TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
Назад кон каналите
FrolovLib avatar

TGINSIGHT CHAT

FrolovLib

@frolov_lib

Books

Библиотека Александра Фролова

Претплатници126Тековни претплатници
Следени објави237Број на индексирани објави
Неодамнешен опфат1,682Збир на неодамнешни прегледи
Неодамнешни објави

Неодамнешни објави

Страница 11 од 20 · 237 објави

Објавено 22 апр.

Исследование специализированной языковой модели AMIE в Nature разрушает интуитивную веру, что «врач + ИИ > ИИ». AI дал 59 % точности (верный диагноз входит в top‑10), а вот тандем «врач + AI» опустился до 51,7 % — почти на восемь пунктов хуже. Врач без искусственного интеллекта показал только 33,6 % верных диагнозов в сложных клинических случаях. Получается, именно человеческое вмешательство портит лучший алгоритм. Почему так происходит (это интересно рассмотреть и для экстраполяции на задачи продления жизни) 1. Якорение на собственном опыте Врач сперва формирует свою гипотезу, а потом «масштабирует» её подсказками AMIE. Раннее решение тянет вниз, заставляя отбрасывать редкие, но верные варианты. 2. Эвристика уверенности Чем сложнее случай, тем больше специалисту хочется «упростить» картину до знакомых шаблонов. Алгоритм, наоборот, удерживает полный спектр подозреваемых—до тех пор, пока его список не обрезал человек. 3. Когнитивная аллергия на машинную иерархию Когда AMIE ставит экзотическую болезнь выше классической, врачу психологически комфортнее переставить диагнозы местами. Эго‑фильтр снижает итоговый балл. 4. Двусмысленность формулировок Врач может перефразировать симптомы в чате общения с AI, скрывая нюансы, которые модель бы прочла напрямую из первичных данных. В результате машина работает не на «сырых» фактах, а на их человеческой интерпретации — и теряет преимущество. 5. Эффект «слияния списков» Вместо того чтобы добавить новый пункт, врач чаще вычёркивает «маловероятные» предложения модели, притягивая итоговую десятку к среднестатистической клинической памяти. Чему нас это учит? Лучший способ усилить борьбу со старением — стремиться убрать человека из критических узлов, а не ставить рядом. Пусть даже в этом году AI слаб в продлении жизни. В следующем он будет всё делать лучше человека. Просто надо создать систему, которая работала над продлением жизни. Не просто, конечно. Биопротокол, мне кажется, лучше всех продвигается в этой области.

149 views

Објавено 22 апр.

Человек мешает ИИ принимать верные решения в медицине?

124 views

Објавено 17 апр.

155 views

Објавено 16 апр.

вид из окна)

176 views

Објавено 16 апр.

Приехал на выставку!

133 views

Објавено 14 апр.

159 views

Објавено 14 апр.

Намазать антенну три раза и дать просохнуть!

124 views

Објавено 14 апр.

Когда-то делал кв-приемник, а это пара УНЧ из тех времен для приемника) Во втором на входе полосовой фильтр на 2.5 КГц, шум вырезать!

126 views

Објавено 12 апр.

Бардак на столе или рабочий момент)

122 views

Објавено 10 апр.

Добавляем кварц и маленький усилитель мощности на КТ606А)

130 views

Објавено 10 апр.

Генерируем 27 МГц на транзисторе ГТ311Е

130 views

Објавено 9 апр.

Пожалуй, самая первая моя книга, ещё рукописная. Приезжал в библиотеку Дворца пионеров, брал подшивки журнала Радио и срисовывал все интересное. Тетрадь за 48 коп., 96 листов)

154 views
12•••910111213•••1920
ПретходнаСтраница 11 од 20Следна