TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
Lura għall-lista tal-kanali
Azizjon Azimi avatar

TGINSIGHT CHAT

Azizjon Azimi

@aateam7

Business and startups

All posts reflect my personal opinion. Impossible to reality 🚀 Founder & CEO | zypl.ai Chair | AI Council 🇹🇯 Alum of Stanford (MBA’21) + Harvard (MPP’21) + NYU (BA’16) Forbes 30U30 Asia

Abbonati529Abbonati attwali
Postijiet immonitorjati1,012Għadd ta' postijiet indiċizzati
Raġġ reċenti2,178Somma tal-viżjonijiet reċenti
Postijiet reċenti

Postijiet reċenti

Paġna 3 minn 85 · 1,012 postijiet

Ippubblikat 27 ġurnata ilu

⚡️ Биби настаивает на возобновлении боевых действий против Ирана — ЦАХАЛ в боевой готовности.

188 views

Ippubblikat 27 ġurnata ilu

Secretary of War Hegseth has just arrived at the White House, and the meeting has begun.

187 views

Ippubblikat 27 ġurnata ilu

The New York Times: Администрация Трампа изолировала Биби от прямых переговоров с Ираном. Биби получает информацию от посредников и разведки, без прямого канала с Трампом.

189 views

Ippubblikat 27 ġurnata ilu

⚡️ Военные самолеты ЦАХАЛ пролетают над Ираком и Сирией

190 views

Ippubblikat 27 ġurnata ilu

Reuters: The proposed outline is expected to include three stages: A formal end to the war, resolution of the crisis in the Strait of Hormuz, and the start of a 30-day negotiation on a broader agreement, with the option of an extension.

193 views

Ippubblikat 27 ġurnata ilu

⚡США и Иран приблизились к продлению режима прекращения огня на 60 дней — FT Условия сделки включают постепенное возобновление работы Ормузского пролива.

164 views

Ippubblikat 27 ġurnata ilu

❗️Трамп 24 мая примет решение о возможном возобновлении войны с Ираном — Axios

172 views

Ippubblikat 28 ġurnata ilu

Anthropic рассказала о промежуточных результатах Project Glasswing — инициативы по поиску уязвимостей в ПО с помощью модели Mythos. За месяц партнёры компании обнаружили больше 10 тысяч багов с высокой или критической степенью опасности. Ещё около 23 тысяч ошибок Anthropic нашла в репозиторих с открытым ПО. По оценкам компании, крупные игроки стали выпускать «существенно» больше исправлений, чем раньше vc.ru/ai/2944170

181 views

Ippubblikat 28 ġurnata ilu

В Иране 2000 часов нет интернета.

173 views

Ippubblikat 28 ġurnata ilu

Стратегии test-time scaling вручную подбирать не надо, когда есть автомат. LLMs Improving LLMs: Agentic Discovery for Test-Time Scaling Tong Zheng, Haolin Liu, Chengsong Huang, Huiwen Bao, Sheng Zhang, Rui Liu, Runpeng Dai, Ruibo Chen, Chenxi Liu, Tianyi Xiong, Xidong Wu, Hongming Zhang, Heng Huang Статья: https://arxiv.org/abs/2605.08083 Код: https://github.com/zhengkid/AutoTTS Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/llms-improving-llms-agentic-discovery # TL;DR ЧТО сделали: Группа исследователей представила AutoTTS — фреймворк, который использует LLM-исследователя для автоматического поиска и синтеза алгоритмов test-time scaling (TTS). Формулируя распределение вычислений на инференсе как поиск политики в офлайн-среде, система автономно проектирует Python-контроллеры. Эти контроллеры в динамике решают, когда модели нужно создать новую ветку, сделать пробинг, выполнить прунинг или остановиться. ПОЧЕМУ это важно: Сейчас в test-time scaling доминируют ручные эвристики (например, классический self-consistency или раннее завершение). AutoTTS показывает сдвиг парадигмы: авторы создают среду для поиска, а не сам алгоритм. Найденная таким образом стратегия Confidence Momentum Controller описывает оптимальную границу (Pareto frontier) между точностью и стоимостью, снижая расход токенов почти на 70% по сравнению со стандартным self-consistency. А весь процесс автоматического поиска обошёлся менее чем в $40. Для практиков: Вместо того чтобы вручную подбирать пороги для отсечения веток или фиксировать количество генераций, можно собрать офлайн-базу логов генерации и заставить агента написать оптимальный код контроллера, который будет динамически управлять бюджетом токенов под вашу конкретную задачу. Скейлить тут: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/3706

182 views

Ippubblikat 28 ġurnata ilu

SpaceX успешно испытала «Старшип» — самую большую ракету в мире Американская компания SpaceX провела успешный тестовый запуск сверхтяжелой космической системы «Старшип» с ракетой-носителем Super Heavy V3, создаваемой для пилотируемых миссий на Луну и Марс. Запуск состоялся с космодрома в Бока-Чика в штате Техас в 17:30 22 мая (01:30 субботы по московскому времени). Изначально старт планировался на четверг, но в последний момент его отложили на сутки из-за технической неполадки. Спустя семь минут после старта ускоритель отделился от «Старшипа» и приводнился в Мексиканском заливе. Сам корабль сделал неполный виток вокруг Земли, выведя на орбиту 20 спутников-имитаторов и два модифицированных спутника Starlink. После этого «Старшип» сошел с орбиты и совершил посадку в заранее запланированной зоне приводнения в Индийском океане. Весь полет занял 65 минут. Этот полет стал 12-м для «Старшипа» и первым для третьего поколения ракеты, названного V3 и оснащенного усовершенствованными двигателями Raptor. Из предыдущих 11 пусков шесть были признаны успешными. Многоразовая ракетно-космическая система «Старшип» V3 — самая большая и мощная ракета в истории человечества. Ее высота составляет 124 метра. Фото: SpaceX @meduzalive

180 views

Ippubblikat 28 ġurnata ilu

Cerebras запустили Kimi K2.6 на скорости в тысячу токенов в секунду Модель на триллион параметров на такой скорости запускается впервые, перед этим самой большой модель у Cerebras была GLM 4.7 на 358B. К сожалению это пока что доступно только энтерпрайз клиентам. Кстати компания ещё вышла на IPO на прошлой неделе, привлекла 5.5 миллиардов долларов и теперь стоит 60 миллиардов. У них всё хорошо, жду чего-то большего чем Codex Spark из их коллаборации с OpenAI. @ai_newz

179 views
12345•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8485