Kontenut tal-post
📈LoRA: обучение на стиле в Phygital+: основные шаги 1️⃣ Поиск стиля: Для эффективной генерации стиля используйте GPT для анализа и поиска уникальных художников и направлений. Это обеспечит высокую вариативность данных. 2️⃣ Сбор датасета: Важно собрать объемный и качественный датасет с изображениями не менее 1024px по малой стороне. Репрезентативные данные — ключ к успешной модели. 3️⃣ Обучение: Используйте LoRA Train с параметрами Default или RealVis для оптимального обучения модели на вашем наборе данных. 4️⃣ Генерация: После обучения можно использовать текстовые промпты для генерации изображений или интегрировать модель через ControlNet и IP Adapter (Face ID) для кастомных задач. 📄 Попробуйте сами обучить модель по этому пайплайну и делитесь вашими результатами в комментариях. Подробнее про обучение LoRA на стилях в записи вебинара. #pipeline#tips