тестовая база построена на реальных примерах багов, найденных ранее в ходе аудитов и профильных соревнований. Авторы рассчитывают, что EVMbench станет отраслевым стандартом, что важно для защиты активов в секторе децентрализованных финансов, где исправить ошибку после деплоя уже невозможно. openai.com ✔️Google обновила NotebookLM. Теперь в NotebookLM сгенерированные презентации можно дорабатывать прямо в диалоге с ИИ, без ручной правки каждого слайда. Достаточно написать, что изменить, и модель перестроит контент сама. Второе обновление - экспорт в PPTX. Готовую презентацию можно скачать и открыть в Microsoft PowerPoint. Поддержка Google Slides анонсирована, но пока не запущена. NotebookLM в сети Х ✔️Perplexity полностью отказывается от рекламы. ИИ-поисковик прекратил эксперименты с рекламной монетизацией, посчитав, что она фундаментально противоречит миссии сервиса. Несмотря на то, что стартап одним из первых начал тестировать спонсорские ответы в 2024 году, сейчас руководство решило свернуть эту инициативу. Представители компании пояснили, что их главная ценность - это точность и объективность информации. Даже если промо-блоки четко маркированы и технически не влияли на генерацию текста, сам факт их наличия заставляет людей сомневаться в честности ответов. В Perplexity пришли к выводу, что для удержания платных подписчиков пользователь должен быть уверен, что получает лучший возможный ответ, не искаженный коммерческими интересами рекламодателей. ft.com ✔️Gemini теперь может генерировать музыку. В чат-бот добавили модель Lyria 3 от DeepMind. На вход она принимает текст, картинку или видео, а если указать в запросе имя исполнителя, Gemini создаст трек в похожем стиле (но скопировать артиста напрямую не получится). Инструмент в бете, но уже пишет полноценные треки на английском, немецком, испанском, французском, хинди, японском, корейском и португальском языках. Вся музыка, созданная через Lyria 3, получает метку SynthID. blog.google ✔️В MIT приспособили языковую модель для удешевления производства лекарств. Команда инженеров-химиков института адаптировала архитектуру LLM для нужд биотехнологий. Созданный алгоритм помогает промышленным дрожжам Komagataella phaffii эффективнее производить сложные белки, используемые в вакцинах и препаратах от рака. Суть разработки - решении проблемы генетических синонимов. Одна и та же аминокислота может кодироваться разными триплетами ДНК (кодонами), но на классических методах оптимизации выбор самых часто встречающихся вариантов нередко приводит к дефициту ресурсов клетки и снижению выработки. Инженеры обучили модель на геноме дрожжей, заставив ее воспринимать ДНК как текст. ИИ не просто запомнил частоту кодонов, но и усвоил скрытый контекст — «синтаксис» их взаимодействия. В тестах на реальных белках, включая человеческий гормон роста и моноклональные антитела, последовательности от ИИ превзошли результаты лучших коммерческих инструментов в 5 случаях из 6. Технология обещает сократить расходы на разработку новых лекарств, которые на этапе подготовки производства сейчас составляют до 20% от общего бюджета. news.mit.edu @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

🌟От ETA к вероятностной модели: новое ML-ранжирование маршрутов. Мы привыкли, что навигация = минимизация ETA. Но в реальности пользователь сходит с неудобного маршрута, даже если тот экономит 30 секунд. Команда маршрутизации Яндекс Карт пересобрала ранжирование. Теперь варианты оцениваются не только по времени в пути, но и по совокупности факторов, влияющих на удобство поездки. 🟡Как это работает Ранжированием занимается ML-модель, обученная на обезличенных данных поведения пользователей - агрегированных паттернах, таких как плотность сходов или предпочтения на перекрестках. В качестве метрики было выбрано совпадение фактического трека пользователя с предложенным маршрутом. Этот показатель и стал новым таргетом для ML-модели. 🟡От времени - к портрету маршрута Раньше маршруты ранжировались в первую очередь по ETA. Теперь каждый вариант описывается сотнями признаков: от времени в пути до сложности манёвров и исторических данных о сходах. На основе этого «признакового портрета» модель рассчитывает скор - вероятность того, что водитель успешно доедет без отклонений. 🟡Как именно учится модель Акцент при обучении модели сместился: теперь она оптимизируется в первую очередь на то, чтобы первый предложенный маршрут оказался тем, по которому человек действительно доедет до конца. Именно топ-1 получает максимальное внимание, при этом остальные варианты никуда не исчезают и доступны для выбора. В поездке человек не строит рейтинг маршрутов - он выбирает один, а все остальные варианты для него в этот момент перестают существовать. Поэтому мы перешли от классического «ранжирования» к задаче «выбора», используя функцию потерь на основе Softmax с one‑hot‑таргетом. 🟡Что на практике Долгое время порядок формировался простой сортировкой по ETA - удобные и предсказуемые маршруты не всегда были на первом месте и иногда вовсе выпадали из топ-3. - Синий маршрут - результат старого ранжирования (ETA-first); - Красный - новое ML‑ранжирование, он чуть медленнее по времени, но с него реже сходят. Модель начала чаще поднимать такие варианты наверх, обходя сложные участки или центр города. В итоге первым оказывается не самый быстрый путь, а тот, который на практике понятнее и чаще проезжаем. При этом пользователю предлагаются и другие варианты и выбор всегда остается за ним. Такой подход позволяет учитывать реальные сценарии движения и легко масштабируется: модель может учитывать новые факторы - от персонализации до адаптации под локальные дорожные особенности. Технические детали и логику работы модели команда разложила на Хабре. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Релиз паблик-беты Grok 4.20. xAI начала раскатывать Grok 4.20, которую Илон Маск описал как значительный апгрейд по сравнению с 4.1. Внутри работают сразу 4 агента: Grok, Harper, Benjamin и Lucas. Вместо одиночной генерации они устраивают дебаты: агенты спорят, перепроверяют факты друг друга и выдают согласованный ответ. По цифрам: контекст 256 тыс. токенов, полная мультимодальность (текст, фото, видео). Ризонинг оценивается в 1505–1535 пунктов ELO. Grok 4.20 под видом анонимной модели успела проявить себя в торговом соревновании Alpha Arena, показав доходность до 35% на крипторынках. Обновление уже доступно в X и через API. Elon Musk в сети X ✔️Mistral AI покупает облачный стартап Koyeb. Koyeb делал serverless-платформу для развертывания ИИ. Цель предсказуема - интегрировать технологии стартапа в экосистему Mistral. Главный трофей - технология Koyeb Sandboxes, которая создает изолированные среды для безопасного запуска ИИ-агентов. Mistral планирует внедрить эти наработки в свои продукты и использовать опыт команды для развития платформы Mistral Compute (той самой, что работает на серверах с водяным охлаждением). В марте вся команда Koyeb из 16 инженеров переходит в штат Mistral. Цену сделки не раскрыли. reuters.com ✔️ OpenAI добавила режим Lockdown Mode в ChatGPT. Новая настройка безопасности, Lockdown Mode, это "кнопка паники" для корпоративных клиентов, которые боятся утечек и промпт-инъекций. Работает жестко: при активации система отрубает потенциально опасные инструменты и блокирует внешние запросы за периметр OpenAI. Админы могут включить этот режим принудительно и настроить белые списки для проверенных приложений. Еще в интерфейсах (ChatGPT, Atlas, Codex) появятся метки Elevated Risk, которые будут предупреждать о функциях, несущих потенциальные риски. OpenAI говорит, что полагаться на мягкие программные фильтры уже нельзя и требуются жесткие архитектурные блокировки. openai.com ✔️Unity обещает создание игр через текстовые команды. CEO Unity Мэтт Бромберг определил "AI-driven authoring" как приоритетное направление развития компании на 2026 год. Компания готовит инструмент, который сможет собирать казуальные игры с нуля, используя только естественный язык. Бета-версию Unity AI покажут на GDC в марте 2026 года. Технология будет работать нативно внутри платформы, Unity возьмет топовые внешние модели и доучит их понимать контекст движка. В компании уверены, что такой подход даст результат лучше, чем попытки заставить универсальные LLM писать сложный игровой код. Цель - окончательная демократизация геймдева, порог входа в который, похоже, скоро исчезнет совсем. wccftech.com ✔️Western Digital уже распродала все объемы на 2026 год. По словам генерального директора Ирвинга Тана, почти весь производственный пул выбрали 7 главных клиентов для своих ИИ-проектов. С тремя из них уже подписаны контракты даже на 2027 и 2028 годы.. Бизнес WD меняется на глазах: доля потребительского рынка в выручке упала до 5%. В условиях, когда дата-центры требуют все больше ресурсов для обучения и работы ИИ, производителям становится невыгодно ориентироваться на рядовых пользователей. Деньги теперь там, где нейросети. mashable.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️OpenClaw теперь часть OpenAI. Австрийский разработчик, автор OpenClaw, объявил о переходе в OpenAI. В своем блоге Питер Штайнбергер объяснил решение тем, что строить большую компанию ему неинтересно, а OpenAI - это быстрейший путь к реальным изменениям. По словам Сэма Альтмана, в компании Штайнбергер возглавит разработку персональных агентов нового поколения. OpenClaw при этом не исчезнет: проект передадут в фонд и откроют исходный код под поддержкой OpenAI. Sam Altman в сети Х ✔️ByteDance выпустила семейство моделей Seed2.0. Линейка представлена в 3-х версиях: Pro, Lite и Mini, плюс отдельная модель для кодинга. Семейство получило мультимодальность: улучшена работа с документами, таблицами, графиками и видео. По бенчмаркам ByteDance, Seed2.0 Pro обходит GPT-5.2, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro в задачах на визуальную математику, логику и восприятие. На олимпиадных тестах по математике и программированию Seed2.0 Pro показала результаты на уровне золотых медалей. На IMO - 35 из 42 баллов, На 5 соревнованиях ICPC - золото в каждом. Модель уступает Claude в генерации кода, Gemini - в редких знаниях, а по склонности к галлюцинациям проигрывает обоим. Зато цена API кратно ниже: 47 центов за миллион входных токенов. Доступ к моделям — через чат-приложение Doubao и облачную платформу Volcano Engine. bytedance.com ✔️Anthropic открыла офис в Индии. Компания запустила представительство в Бангалоре - втором азиатском офисе после Токио, открытого в октябре 2024 года. Офис сосредоточится на работе с индийскими стартапами и предприятиями в сферах образования и сельского хозяйства. Об открытии объявили в день старта саммита AI Impact в Нью-Дели, собравшего более 250 тысяч участников. Компания намерена использовать площадку для переговоров с регуляторами и потенциальными партнёрами на индийском рынке. Выручка Anthropic в Индии удвоилась с момента объявления о расширении в октябре 2025 года. Среди клиентов - крупные корпорации, цифровые компании и стартапы на ранних стадиях. anthropic.com ✔️Manus AI встраивает своего ИИ-агента в мессенджеры. Первой платформой стал Telegram: пользователи любых тарифов могут подключить бота через QR-код за минуту, без API-ключей и настройки конфигов. Агент в чате выполняет многошаговые задачи с тем же набором инструментов, что и веб-приложение: исследования, обработка данных, генерация отчетов и PDF. Поддерживаются голосовые сообщения, изображения и файлы — агент транскрибирует аудио, распознает намерение и возвращает результат в диалог. На выбор предлагают 2 режима: Manus 1.6 Max для сложных задач с ризонингом и Manus 1.6 Lite для быстрых ответов и простых запросов. Стиль общения тоже настраивается — от лаконичного до подробного. Поддержку других платформ обещают в ближайшее время. manus.im ✔️GPT-5.2 помогла обнаружить неизвестное свойство глюонных взаимодействий. OpenAI опубликовала препринт по теоретической физике, в котором описан тип взаимодействия глюонов, считавшийся невозможным - когда один глюон имеет отрицательную спиральность, а остальные положительную. Учебники десятилетиями утверждали, что такая амплитуда равна нулю. Ключевую роль сыграла методология: человеческие расчеты давали громоздкие выражения, сложность которых росла сверхэкспоненциально. GPT-5.2 Pro упростила расчеты, выявила закономерность и предложила общую формулу для произвольного числа частиц. Внутренняя версия модели потратила 12 часов на формальное доказательство, которое прошло проверку стандартными методами: рекурсией Берендса–Гиле и софт-теоремой. openai.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

📌AxiomProver доказала нерешенные математические гипотезы. История началась с тупика, в который зашли математики Давей Чен и Квентин Жендрон. Пять лет назад они пытались разобраться в сложном разделе алгебраической геометрии, связанном с дифференциалами - элементами математического анализа, используемыми для измерения расстояний вдоль изогнутых поверхностей. В ходе работы они зашли в тупик: их рассуждения опирались на странную формулу из теории чисел, но ни доказать ее, ни обосновать они не смогли. В итоге Чэнь и Жандрон опубликовали работу, в которой представили свою идею как гипотезу, а не как теорему. Попытки Чена использовать ChatGPT для поиска решения оказались бесполезными - языковая модель просто не справлялись с задачей такого уровня абстракции. Прорыв случился благодаря встрече Чена с Кеном Оно, известным математиком, работающим в Axiom. Узнав о проблеме, Кен загрузил исходные данные в систему AxiomProver. К утру ИИ выдал готовое доказательство. Prover обнаружил связь между задачей Чена-Жендрона и числовым феноменом, впервые изученным еще в XIX веке. Затем система сама разработала доказательство и, что важно, самостоятельно его верифицировала. По словам Кена Оно, алгоритм нашел то, что упустили все люди-эксперты, работавшие над темой. Результат оформили и опубликовали на arXiv и положили на Github. AxiomProver представляет собой гибрид LLM и уникального движка для логического вывода с использованием языка формальной верификации Lean. Этот микс позволяет системе строить цепочки рассуждений, математическая корректность которых проверяется автоматически. Подход напоминает систему AlphaProof от Google, но, по словам CEO Axiom Карины Хонг, они задействовали ряд новых техник, позволяющих выходить за рамки простого поиска по существующей литературе. Еще более впечатляющим выглядит кейс системы с гипотезой Феля, касающейся сизигий - математических соотношений, в которых числа выстраиваются в алгебраические закономерности. Она опирается на формулы, впервые обнаруженные более 100 лет назад в записных книжках легендарного индийского математика Сринивасы Рамануджана. В этом случае AxiomProver не просто заполнил недостающее звено - он разработал доказательство от начала до конца. Воспроизвести трек доказательства может любой желающий, код - на Github. К слову, система буквально в январе этого года решила все 12 задач математической олимпиады Putnam, самого престижного конкурса для студентов бакалавриата. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️OpenAI обвинила DeepSeek в краже знаний через дистилляцию. В меморандуме для Комитета Палаты представителей по Китаю OpenAI пожаловалась, что DeepSeek обучала свои модели на выходных данных чужих моделей для воспроизведения возможностей американских ИИ-систем. По данным компании, сотрудники DeepSeek применяли сторонние роутеры и программный доступ к API, чтобы обойти защитные механизмы. OpenAI также указала на теневых реселлеров своих сервисов. Заблокировать их активность пока безрезультатны: методы обфускации становятся все изощреннее. Помимо бизнес-угрозы, китайские модели бесплатны, тогда как американские ИИ-гиганты инвестировали миллиарды в инфраструктуру. bloomberg.com ✔️Пентагон хочет развернуть GPT и Claude в секретных контурах. Минобороны США ведет переговоры с OpenAI и Anthropic о размещении их моделей на всех уровнях секретности. При этом военные требуют снять большинство ограничений и этических фильтров. Пока прогресс неравномерный. OpenAI уже запустила ChatGPT на платформе genai.mil, которой пользуются свыше 3 млн. сотрудников Пентагона. Компания сняла часть стандартных ограничений, но гарантии безопасности сохранилась. Похожие сделки ранее заключили Google и xAI. С Anthropic сложнее. Они настаивают на соблюдении собственных политик использования и категорически против применения Клода для боевых и разведывательный целей. reuters.com ✔️MiniMax выпустила модель M2.5. Новинка построена на архитектуре MoE и получила 10 млрд. активных параметров при 229 млрд. общих. Она обучалась в сотнях тысяч сложных сред и умеет самостоятельно планировать действия без явных инструкций от пользователя. По заявленным бенчмаркам, M2.5 превосходит GPT-5.2, Gemini 3 Pro и Claude в веб-поиске, агентных тасках и по офисными задачами. В кодинге модель в ряде тестов обходит Claude Opus 4.6. Веса опубликованы под лицензией MIT. Закрытый вариант, M2.5-Lightning, выдает 100 токенов в секунду - это вдвое быстрее топовых аналогов. Час ее непрерывной работы стоит 1 доллар, а 4 инстанса можно гонять параллельно круглый год за 10 тыс. долларов. API и тариф для разработчиков доступны на платформе Minimax. minimax.io ✔️Google стандартизировала взаимодействие ИИ-агентов с веб-сайтами. WebMCP — это реализация протокола MCP для браузерной среды, чтобы сделать агентов быстрее и надежнее за счет предсказуемого интерфейса вместо хрупкого парсинга страниц. С помощью него сайты получат возможность предоставлять агентам структурированные инструменты: бронирование билетов, создание тикетов поддержки, поиск товаров и т.д. В основе архитектуры два API: декларативный для простых действий через HTML-формы и императивный для сложных сценариев на JavaScript. Пока WebMCP доступен как превью для разработчиков через программу раннего доступа Google. В перспективе интеграция с Chrome и Gemini позволит агентам напрямую совершать действия прямо из браузера без участия пользователя. developer.chrome.com ✔️Список главных инноваторов США возглавили архитекторы ИИ-революции. В честь 250-летия США Forbes опубликовал рейтинг America's Greatest Innovators. Верхушка списка пестрит основателями и руководителями ИИ-компаний. Первое место занял Илон Маск, следом идут Дженсен Хуанг и Сэм Альтман. В топ-20 также вошли сооснователи Google Ларри Пейдж и Сергей Брин. По словам редакторов издания, критерием отбора стала способность превращать сложные технологии в повсеместно используемые инструменты. forbes.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Центральный университет и СИБУР запустят новые программы по ИИ Центральный университет и СИБУР будут совместно готовить специалистов в области ИТ для промышленности и развивать прикладной ИИ. Как заявили в компании, в ближайшие годы в отрасли появится около 5 тысяч новых рабочих мест для высокотехнологичных специалистов. Сотрудничество нацелено на интеграцию ИИ в производственные и бизнес-процессы СИБУРа В планах — запуск образовательной программы по искусственному интеллекту в Центральном университете и открытие кафедры технологий ИИ на базе корпоративного университета СИБУРИНТЕХ. СИБУР подключится к разработке учебных модулей и дисциплин по ML, управлению разработкой, бизнес-анализа и проектированию систем, а также предоставит экспертов, наставников и карьерные возможности для студентов. Центральный университет будет разрабатывать сами программы. Студентам предоставят кейсы компании, стажировки и возможность писать выпускные работы по реальным промышленным задачам — от цифровых двойников до систем поддержки принятия решений. Часть проектов будут внедрены в бизнес-процессы компании. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

⚡️OpenAI представила GPT-5.3-Codex-Spark. Это облегченная высокоскоростная версия GPT-5.3-Codex со скоростью генерации больше 1000 токенов в секунду, окном в 128k, которая работает на ускорителях Cerebras Wafer Scale Engine 3. OpenAI называет ее моделью для кодинга в реальном времени. Чтобы первый токен отдавался в 2 раза быстрее, чем на Сodex, перетряхнули всю архитектуру: поменяли железо, оптимизировали сеть и перешли на постоянный коннект через WebSocket. Если есть подписка ChatGPT Pro - уже можно пробовать в VS Code или CLI. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Anthropic прокачала бесплатный Claude: генерация файлов, интеграции и skills. Anthropic объявила об обновлении бесплатного тарифа. Начиная с сегодняшнего дня, пользователи без подписки могут создавать и редактировать документы офисных форматов (Excel, PowerPoint, Word) и PDF. За генерацию файлов отвечает Sonnet 4.5. Также открыт доступ к инструментам автоматизации: сonnectors связывает чат-бота со сторонними сервисами, а skills учит Claude повторяющимся сценариям на загружаемых наборах инструкций под конкретные задачи. Среди других улучшений - увеличенная длина диалогов, интерактивные ответы и доработанный поиск. ClaudeAI в сети Х ✔️OpenAI обновила GPT-5.2 Instant: ответы стали четче. OpenAI выпустила апдейт для модели GPT-5.2 Instant. Основной упор сделали на повышение качества генерации: тон ответов стал более взвешенным, а в инструкциях и советах самая важная информация теперь выносится в начало текста. Instant - это модель без ризонинга. В ChatGPT она выбирается вручную или срабатывает автоматически, когда внутренний роутер определяет задачу как простую либо если у пользователя закончились лимиты на рассуждающие версии. Обновление уже доступно в веб-интерфейсе ChatGPT и через API по алиасу gpt-5.2-chat-latest. openai.com ✔️Prime Intellect запустила full-stack платформу для обучения и деплоя моделей. Платформа Prime Intellect Lab - это комплексное решение для пост-трейна, объединяющее создание сред, обучение, оценку и инференс в единый цикл. Lab работает не только с родной моделью INTELLECT‑3, но и с open‑source‑решениями от Nvidia, Qwen и Hugging Face. Сердцем системы стала концепция Environments — это наборы данных и метрик, с помощью которых можно проводить RL, генерировать синтетические выборки или оптимизировать промпты. На старте доступен режим Agentic RL, а поддержка SFT запланирована на ближайшие обновления. Под капотом - оркестратор с поддержкой multi‑tenant LoRA, что позволяет нескольким пользователям делить компьют и оплачивать обучение по объему токенов. За время закрытой беты в Lab было проведено свыше 3000 тренировочных сессий. primeintellect.ai ✔️Poetiq побила рекорды в HLE и SimpleQA. Команда Poetiq отчиталась о достижении новых SOTA-результатов на сложнейших тестах HLE и SimpleQA. Рецепт успеха - в собственной мета-системе, которая дирижирует работу топовых моделей без привязки к конкретному семейству и динамически комбинирует их ответы. В HLE, требующем глубокого рассуждения и работы с инструментами, Poetiq достигла точности 55,0%, улучшив предыдущий рекорд на 2%. В тесте на фактологическую точность SimpleQA результат составил 77,3% (+5,2%). Кстати, говорят, что включение Claude Opus 4.6 сильно бустанула итог. Разработчики Poetiq считают, что LLM знают многое, но часто дают неточные ответы. Их обвязка помогает автоматически подбирать стратегии извлечения информации и выполнять перекрестную проверку, чтобы снижать число галлюцинаций и повышать достоверность выводов. poetiq.ai ✔️Из xAI ушел еще один сооснователь. Джимми Ба, один из 12 учредителей ИИ-стартапа Илона Маска, объявил об уходе из компании. Ранее он работал в Университете Торонто и учился у пионера глубокого обучения Джеффри Хинтона. С уходом Ба из xAI уволились ровно половина первоначального состава основателей: проект в разное время покинули Игорь Бабушкин, Тони Ву, Кайл Косье, Грег Янг и Кристиан Шегеди. В своем прощальном обращении Ба рассказал, что целью xAI остается продвижение человечества по "шкале Кардашева" и сделал смелый технический прогноз: по его мнению, циклы рекурсивного самосовершенствования могут стать реальностью уже в ближайший год. Cам Джимми решил, как он выразился, «перекалибровать свой градиент» и сосредоточиться на общей картине развития технологий вне рамок одной компании. Jimmy Ba в сети Х @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

⚡️ZAI релизнули GLM-5. Zhipu AI выкатила в своем он-лайн сервисеchat.z.ai новую языковую модель GLM-5. Официальных спецификаций на данный момент нету, но по слухам, масштаб и эффективность нового флагмана удвоены, а контекстное окно достигает 200 тыс. токенов. Первые пользователи отмечают неплохие способности модели в написании кода и логическом выводе. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

⚡️Cowork стал доступен на Windows. Пользователи Windows теперь могут использовать все возможности Cowork: прямой доступ к файлам, выполнение многошаговых задач, поддержку плагинов и всех коннекторов MCP. Ранее этот функционал был эксклюзивом для яблочной платформы. Попутно Anthropic представила гибкую систему инструкций. Вы можете задать глобальные предпочтения: тон, формат ответов или описание своей роли, они будут применяться ко всем чатам. Также появились инструкции уровня папок: они активируются автоматически, когда вы работаете в конкретной директории. Обновлять эти настройки можно прямо в ходе диалога, не копаясь в меню. Инструмент все еще в стадии research preview и открыт для всех пользователей платных тарифов. Для доступа достаточно скачать свежую версию клиента с сайта. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Глава команды безопасности Anthropic покидает компанию. Мринанк Шарма, руководитель Safeguards Research Team в Anthropic в прощальном письме объяснил, что его этические принципы все сильнее расходятся с направлением, в котором развивается индустрия ИИ - корпоративная среда создает давление и вынуждает специалистов откладывать по‑настоящему важные вещи в сторону. Шарма работал в Anthropic с 2023 года и курировал проекты по защите моделей - от конституционных фильтров до систем предотвращения джейлбрейка. Теперь он планирует получить степень по литературе и сосредоточиться на поэзии параллельно с наукой. Mrinank Sharma в сети Х ✔️OpenAI отказалась от бренда «io» Отказ от названия «io» для линейки устройств подтвержден судебными документами, поданными в рамках спора о нарушении товарного знака со стартапом iyO. По словам вице-президента Питера Велиндера, OpenAI пересмотрела стратегию нейминга и решила полностью отказаться от проблемного бренда в маркетинговых и коммерческих материалах. Вместе с ребрендингом изменился и график релиза. Теперь OpenAI заявляет, что поставки первого устройства начнутся не раньше конца февраля 2027 года, хотя ранее анонсы указывали на вторую половину 2026-го. Вопреки слухам и фейковым рекламным роликам, в суде подтвердили: это будет не носимый девайс или наушники, а стационарный настольный ассистент без экрана. wired.com ✔️ElevenLabs выпустила крупное обновление ElevenAgents. Новый режим Expressive Mode позволяет ботам динамически управлять интонацией и эмоциональной окраской речи. Теперь агент может адаптироваться под собеседника в реальном времени: говорить мягче и спокойнее в напряжённой ситуации или, наоборот, добавить уверенности и темпа, когда нужно донести информацию максимально ясно. Апдейт базируется на двух компонентах. Первый - новая TTS-модель Eleven v3 Conversational, оптимизированная для диалогов: она удерживает контекст беседы и избегает характерного роботизированного звучания. Второй компонент — переработанная система смены очереди говорящего. Используя данные транскрибации, ИИ теперь точнее определяет уместные моменты для вступления в разговор и пауз, решая давнюю проблему голосовых ботов, которые часто перебивают на полуслове. Поддержка нового режима заявлена для 70+ языков. elevenlabs.io ✔️Artificial Analysis сделала инструмент для подбора LLM. Аналитическая платформа представила Model Recommender - сервис выбора модели под конкретные задачи. Рекомендательный движок позволяет указать собственные ограничения и получить персональный список подходящих моделей. Алгоритм учитывает десятки параметров: скорость инференса через API, наличие мультимодальности, тип лицензии и многое другое. В сервисе можно вручную расставить приоритеты: повысить вес метрик качества генерации кода, устойчивости к галлюцинациям или эффективности в агентных задачах. Artificial Analysis в сети Х ✔️Джон Кармак предложил оптоволокно как кэш-память для ИИ. По расчетам создателя Doom, при пропускной способности 256 Тбит/с внутри 200 км контура в каждый момент времени циркулировало бы примерно 32 ГБ данных, которые можно рассматривать как область памяти. Кармак напомнил о старом принципе, где данные существовали в форме непрерывно передаваемых сигналов. В современном исполнении эта концепция могла бы стать энергоэффективной заменой DRAM - свет в кабеле потребляет меньше энергии, чем поддержание заряда в ячейках. На практике реализовать такую систему физически сложно: 200 км оптоволокна это много даже для дата‑центра. Более реальной альтернативой Джон называет прямое соединение массивов флэш‑памяти с вычислительными чипами без контроллеров и шин, что тоже могло бы сократить задержки при работе больших моделей. tomshardware.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml