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#macOS#APP#AI 🧠oh-myusage：面向 macOS 菜单栏的 AI 订阅、额度与账号状态控制台 🔗：GitHub | Download 👉Features - 支持 Codex、Claude、Gemini、Kimi 等多个主流 AI 订阅产品 - 显示额度、百分比、余额、倒计时、刷新状态和异常状态 - 统一管理官方 Provider、本地桌面端会话和账号资料 - 支持低额度、鉴权失效、连续失败等提醒 - 对认证失败、限流、端点配置错误、网络不可达等状态做用户可读诊断等 🧑🏻‍💻适合谁 • 同时使用多个 AI 官方产品，希望在菜单栏快速判断额度状态的人 • 依赖多个第三方中转站，希望统一查看余额、Token 用量和异常原因的人 • 经常在多个 Codex 或 Claude 本地账号之间切换的人 • 希望区分“官方确认”“本地估算”“缓存回退”“鉴权失效”等数据可信度的人 • 想要一个长期常驻、低能耗、可诊断的 AI 用量监控工具的人 🔥 随着各类第三方 AI Agent 和人们日常编程需求的急剧增加，消耗的 Token 也不可同日而语。在这样的背景下，我们需要一个工具来聚合、显示不同 AI 平台的 Token 开销和余量，于是 macOS 端有了 oh-myusage 💡 项目把官方订阅额度、模型使用窗口、第三方中转余额、本地桌面端账号状态和异常诊断统一放到菜单栏里。它不是单一网页余额的封装，而是一个常驻运行、低打扰、可扩展的 AI 用量工作台。文档已经足够详细，欢迎大家试用 📘 关联阅读： 1️⃣面对「龙虾大战」，你可以用到的几个工具网站 2️⃣Open Minis: Your Private On-Device Agent 3️⃣Kaku：极速开箱即用的 AI 友好终端 4️⃣OpenClaw：我见过最强的开源 Al Agent之一，也有很明确的边界 频道：@NewlearnerChannel

#macOS#APP#AI 🔬️️️️️️Haye: ChatGPT Desktop 替代品 ✨Features - 系统级集成：通过 Command+E 快捷键在 macOS 任何界面调用，无需切换应用。 - 多模型聚合：在单一应用内集成并访问 GPT-5, Claude Sonnet 4.5 等多种大型语言模型。 - 多模型对比：支持同时调用最多三种不同模型，并并排比较其回答，便于评估不同模型的优劣。 - 与 App 协作：通过智能截屏自动捕获当前应用窗口的上下文，实现跨应用提问，无需手动复制粘贴。 - 文档与文件交互：支持与 PDF 及本地文件进行对话式交互，用于提取信息、总结内容。 - 图像识别与分析：可对屏幕截图、图片内容进行 OCR 文本提取、问题解答和视觉分析。 - 集成网络搜索：内置 AI 辅助的网页搜索功能，提供带有来源链接的实时信息，无需额外订阅。 - 高度可定制化：支持创建自定义风格和规则以控制 AI 回复的语气、格式和行为。 - API Key：用户可配置自己的 API 密钥以优化成本 ⚙️机制 - 技术栈：应用基于 Electron 构建，通过混合开发模式集成 macOS 原生组件以优化体验，确保了在 Apple Silicon 和 Inte 架构上的兼容性。 - 隐私与数据：官方承诺不使用用户对话数据进行模型训练。为产品优化和 Bug 修复，会收集匿名的软件使用日志。 👨🏻‍💻使用场景 - 写作与内容创作：在任意编辑器中直接调用 AI 进行文本润色、翻译、续写，减少工作流中断。 - 开发与技术工作：用于代码解释、文档生成和技术方案探讨。利用多模型对比功能评估不同模型在代码或逻辑推理上的表现。 💵收费 - 定价模式：提供 $19.99 的一次性买断版本和 $4.99/月 的订阅服务。 🙋‍♂️感想 之前我使用的大部分 AI 聊天软件更注重 Agent 。 Haye 更注重带来本地 AI 助手的体验，他的功能和 ChatGPT 桌面版相似，但添加了很多便利功能，例如了很多自定义快捷按钮。可以方便的对每个回答做修改，长一些或者短一些。要求 AI 按照特定规则回答，只要重点等等。 频道：@NewlearnerChannel

#App#macOS#AI 🧠Substage：文件夹管理器 Copilot ✨ Features - Finder 的小挂件，牢牢吸附在 Finder 底端 - 安全设计：用户需要二次确认涉及到文件修改的操作 - 主动要求用户进一步解释指令 - 展示，并允许用户修改 AI 生成的脚本，并支持查看脚本输出 - 支持查看操作历史 - 多种模型，GPT-4.1 min，Codestral，GPT-4.1， Claude 3.7 Sonnet - 显示脚本执行的进度条 - 支持在 Finder 中选中文件，在用自然语言进行操作 可以把 Substage 当作文件管理器的 Copilot 来完成一些手动完成比较复杂，甚至需要写脚本自动化的任务 - 根据一些条件批量选中文件 - 选中文件并重命名 - 压缩打包文件 - 转换文件格式，压缩文件体积 - 查看文件基本信息例如比特率，总文字数量 ⚙️ 机制 Substage 把用户的自然语言输入转化成脚本。 - 步骤1: 用户选择文件，并输入自然语言。例如，把这个文件变成 JPG - 步骤2: Substage 用 LLM 生成对应的命令。接上一个例子，`sips -s format jpeg ocean.png —out ocean.jpg` - 步骤3: Substage 会评估命令的安全性。如果涉及文件修改，需要用户二次确认 - 步骤4: 总结脚本执行结果并返回给用户 💲价格 4刀 一个月，30刀一年，30刀买断。买断版本仅支持使用自己的 API Key。没有免费版，只有 7 天免费试用。 💭感想 Substage 的 AI 生成速度挺快的。但生成的脚本并没有办法直接调用 AI，因此一些任务实现会比较复杂。例如用户想根据文件内容生成文件名字，用户需要明确调用 ChatGPT，并提供 API Key。 一些操作无法撤回。例如对文件执行了修改操作，但是后悔了，没有办法进行一键回滚。 频道：@NewlearnerChannel

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