Најди сличен содржај

😋Заметка от читателя@nencoru Как смержить несколько файлов с отсортированными строками в один файл, тоже отсортированный? 🔸 Исходный файл: ▫️ в одной строке находится одна запись ▫️ запись содержит предсказуемое поле с некими данными для сортировки. Например, логи с указанием времени. ▫️ все записи в файле отсортированы по этому полю 🔸 Задача: Смержить несколько таких файлов так, чтобы в финальном файле все записи были также отсортированы. 🔸 Решение 1: Предположим, у меня JSON-логи files = ['file1.jsonl', 'file2.jsonl', ...] data = [] for file in files: with open(file) as f: data.expand( f.readlines() ) data.sort(key=lambda line: json.loads(line)['timestamp']) with open('merged.jsonl', 'w') as f: f.writelines(data) Усложним задачу — размер каждого файла 5Gb😱 Это означает, что вам потребуется оперативной памяти 5*len(files) Gb. И уже не каждый компьютер сможет смержить 3-4 таких файла. А если их 100? fileinput может помочь написать более красивый код, но с памятью не поможет. 🔸 Решение 2: Можно использовать готовую функцию heapq.merge() из стандартного модуля heapq! Heap - это бинарное дерево, где каждый родительский элемент в дереве имеет значение меньшее чем дочерний. То есть, по умолчанию все элементы как-либо отсортированы. from heapq import merge items = [ [3,2,6], [1,5,4] ] print(list(merge(*items))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] А учитывая, что merge это генератор, умеет работать с файлами и ему можно передать функцию для сортировки, он отлично подойдет для нашей задачи, так как полной загрузки в память не происходит! И тут вы спросите: что за магия? Тоже самое только без расхода памяти? Волшебный генератор всех спасёт? Нет, за всё приходится платить. В случае с heapq весь процесс драматически замедлится. Но задача будет выполнена! 😎 Сделал для вас синтетический пример для генерации и мержа подобных файлов Код смотреть здесь ↗️ ▫️make_logs() генерит 30 файлов по 50Mb для теста ▫️merge_list() мержит файлы через простой список ▫️merge_heapq() мержит файлы через heapq ▫️memory_profiler считает используемую память (нужно установить модуль) ▫️ также есть замер времени Кому лениво там же смотрите мои тесты: 1.5Gb и 19.5с против 19Mb и 2м 43с памяти в 80 раз меньше, но времени в 8 раз больше ⚠️ ВАЖНО для чистоты эксперимента запускать следует из консоли и по одному тесту на процесс. То есть закоментили второй, запустили первый, закоментили первый, запустили второй. #bacik