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Buen día! ☁ Sobre #IA, regulación y políticas públicas, dejo este hilo de una reunión realizada ayer sobre ética y regulación para definir el Plan Nacional 🇦🇷 de Inteligencia Artificial 👾

Проехали Айову за сегодня, осталось 2 часа до Чикаго. Айова - маленький штат, пересекли за 4-5ч. Мне пока запомнится полями и ветряками, особо видов по пути не было. 85% земли Айовы используется для агрокультуры, здесь производят больше кукурузы чем в других штатах. #IA

🔚 Tres técnicas universales de "prompting" ya no funcionan Investigadores del laboratorio de IA de Wharton pusieron a prueba tres consejos populares para escribir prompts. Evaluaron cada método utilizando preguntas a nivel de posgrado en modelos de OpenAI, Google y Anthropic. Resultó que esos trucos de prompting "probados" no son tan universales como se pensaba. 1️⃣ Mito: La cortesía mejora la calidad de las respuestas Los investigadores probaron diferentes tonos, desde frases educadas hasta comandos estrictos, e intentaron agregar instrucciones de formato o simplemente dejar que el modelo respondiera libremente. El resultado fue impredecible: a veces, agregar "por favor responde" o "responde en este formato" mejoraba la precisión, pero en otros casos, frases similares empeoraban las respuestas. 2️⃣ Mito: "Piensa paso a paso" siempre conduce a mejores respuestas El prompting en cadena de pensamiento (Chain-of-Thought)—donde se pide a la IA resolver un problema paso a paso y explicar su razonamiento—ha sido considerado durante mucho tiempo como una forma universal de mejorar la precisión en tareas complejas. Todavía puede ser útil con modelos más antiguos que no "razonan" naturalmente, pero los modelos modernos—como Gemini 2.5 y OpenAI o3/o4—ya piensan en pasos por sí mismos. Los experimentos mostraron que pedir explícitamente que lo hagan no mejora los resultados. En algunos casos, incluso los empeora. 3️⃣ Mito: Las recompensas y amenazas hacen que la IA se esfuerce más Las pruebas no mostraron beneficios consistentes al ofrecer recompensas o hacer amenazas. En algunos casos aislados, ofrecer $100 por una respuesta correcta o amenazar con apagar el modelo si cometía un error parecía ayudar. Sin embargo, no había forma de predecir cuándo sería efectivo. 📌 ¿Son solo exageraciones todos los consejos sobre prompts en Internet? No todos, pero muchos "trucos de prompting" están sobrevalorados. A medida que la IA sigue evolucionando, la mayoría de esos trucos y atajos están volviéndose innecesarios. Los modelos actuales a menudo funcionan mejor tal como vienen. #noticias#IA@hiaimediaes

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