Post #815

🙂 RAG — важная аббревиатура современного машинного обучения 🎁 RAG — retrieval-augmented generation или генерация, дополненная поиском, — подход, при котором генерация ответа большой языковой модели (LLM) осуществляется на основе данных, полученных в результате поиска по внешним ресурсам (это могут быть файлы, базы данных, веб-архивы и другие источники). 🧑‍💻 14 августа в 12:00 (Мск) Яндекс.Cloud приглашает на вебинар, посвящённый сценарию RAG на YDB (СУБД Яндекса) и тому, как реализовать семантический поиск, обогащая ответы LLM-моделей в ИИ-решениях, которые работают с текстовыми массивами знаний. 🔜Регистрация 👩‍💻 28 августа в 11:00 (Мск) провайдет Cloud.ru (в прошлом SberCloud) приглашает на вебинар о том, как с помощью Evolution Managed RAG избавить AI-агента от галлюцинаций, предоставляя релевантную информацию из ваших документов, как подготовить документы, где их хранить и как правильно настроить обработку данных для улучшения качества ответа LLM без дообучения. 🔜Регистрация Ещё по теме RAG: 🙂Размышление о пользе RAG для цифровой истории 😉Что такое RAG? — простыми словами рассказывает СБъ Иллюстрация от fusionbrain.ai по промту «retrieval-augmented generation или генерация, дополненная поиском» #ии#ai#ml#rag#термины