Найти похожее

™️OpenAI тестирует safety-маршрутизацию: ответы 4o на чувствительные темы уводит в GPT-5 OpenAI начала эксперименты с safety routing: когда запрос к ChatGPT-4o затрагивает чувствительные или эмоциональные темы, ответ может автоматически формироваться в GPT-5 — под более строгими правилами безопасности и модерации. Проще говоря, система переключает модель за кулисами, если сочтёт вопрос «рисковым». 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#chatgpt

✴️GDPval: новый бенчмарк OpenAI для проверки ИИ на «настоящей работе» OpenAI представили GDPval — набор задач, который оценивает, как ИИ справляется с реальными экономическими кейсами, а не с игрушечными тестами. Коротко: замены людей пока нет, но модели уже заметно ускоряют и удешевляют работу. В основу легли 9 крупнейших секторов экономики США с максимальным вкладом в ВВП. Для каждого выбрали по 5 профессий, где основная деятельность — цифровая, и пригласили практиков с опытом > 4 лет (многие — 10+ лет) сформировать типовые задачи. Каждая задача — это «боевой» кейс: среднее выполнение 7–9 часов, отдельные — днями. Как оценивали 🟡Слепое сравнение. Эксперт видит только формулировку и два решения (модель vs человек/другая модель), не зная, где чьё, и выбирает лучшее. Так считают win-rate — долю случаев, когда ИИ не хуже человека. 🟡Авто-оценщик. Пробовали автоматическую проверку: совпадение с людьми — 66%, при том что сами эксперты между собой совпадают на 71% — то есть задача сложная по определению. Итоги 🟡Лидирует Claude Opus 4.1: на уровне человека или лучше в 47,6% задач. 🟡GPT-5 немного уступает по общему счёту, но сильнее в точности и следовании инструкциям. 🟡Галлюцинации у всех моделей встречаются, а сами задачи пока довольно узкие. Однако при схеме «сначала ИИ → затем человек допиливает» время падает примерно в 1,4×, а стоимость — почти в 1,6×. GDPval закрывает важный пробел в бенчмарках. Ждать «макроэффектов» годами — не вариант, а оценка по олимпиадной математике и теории — слабый прокси. Здесь же получаем ближе к реальности. Подробнее в PDF 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#chatgpt

™️ChatGPT Pulse (превью): персональные ежедневные апдейты прямо от ассистента ChatGPT Pulse — это новый режим, в котором ChatGPT сам присылает вам персональные ежедневные обновления на основе ваших чатов, обратной связи и подключённых приложений (например, календаря). Функция уже начинает раскатываться на мобильных устройствах для Pro-пользователей — обновите приложение до последней версии, чтобы попробовать. Подробности: Introducing ChatGPT Pulse. 🟡Персональная подборка апдейтов. Резюме дня формируется из ваших чатов, фидбэка и данных из подключённых сервисов. 🟡Настройка содержимого. Просто скажите, что хотите видеть в следующем апдейте, и Pulse учтёт это. 🟡Доступность.Мобильная версия для Pro — уже в превью, далее — Plus, цель — общий доступ. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#chatgpt

™️OpenAI × NVIDIA✴️: $100 млрд «железом» и дата-центры на 10 ГВт OpenAI и NVIDIA объявили о крупнейшем партнёрстве: NVIDIA вкладывает ~$100 млрд не деньгами, а инфраструктурой — кластерами из миллионов GPU. Совместная цель — построить как минимум 10 ГВт новых дата-центров, делая NVIDIA фактическим стратегическим поставщиком вычислений для команды Альтмана. Ключевые вехи: 🟡Первый кластер на платформе NVIDIA Vera Rubin — во второй половине 2026 года. 🟡 Масштаб под следующие поколения моделей и долгие тренировочные циклы. 🟡 Источник: openai.com/index/openai-nvidia-systems-partnership/ Шутят про эту сделку на основе того, что OpenAI изначально заключали контракт с Oracle на 300$ млрд (из которых как раз таки 100$ млрд сейчас), Oracle закупила мощности у NVIDIA на 100$ млрд, а NVIDIA их инвестировала в OpenAI, такой себе цикл 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#chatgpt

✴️OpenAI готовит «тяжёлые» фичи: часть — только для Pro, кое-что с доплатой Сэм Альтман сообщил, что в ближайшие недели OpenAI запустит новые, ресурсозатратные возможности. Из-за высоких вычислительных затрат часть функций сначала получат Pro-подписчики, а некоторые продукты будут с дополнительной платой. При этом цель остаётся прежней — агрессивно снижать «стоимость интеллекта» и расширять доступность сервисов. Параллельно команда хочет понять, на что способна модель, если дать ей много вычислений прямо сейчас, чтобы быстро проверить свежие идеи и подходы. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#chatgpt

🔥OPENAI СМОГЛИ ДОГНАТЬ CLAUDE CODE? ИЛИ ВСЁ ЖЕ НЕТ ✴️Видео - https://youtu.be/6_5Hq2JGSFo 📌Ссылки из видео: 1. Шпаргалка со всеми командами 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#chatgpt

™️ChatGPT: уровни «thinking effort» для GPT-5 Thinking — до 200 единиц «Juice» В GPT-5 Thinking появился настраиваемый thinking effort — параметр, который регулирует, сколько «мысленной работы» модель выполняет перед ответом. У Pro-пользователей доступно 4 уровня, у остальных — 2. Уровни «Juice»: 🟡Light — 5 🟡Standard — 18 🟡Extended — 64 🟡Heavy — 200 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#chatgpt

™️ICPC: система рассуждений OpenAI впервые решила все 12/12 задач — абсолютный рекорд OpenAI вывела ансамбль моделей на финал ICPC, где система получила максимальный балл — 12 из 12. Ни одна человеческая команда за всю историю чемпионата этого никогда не делала. Формат соблюдён: 5 часов, тот же тип задач и ответов, никакого вмешательства человека. 11 из 12 задач прошли с первой попытки, на последней потребовалось 9 сабмитов. Ключевые детали: 🟡 Это ансамбль моделей, а не одна модель; специальной дообучки под ICPC не было (тот же стек участвовал в IMO и IOI). 🟡 СПбГУ — 2-е место (1-е среди людей) с результатом 11/12, финальный сабмит — за 2 минуты до конца. 🟡 У Google — 10/12 (тоже золото). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#chatgpt

™️GPT-5-Codex: агентный «кодер» для Codex GPT-5-Codex — версия GPT-5, специально заточенная под агентную разработку в экосистеме Codex. Модель обучали на реальных инженерных задачах: от сборки проекта с нуля и добавления фич/тестов до отладки, масштабных рефакторингов и код-ревью. Она лучше управляется (steerable), аккуратнее следует AGENTS.md, и пишет чище — достаточно сформулировать «что нужно», без длинных инструкций про стиль. Где доступен: 🟡Codex CLI, IDE-расширение, веб и мобайл, плюс ревью кода в GitHub. Что меняется в работе: 🟡Динамическое «время на размышления»: на простых запросах отвечает быстрее, на сложных — думает и тестирует дольше. 🟡 Умеет партнёриться в интерактивной сессииидолго работать автономно. В тестах самостоятельно трудился 7+ часов над крупными задачами: итеративно правил реализацию, чинил тесты и доводил до результата. Эффективность вычислений: 🟡 Для самых коротких 10% запросов (по токенам) тратит на 93,7% меньше токенов, чем GPT-5. 🟡 Для самых длинных 10% — думает больше: вдвое дольше рассуждает, редактирует, гоняет тесты и итерации. Код-ревью по-взрослому: 🟡 Специально обучен находить критичные дефекты: ходит по кодовой базе, учитывает зависимости, запускает код и тесты для проверки корректности. 🟡 В оценке на свежих коммитах популярных OSS-репо реже даёт неверные или малозначимые комментарии, оставляя внимание ревьюера для действительно важных проблем. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#chatgpt

™️GPT-5 вырывается вперёд в гонке long-horizon-агентов На новом бенчмарке для длинных цепочек действийGPT-5 показал кратный отрыв: модель в 2 раза обошла Claude 4, Gemini 2.5 и Grok-4. Испытание измеряет, сколько шагов подряд агент выполняет с точностью ≥80%, не «рассыпаясь» на промежуточных этапах — ключевой показатель для задач, где важны планирование и устойчивость к накоплению ошибок. Метрика предельно проста, но показательная: агент должен извлекать значения из словаря и суммировать их, снова и снова, сохраняя стабильную точность на каждом шаге. Несмотря на простоту операций, именно длина сценария выявляет, насколько модель надёжно держит контекст и не сбивается в длинных последовательностях. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#chatgpt

💵$300 млрд OpenAI × Oracle: Эллисон вырвался в лидеры, акции Oracle — на взлёте По данным WSJ/Reuters, OpenAI подписала с Oracle контракт на $300 млрд на покупку вычислительных мощностей на 5 лет, старт в 2027 году. Это одна из крупнейших сделок в истории облаков; в материалах упоминается потребление на уровне 4,5 ГВт. В пересчёте получается в среднем ≈$60 млрд в год. Рынок отреагировал бурно: акции Oracle за день выросли более чем на 35%, а сооснователь компании Ларри Эллисон (он председатель совета директоров и CTO) обогнал Илона Маска и стал самым богатым человеком мира — на фоне ралли бумаг. Сделка вписывается в масштабный проект Stargate и усилия OpenAI по наращиванию инфраструктуры; при этом сама компания ведёт разговоры об оценке порядка $500 млрд 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#chatgpt

™️Две полезные новинки в ChatGPT: проекты для всех и ответвления диалогов В проектах теперь могут работать пользователи любого тарифа. Их проще приводить в порядок: доступны цветовые схемы и иконки, а память хранится только внутри выбранного проекта, не «просачивается» в другие чаты — контекст остаётся локальным и предсказуемым. Появились ветки чатов: можно создать новую линию разговора от любого чек-пойнта, чтобы параллельно проверить идеи и не трогать исходный диалог. Удобно для экспериментов и сравнений ответов. 🟡Лимиты по файлам в проектах:Free — до 5, Plus — до 25, Pro/Business/Enterprise — до 40. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#chatgpt#нейросети