Post #995

😉Дэн Фицпатрик собрал для Forbes 8 научных работ про #ИИ, опубликованных в 2025 году, которые должен прочитать каждый преподаватель. Познакомьтесь на досуге с этой интересной подборкой. 🔜ИИ меняет образование быстрее, чем может показаться. ИИ бросает вызов устоявшимся представлениям об обучении, оценке результатов, сотрудничестве и даже благополучии учащихся. Время пришло задуматься о новой роли ИИ в образовании. 1. Статья “Quantifying Human-AI Synergy” помогла переосмыслить значение понятия «навык» в мире, дополненном ИИ. Исследователи измерили, насколько улучшилась производительность человека, вооруженного ИИ. 2. В статье “From Superficial Outputs to Superficial Learning: Risks of Large Language Models in Education” дается обзор 70 исследований сфокусированных на том, что происходит на когнитивном уровне, когда ИИ «выполняет работу» за учеников. 3. В опросе подростков по всей Великобритании (“Teaching the AI-Native Generation. Empowering Schools in the Age of AI”) выявлено явное противоречие: большинство студентов сообщили о приобретении ценных навыков благодаря ИИ, но при этом отметили, что он слишком упрощает учебу или вредит их творчеству. 4. В статье “Underreporting of AI Use: The Role of Social Desirability Bias” исследуется, почему студенты обычно занижают сведения о собственном использовании ИИ, утверждая при этом, что их сверстники активно его используют. Почему? Ответ прост и тревожен: смущение и страх осуждения. Последствия значительны. Во-первых, многие институциональные опросы об использовании ИИ, вероятно, ошибочны. Во-вторых, стигма заставляет использовать ИИ скрытно, что значительно затрудняет честный разговор об этичности использования ИИ в обучении. 5. В статье “The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis” задан практический вопрос: когда ChatGPT действительно помогает обучению? Как и следовало ожидать, ответ оказался неоднозначным. Студенты демонстрировали лучшие академические результаты и прогресс в развитии мышления более высокого порядка, когда использование ИИ было специально разработано для обучения. Технология работала настолько хорошо, насколько хорошо действовала лежащая в ее основе педагогика. ИИ не был обходным путем в обучении, а становился инструментом, который усиливает качественное преподавание при целенаправленном использовании. 6. В препринте «Киборги, кентавры и самоавтоматизаторы: три режима работы человека с искусственным интеллектом и их значение для повышения квалификации и будущего экспертных знаний» показано, что люди, работающие с ИИ, показали результаты, сопоставимые или превосходящие результаты команд, работающих без него. ИИ также позволил менее опытным участникам выполнять работу, сопоставимую с работой экспертов. Для образования последствия оказались неудобными, но важными: если ИИ может воспроизвести некоторые преимущества сотрудничества, как следует проектировать и оценивать групповую работу? Исследование также показало, что ИИ может помочь более тихим или менее уверенным в себе студентам вносить более значимый вклад. 7. В статье “Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment” показано, что чат-бот на основе генеративного ИИ может значительно уменьшить симптомы тревоги и депрессии. Хотя исследование проводилось в медицинском контексте, оно нашло сильный отклик у педагогов, которые все чаще сталкиваются именно с кризисом психического здоровья среди учащихся. 8. В докладе о неравномерном внедрении инструментов ИИ среди учителей и директоров школ США показано, что учителя в более обеспеченных школах значительно чаще использовали ИИ, чем учителя в относительно бедных районах, которые часто не имели ни доступа к инструментам, ни четких указаний, как и зачем ими пользоваться. Таким образом, без целенаправленной политики и инвестиций ИИ рискует расширить существующее неравенство, а не сократить его. Одних только технологий недостаточно для демократизации возможностей. #искусственныйинтеллект#ИИввузе#ИИвшколе