Төстэй агуулга хайх

Как обучить 1600 сотрудников работать с ИИ #ИИкейснедели Когда начинаешь обучение ИИ в большой компании, сталкиваешься с тем, что уровень подготовки у всех разный. Часть сотрудников использует нейросети каждый день, а другие — попробовали один раз и не получил желаемого результата. Именно с этого началась наша работа с «Газпром нефтью». Чтомы сделали Проблема — не в отсутствии ИИ-инструментов, а в том, как они воспринимаются внутри компании. Сотрудники либо не понимают, как применять ИИ в своей работе, либо считают его слишком сложным и не видят, с какой стороны к нему подступиться. Поэтому мы начали с базы: 🔘что на самом деле стоит за словами «ИИ», «нейросети», «Machine Learning» 🔘какие задачи можно решать с помощью ИИ 🔘где проходят границы использования нейросетей: риски, безопасность и ответственность Инструменты и практика Отдельный интерес всегда вызывает вопрос инструментов. Здесь мы не искали «лучший сервис», а смотрели на сценарии применения. В ИИ-сервисах мы работали с тем, с чем сотрудники сталкиваются каждый день: тексты, таблицы, диаграммы, аналитика, — все те рутинные задачи, которые обычно «съедают» время. От непонимания — к активному использованию Постепенно меняется тон вопросов: от «А как это использовать?» до «Как лучше всего встроить это в мою работу?» В этот момент ИИ перестает быть экспериментом «для продвинутых» и становится понятным, полезным рабочим инструментом. Рецепт идеального обучения Корпоративное обучение ИИ почти никогда не работает как универсальный курс. Гораздо лучше себя показывает формат конструктора: 🟡общие блоки для всех сотрудников 🟡профильные блоки для отделов 🟡блоки для руководителей и топ-менеджеров Такой подход помогает компаниям переходить от экспериментов с ИИ к управляемому внедрению и выстраивать понятные правила для всех. Подробнее о формате корпоративных обучений — на сайте Студии, а получить пример программы можно у менеджера