Post #438

Сегодня, 21 июня, в 12:00 ждем вас на воркшопе «Методы понижения размерности. PCA» 👨‍💻 ❓ При построении моделей у объекта зачастую есть множество признаков, которые его характеризуют (длина, ширина, стоимость и т.п.). При анализе таких данных возникает многомерное пространство, которое мы не сможем себе представить, но можем спроецировать на плоскость или 3D-пространство. ❕Для этого используются различные методы понижения размерностей, начнём с самого простого - метода главных компонент. Ссылка на воркшоп здесь. Предыдущий воркшоп «Структуры данных и визуализация в Matplotlib» можно найти по этой ссылке🧑‍💻