TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← DataSciencePRO
DataSciencePRO avatar

TGINSIGHT POST

Post #413

@ds1pro

DataSciencePRO

Прегледи413Број на прегледи
Објавено30 јул.30.07.2022 г., 04:10
Содржина

Содржина на објавата

🏎Библиотека pypolars, превосходит Pandas по производительности для анализа данных. Выпуск pandas датируется 2008 годом, и написана она была на Python, Cython и Си. Выясним, насколько высокопроизводительна написанная на Rust pypolars. Сравним её с pandas на алгоритме сортировке и при конкатенации данных с 25 миллионами записей, а также объединении двух CSV-файлов. Читать дальше Github @data_analysis_ml