Post #452

🕗 Ждем вас в 20:00 по мск на воркшоп «Линейная и логистическая регрессия»! 📌 Лекцию проведет Александр Калашников, руководитель группы машинного обучения видеоаналитики в Wildberries. ℹ️Линейная и логистическая регрессия — самые известные модели машинного обучения с которых нужно начинать разбираться в том, как же работает машинное обучение с точки зрения математики. Если на прошлых занятиях мы постарались в общих чертах понять как работать с алгоритмами машинного обучения "из коробки", то сейчас глубже заглянем в эти две модели, посмотрим из чего они состоят и как же с ними работать. Вас ждет разбор кода с элементами математики, после чего вы сможете эффективнее участвовать в соревнованиях по машинному обучению как с прошлого вебинара, так и в итоговом задании воркшопа. 🔗 Ссылку на подключение ищите здесь. Для занятия вам пригодятся следующие материалы: 1. Задача восстановления регрессии 2. Линейные модели классификации и регрессии