МФТИ Digital

Дайджест мероприятий на июль ❗️На все мероприятия требуется предварительная регистрация. Как писать мотивационное письмо 🗓 10 июля 🕛 18:00 (Мск) Вы узнаете, зачем нужно мотивационное письмо при поступлении в вуз, какую роль оно играет и почему процесс его написания полезен студенту больше, чем вузу. ➡️ Зарегистрироваться День открытых дверей магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ 🗓 17 июля 🕛 19:00 (Мск) Вы узнаете о том, как начать карьеру в сфере Data Science, и сможете задать все интересующие вопросы о поступлении. ➡️ Зарегистрироваться 📍У некоторых мероприятий дата и время могут быть скорректированы. Мы сообщим заранее, если такое произойдет

Машинное обучение в решении задач медицинской метагеномики Медицинская метагеномика изучает невидимый, но мощный мир микроорганизмов внутри нас. С помощью ML ученые диагностируют болезни, ищут биомаркеры и расшифровывают состав микробиоты. Важное преимущество метагеномного подхода — возможность изучать представителей микробиоты, которые не могут быть выращены в лабораторных условиях. Как именно работает ML в этой сложной области, какие данные используются и с какими трудностями сталкиваются исследователи — рассказывает к. м. н. Анастасия Холодная, выпускница магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» и эксперт Центра «Пуск» МФТИ. Читать новую статью на Хабре

Полезное от Phystech4ever: два мероприятия для стартапов Если: — вы думаете о запуске своего проекта, — уже в пути, но хотите прокачать идею, — ищете команду или обратную связь, то, ловите анонсы двух очень полезных мероприятий: Zoom-свидания для стартаперов Не романтические, а деловые. Ищем не вторую половинку, а будущего сооснователя или бизнес-партнера, с которым можно войти в историю. 📅 29 июня, 18:00 (Мск) 🔗Зарегистрироваться Прокачай свой стартап Получите честный фидбэк от опытных инвесторов и фаундеров. Также это возможность познакомиться с другими предпринимателями из сообщества. 📅 7 июля, 19:00 (Мск) 🔗Зарегистрироваться Организатор: Денис Калышкин — инвестиционный директор венчурного фонда (США), 11 лет в стартапах и венчуре, основатель Спроси VC

Заключительная встреча недели — «Анатомия цифрового продукта простыми словами» Спикер — Индранила Пама-Цыреновна Цыбикова, Enterprise, Solution Architect в Ingram Micro. Обсудим: — Анатомию цифрового продукта: кто создает цифровой продукт и из каких частей он состоит. — Кто такой архитектор цифрового продукта и зачем он нужен. — Как архитектор работает с командой: роли и точки взаимодействия. 🗓️ 26 июня, 18:00 (Мск) 🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться

Продолжаем серию экспертных встреч этой недели. Сегодня — «Интеллектуальные технологии в биомедицине: как AI и Data Science решают задачи науки. Личный опыт и практические кейсы в области ветеринарии: микробиом, микро-КТ, кровь» Спикер — Юлия Тихменева, ДГТУ, аналитик УНИРО. Рассмотрим ветеринарные кейсы из реальной практики: как от фундаментального интереса к микробам и моделям прийти к конкретным проектам с необходимым результатом. Поговорим: — о диагностике, биомаркерах и патологиях; — автоматизации анализа крови с помощью AI; — построении цифровых двойников для виртуальных экспериментов. 🗓️25 июня, 19:00 (Мск) Участие бесплатное: зарегистрироваться

Уже сегодня «Работа с графовыми БД: от поиска и сбора информации до построения и использования» Как понять, связаны ли две компании на самом деле, если они находятся в разных странах и зарегистрированы через десятки посредников? И почему иногда SQL — не лучший выбор для анализа связей? Артем Сенцов расскажет, как ClearPic AI использует графовые базы данных для поиска скрытых связей между компаниями, и покажет полный цикл: от сбора данных из разных источников до реальных запросов в Neo4j, которые находят то, что не увидишь в обычной БД. Подойдет всем, кто работает с данными и хочет понять, как работают графы в реальной продуктовой системе, или просто интересуется устройством сложных сетевых структур. 🗓️24 июня, 19:00 (Мск) Участие бесплатное: зарегистрироваться

Cерия экспертных встреч этой недели — графовые БД, Data Science в биомедицине и архитектура цифрового продукта «Работа с графовыми БД: от поиска и сбора информации до построения и использования. Кейс ClearPic AI» Спикер — Артем Сенцов, Co-Founder ClearPic AI. Обсудим, как собирать данные из разных источников до построения запросов в Neo4. Спойлер: будут реальные примеры! 🗓️24 июня, 19:00 (Мск) 🔗Участие бесплатное: зарегистрироваться «Интеллектуальные технологии в биомедицине: как AI и Data Science решают задачи науки. Личный опыт и практические кейсы в области ветеринарии: микробиом, микро-КТ, кровь» Спикер — Юлия Тихменева, ДГТУ, аналитик УНИРО. Обсудим, как AI и Data Science используются в проверке моделей, сравнительных анализах и построении цифровых двойников органов. 🗓️25 июня, 19:00 (Мск) 🔗Участие бесплатное: зарегистрироваться «Анатомия цифрового продукта простыми словами» Спикер — Индранила Пама-Цыреновна Цыбикова, Enterprise, Solution Architect в Ingram Micro. Обсудим создание цифрового продукта и из каких частей он состоит, кто такой и какую роль играет архитектор цифрового продукта. 🗓️26 июня, 18:00 (Мск) 🔗Участие бесплатное: зарегистрироваться

«Машинное обучение в химии: от чашки чая до нефтяной скважины» Продолжаем серию гостевых встреч. Сегодня в 19:00 Валентин Новиков — доктор химических наук, студент Центра «Пуск» в МФТИ, профессор химического факультета университета Барселоны — расскажет,…

«Машинное обучение в химии: от чашки чая до нефтяной скважины» Продолжаем серию гостевых встреч. Сегодня в 19:00 Валентин Новиков — доктор химических наук, студент Центра «Пуск» в МФТИ, профессор химического факультета университета Барселоны — расскажет, как машинное обучение применяется в аналитической химии. Обсудим: — Как на самом деле работают химики и кто точнее анализирует спектры ядерного магнитного резонанса: опытный химик или обученная ML-модель. — «Электронные носы» и «электронные языки» — как ML «пробует на вкус» сложные смеси, а сверточные сети отличают один сорт чая от другого. — Как с помощью ML анализируют нефть и зачем здесь несколько методов спектроскопии. 🗓19 июня 🕛 19:00 (Мск) Участие бесплатное: зарегистрироваться

От идеи к MVP: как студенты МФТИ запустили ZNATNO ZNATNO — это платформа достоверных отзывов от экспертов для брендов и производителей beauty-товаров. Проект разработан студентами МФТИ и уже протестирован с двумя компаниями. Идея проекта родилась из наблюдения за тем, как экспертные отзывы влияют на продажи. Команда собралась из студентов двух программ онлайн-магистратуры Центра «Пуск» МФТИ — «Управление цифровыми продуктами» и «Науки о данных». Ребята проанализировали рынок, провели интервью с целевой аудиторией и проверили гипотезы. Первые тесты провели с брендами «Банка крема» и Noemi. На всем пути студентов сопровождали руководители с бизнесовым опытом, а средства на развитие проекта они получили благодаря экосистеме развития стартапов МФТИ. Как это все происходило, читайте в новой статье на Хабре.

Открываем серию встреч этой недели — два вечера, два взгляда на машинное обучение. 1️⃣ Сегодня — Сергей Поляшов «Поиск и рекомендации на основе ML: от базовых концепций до масштабируемых систем». Обсудим метрики (офлайн и онлайн, краткосрочные и долгосрочные)…

Открываем серию встреч этой недели — два вечера, два взгляда на машинное обучение. 1️⃣ Сегодня — Сергей Поляшов «Поиск и рекомендации на основе ML: от базовых концепций до масштабируемых систем». Обсудим метрики (офлайн и онлайн, краткосрочные и долгосрочные), принципы проектирования нейросетей и актуальные тренды в рекомендательных системах. 🗓️ 16 июня, 19:00 (Мск) 🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться 2️⃣ А в четверг — Валентин Новиков «Машинное обучение в химии: от чашки чая до нефтяной скважины». Разберем физические методы в современной химии и подходы на основе машинного обучения для анализа спектральных данных. 🗓️ 19 июня, 19:00 (Мск) 🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться