Најди сличен содржај

🥇Create an infographic to win a prize! STON.fi has launched a creative infographics competition with a 💵1,500 prize pool. To participate, just complete 4 steps: 🟢 Create an infographic about current trends in cryptocurrency. 🟢 Post it to the CoinMarketCap Community mentioning @ston_fi, $STON and $GEMSTON. 🟢Follow @ston_fi on CoinMarketCap. 🟢Submit your results before February 10. You can submit any number of works. You can see examples of infographics here, here and here. You can read more about the competition on the official STON.fi channel #Stonfi#DEX#TON

🗿Safe farming on STON.fi Provide liquidity to the STON/USDT V2 pool before January 1st and share 10 000 STON with extended partial impermanent losses protection! Farming ⚪️ Will last until January 25 ⚪️ LP tokens are not locked Protection against intermittent losses ⚪️ Will last until January 31st ⚪️ Compensation for up to 5.72% of non-permanent losses ⚪️ Monthly protection budget - $10 000 ⚪️ Payout up to $100 in STON tokens ⚠️ Important: to get the compensation, you must provide liquidity before January 1st. ℹ️How to farm on Ston.fi #Stonfi#DEX#TON

🗿Impermanent loss protection on STON.fi The DEX team has introduced a feature designed to protect liquidity providers from impermanent losses. ❓How does this work? Any liquidity provider has probably encountered impermanent losses. They occur when the price ratio of tokens in the liquidity pool changes significantly. The protection function is aimed at partially eliminating these losses. Detailed information: ⚪️ The protection works only in the STON/USDT V2 pool. ⚪️ Compensation for losses of up to 5.72% (this corresponds to a 50% decrease in the asset price). ⚪️ The monthly protection budget is limited to $10,000. ⚪️ The maximum payout per user is $100. ⚪️ Payments are made in STON automatically. ⚪️ Works in case of a decrease in the STON rate within the specified period. Full terms and conditions are available here. The protection will be in effect from December 12 00:00 UTC to December 31 23:59 UTC. It’s a discretionary program, not an insurance product and does not provide you any guarantee of full reimbursement and should not be relied upon as a guarantee of returns. #Stonfi#DEX#TON

【供应】 供应名称： ai 实时换脸 供应介绍： 五官可摸可捏无瑕疵（可以捏鼻子，嘴巴，眼镜，全脸遮盖），可左右上下摇头，无限仿真人，不泄露真实人脸，五官做到1比1克隆 可调整脸型。 实现facebook、whatsapp等全屏技术 价格： 1500U 标签：#ai#换脸#视频#引流#精聊 👇点击下方按钮查看发布者

越臭越香❤️ #ai#恋足#浪费食物

🚫Facebook's Battle with Fake Accounts Last week, #Facebook published its third Community Standards Enforcement Report which shows the efforts the company is making to curb and remove controversial content. Between October 2018 and March 2019, Facebook said it removed 3.39 billion fake accounts, twice the number detected and removed in the previous six-month period. It is also more than a billion more than the 2.37 billion people who actively use Facebook each month. Facebook is trying to fight mass account creations using a combination of #AI and human monitoring. Facebook claims that the vast majority of fake accounts disabled within minutes of their creation. #️⃣#FakeNews#Spam 🔗 Read more on Statista. 🚀@PerspectiveIX

🗣️ Napkin：AI将文字转可视化工具 🏷️#AI工具#趣站#AI#可视化 👉https://www.ahhhhfs.com/62574/

Solana Stablecoin Market Surges 112% Stablecoin market cap on Solana skyrocketed 112% this year, reaching $10.8 billion. Solana is now the third-largest blockchain for stablecoins, behind Ethereum and TRON. Trading volume on Solana-DEX surpassed $220 billion, outpacing Ethereum's $69 billion. The growth was mainly driven by USDC issuance by Circle. Details here: ForkLog #Solana#USDC#Ethereum#TRON#Crypto#Blockchain#DEX#Stablecoins#Finance#Trading#Growth#MarketCap#Investments#FinanceNews #2025 #VC#AI

🇺🇸📊 以太全球新聞 📆 2025-10-07 EthereumGlobalNews ｜ETF 資金動向追蹤 — 📌#BTC-ETFs • 淨流入：+7,553 BTC（約 $7.43 億美元） 🟢 • 其中 BlackRock 流入：6,447 BTC（約 $8.05 億美元） • BlackRock 持倉總量：783,768 BTC（約 $978.9 億美元） 📌#ETH-ETFs • 淨流入：+51,653 ETH（約 $2.41 億美元） 🟢 • 其中 BlackRock 流入：45,672 ETH（約 $2.13 億美元） • BlackRock 持倉總量：3,933,864 ETH（約 $183.4 億美元） #ETF資金流入#BlackRock持倉#BTC與ETH觀察#機構布局加速#鏈上資本流動 🛰️ 以太區塊鏈新聞極搜聊天

💸Попадёт ли ваш сайт в AI-выдачу? Google и Яндекс уже решают за вас Мы разобрали, как это работает — и разница оказалась важной: 😮У Google подход мягче. Алгоритм «раздувает» запрос и собирает источники по подтемам. Шанс попасть в AI Overviews есть даже у сайтов, которые не в топ-3. 😮У Яндекса правила жёстче. Алиса любит структуру: списки, таблицы, явные шаги. Плюс — schema.org. Без разметки FAQ или HowTo ваши шансы резко падают. Это не игра в «новое SEO». Это напоминание старого: индекс, сниппеты, ясный текст. Но теперь без лени: алгоритмы сразу видно, кто сделал структуру, а кто оставил абстрактный поток слов. 🔜И ещё одно: клики из AI Overviews в Google считаются в Search Console как обычный Web-трафик. Но сами переходы качественнее — пользователи дольше остаются на сайте. Всё это заставляет разработчиков и владельцев сайтов задуматься: а хватает ли нам только «классического SEO», или пора структурировать контент иначе? Подробный разбор в нашем Дзене “Шашков и Головко. AI в решениях”. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

↗️Считали ли вы когда-нибудь стоимость одного запроса к ChatGPT? Мы — нет. До последнего времени. Год назад казалось — ИИ почти бесплатный, какие-то там копейки за токен. Потом начали внедрять в продукты, масштабировать, экспериментировать с новыми моделями. ⏰Картина изменилась быстро. Новые модели-рассуждатели могут сжечь тысячи долларов на одной сложной задаче. Миллион запросов в месяц к YandexGPT — миллион рублей. Своё железо окупается только при определённой загрузке. Российские компании уже прошли романтический период и учатся считать деньги. Кто-то вкладывает миллиарды, требуя подтверждённую выручку уже сейчас. Кто-то улучшил продукт нейросетью и получил ноль роста в A/B-тесте. ✅Мы разобрали экономику ИИ с конкретными формулами и цифрами. Использовали выводы из недавнего обсуждения экспертов. Получилась статья с расчётами: когда API выгоднее собственных GPU, сколько стоит токен в реальности, как российские команды оптимизируют расходы. Читайте в Дзене — "Шашков & Головко • AI в решениях" #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

👀Как держать бэклог под контролем и угадывать желания юзеров? Продактам знакомо — задач слишком много, а что правда нужно пользователям, часто остаётся загадкой. Хочется рабочих схем, чтобы расставить приоритеты без лишних кругов. Мы нашли такие на канале Black Product Owner от Тиграна Басеяна — CEO geekz.ru и препода ВШЭ. Его цикл про приоритизацию реально выручает. ➡️ Модель Кано связывает функциональность фич с эмоциями юзеров. Показывает, как одна и та же фича может быть "жить можно" или "это же круто". ➡️Стори мапинг собирает бэклог в понятную карту. Команда сразу видит общую картину. ➡️MoSCoW раскладывает задачи по важности — от "без этого не жить" до "можно и без". Команда быстрее договаривается. Но это не всё — Тигран ещё делится разборами UX, мини-исследованиями вроде “почему Кинопоиск теряет пользователей” или “как работает техподдержка”. Полезно для тех, кто хочет видеть продукт с разных сторон. Мы сами пробуем эти методы, и они работают. MoSCoW помог выделить ключевые фичи для бота, а Кано показала, где пользователи ждут улучшений. Но без данных это всё равно как идти на ощупь. ⬇️Тут подключаются нейросети. Берёте теорию из поста, загружаете её в нейронку вместе со своим контекстом — например, логами аналитики или отзывами. Она обрабатывает данные и предлагает, что может быть важным для вашего продукта. Допустим, вы узнали, что 70% пользователей хотят быструю загрузку — это база. Или что дизайн хвалят 20% — это ваш "вау". Пример промпта: Вот теория метода MoSCoW [вставьте текст поста]. У меня есть задачи: ускорить загрузку сайта, добавить фильтры в поиск, изменить цвет кнопок. 40% пользователей жалуются на скорость, 10% просят фильтры. Распредели задачи по категориям Must, Should, Could, Won’t. На Black Product Owner есть что почерпнуть для продуктовой работы. Берите в копилку! #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct