Post #141

Кейс: Как Сбер избавляется от недобросовестных клиентов при помощи ИИ? #ИИкейснедели Проблема: сотрудники службы поддержки тратят 3-5 часов рабочего времени, чтобы помочь клиенту вовремя собрать полный пакет запрошенных банком документов. При этом банк тратит одинаковые ресурсы как на добросовестных клиентов, так и на тех, кто на самом деле не планирует остаться на обслуживании в банке. Решение: банк дифференцировал подход к консультированию клиентов, внедрив в процесс технологии AI. При помощи машинного обучения компании распределяются на категории: склонные не нарушать 115-ФЗ, ведущие сомнительный бизнес и те, кто может остаться на обслуживании в банке при выполнении определенных условий. Далее сотрудники службы поддержки фокусируются на работе с перспективными для банка клиентами. Результат: Цифровые показатели: рост на 5 п.п. чистого операционного дохода 6 сотрудников перераспределены на другие задачи 7,32 млн руб – ежегодное сокращение затрат на ФОТ Имиджевый эффект: улучшение сервиса для добросовестных клиентов, повышение лояльности клиентов, качественная и оперативная поддержка банка Это был кейс от самого Сбера. А кейсы команды Студии Искусственного Интеллекта можно посмотреть тут