Найти похожее

📛Hierarchical Reasoning Model — новая революция? Исследователи представили HRM (Hierarchical Reasoning Model) — архитектуру всего на 27 млн параметров, которая неожиданно обошла o3-mini на ARC-AGI-1. Результат настолько громкий, что его уже разбирали даже авторы ARC-AGI в отдельном посте. Суть подхода: модель построена из двух рекуррентных модулей — быстрого низкоуровневого и медленного высокоуровневого. Первый решает локальные задачи, второй управляет процессом и задаёт цели. Они обновляются с разной частотой: верхний слой даёт контекст, а нижний многократно «прокручивает» шаги, пока не найдёт локальное решение. Количество итераций модель выбирает сама, чему её специально учили с помощью RL. Обучение тоже нестандартное: вместо сохранения всех состояний, оптимизация идёт только по финальному стейту. На удивление, такой метод отлично работает. Более того, архитектура напоминает работу мозга: абстрактные и конкретные области обмениваются сигналами и приходят к решению через волновые циклы. В итоге HRM показывает себя блестяще именно там, где классические LLM часто проваливаются: головоломки, лабиринты, задачи на индукцию. А результаты на ARC-AGI выглядят для её размера просто беспрецедентно сильными. Работа доступна полностью на arXiv. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#llm#нейросети

📛Prophet Arena — бенчмарк для проверки ИИ на «предсказание будущего» Появился новый тест для моделей — Prophet Arena, который оценивает, насколько хорошо ИИ умеет делать прогнозы о будущем. Это необычный формат бенчмарка, который сразу проверяет несколько умений: вероятностное, стратегическое и критическое мышление, а также способность видеть причинно-следственные связи. Почему это круто: 🟡 Такой тест не устаревает — в мире постоянно происходят новые события. 🟡 Полностью исключён риск лика данных, ведь для прогнозов берутся ещё не случившиеся события. 🟡 Метрики прозрачные: средний доход от ставок на событие и точность по Брайеру. Как работает: ИИ-агенты сами собирают новостной контекст, анализируют данные в интернете и формируют прогнозы. Когда событие происходит в реальности — считается результат. Текущий лидерборд: 🟡 1 место — GPT-5 🟡 2 место — o3 🟡 3 место — Gemini 2.5 Pro Любопытно, что у разных моделей заметны «личностные» байесы: одни тяготеют к более консервативным прогнозам, другие чаще делают рискованные. При этом по средней доходности сейчас лидирует o3-mini. 🤖 Лидерборд и актуальные прогнозы (включая спортивные события): prophetarena.co 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

📛Qwen3-Coder оттесняет Anthropic на рынке кодеров На OpenRouter американские компании теряют долю рынка в сегменте AI для программирования. Доля Anthropic упала с 46% в июле до 32% за месяц. Главная причина — рост популярности Qwen3-Coder от китайской команды Qwen, которая стремительно набирает пользователей и вытесняет конкурентов. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

👀Лидеры среди открытых LLM за август 2025 Апдейт в рейтинге Imarena.ai: в топ-10 вошли сразу несколько новых моделей, а лидерство перешло к Qwen-3-235b-a22b-instruct от Alibaba. Топ-3 открытых текстовых моделей: 🟡Qwen-3-235b-a22b-instruct — Alibaba (1428) 🟡Kimi-K2 — Moonshot (1420) 🟡DeepSeek-R1-0528 — DeepSeek (1418) 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

⚡️Tencent открыла доступ к компактным LLM-моделям Hunyuan Tencent расширяет линейку Hunyuan, представив четыре облегчённые open-source модели: 0.5B, 1.8B, 4B и 7B параметров. Они созданы для запуска на устройствах с ограниченными ресурсами — смартфонах, ноутбуках, умных гаджетах и даже автомобилях. 🟡 Поддерживают два режима: «быстрое мышление» (краткие ответы) и «медленное мышление» (глубокая проработка). 🟡Лидируют в тестах по пониманию языка, логике и математике. 🟡 Обладают агентными способностями: планирование, вызов инструментов, сложные решения. 🟡Контекст до 256K токенов. 🟡 Все четыре модели работают на одной видеокарте и легко встраиваются в популярные фреймворки — SGLang, vLLM, TensorRT-LLM. Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list GitHub: Hunyuan-0.5B Hunyuan-1.8B Hunyuan-4B Hunyuan-7B Hugging Face: Hunyuan-0.5B Hunyuan-1.8B Hunyuan-4B Hunyuan-7B 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #нейросети#llm#новости

⚡️ MetaStone AI выпустили новую open-source модель — XBai o4 Модель XBai o4 в режиме Medium уже обходит OpenAI o3-mini по ключевым бенчмаркам (AIME, LiveCodeBench). Она построена на собственной архитектуре с параллельным мышлением во время инференса, что позволяет запускать несколько гипотез и выбирать лучшие — и всё это почти без увеличения затрат. Релиз уже на Hugging Face и GitHub. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #llm#нейросети#новости

⚡️ Китайцы выкатили kimi-k2-turbo-preview Новая версия модели kimi-k2-turbo-preview уже доступна — и это та же архитектура и тот же контекст, но теперь модель обрабатывает до 40 токенов в секунду, вместо прежних 10. Ускорение в 4 раза — без потерь качества. Цены со скидкой 50% до 1 сентября: 🟡$0.30 / млн входящих токенов (если сработал кэш) 🟡$1.20 / млн входящих токенов (если без кэша) 🟡$5.00 / млн исходящих токенов 📄 Подробнее: platform.moonshot.ai 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #llm#новости#нейросети

Intern-S1: новая open-source мультимодальная модель откитайцев Вышла Intern-S1 — новая открытая модель, которая по качеству вывода и мультимодальности может конкурировать с топовыми коммерческими аналогами. Особый упор — на научные данные и задачи. Что внутри: 🟡 Основа — 235B MoE-языковая модель и 6B Vision-энкодер 🟡 Претренинг на 5 триллионах токенов, из которых более 50% — научные данные 🟡 Новый динамический токенизатор, который понимает молекулы, белки и сейсмограммы 🟡 Выводы — на уровне SOTA в научных бенчмарках 🤖 Попробовать: chat.intern-ai.org.cn 📄 Код: GitHub 📂 Модель: HuggingFace 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

⚡️ Kimi K2 теперь в Windsurf Работает за 0.5x кредитов, обновите клиент и попробуйте 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #нейросети#llm#новости

⚡️Gemini 2.5 Pro получила золото на IMO — без ризонеров и секретных моделей Исследователи из UCLA повторили успех OpenAI и Google на Международной математической олимпиаде (IMO), используя обычную Gemini 2.5 Pro. В отличие от закрытых экспериментальных моделей с безумными затратами на ризонинг, они просто продумали пайплайн и грамотно попромптили. Вот как это работает: 🟡Генерация решения — строгий системный промпт заставляет модель выдавать TeX-доказательство, пошагово и логично. 🟡Самокритика — модель проверяет свой же вывод и уточняет/улучшает его. 🟡Верификатор — другой инстанс Gemini 2.5 Pro проверяет решение построчно, ищет ошибки, сообщает о них. Если всё ок — успех, если нет — в цикл с новой гипотезой. Результат: 5 из 6 задач IMO 2025, то есть золото по официальной шкале. Столько же решили экспериментальные модели от OpenAI и Google, но без GPU на миллионы и кастомных слоёв. Авторы опубликовали все промпты, гиперпараметры и методику, так что вы можете повторить эксперимент. 📄Исходная статья на arXiv 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #llm#новости#нейросети

#годразвитияэлектроннойкоммерции #новости Информация о работе складов и ПВЗ маркетплейсов в новогодние праздники 🗓️Wildberries Склады маркетплейса не будут уходить на выходной во время праздников в этом году. ПВЗ будут отдыхать только 1 января. 🗓️Ozon Склады не будут принимать товар с 8:00 31 декабря по 2 января. Вывозы будут невозможны с 20:00 31 декабря до 2 января. ПВЗ и ППЗ не будут работать с 19:00 31 декабря по 1 января включительно. СЦ не будут принимать поставки по кросс-докингу, выдавать товары и возвраты с 20:00 31 декабря по 20:00 1 января. 🗓️МагнитМаркет Маркетплейс перестал принимать товары еще 23 декабря, а возвраты будет осуществляться до 18:00 31 декабря. В обычном режиме склад в Туре будет работать с 21:00 1 января. Отгрузка на кросс-доках и ПВЗ возобновит работу с 3 января. 🗓️Яндекс Маркет Большинство СЦ прекращают работу с 20:00 31 декабря по 11:00 1 января. ПВЗ работают до 19:00 31 декабря, 1 января — нерабочий день, а 7 января — сокращенный до 20:00. 29 декабря все склады будут закрыты. https://t.me/mplegko

#ГодРазвитияЭлектроннойКоммерции #новости Как сообщает Ассоциация компаний интернет-торговли (АКИТ), Татарстан по объемам интернет-торговли за 9 мес 2024 года снова вошел в топ-10 самых активных в России регионов — 122,5 млрд рублей. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года рост 46% — это выше, чем в среднем по стране. 60% всех онлайн-покупок татарстанцы совершили на маркетплейсах. Среди популярных товаров на 1 месте- продукты питания — с долей в общем объеме 18,9%. При этом средний чек таких покупок — сейчас 813 руб. Люди стали чаще заказывать продукты на дом. Доставка в основном из продуктовых торговых сетей и готовых блюд из кафе. Большие объемы продаж в республике также у категорий: цифровая и бытовая техника — 16,1%, товары для дома и мебель — 13%, одежда и обувь — 11,7%, автозапчасти и автоаксессуары — 8,4% — эта категория, кстати, впервые в топ-5 товаров. Раньше там были товары для красоты и здоровья — теперь они только на шестой строчке с показателем 6,0%. @akit_official