Гуманитарии в цифре

🙂 Что происходит с наукой, когда ее архивы становятся цифровыми? У исследовательницы Алины Волынской(Люксембургский центр современной и цифровой истории, C²DH) вышла монография «Цифровые архивы науки: переосмысление следов производства знания», посвященная тому, как цифровые технологии меняют способы сохранения и интерпретации научного наследия. Архив науки фиксирует следы исследовательской практики: черновики, протоколы отклоненных гипотез, неудачные эксперименты, устаревшие инструменты и другие «остатки» процесса производства знаний. По мере цифровизации науки трансформируются и ее архивы – меняются не только формы хранения научного прошлого, но и способы его интерпретации и взаимодействия с ним. Цифровые коллекции существенно отличаются от традиционных «мест памяти». Если раньше архивы сохраняли материальные и аутентичные объекты, то теперь они хранят данные – обрабатываемые, изменчивые и зависящие от вычислительной инфраструктуры. Как именно эти инфраструктуры формируют наше взаимодействие с научным прошлым? Что происходит с «остатками науки», когда они превращаются в данные? Находясь на пересечении исследований науки, медиаисследований и цифровых гуманитарных наук, книга рассматривает цифровые архивы науки как эпистемологическую систему, формирующую способы производства и понимания научного знания. Опираясь на обширный корпус научных коллекций из разных дисциплин и сочетая количественные и качественные методы, автор анализирует ограничения и возможности цифровых хранилищ. В центре внимания вопрос о том, что значит создать историю в цифровых архивах и с помощью цифровых архивов. 🔜Читать книгу "Digital Archives of Science: Revisiting the Vestiges of Knowledge-Making" 🔜Смотреть выпуск «Цифровой среды» с докладом Алины Волынской «На свалке истории: цифровой архив науки и его интерпретации» #цифровыеархивы#данные#людиdh

🙂 Уже очень скоро – 11 марта – встречаемся онлайн на «Цифровой среде» ИЦГИ СФУ. Аспирантка Школы филологических наук НИУ ВШЭ Дарья Челнокова расскажет о том, как русские писатели называли свои романы с середины XVIII века до второй половины XIX века, поделится методологией исследования (с использованием SBERT, N-граммов, POS-теггинга) и любопытными находками о заимствовании и переосмыслении текстов заглавий. В роли дискутанта по докладу – исследователь и координатор DH-проектов в Университете Потсдама, главный редактор издания о цифровых технологиях в гуманитарных науках «Системный Блок» Даниил Скоринкин. Ведущий семинара «Цифровая среда» – доцент кафедры исторической информатики МГУ, ведущий научный сотрудник DHLab СФУ Андрей Володин. 🕓11 марта 2026, 15:00 (Москва)/ 19:00 (Красноярск)/ 13:00 (Потсдам) 🔜 Регистрируемся на семинар здесь Подробнее #цифроваясреда#смотреть#литература#лингвистика#тексты

🙂Уже 8 марта на дворе, а #DeepSeekшутит и шутит: Цифровым гуманитариям (тем, кто где-то между кодом и текстом, между Python'ом и Фуко) для праздника нужен особый подход! 🔜Тематический тост. «Пусть ваш уровень счастья всегда будет статистически значимым (p < 0.05), а настроение растет по экспоненте!» 🔜Тематический подарок. Вместо букета подарить женщине-коллеге стопку книг или статей, но с серьезным видом заявить: «Я провёл тематическое моделирование твоих интересов по твоим постам в соцсетях. Выделилось 5 основных тем. Вот книги по этим темам. С 8 марта!» (Шутка в том, что это одновременно и забота, и лёгкий сталкерский флёр, который цифровые гуманитарии оценят.) 🔜«Валидация данных» на практике. За общим столом кто-то говорит: — У нас тут намечается выгрузка новых данных... (пауза) в смысле, шампанского! Кто за то, чтобы провести верификацию качества? (поднимает бокал). — А я предлагаю провести краудсорсинг пожеланий! Каждая пусть скажет тост, а мы потом проведем частотный анализ самых популярных слов. Бьюсь об заклад, слово «счастье» будет в топе! 🔜Разговор цифровых гуманитариев. — Слушай, я тут думаю, что подарить коллегам на 8 марта. Хочу что-то персонализированное, но на основе данных. — О, можно спарсить их посты из соцсетей, сделать сентимент-анализ и для каждой определить, какие кому цветы нравятся больше по тональности комментариев. — Ага, а потом подарить тюльпаны, а кто-то напишет в соцсети «обожаю розы» — и вся выборка к черту. — Ну, тогда используй метод коллаборативной фильтрации: посмотри, что дарят другим женщинам с похожими интересами. Как в рекомендательных системах. — Так, а если подарить книгу по анализу данных с автографом автора? — Ты хочешь, чтобы тебя исключили из датасета друзей? 🔜Подарок «Датасет эмоций». Мужчина дарит женщине красивый блокнот и говорит: «Это тебе не просто записная книжка. Это будущая структурированная база данных для сбора эмоций и событий. Каждый день ты можешь вносить записи, а в конце года я проведу лонгитюдное исследование твоего настроения. Обещаю не публиковать данные и не передавать третьим лицам (ну, разве что случайно на семейном совете)». 🔜Игра «Угадай метод». Ведущий загадывает метод анализа данных, а игроки должны придумать, как с его помощью поздравить женщин. Регрессионный анализ: «Я построил модель зависимости твоего счастья от количества подарков. Коэффициент детерминации близок к единице — значит, чем больше подарков, тем ты счастливее!» Кластерный анализ: «Мы провели сегментацию женщин в нашем коллективе и выделили три кластера: любительницы кофе, любительницы чая и те, кто пьёт и то, и другое. Для каждого кластера — свой комплимент». Сетевой анализ: «Мы построили граф социальных связей и вычислили, кто — главный хаб нашей компании. Через кого проходят все самые интересные новости и сплетни. С праздником, центр вселенной!» 🔜И самое главное пожелание. Пусть ваши баги легко гуглятся, дедлайны не горят, а юзабилити вашей жизни будет максимально комфортной! #шуткИИ в сторону! С праздником! И наш букет — 🙂

😉Хайре! Я Платон. Исследовательница Ольга Алиева создала веб-приложение, которое позволяет…поговорить с Платоном. Диалоги с Платоном – Shiny-приложение на R, в котором AI подражает древнегреческому философу, отвечая на волнующие вас вопросы. Нет гарантий, что он с энтузиазмом посоветует, что вам надеть на работу или приготовить на завтрак, но на вопросы о жизни, истине и справедливости ответит вполне убедительно. При каждом вопросе система сначала ищет релевантные фрагменты в корпусе русских переводов Платона. Поиск происходит в векторной базе DuckDB с помощью пакета ragnar. Ответ генерирует модель DeepSeek. Чат реализован через shinychat, за взаимодействие с LLM отвечает пакет ellmer. Получился небольшой, но очень показательный эксперимент: классическая философия встречается с инструментами цифровых гуманитарных исследований – и эти #диалогИИ удивительно органично помещают античную мысль в современное интеллектуальное пространство. 🔜Побеседовать с Платоном #Платон#философия#языкR

🙂Можно ли по названиям книг увидеть, как менялась литература? 11 марта приглашаем вас на очередное заседание научно-методического семинара «Цифровая среда». У нас в гостях — аспирантка Школы филологических наук НИУ ВШЭ Дарья Челнокова с докладом «Эволюция заглавий русских романов (1763–1917): вычислительный анализ преемственности и новаторства». С помощью методов компьютерной лингвистики разберемся, как менялись названия русских романов от зарождения жанра до его расцвета на материале корпуса из 2000 заглавий. Обсудим ключевые результаты, интересные находки и возможные интерпретации. 🕓Встречаемся 11 марта 2026 в 15:00 (Москва) / 19:00 (Красноярск) 🔜 Зарегистрироваться на семинар по ссылке #цифроваясреда#смотреть#литература#лингвистика#тексты

🙂Что произойдет, если дать ИИ-агентам реальные полномочия? В свежей статье с поучительным названием «Агенты Хаоса» исследователи протестировали автономных LLM-агентов, интегрированных в реалистичную цифровую среду – с доступом к почте, чатам, файлам и системным командам. Агенты функционировали в условиях, имитирующих реальные рабочие процессы: они выполняли как прикладные, так и провокационные задачи, взаимодействуя с 20 исследователями в течение двух недель. Результат оказался предсказуемо тревожным. Агенты выдавали конфиденциальные данные, выполняли команды от неавторизованных пользователей, нарушали работу системы, вводили собеседников в заблуждение («задача выполнена» – но не тут-то было), самовольно решали, что делать «можно», а что «нельзя». Мы на всех скоростях движемся к миру, где ИИ не просто генерирует тексты, а управляет процессами. Однако на сегодняшний день автономный агент – непредсказуемый участник системы, и его поведение в реальных условиях потенциально небезопасно. 🔜Читать «Agents of Chaos» Иллюстрация: Nano Banana

🙂 Запись семинара «Цифровая среда» с Константином Воронцовым – уже в сети В новом выпуске научно-методического семинара СФУ «Цифровая среда» доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ, лауреат Yandex ML Prize 2025Константин Воронцов рассказал о • тематическом моделировании в цифровых гуманитарных исследованиях • автоматизации контент-анализа с использованием LLM • и концепции «Мастерской знаний» – информационно-поисковой системы для ученых-исследователей. 🔜RuTube 🔜VK video 🔜YouTube 🔜Презентация доклада «Машинное обучение и семантический анализ» Делаем пометку в календаре: следующее заседание «Цифровой среды» состоится уже 11 марта.

Февраль. Достать ноутбук — Печатать! 📆Сегодня 1 марта, а #DeepSeekшутит про календарь, потому что в этом году подозрительно нет 29 февраля... Что же делать в таком случае цифровому гуманитарию? Придется решать экзистенциальную проблему отсутствующей даты. 🔜Пропатчить календарь. Весь день писать в техподдержку Вселенной баг-репорты о том, что в хронологической базе данных «2026» обнаружен пропуск индекса. Требовать горячее исправление (hotfix) или хотя бы заглушку в виде 30 февраля. 🔜Оцифровать 29 февраля. Провести сеанс высоконаучной магии: взять 28 февраля, применить к нему оптическое распознавание символов (OCR), а затем с помощью нейросети сгенерировать текст за 29-е, чтобы корпус текстов февраля был полным. 🔜Провести квантитативный анализ. Весь день грустить, глядя на график частотности событий в феврале, потому что теперь в столбце с 29-м числом зияет пустота, и цикл тепловых карт (heatmap) безвозвратно испорчен. 🔜Написать научную статью. Срочно подготовить исследование на тему: «Концептуализация отсутствия: дискурсивный анализ високосного разрыва в не-високосные годы. На материале пустых JSON-файлов и ошибок 404». 🔜Провести латентно-семантический анализ. Перечитывать «Год 2026: если бы да кабы...», пытаясь найти скрытые упоминания 29 февраля в газетах 2025 года, чтобы доказать, что заговор календарных издателей существует. 🔜И, конечно, в этот день можно наконец-то запустить тот самый код на Python, который ждёт своего часа с 29 февраля 2024 года, и с удивлением обнаружить, что он работает. 🎁 Иллюстрация: SeeDream. 🙂 Такие вот #шуткИИ в ожидании весны. Хорошего настроения!

Спешим номинировать любимые проекты – свои и коллег – на премию DH Awards 2025🙂 Сегодня последний день подачи заявок. 🔜Заполнить форму

В подкасте факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ «Мировой факультет» обсуждают актуальные вызовы современности: что происходит в мире, чему учиться и как учить, чтобы быть ко всему этому готовым. В новом выпуске о пугающем технологическом будущем и истории взаимоотношений человека с техникой и технологиями беседуют • доцент кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ и ведущий научный сотрудник DHLab СФУ Андрей Володин • главный редактор журнала «Россия в глобальной политике», председатель Совета по внешней и оборонной политике, профессор-исследователь НИУ ВШЭ Фёдор Лукьянов 😉Слушаем!

🙂 Встречаемся на «Цифровой среде» уже через час. Тема сегодняшнего заседания научно-методического семинара о DH – «Машинное обучение и семантический анализ». У нас в гостях доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ, лауреат Yandex ML Prize 2025 Константин Воронцов. 🕓Начинаем в 15:00 (мск) / 19:00 (крск) 🔗 Успейте зарегистрироваться на семинар по ссылке Присоединяйтесь!

Невидимое влияние технологий: что случится, если я откажусь от Google? 😉 Уверены, что это вы управляете поиском, а не он вами? На сайте The Digital Orientalist вышел интересный текст о трехмесячном опыте частичного отказа от излюбленной поисковой системы. Автор попробовал заменить привычный поиск в Google и зафиксировал несколько наблюдений: 🔜 Результаты поиска в альтернативном сервисе – DuckDuckGo – действительно отличаются: иногда удается обнаружить источники, которые не попадали в поле зрения раньше. А еще оказалось, что альтернативный поисковик предлагает меньше рекламы, больше приватности и позволяет отключать ИИ-результаты. 🔜 И все же полностью отказаться от Google не удалось. Такие сервисы как Google Books, Google Drive, Gmail слишком глубоко встроены в повседневную исследовательскую практику. Главный вывод: поисковая система – не нейтральный посредник. Она влияет на то, какие источники мы находим, читаем и в конечном итоге считаем знанием. James Harry Morris, Three Months of DuckDuckGo: Reflections after Partially “De-Googling”