По аналогии с PEP у Django есть DEP.
Самый интересный для меня на данный момент на это DEP 0009: Async-capable Django. Он про то, как будет внедряться поддержка аснихронности.
Начиная с версии 3 в Django начали появляться асинхронные плюшки. Это всё еще мало чтобы делать асинхронное приложение, но долгий путь начинается с одного маленького шага!
Всё должно пройти в несколько этапов и к 4й версии обещают сделать Django асинхронным!
Что это даёт разработчикам в случае если весь фреймворк станет поддерживать async?
- Ускорение работы web-приложения? Если правильно писать асинхронный код, то да.
- Усложнение кода? Возможно, но фреймворк на то и фреймворк, чтобы прятать сложности где-то внутри. Надеюсь код усложнится не сильно, посмотрим...
И когда нам этого ожидать? Судя по этой схемкеDjango 4 выйдет в Декабре 2021 года. А это значит, что у вас есть примерно год чтобы научиться понимать асинхронный код, если еще не умеете😁
#django#pep
http://docs.graphene-python.org/projects/django/en/latest/tutorial-plain/
#Graphene has a number of additional features that are designed to make working with #Django really simple.
Our primary focus here is to give a good understanding of how to connect models from Django ORM to graphene object types.
https://www.djangoproject.com/weblog/2017/apr/04/django-111-released/
The #Django team is happy to announce the release of Django 1.11.
This version has been designated as a long-term support (#LTS) release, which means that security and data loss fixes will be applied for at least the next three years. It will also receive fixes for crashing bugs, major functionality bugs in newly-introduced features, and regressions from older versions of Django for the next eight months until December 2017.
http://www.aparat.com/v/Dfq81
DjangoCon US 2016 Django, Python, and Health Care Data by Becca Nock
#Django, Python, and #Health_Care Data by Becca Nock Data and technology can be used to improve the health of older adults and to help them to continue to live at home and in the community as they age. Predictive analytics and modeling can predict who will get sick, be hospitalized, or have adverse outcomes in the future. Once we know who is at risk, we can design interventions to decrease the likelihood of negative health outcomes.
#webDevelopment#Python#Django#REST_API
🌐
Build a Backend REST API with Python & Django - Advanced
Create an advanced REST API with Python, Django REST Framework and Docker using Test Driven Development (TDD)
🗣 Mark Winterbottom, Brooke Rutherford
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
https://github.com/Monadical-SAS/django-channels-router
django-channels-router
A Python library for routing and handling #websocket messages using #django-channels.
Routing socket messages in the view
Routing socket messages using a handler
#React
https://github.com/Frojd/django-react-templatetags
Django-React-Templatetags
This django library allows you to add #React (16+) components into your #django#templates.