Post #634

80% компаний не видят роста продуктивности от ИИ #ИИсследование Исследование NBER (National Bureau of Economic Research) опросило более 6 000 руководителей компаний в США и Европе — CEO, CFO, операционных и функциональных директоров. Цель — понять, стал ли ИИ фактором роста и эффективности. 🆕 Главные цифры — Более 70% компаний уже внедрили ИИ в том или ином виде — При этом свыше 80% не зафиксировали значимого роста продуктивности — Около 1/3 руководителей используют ИИ менее 2 часов в неделю Формально ИИ внедрен, но системного эффекта нет. Почему так происходит? 🟡ИИ внедряется фрагментарно Компании запускают точечные пилоты: чат-ассистент в маркетинге, генератор писем для HR. Но при этом не происходит пересборки процессов, ИИ добавляется поверх старой операционной модели. 🟡Нет связи с ключевыми бизнес-метриками Во многих компаниях ИИ внедряется как IT-инициатива, а не как инструмент роста выручки или продаж. Если ИИ не привязан к P&L, его влияние невозможно измерить и масштабировать. 🟡Само руководство не использует ИИ системно Если топ-менеджмент не понимает ограничения моделей, не видит их сильные стороны и не меняет свой стиль принятия решений, то ИИ остается локальным инструментом для сотрудников. Что делать? Для масштабирования нужны: 🔘 Консолидация данных Без единых источников данных, стандартов качества, контроля и аналитики ИИ не сможет дать желаемый результат. 🔘 Развитая инфраструктура Внедрение ИИ в компанию требует масштабируемой IT-среды, интеграции через API и вычислительных мощностей. Если архитектура не готова, каждый ИИ-проект будет начинаться с нуля. 🔘 Обучение персонала Сотрудники должны видеть, где ИИ ускоряет их работу, и понимать, как правильно формулировать задачи. Если вы хотите выстроить внедрение системно и привязать ИИ к бизнес-метрикам, мы в Студии сопровождаем такие проекты на уровне стратегии и процессов. Видите ли вы измеримый эффект от внедрения ИИ в своей компании? ❤️ — Да, отслеживаем влияние на конкретные метрики 👾 — Используем точечно, системного эффекта пока нет 👍 — Тестируем и оцениваем результаты 😱 — Еще не внедряли