Post #2885

# Рецензия: Machine Learning System Design Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко выпустили в early access книгу про дизайн ML систем. До 9 мая можно получить скидку 45% по промокоду mlkravchenko. Мне повезло получить копию для рецензии, я прочитал и презентую вам свой отзыв. Первым делом спойлер: это не про MLOps! Многие могли подумать, что в книге будут учить строить пайплайны на Spark, или оптимизировать инференс нейросетей или что-то в таком духе. Нет. Эта книга про более важный вопрос: как сделать, чтобы ML проект не оказался на полке? Вот как авторы определяют ML System Design: > MACHINE LEARNING SYSTEM DESIGN is a complex, multistep process of designing, implementing, and maintaining machine learning-based systems that involves a combination of techniques and skills from various fields and roles То есть книга о том, как строить ML системы от идеи до планирования до реализации до мониторинга и развития. Сейчас доступны пять глав из шестнадцати. Они покрывают три темы: введение в ML System Design, создание дизайн документа, выбор метрик. Авторы рассматривают вопросы на верхнем уровне. Лишь иногда вдаются в детали для иллюстрации общих идей. Это хорошо работает, потому что для решения вопросов вроде “как понять, какую систему надо построить?” примеры с кодом не нужны. Особенно ценно, что каждая рекомендация сопровождается реальным кейсом из опыта авторов. Кому подойдет эта книга? Middle ML инженерам, которые хотят вырасти с уровня реализации фич до уровня стратегического планирования. Senior ML инженерам и тимлидам как настольная книга. Кому она не подойдет? Я считаю, что она не для начинающих: слишком высокий уровень абстракции. Так же она требует базовых знаний про ML инжиниринг в индустрии, или хотя бы понимания, зачем он нужен. Лично я даже прочитав доступные пять глав почерпнул для себя много полезного. Например, в книге описано как создать дизайн документ системы. Это лучший подход к сбору требований к ML решению, что я видел. Я буду применять это в работе на текущем проекте. Подводя итог, я думаю, что скоро описанное в книге станет стандартом индустрии. Напомню, что это рецензия лишь на первые пять глав. Дальше авторы обещают больше хардкора. Книгу можно найти здесь, промокод для скидки 45% mlkravchenko. @boris_again