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#OCR#Tools Newlearner 的 OCR 使用分享（在线篇） 通常在图片、PDF文档中提取文字，我们都会使用 OCR(Optical Character Recognition) 技术，今天就和大家分享一下几款比较优秀的 OCR 工具 ☁️Online OCR ☁️ 在线 OCR 大多是调用云 OCR 引擎进行处理，对得到的结果进行优化后再输出，所以精确度、还原度会更高。因为大多数 OCR 接口都需要付费，所以有一定的使用成本。 🔍iText - 使用 Google & 百度 & 腾讯 OCR 接口，识别精准度高 - 独创算法，优化识别结果 - 支持识别后翻译 - 每月免费体验20次，Pro 版支持月/年付订阅 🔍天若OCR - 一款 Windows 平台上的 OCR 工具 - 支持表格识别、竖排识别、LaTex 公式识别、翻译功能 - 支持自定义文本接口 - 提供免费版与付费版，付费版采取买断制 🔍Bob - 本质是一款翻译工具，但其附带的 OCR 功能可以满足日常使用 - 支持自定义文本接口，默认使用百度智能云 OCR 接口 - 半开源，免费 - Bob 的作者十分贴心，在使用文档中给出了各大 OCR 接口（百度、腾讯、搜狗、有道）的申请方式：教程地址 频道：@NewlearnerChannel

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没有银弹丨Fred Brooks 关于软件开发困难论述的经典论文 No Silver Bullet—Essence and Accident in Software Engineering 最近 Fermat’s Library 解析了 Fred Brooks 关于软件开发过程中困难论述的经典论文 No Silver Bullet（没有银弹），这篇技术论文让人兴奋，我过去比较喜欢的两篇技术写作是 Andy Matuschak 关于革命性思维工具的理解 How can we develop transformative tools for thought? 以及 Conor 关于作为革命性思维工具出现的 Roam Research 白皮书 Roam White Paper. 这是一篇 1986 年的论文，Fred Brooks 探讨了软件工程开发复杂度困难的内在根源以及如何处理，他的根本论断是「没有银弹」，即没有任何一种技术或管理上的突破能承诺在10年内使软件项目的生产力提高一个数量级（生产率、可靠性、简洁性）。「银色子弹」，欧洲中世纪传说中针对狼人吸血鬼等魔物的银制特效子弹，隐喻最强杀招/王牌（名侦探柯南剧场版中也经常被提起）。「没有银弹」平移我前面提到过的「索洛悖论」（ Solow Paradox），生产力延宕，技术革新的时候我们都无法保证生产力增加，更不用说技术本身的迭代承诺（银弹）。 论文中，Fred Brooks 将软件复杂度分为本质复杂度（Essential Complexity）和偶然复杂度（Accidental Complexity），即软件自身带来的困难：复杂性、符合性、可变性及不可视性，不可能通过现在或者未来技术完全解决；以及技术及其它局限所带来的困难，如编程语言、开发工具等限制，可以通过技术进步改善，比如 Conor 使用 Clojure 作为革命性思维工具 Roam Research 的开发。 --- Fred Brooks，图灵奖得主，《人月神话》（The Mythical Man-Month）的作者，编程类书籍中的经典，之前我看的一个 Thread 分享其爬取的最受推荐的编程书籍，「人月神话」为 TOP6. Fermat’s Library，是个解析、注释并分享学术论文的网站，过去我分享的另一篇有趣论文「印象派绘画反映 19 世纪空气污染的现实主义元素」也来自该网站，值得关注。 Reference 为什么 logseq、roam research 等 web app 都选择了 clojure #technology#tools

星露谷像素风头像制作 Stardew Valley Character Portrait maker 这个网站可以自定义星露谷物语游戏风的像素头像，类似的还有 Notion 风格的头像自定义网站 Notion Svg Avatar Maker，很有趣。 Reference 类似星露谷的像素农场游戏 Veloren丨免费的像素风 RPG 游戏 #game#tools

ktlint, an anti-bikeshedding Kotlin linter with built-in formatter. #tools#kotlin @thedevs https://kutt.it/3S1swQ

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我的工具付费意愿 我一直都在尽力使用最好用最契合自己的工具，也一直在白嫖。如图，我去年 T0 级的「六幻神」基本都未付费过（除了 Roam 收购 Beta 账号和教育优惠期前几个月），它们基本也是该领域工具系 TOP 级别的，各自助力一个工作流程，输入、处理、输出、展示、巩固。 今天主要说 RSS 和搜索的重要性。AI 的发展首先掀起搜索的变革，perplexity.ai、bing chat，搜索是真正的工具，互联网的门户和眼睛，纵深，延伸（个人）。如果将搜索比作世界范围内「种子」与「根茎」挖掘和交易的话，那么 RSS 则是培育「cultiver」它们的容器，即一种「Feed Garden」。这很重要，我不知道大家怎么理解知识库「Digital Garden」，我其实并不信任别人的数字花园，因为我从未听他们谈起「培育」，也就是得先有「Feed Garden」，才会延生好的「Digital Garden」。 今天我 Twitter List RSS 失效，本打算 Inoreader 上车付费但后续恢复了。让我重新思考工具付费。 Inoreader：发现最近在 0.99 刀 3 个月折扣，它 PRO 价格的吸引力在于无限订阅、全网设监控词（护城河）、各种过滤，但现在年费 90 刀。监控文献、社交媒体关键词或者与职业相关挂钩的需求，甚至只是喜欢大量阅读，可以考虑 PRO。建议付费，我也愿意为 RSS 付费。 AI&Chat-GPT：毋庸置疑，与搜索和处理挂钩，当某种程度的「如鱼得水」，可考虑 PRO。NotionAI 最近开始了付费（还好有之前白嫖的 100 多刀）。建议付费，我也愿意为 AI 付费。 其它：笔记软件、阅读器、SRS 替代品多，可付费强度不够，仁者见仁。当然如果你在加固某一个流程「输入、处理、输出」，也可以考虑氪金，毫无疑问的我还在加固输入和处理。 Reference： 3大主题之搜索主题 3大主题之RSS #AI#RSS#tools

Falcon, a modern high-performance web server for Ruby, supporting HTTP/2 and HTTPS out of the box. #tools#ruby @thedevs https://kutt.it/gdEmM1

#tools#drop Grasscutter 掉落物 Drop.json 编辑器 https://maticsl.github.io/genshindataeditor/#/drop

#Photos#GitHub情报#Tools 📷CameraDatabase：用于研究和应用开发的开源相机规格和图像数据库 🔗：GitHub | Wiki 👉Features - 包含来自各制造商的 3586 款数码相机的详细规格 - 数据以 CSV、JSON 两种格式提供 - 数据已经过清洗（标准化列名、按品牌和发布年份排序） 📕 本来在小红书上看 1701 节相关的照片，没想到主页给我推送了这个项目，软件相关的内容在小红书上也是好起来了 📸 CameraDatabase 本质上就是由字符组成的相机参数数据库，你可以通过它直接调用市面上主流的品牌相机参数。项目也给了许多场景用途：相机市场分析、计算机视觉研究、机器学习模型训练、相机推荐系统等等。我个人对机推荐系统比较感兴趣，希望能有专业人士做一个可视化网页 💡 有一段时间，我也有类似的「仓鼠症」的冲动，对于感兴趣的东西（MacBook 电脑）想要进行全型号参数收集整理。一开始是表格，M1 问世不做了之后，看到有爱好者做了可视化网页，感觉很不错。相机也是同样的思路，如果你遇到了类似的项目，欢迎和我分享 频道：@NewlearnerChannel