Најди сличен содржај

MicroStrategy Expands Bitcoin Holdings Again 🎉 MicroStrategy has purchased an additional 7,633 BTC for $742 million, averaging $97,255 per Bitcoin. This brings their total to 478,740 BTC valued at $31.1 billion. The company's Bitcoin yield stands at 4.1% Year-to-Date for 2025. Read more🔗 #MicroStrategy#Bitcoin#BTC#Investments#Crypto#VC#YTD

#Anime #Orginal #Beauty #Girl #Katana #Full_HD #4k #Wallpaper #Desktop #Ai #AnimWorld @Wall_Amv

Major Crypto Transfer to Kraken Fee Account sent 122,620 SOL (~$21.65M) to Kraken. Remaining assets: 6,125 SOL and 101,102 JITSOL (~$22.60M total). Details here. Robinhood fined $45M by SEC for securities law violations, including identity theft and security failures. More info. #SOL#Kraken#Crypto#SEC#Robinhood#Finance#ETH#Blockchain

🪙💡$ETH#ETF#Marketoutflows intensify.#Defi#以太坊#市場動向 🇺🇸 今日以太坊現貨 ETF 淨流出達 84,435 ETH（約 2.34 億美元）。 BlackRock 單日流出 43,237 ETH（1.20 億美元），其持倉降至 3,604,966 ETH（約 99.9 億美元）。 #Ethereum#虚拟货币#Crypto#区块链 ⚡️ 主力機構賣壓上升，短線市場承壓明顯，需留意後續流出是否持續。 👇Tip👇Like or点击下方按钮搜索👇

Compliance Hub проводит опрос о перспективах использования искусственного интеллекта (ИИ) в области комплаенс, ПОД/ФТ и смежных областях. Основные участники - специалисты в области комплаенс, ПОД/ФТ и смежных областей, а также представители иных функций из Казахстана и других юрисдикций. Заранее благодарим за участие! Итогами опроса обязательно поделимся! https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd764gZaFicLPBEsEDsedMA3ZwdwYp4aVvKt632F6XyPXnHKw/viewform #ai#artificialintelligence#compliance#amlcft#antifraud#sanctionscompliance#dataprotection

MuseBot：可本地部署的大模型智能机器人平台 ，实现自然对话和智能回复。 支持 OpenAI、DeepSeek、Gemini、Doubao、Qwen 等多种大模型，并可无缝接入 Telegram、Discord、Slack、Lark（飞书）、钉钉、企业微信、QQ、微信 等聊天平台，为用户带来更加流畅、多平台联通的 AI 对话体验。 🏷标签：#机器人#AI#聊天机器人 ☁链接：点击获取 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文

一位用户通过 codex 的 GPT-5.5与Amazon客服全自动对线，并获得退款 起初，该用户以为 GPT-5.5 会拨通客服电话（GPT会提示用户接管），但它打开了聊天窗，并输入“立即与客服聊天”呼叫真人客服， 客服表示，“您的订阅处于活跃状态。” 而 GPT-5.5 立刻解释说，“它显示活跃只是因为取消后仍可访问直至计费周期结束，但我想现在就停止并退款。” 当客服确认退款后，它直接结束了聊天，甚至没有说谢谢。 这位用户还称，GPT今晚帮它从各种订阅中拿回了 400 美元的退款。 🗒 标签: #OpenAI#CodeX#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

🖼 Trending now: #BTC - Liquidity clusters hint at potential volatility ahead. #Markets#CryptoAnalysis 📊👀 比特幣主要流動性集中區仍位於上方區域，但在 $104,000–$106,000 區間也出現顯著流動性集群。 由於市場尚未展現明確反彈動能，價格或將先下探以清掃下方流動性，隨後再出現反轉。 #Insight @EthereumGlobalNews Follow for more global Web3 & DeFi updates!

Google представила Nested Learning — архитектуру, которая учится как мозг Google Research представила Nested Learning, новый подход к обучению AI, позволяющий моделям осваивать новые задачи без потери старых знаний. Архитектура и алгоритм обучения работают как единая система вложенных оптимизаций с разной скоростью обновления. Модель Hope с 1,5 млрд параметров уже входит в тройку лучших среди всех моделей объёмом до 3 млрд. Она превосходит Titans-1.8B, Samba-1.9B, RWKV-7B и Llama-3.1-8B** по качеству языка, уверенно держит контекст объёмом 128 тыс. токенов и осваивает 5 новых задач подряд без забывания. Это первый пример постоянного обучения без использования механизма повторного воспроизведения (replay), метод адаптации модели с малыми ресурсами LoRA и регуляризации, где забывание устранено на уровне самой архитектуры. В основе Nested Learning лежит идея памяти как системы модулей с разной частотой обновления. Быстрые компоненты реагируют на каждый токен, а медленные изменяются лишь после миллионов шагов. Такой принцип вдохновлён работой человеческого мозга, где разные зоны действуют на собственных временных ритмах. Hope показывает лучшие результаты в задачах с длинным контекстом, языкового моделирования и логических рассуждений. Она стабильно превосходит Mamba2 и TTT в задачах поиска нужной информации в длинном контексте (needle-in-a-haystack), а по метрикам неопределённости модели и точности показывает лучшие результаты, чем стандартные трансформеры. Обучение модели обходится на 35% дороже, она реализована только в рекуррентных архитектурах и пока не внедрена в промышленные системы. Уже проведены 3 независимые репликации, включая Mistral AI. **продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской #news#бигтехи#AI https://research.google/blog/introducing-nested-learning-a-new-ml-paradigm-for-continual-learning/

Google разработала архитектуру с долговременной контекстной памятью Команда исследователей Google Research представила Atlas — AI-архитектуру, которая при выполнении задачи учится запоминать весь контекст, а не отдельные токены. Новый стандарт масштабируемой памяти уже опережает по точности и эффективности архитектуру Titan, трансформеры и современные линейные рекуррентные сети (RNN). Вместо классического «онлайн»-обновления памяти, когда модель учитывает лишь последний токен, Atlas применяет сложное обновление методом «скользящего окна» (sliding window), оптимизируя память с учётом сразу нескольких последних токенов. На бенчмарке BABILong, где LLM тестируют на понимание контекста длиной до 10 млн токенов, Atlas достигает более 80% точности, что почти на 20% выше, чем у Titan. В отличие от большинства RNN-архитектур, которые используют простой градиентный спуск, Atlas применяет Muon-оптимизатор. Он приближает вторую производную, быстрее сходится к локально оптимальному решению и сохраняет параллельность при обучении. Atlas открывает путь к быстрой работе с документами любого размера — от научных статей до юридических соглашений, а также длительным диалогам на основе цепочки рассуждений. #news#бигтехи#AI https://arxiv.org/pdf/2505.23735

Saleforce представила фреймворк для кросс-платформенного AI-агента, работающего с графическим интерфейсом AGUVIS — это фреймворк для автономных GUI-агентов (Graphical User Interface), которая опирается исключительно на визуальную информацию с разных платформ и обеспечивает её обработку и обобщение. Обучение фреймворка на комплексном наборе данных проходило в два этапа: заземление (grounding) графического интерфейса — процесс идентификации и определения местоположения компонентов интерфейса пользователя — и дальнейшее планирование действий агента с рассуждением. AGUVIS не опирается на модели с закрытым исходным кодом, не требует доступа к API и специального ПО, это позволяет переключаться между разными платформами — веб, ПК, мобильными устройствами. Так система достигает согласованности действий в различных средах, работая с онлайн и оффлайн сценариями. Это отличает агента от подобных решений на рынке — Copilot Vision от Microsoft и Google Mariner, которые связаны со своими браузерами. Технология пока находится на ранней стадии разработки. #news#AI#бигтехи https://aguvis-project.github.io/

Бигтехи выступают против законопроекта о регулировании AI в США Технологические компании часто призывают усилить оградительные меры при внедрении AI и высказываются в поддержку регулирования. Однако лидеры бигтехов не поддержали SB 1047 — новый законопроект штата Калифорния о регулировании искусственного интеллекта. Согласно документам, передовые LLMs, стоимостью более $100 млн или требующие вычислительной мощности выше определённого порога, должны проходить тестирование на безопасность с привлечением сторонних аудиторов. Также, разработчики ПО должны указывать методы отключения моделей в случае непредвиденных ситуаций. Meta* заявила, что законопроект приведет к потере кадров и сделает Калифорнию (и всю Кремниевую долину) невыгодным местом для разработки AI. Компания также выразила опасения, что ответственность за контроль над моделями с открытым исходным кодом будет возложена на технологические корпорации. OpenAI отметила, что AI должен регулироваться на федеральном уровне, чтобы избежать правовой неопределенности. Законопроект уже прошел верхнюю палату законодательного собрания Калифорнии. Если он будет принят до конца сессии 31 августа, то будет передан на рассмотрение губернатору. Принятие закона создаст важный прецедент в регулировании AI как внутри США, так и для мирового сообщества, учитывая значимость американских компаний в индустрии. #бигтехи#AI#news *организация запрещена в России и признана экстремистской. https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/big-tech-wants-ai-be-regulated-why-do-they-oppose-california-ai-bill-2024-08-21/